Tendencias anuales en publicaciones y citas
Mediante la estrategia de recuperación descrita anteriormente, se obtuvo inicialmente un conjunto de 1.478 registros de la base de datos Web of Science Core Collection. Tras filtrar por tipo de documento (excluyendo resúmenes de conferencias, artículos de conferencias, materiales editoriales, capítulos de libros y artículos retractados), se conservaron un total de 1.182 artículos originales y revisiones. Tras aplicar restricciones adicionales para incluir únicamente publicaciones en inglés, se incluyeron finalmente 1.154 registros para el análisis bibliométrico. Este conjunto de datos consta de 944 artículos originales y 210 revisiones, abarcando el período comprendido entre el 1 de enero de 2016 y el 31 de diciembre de 2025, y sirve como base literaria para todos los análisis y visualizaciones posteriores. Desde 2016 hasta 2025, el número anual de publicaciones sobre PET/CT en el campo de metástasis esqueléticas tumorales mostró un crecimiento fluctuante, presentando una tendencia general con forma de “W”. Se registraron tres picos en 2016 (109 artículos), 2022 (128 artículos) y 2025 (137 artículos). Las citas evolucionaron en dos fases. Antes de 2021, aumentaron de forma constante desde 193 hasta 2.867. A partir de 2021, continuaron en ascenso junto con las fluctuaciones en la producción de publicaciones, alcanzando 3.710 en 2025. El aumento fluctuante en el número de publicaciones, junto con el rápido crecimiento en el número de citas, refleja conjuntamente la actividad investigadora y el impacto académico crecientes en este campo (Figura 2).
Distribución por país/región y red de colaboración
En cuanto al volumen de publicaciones, China ocupó el primer lugar con 297 artículos, seguida por Estados Unidos con 230 artículos. Estos dos países superaron significativamente a otras naciones importantes como Alemania (150 artículos), Italia (90 artículos) y el Reino Unido (82 artículos) (Figura 3A). En cuanto al número de citas, Estados Unidos obtuvo la mayor puntuación con 7.628 citas, seguido por Alemania con 7.165 citas, mientras que China registró 3.455 citas. Los países europeos, incluidos los Países Bajos, Francia, Suiza e Italia, también tuvieron un buen desempeño. Cabe destacar que Alemania alcanzó un promedio de 47,8 citas por artículo. En cuanto a la colaboración internacional, la fuerza total de enlaces reveló que Estados Unidos (187), Alemania (157) y el Reino Unido (127) fueron los centros principales en la red de colaboración, mientras que China presentó una fuerza total de enlaces de 46 (Tabla 1).
El análisis de agrupamiento dividió los principales países en cinco grupos colaborativos. El grupo 1 incluyó a Australia, Canadá, Dinamarca, los Países Bajos, Suecia, Suiza y Turquía, formando un círculo colaborativo disperso pero estrechamente conectado de Europa nórdica, América del Norte y Australasia. El grupo 2 consistió en Bélgica, Francia, Italia, España y el Reino Unido, representando un grupo colaborativo estrechamente integrado de Europa occidental. El grupo 3 comprendió a China, Japón, Corea del Sur y Estados Unidos, mostrando una combinación interregional de Asia oriental y América del Norte. El grupo 4 fue un par bilateral de Austria y Brasil, y el grupo 5 fue otro par bilateral de Alemania e India (Figura 3B).
Análisis del impacto institucional y de colaboración
La Universidad Médica del Suroeste ocupó el primer lugar entre todas las instituciones con 31 publicaciones. El Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering se ubicó en segundo lugar con 28 publicaciones, seguido por el Instituto Nacional del Cáncer con 22 publicaciones (Figura 4A). En cuanto al número de citas, la Universidad de Berna ocupó el primer lugar con 1.466 citas, alcanzando un promedio de 146,6 citas por artículo. El Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering se ubicó en segundo lugar con 1.424 citas, y la Escuela Médica de Harvard en tercer lugar con 1.366 citas (Figura 4B). La Universidad Médica del Suroeste, que tuvo la mayor producción de publicaciones entre las instituciones chinas, recibió 228 citas con un promedio de aproximadamente 7,4 citas por artículo. La fuerza total de enlace refleja la intensidad de la colaboración entre instituciones. El Hospital Universitario de Essen ocupó el primer lugar con una fuerza total de enlace de 38, seguido por el Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering (34) y el Instituto de Investigación del Cáncer (31). El análisis de conglomerados clasificó a 49 instituciones principales en seis grupos colaborativos (Tabla 2).
