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Artículo de investigación

Análisis bibliométrico de la tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada en las metástasis esqueléticas: tendencias de investigación de 2016 a 2025

116 visualizaciones

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DOI:

10.3791/72978

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15 de septiembre de 2026

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En este artículo

Resumen

El análisis bibliométrico revela que la investigación en tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada en metástasis ósea ha pasado de la validación diagnóstica hacia la integración teranóstica y la imagenología precisa con múltiples dianas.

Resumen

La metástasis ósea es una complicación común de las neoplasias avanzadas, y la tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada (PET/CT) desempeña un papel cada vez más importante en su diagnóstico y manejo. Dada la rápida evolución de este campo en la última década, es necesario realizar una evaluación bibliométrica oportuna para delimitar su panorama de investigación y las tendencias emergentes. Este estudio tuvo como objetivo analizar exhaustivamente el panorama de la investigación global sobre PET/CT en metástasis ósea desde 2016 hasta 2025. Las publicaciones se recuperaron de la Colección Principal de Web of Science el 6 de abril de 2026, mediante una estrategia de búsqueda temática. Tras la selección, se incluyeron 1.154 artículos y revisiones en inglés. Los análisis bibliométricos se realizaron utilizando VOSviewer, CiteSpace y Scimago Graphica. La producción anual de publicaciones mostró una tendencia de crecimiento fluctuante, alcanzando su punto máximo en 2025 con 137 artículos. China ocupó el primer lugar en volumen de publicaciones (297 artículos), seguida por Estados Unidos (230 artículos) y Alemania (150 artículos). En cuanto al impacto por citas, Estados Unidos obtuvo el mayor número total de citas (7.628), mientras que los Países Bajos alcanzaron el mayor promedio de citas por artículo (56,7). El European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging fue la revista más productiva y más citada. La colaboración internacional fue más fuerte entre Estados Unidos, Alemania y el Reino Unido. La literatura incluida abarcó una amplia gama de trazadores para PET, incluyendo agentes dirigidos al antígeno de membrana prostática (PSMA), análogos de colina, inhibidores de la proteína activadora de fibroblastos (FAPI) y trazadores dirigidos al receptor de somatostatina (SSTR). Los temas de investigación evolucionaron desde la validación inicial de nuevos trazadores (68Ga-PSMA, 18F-colina) hacia la teranóstica dirigida al PSMA y la imagenología de precisión multiobjetivo, y más recientemente hacia la imagenología basada en FAPI, tumores neuroendocrinos, evaluación corporal completa y monitoreo de la eficacia del tratamiento. Los temas emergentes incluyen la traducción clínica de nuevas sondas, aplicaciones transversales entre cánceres, radiómica cuantitativa y colaboración internacional. Esta evolución indica que la investigación con PET/CT en metástasis ósea ha estado avanzando de manera constante hacia una medicina de precisión teranóstica, multiobjetivo y transversal al cáncer.

Introducción

La metástasis esquelética es una complicación común de las neoplasias avanzadas, especialmente de los cánceres de mama, próstata, pulmón y tiroides1,2,3,4,5. A menudo conduce a eventos relacionados con el esqueleto, como fracturas patológicas, compresión de la médula espinal, hipercalcemia y dolor intratable, lo que deteriora la calidad de vida y reduce la supervivencia6,7,8,9,10. La tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada (PET/CT) ha surgido como una poderosa modalidad de imagen molecular que integra información funcional metabólica con localización anatómica11,12,13,14,15. En comparación con técnicas convencionales como la centellografía ósea, la tomografía computarizada (CT) o la resonancia magnética (MRI), la PET/CT ofrece una sensibilidad y especificidad superiores para detectar metástasis óseas16,17,18,19,20. Los trazadores comúnmente utilizados, como 18F‑FDG, 18F‑NaF y 68Ga‑FAPI, han ampliado las capacidades diagnósticas en diversos escenarios clínicos21,22. En particular, la PET dirigida al antígeno de membrana prostática (PSMA) y la PET dirigida al receptor de somatostatina (SSTR) han demostrado un valor significativo en la detección de metástasis esqueléticas en el cáncer de próstata y en tumores neuroendocrinos, respectivamente, ampliando aún más la utilidad clínica de la PET/CT en este campo23. Durante las últimas dos décadas, una creciente cantidad de literatura ha investigado la aplicación de la PET/CT en la metástasis esquelética, abarcando la precisión diagnóstica, el valor pronóstico, la evaluación de la respuesta al tratamiento, el desarrollo de trazadores y las comparaciones con otras modalidades24.

