1. Introducción de la pregunta de tema/investigación
2. las principales variables
3. definición de las variables
4. establecer las condiciones
5. confunde
6. medición de la variable dependiente (actitudes hacia miembros de un grupo externo)
| Silla con pertenencias | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía |
| 7 puntos | 6 puntos | 5 puntos | 4 puntos | 3 puntos | 2 puntos | 1 punto |
Tabla 1. Punto de distribución basada en la elección de asiento. Más puntos se dan a la silla elegida cerca de pertenencias de los miembros outgroup.
7. realizar el estudio
Fuente: Laboratorios de Gary Lewandowski, Dave Strohmetz y Natalie Ciarocco — Universidad de Monmouth
Un diseño multi-grupo es un diseño experimental…
1. Introducción de la pregunta de tema/investigación
2. las principales variables
3. definición de las variables
4. establecer las condiciones
5. confunde
6. medición de la variable dependiente (actitudes hacia miembros de un grupo externo)
| Silla con pertenencias | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía | Silla vacía |
| 7 puntos | 6 puntos | 5 puntos | 4 puntos | 3 puntos | 2 puntos | 1 punto |
Tabla 1. Punto de distribución basada en la elección de asiento. Más puntos se dan a la silla elegida cerca de pertenencias de los miembros outgroup.
7. realizar el estudio
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La elección del diseño experimental correcto es esencial para responder a la pregunta científica específica en cuestión.
En un experimento, los investigadores se preocupan por las variables: qué cambia. Por ejemplo, el investigador manipula la variable independiente para detectar posibles diferencias entre los participantes.
La variable independiente puede tener diferentes niveles, también conocidos como condiciones, que pueden dar lugar a diferentes resultados, lo que el investigador mide como variable dependiente.
Si una variable independiente tiene tres o más condiciones, el experimento consiste en un diseño de grupos múltiples. Esto contrasta con un diseño experimental simple, que contiene dos niveles, el grupo experimental y el grupo control.
Cada diseño se utiliza para responder a diferentes preguntas; un diseño de dos grupos te dice si la variable independiente tiene algún efecto, mientras que un diseño de múltiples grupos te dice cuánto efecto tiene cada condición.
Utilizando un enfoque multigrupal, este video demuestra cómo diseñar niveles de variables y llevar a cabo el estudio, así como cómo analizar los datos e interpretar las actitudes de los participantes hacia las interacciones étnicas complejas.
En este experimento multigrupal, los participantes son asignados aleatoriamente a una de cuatro condiciones: daltónico, multicultural, de control o un grupo de control vacío.
Dos de los grupos, daltónicos y multiculturales, se consideran las principales condiciones experimentales, en las que los participantes son expuestos sin saberlo a diversas perspectivas a través de una tarea de búsqueda de palabras que se centra en las similitudes compartidas o las diferencias apreciativas.
Por el contrario, los participantes en el grupo de control están expuestos a una tarea de búsqueda de palabras mundana que carece de cualquier perspectiva, mientras que los participantes en el grupo de control vacío no están expuestos a la tarea. Esta última condición proporciona una respuesta básica de cómo actúan los participantes sin ningún tratamiento.
Para la tarea de búsqueda de palabras, a los participantes se les dan palabras que se relacionan con las actitudes de sus condiciones asignadas. Por ejemplo, las palabras daltónicas incluyen: igualdad, unidad, igualdad, semejanza y ceguera; Las palabras multiculturales incluyen: cultura, variedad, diferencia, diversidad y multi; y las palabras de control incluyen: práctico, relajado, lógica, creatividad y amistad.
Además, todas las sopas de letras contienen las mismas cinco palabras distractoras: flores, estrellas, artístico, mundo y música. Los distractores se incluyen para evitar que los participantes adivinen cuál es la verdadera naturaleza del estudio, un concepto conocido como adivinación de hipótesis.
Después de la tarea de búsqueda de palabras, a todos los participantes se les entrega una fotografía de alguien que creen que les ayudará a completar tareas adicionales cuando regresen. En realidad, la fotografía representa a un miembro de un grupo social con el que el participante no se identifica, el miembro del grupo externo.
La variable dependiente, las actitudes de los participantes hacia el miembro del grupo externo, se cuantifica entonces por la proximidad a la que eligen sentarse cerca de las pertenencias de su supuesta pareja. Tenga en cuenta que el miembro del grupo externo nunca hace una aparición física.
En este caso, elegir sentarse más cerca representa una actitud más positiva hacia el miembro del grupo externo en comparación con sentarse más lejos.
Se plantea la hipótesis de que aquellos que están expuestos a la perspectiva multicultural mostrarán actitudes más favorables hacia un miembro del grupo externo en comparación con aquellos que están expuestos a la perspectiva daltónica.
Para llevar a cabo el estudio, cree tres sopas de palabras diferentes que consten de cinco palabras asociadas con actitudes daltónicas, multiculturales o mundanas. Asegúrese de que cada búsqueda incluya las mismas cinco palabras distractoras.
Organice aleatoriamente las búsquedas de palabras dentro de los paquetes para asegurarse de que las tareas de los participantes se basen completamente en el azar y no en suposiciones preconcebidas sobre el participante. Tenga en cuenta que el paquete para el grupo Empty-Control está realmente vacío.
En una habitación contigua, coloque ocho sillas. Coloque las pertenencias del miembro del grupo externo en la silla del extremo izquierdo, dando al participante siete asientos para elegir.