El clúster 1 fue el clúster mixto más grande, que incluía la Universidad Johns Hopkins, la Universidad Técnica de Munich, el Centro Alemán de Investigación contra el Cáncer, así como la Universidad Médica de Nanjing y la Universidad de Shandong, representando una red colaborativa altamente interregional. El clúster 2 consistió principalmente en instituciones chinas y estadounidenses, incluyendo el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, el Centro de Cáncer MD Anderson, la Universidad Fudan y la Universidad Jiao Tong de Shanghai, reflejando una estrecha colaboración sino-estadounidense en el campo de la PET/TC en metástasis esqueléticas tumorales. El clúster 3 estuvo dominado por instituciones europeas, aunque también incluyó la Universidad de Tel Aviv (Israel) y la Universidad de São Paulo (Brasil), lo que indica la influencia irradiante de la investigación europea en países emergentes. El clúster 4 formó un círculo colaborativo entre el norte de Europa, el Reino Unido y Suiza, que comprendía la Universidad de Aalborg, la Universidad de Berna y el Instituto de Investigación del Cáncer, entre otras. El clúster 5 mostró una colaboración transpacífica entre instituciones chinas—la Universidad Normal de Pekín, la Universidad Médica Capital y la Academia China de Ciencias Médicas—y la Universidad de Pensilvania. El clúster 6 fue una asociación entre instituciones australianas y del norte de Europa, incluyendo la Universidad de Melbourne y la Universidad de Uppsala (Figura 4C).
Red de colaboración de autores
En cuanto al número de publicaciones, Chen Y ocupó el primer lugar con 23 artículos, seguido por Herrmann K (19 artículos), Eiber M (15 artículos) y Fendler WP (14 artículos). Los diez principales autores procedían principalmente de Alemania, Estados Unidos, China, Dinamarca, Japón y Bélgica (Figura 5A). En cuanto al número de citas, Eiber M obtuvo la puntuación más alta (1.008 citas), seguido por Fanti S (958 citas) y Herrmann K (906 citas). Entre los diez autores más citados, cinco eran investigadores alemanes (Figura 5B). Cabe destacar que hubo poca superposición entre los diez autores más productivos y los diez autores más citados; solo Herrmann K y Eiber M aparecieron en ambas listas.
El análisis de agrupamiento de la red de colaboración dividió a los 64 principales autores en seis grupos. El grupo 1 representó la colaboración intercontinental entre Europa y África, ejemplificada por la cooperación entre académicos daneses y alemanes como Petersen LJ, Zacho HD y Haarmark C, y académicos sudafricanos que incluyen a Sathekge MM, Mokoala KMG y Lawal IO. El grupo 2 estaba compuesto principalmente por investigadores de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU., incluyendo a Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L y Morris MJ, formando un grupo colaborativo nacional altamente intensivo. Los grupos 3 y 4 juntos constituían un círculo de investigación central centrado en académicos alemanes con proyección hacia Europa y América. Cabe destacar que Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP y Pomper MG aparecieron frecuentemente en múltiples grupos, reflejando sus roles fundamentales en el campo. El grupo 5 era un grupo independiente de académicos indios, incluyendo a Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S y Yadav MP, lo que indica que la India ha formado una red colaborativa autónoma en esta área. El grupo 6 estaba compuesto principalmente por académicos italianos y británicos, como Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR y Tunariu N, centrados en la evaluación por imágenes de metástasis esqueléticas en cáncer de próstata (Figura 5C).
Análisis de revistas
En cuanto al volumen de publicaciones, la European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging ocupó el primer lugar con 96 artículos, seguida por la Journal of Nuclear Medicine (59 artículos), Clinical Nuclear Medicine (53 artículos), Nuclear Medicine Communications (48 artículos) y Frontiers in Oncology (47 artículos) (Figura 6A). Entre las diez revistas principales, seis se encontraban en el cuartil Q1, incluyendo revistas autorizadas en medicina nuclear e imagenología como Clinical Nuclear Medicine (IF 9,6), Journal of Nuclear Medicine (IF 9,1) y European Radiology (IF 4,7). Además, Nuclear Medicine Communications (IF 1,3, Q3) y Annals of Nuclear Medicine (IF 2,5, Q2) también se ubicaron entre las más productivas en número de publicaciones (Tabla 3). En cuanto al número de citas, la European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging también ocupó el primer lugar (3.560 citas), seguida por la Journal of Nuclear Medicine (2.846 citas) y European Urology (1.886 citas). Destacable es que European Urology (IF 25,2, Q1) publicó solo ocho artículos pero alcanzó un promedio de 235,8 citas por artículo; Radiology (IF 15,2) publicó 10 artículos con 790 citas; y Theranostics (IF 13,3) publicó 12 artículos con 620 citas (Figura 6B).
