Un flujo de trabajo de campo para evaluar la comunicación ambiental en paisajes de patrimonio agrícola

Resumen

Aquí presentamos un protocolo para vincular registros de rutas de visitantes, indicadores de perturbaciones ecológicas, registros de backend en código QR y cuestionarios in situ para identificar brechas de comunicación ambiental específicas por ubicación en paisajes patrimoniales agrícolas.

Resumen

Los paisajes patrimoniales agrícolas son sistemas socioecológicos vivos donde el turismo se cruza con la producción agrícola y la conservación de la biodiversidad. Evaluar la comunicación ambiental en estos entornos requiere evidencia espacialmente explícita en lugar de basarse únicamente en encuestas de satisfacción posteriores a la visita. Este protocolo integra cuatro flujos de datos: registros de rutas de visitantes por paso de estación, observaciones repetidas de perturbaciones ecológicas a nivel de estación, registros de interpretación de codificación QR anonimizados y cuestionarios para visitantes in situ. El flujo de trabajo está diseñado para sitios compactos y transitables de patrimonio agrícola donde se pueden establecer estaciones de observación estables y se pueden exportar diariamente con troncos digitales. Los investigadores primero zonifican el lugar y establecen estaciones de muestreo fijas, luego despliegan páginas de interpretación de códigos QR específicas para cada estación, registran secuencias de estaciones de visitantes sin seguimiento GPS continuo, monitorizan indicadores de perturbaciones ecológicas y enlazan registros anonimizados de rutas y cuestionarios para su análisis. En una aplicación representativa de 30 días, el flujo de trabajo identificó tres tipologías de rutas de visitantes, cuantificó la perturbación a nivel de estación, evaluó la calidad de los datos en código QR y localizó brechas relativas de comunicación donde la presión ecológica era alta en comparación con la interacción digital. La exposición al código QR se asoció positivamente con la comprensión del patrimonio y la percepción de sensibilidad ecológica, mientras que la satisfacción no mostró una asociación estadísticamente sólida. Este método proporciona un protocolo de campo reproducible para los gestores que necesitan alinear la interpretación digital, la gestión de rutas y el monitoreo ecológico en paisajes vivos de patrimonio agrícola.

Introducción

Los paisajes patrimoniales agrícolas funcionan como sistemas socioecológicos activos caracterizados por la coexistencia de la agrobiodiversidad, el conocimiento tradicional, las prácticas paisajísticas y los medios de vida locales^. Dado que el turismo en estos entornos se realiza dentro de espacios productivos de trabajo, como redes de riego, senderos de aldeas y márgenes de campos, su desarrollo debe mantenerse alineado con las funciones ecológicas y culturales del lugar para apoyar una conservación dinámica ^2,3. Evaluar la sostenibilidad de este tipo de turismo requiere estudiar las interacciones continuas entre el uso del suelo, la biodiversidad y el comportamiento de los^{visitantes 4}. En consecuencia, la comunicación ambiental en estos paisajes debe evaluarse no solo a través de la satisfacción general del visitante, sino examinando si los mensajes interpretativos llegan con éxito a los lugares específicos donde la sensibilidad ecológica y la presión del visitante se solapan.

La interpretación eficaz del patrimonio debe ser intencionada y específica para cada lugar, revelando significados localizados en lugar de limitarse a transmitir información fáctica ^5,6. En el turismo agrícola, esto implica que los visitantes necesitan un contexto claro para entender por qué un margen de campo necesita protección o por qué una parcela de arroz y pescado tiene valor de conservación⁷. Las herramientas digitales de interpretación, especialmente los códigos QR, ofrecen un mecanismo práctico para entregar mensajes vinculados a la ubicación sin saturar los paisajes laborales con señalización física^{intrusiva 8,9}. Más importante aún, los registros de backend generados por los escaneos de código QR proporcionan datos conductuales rastreables sobre la exposición a la interpretación, permitiendo a los investigadores evaluar el compromiso de forma objetiva.