Para comenzar el experimento, reúnete con el participante en el laboratorio. Proporcionar a cada participante un consentimiento informado, que consiste en una breve descripción de la investigación y los procedimientos, y los posibles riesgos y beneficios de participar.
Para asignar las condiciones, entregue a todos los participantes un paquete de sopa de letras, excepto a los asignados al grupo de control vacío.
Una vez finalizada la sopa de letras, acompañe al participante a una habitación contigua. Entregue a cada participante la misma fotografía de otra persona, el miembro del grupo externo, y dígales que ahora trabajarán junto con esta persona en tareas adicionales de búsqueda de palabras a su regreso.
Explique además al participante que su compañero ya ha llegado, pero tuvo que salir corriendo a su coche para conseguir algo. Dígales que tomen asiento.
Después de que los participantes elijan su asiento, camine a una parte diferente de la sala y anote la selección de asiento de cada uno.
Al final del experimento, informe a los participantes diciéndoles la naturaleza del estudio.
Explique que el engaño fue necesario para captar las reacciones naturales de los participantes, ya que divulgar las verdaderas intenciones del estudio de antemano podría haber influido en su comportamiento para cumplir con las expectativas percibidas.
Para analizar cómo las diferentes perspectivas influyen en las actitudes de los participantes, promedie las puntuaciones de elección de asiento en cada grupo y trace las medias en las cuatro condiciones. Para determinar si se encontraron diferencias entre los grupos, realice un análisis de varianza comparando los cuatro grupos.
Tenga en cuenta que los del grupo multicultural se sentaron más cerca del miembro del grupo externo, lo que se traduce en una puntuación de actitud más alta. Por lo tanto, la exposición a la ideología multicultural condujo a la actitud más favorable en comparación con todas las demás condiciones.
Ahora que está familiarizado con los diseños de grupos múltiples, echemos un vistazo a cómo otros investigadores manipulan las condiciones para maximizar el control experimental.
Por ejemplo, para determinar la relación entre el tiempo que se pasa durmiendo y el rendimiento en el ejercicio, se necesitan varios grupos. De esa manera, se puede determinar una cantidad óptima de sueño, donde, en última instancia, la mayor cantidad de sueño puede no ayudar, sino más bien perjudicar, el rendimiento del ejercicio.
Del mismo modo, sería necesario un diseño de grupos múltiples para determinar la dosis óptima de un medicamento que logre el resultado deseado sin efectos secundarios.
Un diseño multigrupal también es beneficioso para probar si la participación en una clase de baile alivia los síntomas de la depresión. En este caso, la adición de un grupo expuesto a la interacción social sin bailar controla una variable potencialmente confusa: la interacción social inadvertida derivada de la clase.
Acabas de ver la introducción de JoVE al diseño experimental multigrupo. Ahora debe comprender cómo diseñar un experimento multigrupo incluyendo diferentes niveles de la variable independiente.
Usando un ejemplo específico, el video demostró cómo llevar a cabo un experimento de varios grupos, así como cómo evaluar los resultados. Finalmente, a través de una discusión de aplicaciones, debe tener una buena comprensión de cómo se puede utilizar el diseño experimental multigrupo para satisfacer necesidades específicas de investigación.
¡Gracias por mirar!?
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Q1: What is the difference between a multi-group design and a two-group design?
A two-group design contains two levels: experimental and control groups, telling you whether an independent variable has any effect. A multi-group design has three or more conditions, revealing how much effect each condition produces. Multi-group designs answer more detailed questions about the magnitude of effects across different levels of treatment.
Q2: What are the four conditions used in the ethnic attitudes multi-group experiment?
The experiment includes Colorblind, Multicultural, Control, and Empty-Control groups. Colorblind and Multicultural are main experimental conditions exposing participants to different perspectives through word searches. The Control group receives a mundane word search, while the Empty-Control group receives no task, providing a baseline response without any treatment.
Q3: How does hypothesis guessing affect multi-group experiment design?
Hypothesis guessing occurs when participants guess the study's true purpose, potentially biasing their responses. To prevent this, researchers include distractor words in word searches that are unrelated to the study's main focus. These distractors mask the experiment's actual intent, ensuring participants respond naturally without altering their behavior based on perceived expectations.
Q4: Why is an empty-control group important in multi-group experimental designs?
An empty-control group provides a baseline measurement of participant behavior without any experimental treatment. This allows researchers to distinguish between effects caused by the independent variable manipulation and effects from simply participating in any task. Comparing all conditions against this baseline strengthens the validity of experimental conclusions.
Q5: How is the dependent variable measured in the multi-group ethnic attitudes study?
The dependent variable—participants' attitudes toward an outgroup member—is measured behaviorally through seating distance. Participants choose where to sit near their supposed partner's belongings. Closer seating indicates more positive attitudes, while greater distance suggests less favorable attitudes toward the outgroup member.
Q6: What statistical test analyzes differences between groups in a multi-group design?
Analysis of variance (ANOVA) compares means across multiple groups to determine if significant differences exist between conditions. Researchers average seat choice scores for each group and perform ANOVA to test whether the four experimental conditions produced statistically different attitudes toward outgroup members.
Q7: What role does informed consent play in conducting multi-group psychology experiments?
Informed consent requires researchers to provide participants with a brief description of research procedures, potential risks, and benefits before participation. This ethical requirement ensures participants understand what they're agreeing to, though researchers may use deception during the study if necessary to capture natural reactions, with full debriefing afterward.
Capítulos en este video
0:00
Overview
1:15
Experimental Design
3:40
Running the Experiment
5:28
Representative Results
6:04
Applications
6:59
Summary