El análisis de agrupamiento de la red de co-citación dividió 52 revistas en seis grupos. Agrupamiento 1 consistió principalmente en revistas nucleares de medicina, incluyendo la Revista de Medicina Nuclear, Revista Europea de Medicina Nuclear e Imagen Molecular, Medicina Nuclear Clínica, y Seminarios de Medicina Nuclear, representando la plataforma académica principal del campo. Agrupamiento 2 incluidos revistas oncológicas integrales como Frontiers in Oncology, Cánceres, y BMC Cancer, reflejando la difusión interdisciplinaria de este tema. Clúster 3 incluidos revistas de imagen molecular y teranósticos tales como Teranóstica, Imagen Molecular y Biología, y Medios de Contraste e Imagen Molecular, lo que indica una tendencia hacia la medicina de precisión. Agrupaciones 4 y 5 reunió algunas revistas de acceso abierto y subrevistas de física de medicina nuclear, como EJNMMI Physics y EJNMMI Research, revelando una rama independiente de investigación técnica y metodológica. Clúster 6 agruparon revistas tradicionales de radiología, incluyendo Radiología, European Radiology, y el British Journal of Radiology, lo que demuestra que este tema también atrae la atención de la comunidad más amplia de imágenes (Figura 6C).
Análisis de palabras clave
Las palabras clave de alta frecuencia delimitan claramente el marco central de este campo. «Cáncer de próstata» y «cáncer de mama» son los tipos tumorales predominantes, mientras que «metástasis óseas» y «metástasis esqueléticas» actúan como indicadores principales de resultado, lo que indica que la investigación con PET/TC está altamente concentrada en las metástasis óseas provenientes de estas dos malignidades. En cuanto a los enfoques técnicos, «tomografía por emisión de positrones», «PET/TC» y «F 18 FDG PET/TC» dominan, aunque «centellografía» (centellografía ósea convencional) aún aparece con una frecuencia relativamente alta, reflejando un panorama de investigación en el que coexisten tecnologías nuevas y antiguas, que a menudo se comparan entre sí. Desde una perspectiva clínica, «diagnóstico» y «sobrevida» representan los dos ejes principales relacionados con el desempeño diagnóstico y la evaluación pronóstica, respectivamente (Figura 7A).
El análisis de las 25 palabras clave principales con las ráfagas de citas más intensas revela los puntos calientes de investigación y sus núcleos asociativos a lo largo de diferentes años. «C 11 colina PET/TC», «ligando PSMA marcado con Ga 68» y «recurrencia bioquímica» presentan la mayor centralidad, lo que indica que los trazadores basados en colina y en PSMA no solo son puntos calientes de investigación, sino que también actúan como puentes que conectan el diagnóstico, el seguimiento de la recurrencia bioquímica y la toma de decisiones terapéuticas. Además, la elevada centralidad de «radio 223» y «quimioterapia» sugiere que modalidades terapéuticas como la terapia con radionúclidos y la quimioterapia están estrechamente entrelazadas con la investigación en imagenología, reflejando la integración teranóstica característica de este campo (Figura 7B, Tabla 4).
La agrupación temporal y el análisis de ráfagas ilustran la evolución dinámica de los temas de investigación más destacados. En el período inicial (2016–2018), las palabras clave con ráfagas incluyeron «ga 68 labeled psma ligand», «choline pet/ct» y «f 18 fluoride pet», teniendo como tarea principal la validación clínica de nuevos trazadores. Durante el período intermedio (2019–2023), «psma» y «psma pet» continuaron mostrando ráfagas, marcando el enfoque en PSMA como la corriente principal absoluta. Destacable es que, en los últimos años (2022–2025), ha surgido un conjunto de nuevas palabras clave con ráfagas: «fibroblast activation protein» (FAPI) ha emergido como un blanco no relacionado con PSMA; «neuroendocrine tumors» ha ampliado el alcance de la investigación desde el cáncer de próstata hasta las metástasis óseas de tumores neuroendocrinos; y «whole body» y «efficacy» reflejan la transición de las modalidades de imagen desde evaluaciones regionales hacia evaluaciones corporales completas, y desde evaluaciones cualitativas hacia mediciones cuantitativas de la eficacia terapéutica (Figura 7C). Estas palabras clave representan las direcciones más avanzadas del campo, indicando que el papel de la PET/CT en las metástasis esqueléticas tumorales se está profundizando, pasando del diagnóstico puro hacia el monitoreo terapéutico y la estadificación precisa.