Las evaluaciones convencionales de la interpretación del visitante se han basado típicamente en cuestionarios posteriores a la visita. Aunque son útiles para capturar resultados cognitivos como la comprensión del patrimonio o la percepción de sensibilidad ecológica¹⁰, las encuestas de un solo instrumento suelen introducir sesgo de método común al medir simultáneamente la exposición, la percepción y la intención^{conductual 11}. Además, las metodologías tradicionales luchan por captar la dimensión espacial del impacto de los visitantes. Aunque el seguimiento GPS continuo puede mapear la distribución de visitantes y el movimiento fuera de la^{ruta 12}, a menudo plantea preocupaciones sobre la privacidad y la viabilidad en las aldeas habitadas con patrimonio. De manera similar, aunque la ecología recreativa enfatiza que los impactos a los visitantes están condicionados por la resistencia del sitio, el tipo de actividad y la concentración espacial en lugar de un mero volumen¹³ de visitantes, estos indicadores físicos rara vez se integran con los datos de evaluación^{de la comunicación 14}.

Para salvar estas brechas metodológicas, este artículo presenta un flujo de trabajo de campo integrado diseñado para mapear y evaluar la comunicación ambiental. El flujo de trabajo es más adecuado para paisajes agrícolas compactos y transitables en los que se pueden mantener entre 8 y 12 estaciones de observación estables, el flujo de visitantes es suficiente para un muestreo sistemático de salidas y un backend con código QR puede exportar registros diarios a nivel de estación. El objetivo principal de este protocolo es establecer un vínculo espacial verificable entre el movimiento de los visitantes, las condiciones ecológicas a nivel de sitio, el uso de la interpretación digital y los resultados cognitivos. Al combinar registros de rutas de paso de estación, observaciones estandarizadas de perturbaciones ecológicas (por ejemplo, pisoteo, basura y suelo desnudo), registros de backend en código QR y estudios específicos in situ, el método permite a los investigadores evaluar la comunicación ambiental como un proceso de campo continuo y localizado. En última instancia, este flujo de trabajo proporciona a los gestores de sitio un marco diagnóstico práctico para identificar brechas de comunicación específicas en nodos del paisaje donde la perturbación ecológica relativa es alta pero la participación interpretativa sigue siendo insuficiente, lo que guía una monitorización más precisa, planificación de intervenciones y evaluación posterior a la intervención en el turismo de patrimonio agrícola.

Protocolo

Todos los procedimientos que involucraron a participantes humanos fueron revisados y aprobados por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de China (Número de Aprobación IRB: CUC2026A002; fecha de aprobación: 5 de enero de 2026). El estudio se llevó a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki, las Medidas para la Revisión Ética de las Ciencias de la Vida y la Investigación Médica que Involucre a Humanos, y las directrices institucionales pertinentes. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito o electrónico de cada participante antes de registrar la ruta de visitantes y administrar el cuestionario.

