Análisis de perfil latente de los patrones de sueño y su asociación con los niveles de actividad física entre estudiantes universitarios chinos

Resumen

Este análisis transversal de perfiles latentes en 1.420 estudiantes universitarios chinos identificó cuatro perfiles de sueño distintos mediante el PSQI. Los perfiles de sueño más saludables se asociaron significativamente con niveles más altos de actividad física moderada a vigorosa, lo que sugiere objetivos específicos según el patrón de sueño para la promoción de la salud en el campus.

Resumen

Este estudio transversal tuvo como objetivo identificar perfiles latentes de patrones de sueño entre estudiantes universitarios y examinar sus asociaciones con los niveles de actividad física (AF), proporcionando así evidencia empírica para intervenciones sanitarias dirigidas en entornos universitarios. Se reclutó a un total de 1.420 estudiantes universitarios mediante muestreo aleatorio estratificado por conglomerados en varias etapas de tres universidades integrales del sur de China. La calidad del sueño y la AF se evaluaron utilizando el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI) y el Cuestionario Internacional de Actividad Física en su versión corta (IPAQ-SF), respectivamente. Se realizaron análisis de perfil latente (LPA), pruebas de chi-cuadrado y análisis de regresión logística multinomial utilizando el software estadístico adecuado. Se identificaron cuatro perfiles latentes de sueño basados en las probabilidades de clase estimadas por el modelo: sueño saludable (44,7%), sueño insuficiente (24,8%), mala calidad del sueño (20,3%) y trastorno grave del sueño (10,2%); las proporciones observadas correspondientes basadas en la asignación a la clase más probable fueron del 45,0%, 25,0%, 20,0% y 10,0% (n = 639, 355, 284 y 142, respectivamente). El género y el nivel de AF difirieron significativamente entre los perfiles. En comparación con los estudiantes del grupo con trastorno grave del sueño, los estudiantes del grupo con sueño saludable tuvieron más probabilidades de reportar AF moderada (razón de momios (OR) = 4,69, intervalo de confianza (IC) del 95 %: 2,92–7,51) y AF alta (OR = 7,55, IC 95 %: 4,41–12,91). Los estudiantes del grupo con sueño insuficiente también tuvieron más probabilidades de reportar AF moderada (OR = 2,98, IC 95 %: 1,83–4,86) y AF alta (OR = 5,02, IC 95 %: 2,84–8,87). Los patrones de sueño de los estudiantes universitarios mostraron una clara heterogeneidad. Los patrones de sueño favorables se asociaron con niveles más altos de AF. Debido al diseño transversal, no se pueden inferir relaciones causales. Se deberían desarrollar estrategias de intervención diferenciadas según las características específicas del sueño de cada subgrupo, y la promoción de la AF podría considerarse un objetivo conductual potencial para los estudiantes con sueño deficiente.

Introducción

El sueño es esencial no solo para mantener funciones fisiológicas básicas, sino también para apoyar la salud física y mental, el desarrollo cognitivo y la regulación emocional^1,2. Sin embargo, en las sociedades contemporáneas aceleradas, los trastornos del sueño se han convertido en un problema de salud pública a nivel mundial. Los problemas de sueño son particularmente notorios entre los estudiantes universitarios, quienes a menudo experimentan una reducción en la supervisión parental tras ingresar a la universidad y enfrentan presión académica, ajuste interpersonal y uso excesivo de dispositivos electrónicos....

Protocolo

Este estudio fue aprobado por el Comité de Ética Biomédica de la Universidad Jishou (Número de aprobación: JSDX-2023-0034). Todos los participantes eran estudiantes universitarios de tiempo completo, con edades comprendidas entre 18 y 25 años, y proporcionaron consentimiento informado por escrito antes de participar. Se obtuvo permiso de las universidades participantes. Los datos del estudio se utilizaron únicamente para investigación académica y se analizaron de forma anónima. El estudio se llevó a cabo cumpliendo con la Declaración de Helsinki y los requisitos institucionales locales.

Reclutamiento de participantes y diseño del mu....

Resultados

Se extrajeron modelos con uno a cinco perfiles latentes. Como se muestra en la Tabla 1, el AIC, el BIC y el aBIC disminuyeron conforme aumentó el número de perfiles. El modelo de cuatro perfiles presentó el valor de entropía más alto (0,915), y tanto el LMRT como el BLRT fueron significativos (p < 0,001). En contraste, el LMRT para el modelo de cinco perfiles no fue significativo (p = 0,085) y la entropía disminuyó a 0,880. Por lo tanto, aunque el modelo de cinco perfiles mostró criterios de informaci.......

Discusión

Mediante una muestra transversal relativamente amplia, este estudio aplicó un enfoque centrado en la persona basado en el análisis de perfiles latentes (LPA) para identificar cuatro perfiles heterogéneos de sueño entre estudiantes universitarios chinos y examinó además las asociaciones entre estos perfiles y diferentes niveles de actividad física. Los hallazgos ofrecen una perspectiva útil para comprender la agrupación de comportamientos relacionados con la salud en cuanto al sueño y al ejercicio entre estudiantes univer.......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
Cuestionario demográfico y de estilo de vida	Diseñado por el equipo del estudio	N/A	Utilizado para recopilar datos sobre sexo, edad, grado académico, lugar de origen, índice de masa corporal, antecedentes de tabaquismo, antecedentes de consumo de alcohol y tiempo medio diario frente a pantallas.
Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI)	Buysse et al., 1989	DOI: 10.1016/0165-1781(89)90047-4	Utilizado para evaluar la calidad del sueño durante el mes anterior. Se utilizaron siete puntuaciones componentes como indicadores observados para el análisis de perfiles latentes.
Cuestionario Internacional de Actividad Física - Versión Corta (IPAQ-SF)	Craig et al., 2003	DOI: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453 .FB	Utilizado para evaluar la marcha, la actividad física de intensidad moderada y la actividad física vigorosa durante los últimos siete días.
Formulario de consentimiento informado por escrito	Equipo del estudio y universidades participantes	Aprobación ética n.º JSDX-2023-0034	Utilizado para documentar la participación voluntaria de estudiantes universitarios de entre 18 y 25 años de edad.
Procedimiento de recolección de datos mediante cuestionario	Universidades participantes del sur de China	N/A	Utilizado para el muestreo aleatorio estratificado por conglomerados en múltiples etapas y la administración de cuestionarios entre septiembre y diciembre de 2025.
Mplus	Muthen & Muthen	Versión 8.3	Utilizado para realizar el análisis de perfiles latentes basado en las siete puntuaciones componentes del PSQI.
IBM SPSS Statistics	IBM	Versión 26.0	Utilizado para realizar pruebas de chi-cuadrado y análisis de regresión logística multinomial.
Microsoft Excel	Microsoft	N/A	Utilizado para preparar archivos de tablas de JoVE separados para su carga.