Análisis de referencias
Entre todas las referencias citadas, el estudio de Hofman MS (2020) publicado en The Lancet ocupó el primer lugar con 78 citas. Este estudio demostró el valor terapéutico del 177Lu-PSMA-617 en el cáncer de próstata metastásico resistente a la castración, marcando un avance significativo en la integración teranóstica. Las estadísticas globales del cáncer de Sung H (2021) (60 citas), junto con los primeros estudios diagnósticos de Eiber M (2015) y Pyka T (2016) mediante PET/TC con PSMA, constituyen conjuntamente la base de conocimiento de alta frecuencia en el campo (Figura 8A, Tabla 5). En cuanto a la centralidad de intermediación, referencias como Hillner BE (2015), Rauscher I (2020) y Cook GJR (2016) presentan los roles de conexión más altos, vinculando diferentes módulos que incluyen diagnóstico, toma de decisiones terapéuticas y evaluación pronóstica (Tabla 6).
El análisis de conglomerados dividió las referencias principales en 16 grupos temáticos, centrándose principalmente en el cáncer de próstata, el cáncer de mama, las metástasis óseas, los trazadores PSMA y FAPI, la terapia con radionúclidos (radio-223, actinio-225, lutecio-177), la recurrencia bioquímica y la radiómica. Entre estos, #15 proteína de activación de fibroblastos surge como un conglomerado novedoso, confirmando la posición avanzada de la PET con FAPI en la imagen de metástasis esqueléticas. En general, el campo ha evolucionado desde una validación diagnóstica pura hacia un panorama maduro en el que la integración teranóstica, las sondas multian blanco y la evaluación precisa individualizada coexisten en paralelo (Figura 8B).
El análisis de ráfagas reveló la evolución de las fases de investigación. Durante 2016–2019, las referencias iniciales como Afshar‑Oromieh A (2014/2015) y Shen GH (2014) presentaron la mayor intensidad de ráfaga, sentando las bases técnicas de la PET/TC con PSMA para la detección de metástasis óseas. Durante 2018–2021, Eiber M (2015), Pyka T (2016) y Perera M (2016) mostraron posteriormente ráfagas, validando la superioridad de la PET/TC con PSMA frente a la gammagrafía ósea convencional. Desde 2021 hasta la fecha, Hofman MS (2020), Sartor O (2021) y Kratochwil C (2019) han continuado presentando ráfagas, lo que refleja un cambio en el enfoque de investigación hacia la terapia dirigida al PSMA y nuevos trazadores (Figura 8C).
Resumen breve de los principales hallazgos
En resumen, los resultados muestran que desde 2016 hasta 2025, las publicaciones mundiales sobre PET/CT en metástasis ósea presentaron una tendencia ascendente con fluctuaciones, alcanzando la producción más alta en 2025 (137 artículos). China, Estados Unidos y Alemania fueron los tres países con mayor contribución, mientras que Estados Unidos, Alemania y los Países Bajos mostraron un fuerte impacto por citas. El European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging fue la revista con mayor productividad y más citada. Los análisis de palabras clave y referencias revelaron una evolución desde la validación inicial de trazadores hasta los teranósticos dirigidos al PSMA, y más recientemente hacia la imagenología basada en FAPI y la monitorización de la eficacia del tratamiento.
DISPONIBILIDAD DE LOS DATOS:
Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio se han depositado en Science Data Bank (ScienceDB) y son de acceso público. Los archivos para la reproducibilidad y los datos derivados pueden accederse mediante el siguiente DOI: https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. Los datos bibliográficos obtenidos de la Colección Principal de Web of Science están sujetos a los términos de licencia de la base de datos.