1. Zonificación del sitio y instalación de estaciones de muestreo

1. Ejecutar el flujo de trabajo de evaluación basado en el campo para evaluar la comunicación ambiental y capturar tanto los resultados de la comunicación con los visitantes como las condiciones ambientales a nivel de sitio¹⁵. Consulte la Figura 1 para la representación visual completa del procedimiento de campo.
2. Elige un sitio agrícola compacto y transitable que comprende espacios activos de producción agrícola, como campos en terrazas, parcelas de arroz, canales de riego y caminos de aldea.
3. Antes del trabajo de campo, anota el nombre del sitio, la región administrativa, la escala aproximada de la ruta, el contexto estacional y la coordenada central del Sistema Geodésico Mundial 1984 (WGS84) en el registro de la estación. Para la aplicación representativa, se utiliza un paisaje patrimonial en terrazas de peces de arroz con una ruta turística designada de aproximadamente 0,5–3,9 km y diez nodos de observación estables.
4. Establecer 10 estaciones de muestreo fijo en todo el paisaje y codificarlas como S01 a S10. Definir estas estaciones para asegurar que el protocolo siga siendo general y aplicable a otros paisajes patrimoniales agrícolas.
5. Selecciona las estaciones que representen las principales áreas de uso visitante y características ecológicas o culturalmente importantes del lugar de estudio.
6. Asegúrate de que las estaciones seleccionadas representen las principales áreas de uso visitante y características ecológicas o culturalmente significativas, como puntos de entrada y salida, áreas principales de observación del paisaje, zonas de producción agrícola y segmentos sensibles del^{sendero 16}.
   NOTA: En esta solicitud representativa, se establecieron diez estaciones para cubrir la entrada de visitantes (S01), miradores en terrazas de campos (S02 y S03), un nodo de canal de riego (S04), una parcela de co-cultivo de arroz y pescado (S05), un área tradicional de exhibición de herramientas agrícolas (S06), un camino del pueblo (S07), una plataforma de observación al borde del estanque (S08), un sendero sensible de margen de campo (S09) y el punto de orientación de salida (S10).
7. Conservar una estación para el protocolo final solo si cumple tres criterios específicos. Verifica que sea accesible para los visitantes sin entrar en tierras agrícolas privadas, que posea un límite estable para observación repetida y que permita la observación sin interrumpir la actividad agrícola local.
8. Georreferenciar cada estación mediante un dispositivo móvil con GPS con una precisión horizontal de aproximadamente ≤ 5 m. Registrar las coordenadas en formato WGS84, verificarlas en dos días previos al campo y mantener una estación solo cuando las coordenadas repetidas y los marcadores visibles de límite permanezcan dentro de 5 m del límite de observación predefinido. Consulte la Tabla 1 para las estaciones de muestreo detalladas y la disposición de observación de campo.

2. Interpretación ambiental en código QR, despliegue y seguimiento

1. Instalar puntos de interpretación de código QR en las 10 estaciones de muestreo antes del trabajo formal de campo. Utiliza un sistema backend con código QR capaz de exportar archivos CSV o XLSX diarios con ID de estación, marca de tiempo, ID de dispositivo anónimo o hashado, escaneos totales, usuarios únicos, tiempo de estancia, profundidad de desplazamiento, escaneos repetidos y campos de error técnico.
2. Vincula cada código QR a una página móvil dedicada que contenga un texto corto, una fotografía del lugar, un mensaje ambiental o patrimonial, un recordatorio de comportamiento y una explicación opcional en audio.
3. Limita el texto de cada página de interpretación a 180–260 caracteres chinos y céntrate en un único tema por estación. Diseña la página S04 para explicar el patrimonio de canales de riego y la conservación del agua, mientras utiliza la página S09 para explicar la protección de los márgenes de los campos y la disciplina de rutas para visitantes. Usa una expresión neutral para todos los recordatorios de comportamiento.
4. Configura los registros de acceso backend para registrar el total de escaneos, usuarios únicos, tiempo medio de permanencia, tasa de completación de contenido, escaneos repetidos, errores técnicos y exclusiones de los dispositivos de prueba de los investigadores. Exporta el registro en formato CSV o XLSX a la misma hora cada día y conserva una copia sin editar antes de la filtración.
5. Aplicar reglas estrictas de validez a los datos de seguimiento del código QR. Considera que un escaneo es válido solo cuando la página de interpretación permanece abierta al menos 5 segundos. Define una exposición de interpretación completa como un tiempo de permanencia de al menos 30 segundos o una profundidad de desplazamiento que alcance al menos el 80% de la página.
6. Tratar múltiples escaneos del mismo dispositivo hasheado en la misma estación en una ventana de 10 minutos como una única exposición única a nivel de estación y excluir los escaneos de prueba del dispositivo de prueba del investigador antes del análisis.