A pesar de esta abundancia de publicaciones, la rápida expansión y amplia dispersión de la literatura dificultan que investigadores y clínicos comprendan sistemáticamente la estructura general, la evolución y las fronteras emergentes del campo. El análisis bibliométrico proporciona un enfoque cuantitativo y visual para mapear paisajes del conocimiento mediante el examen de producciones publicadas, redes de citas, coautoría, coocurrencia de palabras clave y patrones de colaboración25,26. Mediante el análisis cuantitativo del volumen de publicaciones, las relaciones de citas y las colaboraciones entre autores, este método puede identificar de forma objetiva y sistemática los temas de investigación más destacados, los trabajos altamente influyentes y las redes centrales de colaboración en un campo determinado27. Hasta la fecha, no se ha realizado ningún estudio bibliométrico exhaustivo centrado específicamente en el papel de la PET/CT en metástasis ósea. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo realizar un análisis bibliométrico de la investigación mundial sobre la PET/CT en metástasis ósea, incluyendo tendencias anuales, países, instituciones, revistas y autores más productivos, temas de investigación destacados, evolución temporal de las fronteras y mapas visuales del conocimiento, orientando así futuras investigaciones en este campo.

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Protocolo

Fuente de datos y estrategia de recuperación
Los datos para este estudio se obtuvieron de la base de datos Web of Science Core Collection el 6 de abril de 2026. Se consultaron los siguientes índices de la Colección Principal: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) y Social Sciences Citation Index (SSCI). Se realizó una búsqueda avanzada, limitando el alcance de la búsqueda al campo temático de la literatura. La consulta específica de búsqueda se construyó de la siguiente manera: TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”). El período de recuperación se estableció desde el 1 de enero de 2016 hasta el 31 de diciembre de 2025, con el fin de abarcar la última década de actividad investigadora en este campo de rápida evolución, ya que en los últimos diez años se han producido avances sustanciales en la tecnología PET/CT, el desarrollo de nuevos trazadores y las aplicaciones clínicas en metástasis esquelética, lo que hace que este intervalo de tiempo sea el más representativo del panorama investigador actual.

Criterios de inclusión y exclusión
Para minimizar el sesgo en los análisis posteriores, se aplicó un proceso riguroso de selección. Los criterios de inclusión fueron: artículos originales o revisiones revisados por pares; publicados en inglés; publicados entre 2016 y 2025. Los criterios de exclusión fueron: resúmenes de conferencias, artículos de conferencias, editoriales, capítulos de libros y publicaciones retractadas; publicaciones no en inglés; registros duplicados. Los estudios preclínicos, estudios de simulación, informes de casos y series de casos fueron excluidos del análisis final, ya que el presente estudio bibliométrico se centró en artículos originales de investigación y revisiones revisados por pares que proporcionan evidencia sistemática y revisiones exhaustivas del campo. Los registros duplicados se identificaron comparando nombres de autores, títulos, nombres de revistas, años de publicación y DOIs, utilizando la función «Buscar duplicados» del software bibliométrico y la verificación manual. Los duplicados identificados se eliminaron antes de continuar con el análisis.

Exportación y preprocesamiento de datos
Los registros completos y las referencias citadas de la literatura que cumplían con los criterios de inclusión se exportaron desde la base de datos en formato de texto plano. Los datos exportados incluían campos de metadatos esenciales como nombres de autores, títulos de artículos, publicaciones fuente, resúmenes, palabras clave, listas de referencias y conteos de citas. Los archivos de datos exportados se archivaron en dispositivos de almacenamiento local para su posterior lectura y visualización mediante software bibliométrico.