Figura 1: Diagrama de flujo del estudio de análisis bibliométrico. Esta figura muestra el flujo de trabajo paso a paso del estudio, incluyendo la recuperación de la literatura, la selección, el análisis de datos y la visualización. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Tendencias anuales de publicaciones y citas (2016–2025). Esta figura muestra el número anual de publicaciones (eje izquierdo) y el número anual de citas (eje derecho) desde 2016 hasta 2025. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Distribución por país/región y red de colaboración. (A) Proporción anual del volumen de publicaciones por país. (B) Red de colaboración entre países. El tamaño del nodo indica el volumen de publicaciones, el grosor del enlace indica la intensidad de la colaboración y los colores representan diferentes grupos de colaboración. Haga clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 4: Producción institucional de publicaciones y red de colaboración. (A) Número de publicaciones por institución, ordenando las instituciones según el volumen de publicaciones. (B) Número de citas recibidas por institución, ordenando las instituciones según el número de citas. (C) Red de colaboración institucional. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Producción de publicaciones por autor y red de colaboración. (A) Número de publicaciones por autor, ordenando a los autores según el volumen de publicaciones. (B) Número de citas recibidas por autor, ordenando a los autores según la cantidad de citas. (C) Red de colaboración entre autores. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 6: Distribución por revistas y red de co-citación. (A) Número de publicaciones y factores de impacto por revista, que muestra los volúmenes de publicación y los factores de impacto de las revistas. (B) Número de citas recibidas por la revista, que muestra las cantidades de citas por revista. (C) Red de co-citación entre revistas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 7: Evolución de los temas de investigación más destacados. (A) Mapa de coocurrencia de palabras clave, donde el tamaño de los nodos representa la frecuencia. (B) Mapa de detección de explosiones de palabras clave, que muestra las 25 palabras clave principales según la intensidad de la explosión y sus períodos de explosión. (C) Mapa cronológico de palabras clave, que muestra la evolución temporal de los grupos de palabras clave. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 8: Análisis de co-citación de referencias. (A) Mapa de co-citación de referencias. (B) Mapa de agrupamiento por palabras clave de referencias, que muestra los grupos de referencias etiquetados por palabras clave de alta frecuencia. (C) Mapa de detección de picos en referencias, que muestra las principales referencias según la intensidad del pico de citación y sus períodos de pico. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Tabla 1: Información sobre los 10 primeros países clasificados por número de publicaciones. Esta tabla enumera los 10 primeros países según el volumen de publicaciones, junto con sus citas, citas promedio por artículo y fuerza total de enlace (intensidad de colaboración). Muestra que, aunque China encabeza en volumen, Estados Unidos y Alemania tienen un mayor impacto por citación. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 2: Información sobre las 10 principales instituciones clasificadas por número de publicaciones. Esta tabla presenta las instituciones más productivas, sus recuentos de citas, fuerza total de enlace y país. Destaca al Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering como líder tanto en producción como en impacto, mientras que la Universidad Médica del Suroeste, a pesar de su alta producción, tiene relativamente pocas citas. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 3: Información sobre las 10 principales revistas clasificadas según el número de publicaciones. Esta tabla proporciona el número de publicaciones, número de citas, fuerza total de enlace, factor de impacto y cuartil del Journal Citation Reports (JCR) para cada revista. Muestra una combinación de revistas insignia del cuartil Q1 y revistas especializadas de cuartiles inferiores. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 4: Recuento de palabras clave y centralidad. Esta tabla enumera las palabras clave más frecuentes a la izquierda y las palabras clave con la mayor centralidad de intermedialidad a la derecha. Las palabras clave de alta centralidad, como «c 11 colina PET/TC» y «recurrencia bioquímica», sirven como puentes que conectan diferentes temas de investigación. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 5: Las 10 referencias más citadas. Esta tabla clasifica las referencias citadas con mayor frecuencia en el campo. El estudio más citado es el de Hofman (2020) sobre la terapia con 177Lu-PSMA-617, seguido por estadísticas globales sobre cáncer y estudios iniciales sobre diagnóstico con PET/CT para PSMA. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
Tabla 6: Las 10 principales referencias ordenadas por centralidad. Esta tabla enumera las referencias con la mayor centralidad de intermediación, lo que indica su papel vinculando diferentes dominios de investigación, como el diagnóstico, la toma de decisiones terapéuticas y el pronóstico. Haga clic aquí para descargar esta tabla.