3. Formación de investigadores y control de calidad de campo

1. Realizar una sesión de formación de dos días para todos los investigadores antes del trabajo formal de campo. Dedica el primer día a cubrir los límites de las estaciones, la codificación de rutas, los indicadores ecológicos, las definiciones de registros de códigos QR, la administración de cuestionarios y las normas de introducción de datos.
2. Realiza un ensayo de campo el segundo día con 20 visitantes piloto. Excluye estos datos piloto del conjunto de datos analítico final.
3. Comprueba la consistencia entre observadores durante la fase piloto. Asegúrese de que la diferencia absoluta en la estimación visual de la proporción de suelo desnudo entre dos investigadores se mantenga dentro de los 10 puntos porcentuales. Mantener una diferencia de no más de un nivel para la puntuación de^{pisoteo de 17} y no más de dos personas o dos objetos de basura para los registros de recuento de visitantes y de camada.
4. Proceder con el protocolo formal de campo solo cuando al menos el 85% de las observaciones piloto emparejadas cumplan los criterios de consistencia predefinidos. Iniciar discusión inmediata y reentrenamiento si las discrepancias en el número de visitantes y en el número de camadas superan a dos personas o dos elementos, respectivamente.
5. Evalúa el cuestionario digital durante la fase piloto. Conserva la versión final de la encuesta solo después de confirmar que el tiempo medio de finalización oscila entre 6 y 10 minutos.

4. Programación de trabajos de campo y registro de rutas de visitantes

1. Realizar el trabajo de campo diario de 09:00 a 17:30 durante un periodo continuo de 30 días. Divide cada día en cuatro bloques de observación que comprenden las 09:00–10:30, 10:45–12:15, 13:30–15:00 y 15:15–16:45.
2. Exporta los datos de registro del código QR desde el sistema backend a las 18:00 de cada día.
3. Registrar rutas de los visitantes de forma continua durante el periodo de trabajo de campo utilizando un método de paso de estación para evaluar el comportamiento espacial sin seguimiento GPS personal^{continuo 18}. En la entrada o reclutamiento, asignar a cada participante que consienta un token alfanumérico de ruta no identificable. Registrar este testimonio en cada paso de la estación y de nuevo al completar el cuestionario; No recopiles nombres, números de teléfono ni trayectorias GPS personales completas.
4. Registrar el token anónimo de la ruta, la estación de entrada, la secuencia de estaciones, la hora de inicio, la hora de finalización, el número de estaciones visitadas, las paradas con código QR, la desviación de ruta y la ubicación de salida para cada participante que consienta. Almacenar el archivo temporal de enlace ruta-token por separado del conjunto de datos analítico y eliminar identificadores directos antes del análisis.
5. Validar el registro de ruta basándose en cuatro condiciones explícitas. Verifica que el visitante entre en la S01 o se incorpore a la ruta formal antes de la S03, registre al menos tres estaciones distintas, tenga una duración total de la ruta entre 20 y 240 minutos y complete la confirmación de salida en la S10 o en una salida temporal autorizada.
6. Estima la longitud de la ruta utilizando distancias premedidas entre los segmentos de estaciones adyacentes. Mide cada segmento de forma independiente con una aplicación de mapeo compatible con GPS y una rueda de medición o un medidor láser de distancia cuando el terreno lo permita. Repite la medición cuando las dos estimaciones difieran en más del 5% y utiliza la longitud media verificada del tramo para el cálculo de la distancia de la ruta.
7. Codifica la desviación de ruta como 0 cuando el visitante permanece en caminos designados y 1 cuando entra en espacios sensibles no designados, como márgenes de campos o bordes de estanques. Calcular las superposiciones de zonas sensibles como el porcentaje de la ruta registrada situada a menos de 10 m de campos ecológicos activos.