Herramientas de análisis y visualización de datos
Para el conjunto de datos bibliográficos obtenido, se utilizaron colaborativamente múltiples herramientas especializadas de software y plataformas en línea para completar el análisis bibliométrico y el mapeo científico. El proceso específico de análisis fue el siguiente: los indicadores bibliométricos básicos se compiló y organizó utilizando Excel. Los mapas del conocimiento científico se construyeron principalmente mediante VOSviewer y CiteSpace. Para el análisis con VOSviewer, se adoptó el método de conteo completo. Para la red de colaboración entre países, el número máximo de nodos mostrados se estableció en 25; para las redes de instituciones, revistas y autores, se estableció en 50. Para el análisis de co-citación de revistas, el número mínimo de citas se fijó en cinco. El parámetro de resolución de agrupamiento se mantuvo en el valor predeterminado de 1,0. VOSviewer se utilizó para el análisis de redes y la visualización de clústeres en la co-citación de revistas, colaboración entre países, colaboración institucional y coautoría entre autores. Para el análisis con CiteSpace, el parámetro de división temporal se configuró en un año por intervalo. El valor Top N por intervalo se estableció en 10. Se utilizó el algoritmo Pathfinder para la poda de redes, combinado con la opción de poda de redes por intervalos, y todos los demás parámetros siguieron las recomendaciones predeterminadas del software. CiteSpace se empleó para la detección de explosiones de palabras clave, el análisis de evolución temporal por zonas de co-ocurrencia de palabras clave y la construcción e interpretación de redes de co-citación de referencias. Para la visualización espacial de las relaciones de colaboración entre países, se utilizó Scimago Graphica para generar mapas geoespaciales que mostraran de forma intuitiva la intensidad de la colaboración académica entre diferentes países o regiones. Además, se generaron diagramas de acordes que ilustran los vínculos de colaboración entre países mediante una plataforma en línea de análisis bibliométrico. Los datos de evaluación de revistas, incluidos los factores de impacto de las revistas y las clasificaciones por cuartil en el Journal Citation Reports (JCR), se obtuvieron consultando y verificando manualmente la información en el sitio web del Journal Citation Reports (JCR). Este proceso integrado de análisis con múltiples herramientas garantizó la exhaustividad y precisión del análisis de la estructura de la investigación, la evolución de los temas de interés y los patrones de colaboración en este campo. El proceso de investigación de este estudio se muestra en Figura 1.

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Resultados

Tendencias anuales en publicaciones y citas
Mediante la estrategia de recuperación descrita anteriormente, se obtuvo inicialmente un conjunto de 1.478 registros de la base de datos Web of Science Core Collection. Tras filtrar por tipo de documento (excluyendo resúmenes de conferencias, artículos de conferencias, materiales editoriales, capítulos de libros y artículos retractados), se conservaron un total de 1.182 artículos originales y revisiones. Tras aplicar restricciones adicionales para incluir...

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Discusión

La metástasis ósea es una de las complicaciones más comunes de las neoplasias avanzadas y afecta gravemente la calidad de vida y la supervivencia de los pacientes28,29. Los tumores primarios más frecuentes que metastatizan al hueso son los cánceres de mama, pulmón, próstata, riñón y tiroides, que representan la gran mayoría de las lesiones metastásicas esqueléticas30. Como técnica de imagen molecular, la PET/TC desempeña un papel cada vez ...

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Divulgaciones

Los autores declaran que no existen conflictos de interés.

No se utilizaron herramientas de inteligencia artificial en la elaboración de este manuscrito, incluida la redacción, el análisis de datos o la generación de figuras. Todo el trabajo fue realizado independientemente por los autores.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Plataforma en línea de análisis bibliométricobibliometric.comhttps://bibliometric.comUtilizada para generar diagramas de acordes que ilustran redes de colaboración entre países o regiones.
CiteSpaceChaomei Chen, Universidad Drexelversión 6.4.R1; https://citespace.podia.com/Utilizado para la detección de ráfagas de palabras clave, análisis de co-citación y análisis de evolución por zonas temporales.
Journal Citation Reports (JCR)Clarivate Analyticshttps://jcr.clarivate.comUtilizado para obtener los factores de impacto de revistas y clasificaciones por cuartiles JCR.
Microsoft ExcelMicrosoft CorporationMicrosoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excelUtilizado para análisis estadístico descriptivo y gestión de datos.
Scimago GraphicaSCImago Labversión 1.0.25; https://graphica.scimago.es/Utilizado para la visualización geoespacial de redes de colaboración entre países o regiones.
VOSviewerCentro para el Estudio de la Ciencia y la Tecnología (CWTS), Universidad de Leidenversión 1.6.19; https://www.vosviewer.com/Utilizado para construir y visualizar redes de coautoría, co-ocurrencia y colaboración.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.comBase de datos bibliográfica utilizada para la adquisición de datos y estrategia de búsqueda.

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