5. Monitorización de perturbaciones ecológicas y cálculo de índices

1. Medir la perturbación ecológica a nivel de estación utilizando observaciones repetidas a corta distancia para vincular directamente la presión de los visitantes con indicadores ambientales^{observables 19}. Realiza estas observaciones ecológicas específicamente durante los 15 minutos intermedios de cada bloque diario de observación.
2. Define el área de observación formal en cada estación como un gráfico de 10 m × 10 m. Marque un área de observación equivalente de 100^m2 para mantener la consistencia si la topografía de la estación no permite un trazado cuadrado.
3. Condiciones meteorológicas predominantes récord para cada bloque. Excluir la observación ecológica del cálculo del índice de perturbación si la lluvia continua dura más de 30 minutos. Conserva los datos y el código para lluvia ligera que dura menos de 30 minutos como variable de condición del campo.
4. Cuenta el número exacto de visitantes que entran en la zona de observación durante la ventana de 15 minutos. Cuenta los residuos visibles generados por los visitantes, incluyendo plástico y papel, para determinar el recuento de basura. Estima visualmente la proporción de suelo desnudo en incrementos del 5%.
5. Puntuación visible pisoteando en una escala discreta del 0 al 4. Asignar 0 para no pisoteo visible, 1 para ligero aplanamiento de la vegetación, 2 para huellas repetidas, 3 para exposición continua al suelo a lo largo de líneas informales para caminar y 4 para pisoteo severo con pérdida de vegetación o compactación visible del suelo.
6. Medir la turbidez del agua exclusivamente en las estaciones relacionadas con el agua (S04, S05 y S08) usando un medidor de turbidez portátil que cubra al menos 0–25 NTU con resolución de 0,1 NTU; verificar el medidor cada día de campo con estándares de calibración de 0 NTU y 20 NTU o estándares equivalentes al fabricante.
7. Utiliza un medidor de nivel sonoro ponderado A que cumpla con rendimiento de Clase 2 o equivalente, calibrarlo a 94 dB y 1 kHz antes de usarlo a diario, colócalo a 1,5 m del suelo y al menos a 2 m del investigador, y mide el ruido ambiental durante 60 s. Registrar el número de aves visibles o audibles detectadas en un radio de 50 m.
8. Calcular un índice compuesto de perturbación ecológica para cada registro de observación^{de estación, 20}. Estandarizar cada indicador en bruto a una escala 0–1 usando límites de referencia fijos en lugar de valores mínimos específicos del sitio: número de visitantes, 0–35 visitantes por 15 minutos; recuento de camada, 0–8 objetos; proporción de suelo desnudo, 0%–40%; marcador de pisote, 0–4; ruido, 45–70 dBA; turbidez, 0–25 NTU; y conteo de aves, 15–0 aves dentro de los 50 m tras la codificación inversa. Trunque los valores estandarizados por debajo de 0 o superiores a 1 hasta el rango de 0–1 antes de pesar.
9. Aplicar un esquema de ponderación fijo que consiste en 20% para el número de visitantes, 20% para la puntuación de pisoteo, 15% para la proporción de suelo desnudo, 15% para el recuento de basura, 10% para el nivel de ruido, 10% para la turbidez del agua y 10% para el recuento de aves codificado inversamente. Para estaciones no acuáticas, la turbidez del código no es aplicable y redistribuye su peso del 10% por igual entre la puntuación de pisoteo y la proporción de suelo desnudo.
10. Informa de una comprobación de sensibilidad usando un índice común de seis indicadores que excluye la turbidez para confirmar que la clasificación de la estación no está impulsada por ponderaciones heterogéneas.
11. Clasificar el índice final, que varía matemáticamente de 0 a 100, en niveles discretos de perturbación. Define la perturbación baja como inferior a 35, la perturbación moderada como 35 a 59,9 y la alta perturbación como 60 o más.
12. Considerar las medias semanales de estación de 60 o más, las medias de superación por día de estación de 60 y cualquier observación individual superior a 75 como indicaciones de monitorización separadas; No utilice la matriz relativa de brecha de comunicación como sustituto de estos umbrales absolutos de gestión. Consulte la Tabla 2 y la Tabla Suplementaria S2 para variables operativas, reglas de codificación, límites fijos de estandarización y valores umbral.

6. Reclutamiento de participantes y administración de cuestionarios in situ

1. Administrar un cuestionario estructurado in situ utilizando dispositivos tablet y una plataforma de encuestas capaz de exportar archivos CSV o XLSX. Mide el historial del visitante, la experiencia de la ruta, la exposición al código QR, la calidad percibida de interpretación, la comprensión del patrimonio, la sensibilidad ecológica percibida, el apego al lugar, la intención conductual proambiental, la satisfacción y la disposición a pagar²¹. Proporciona los dominios de cuestionario y las reglas de codificación en la Tabla 2.
2. Mide todos los ítems actitudinales y cognitivos en una escala de Likert de cinco puntos, que va desde un fuerte desacuerdo hasta un estiramiento total. Mide la disposición declarada a pagar utilizando seis categorías numéricas ordenadas.
3. Recluta a los participantes mediante muestreo sistemático por intercepción en la salida principal (S10), estrictamente después de que los visitantes completen la ruta interpretativa principal. Realizar el reclutamiento secundario en S07 solo cuando el flujo de visitantes en S10 sea insuficiente.
4. Invita a cada tercer visitante adulto elegible a participar en el estudio. Acércate inmediatamente al siguiente visitante elegible y reinicia el intervalo de muestreo si el visitante seleccionado se niega.
5. Selecciona a todos los participantes potenciales según cuatro criterios de inclusión. Asegúrate de que el participante tenga al menos 18 años, haya completado un mínimo de tres estaciones, presente una duración de ruta de al menos 20 minutos y demuestre la capacidad cognitiva para completar el cuestionario de forma independiente. Excluir explícitamente al personal local, proveedores, guías turísticos, investigadores y personal de gestión del sitio de la muestra.
6. Continuar la recogida de datos de campo hasta alcanzar el tamaño de muestra válido previsto de 240 cuestionarios para equilibrar eficazmente las necesidades analíticas con la viabilidad²² del flujo de visitantes. Restringir la recogida a un máximo de 12 cuestionarios válidos por día laborable y 16 cuestionarios válidos por fin de semana o día festivo para evitar sesgos temporales de muestreo.

Resultados

La implementación exitosa de este protocolo se evidencia en la integración fluida de flujos de datos multifuente. En concreto, la coherencia entre los patrones de movimiento de los visitantes, las observaciones en tiempo real de perturbaciones ecológicas y los registros de interacción con código QR demuestra que el flujo de trabajo captura eficazmente brechas de comunicación ambiental específicas de la ubicación en paisajes complejos de patrimonio agrícola.

Ca...

Discusión

El protocolo presentado establece un flujo de trabajo integrado de campo para evaluar la comunicación ambiental en paisajes patrimoniales agrícolas. Al combinar registros de rutas de visitantes, indicadores de perturbaciones ecológicas, registros de backend en código QR y estudios in situ, el método cubre la brecha analítica entre la exposición a la comunicación digital, las condiciones ambientales localizadas y los resultados cognitivos de los visitantes. Los resultados representativos ...

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
Software de visualización de datos	Tableau	Desktop 2024	Software opcional para la preparación de figuras; se puede utilizar cualquier software de visualización equivalente.
Software de encuesta digital	Qualtrics	Research Core	Plataforma de cuestionario basada en tabletas capaz de exportar archivos CSV/XLSX.
Receptor GPS portátil	Garmin	GPSMAP 66i	Dispositivo habilitado para GPS con precisión horizontal de aproximadamente igual o menor a 5 m.
Medidor de nivel de sonido portátil	Fabricante de medidor de nivel de sonido de Clase 2 equivalente	El modelo/número de catálogo será confirmado por los autores	Medidor ponderado A que cumple con Clase 2 o rendimiento equivalente.
Medidor de turbidez portátil	Fabricante de medidor de turbidez portátil equivalente	El modelo/número de catálogo será confirmado por los autores	Medidor portátil con estándares de calibración que cubren el rango de NTU observado.
Sistema de interpretación de códigos QR	CLIAO	Enterprise Edition	Backend de códigos QR capaz de exportar ID de estación, marca de tiempo, ID de dispositivo hasheado, tiempo de permanencia, profundidad de desplazamiento, escaneos repetidos y errores técnicos.
Software de análisis estadístico	R Foundation	v4.3.0 o posterior	Entorno de computación estadística utilizado para el análisis.
Computadora tableta	Cualquier fabricante de tabletas	El modelo/número de catálogo será confirmado por los autores	Dispositivo tableta utilizado para la administración de cuestionarios en el sitio.