El experimento Factorial
1. Introducción de la pregunta de tema/investigación
- Pregunta de investigación: comportamiento humano es complejo, tal que una persona pensamientos y comportamientos son el resultado de varias causas o factores. Por ejemplo, si desea saber por qué algunas personas son mejores para leer expresiones faciales de otra persona, hay muchos factores que pueden influir en la habilidad.
- Justificar un diseño factorial: en lugar de prueba de explicaciones potenciales uno a la vez, puede utilizar un diseño factorial, que es único porque permite probar dos o más posibles influencias en el mismo estudio.
- Beneficios de un diseño factorial: ahorra tiempo analizando causas simultáneamente vs secuencialmente. Esto permite al investigador a utilizar a menos participantes y revela si las diversas causas se combinan de una manera especial para influir en el resultado.
2. las principales variables
- Variable = cualquier cosa que cambia en un estudio
- Variable independiente = la causa o lo que el investigador manipula y los cambios con el fin de detectar cambios en el participante
- Basado en la búsqueda de la literatura del investigador, ella cree que una persona autoestima (es decir, una persona evaluación positiva o negativa de que ellos son como una persona) y conciencia de sí mismo (es decir, una persona consciente cómo es sobre sus propios pensamientos y sentimientos) son dos variables independientes para el estudio de
- Variable dependiente = el efecto o el resultado que el investigador mide el participante
- Partiendo de la pregunta de investigación, habilidad para detectar con precisión o descifrar la comunicación no verbal es la variable dependiente.
3. hipótesis de investigación
- Definición de efecto principal hipótesis: hipótesis en un factorial de diseño que se centran en una variable independiente en un tiempo, haciendo caso omiso de las otras variables independientes
- Efecto principal 1: aquellos que presentan alta autoestima será jueces más precisos de las expresiones de ojos que aquellos que experimentan baja autoestima.
- Efecto principal 2: aquellos que experimentan alta autoconciencia serán jueces más precisos de las expresiones de ojos que aquellos que experimentan baja autoconciencia.
- Definición de interacción hipótesis: una hipótesis de predicción de una variable independiente cambia impacto el otro independiente de la variable sobre la variable dependiente
- Interacción: Se mejorará el impacto de la autoestima en la capacidad para detectar con precisión la comunicación no verbal para aquellos que experimentan alta autoconciencia, pero reducido para los cómo baja autoconciencia.
4. definir las variables
- Autoestima: Para manipular la variable independiente de la autoestima, el investigador proporcionará a los participantes falso-retroalimentación con respecto a la capacidad del participante de países con precisión de nombre en Europa.
- Conciencia de sí mismo: Para manipular la variable independiente de la conciencia de sí mismo, coloque los participantes delante de un espejo. Esto es adaptado de investigaciones anteriores. 1
- Precisión para descifrar la comunicación no verbal: para medir la variable dependiente de la precisión para descifrar la comunicación no verbal, mostrar a los participantes varios conjuntos de ojos y les pedimos que identifique la emoción adecuada se expresa. Esto es también una prueba establecida. 2
5. establecer condiciones
- Autoestima: Pida a los participantes a nombre como muchos países de Europa como él o ella podría pensar en 2 minutos proporcione retroalimentación basada en condición:
- Para la autoestima alta, los participantes aprenden que anotaron en el 10% y que sus actuaciones eran "superior y por encima de la media."
- De baja autoestima, los participantes aprenden que anotaron en el parte inferior 50% y que sus actuaciones eran "inferiores y por debajo de la media."
- Conciencia de sí mismo
- Alta = participantes sentarse delante de un espejo durante el examen de Geografía (espejo debe parecer natural/discreto como sea posible)
- Bajo = No espejo está presente durante la prueba de geografía.
- Combinaciones de condiciones: en un entre diseño factorial temas, cada persona recibe una combinación de las variables independientes (tabla 1). En este estudio, las cuatro combinaciones posibles son:
a) conciencia de uno mismo-autoestima alta alta
b) conciencia de uno mismo-autoestima alta baja
c) alta autoconciencia de uno mismo-Autoestima baja
d) conciencia de uno mismo-Autoestima baja bajo
Tabla 1. Diseño factorial. Se muestran las posibles combinaciones de factores para un diseño 2 x 2.
6. medición de la variable dependiente (precisión para descifrar la comunicación no verbal)
- Quiz
- Que los participantes a completar el cuestionario; Asegúrese de que mueva el ratón sobre las imágenes durante la presentación a mostrar ojos más claramente.
- Puntuación = número total correcto, que resultará en un 0-36 puntuación
7. realizar el estudio
- Ajuste = laboratorio de investigación con un ordenador y espacio para una persona a sentarse frente a espejo
- Consentimiento informado
- En un laboratorio de investigación, cumplir con el participante para el estudio sobre "Las caras de la cultura".
- Ir a través del consentimiento informado: "como usted leerá en el consentimiento informado, este estudio es sobre las percepciones de la comunicación no verbal y conocimiento cultural. El propósito de esta investigación es conocer cómo la gente interpreta expresiones faciales. Usted también podrá leer acerca de los riesgos/beneficios de la participación, y eres libre dejar de fumar en cualquier momento".
- Asignación aleatoria a la condición
- Ordenar aleatoriamente los paquetes con la combinación del participante de las condiciones (alta uno mismo-autoestima alta autoconciencia autoconocimiento de uno mismo-autoestima alta baja alta autoconciencia de uno mismo-Autoestima baja; bajo conciencia de uno mismo-Autoestima baja)
- Ejecutar el estudio
- Conciencia de sí mismo
- Dependiendo de la condición, el participante se sentará delante de espejo o no.
- Autoestima
- Dar a los participantes una hoja con 50 espacios en él y pedir que hagan una lista como muchos países de Europa como puedan en lo próximos 2 minutos iniciar temporizad. Después de analizar los resultados de los participantes en comparación con anteriores participantes, retroalimentar (basado en la condición) en una hoja de papel
- Valorar el atractivo de los cuadros
- Se sienta a los participantes frente a una computadora para tomar la versión en línea de un cuestionario en línea (http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html). El cuestionario pide "Para cada par de ojos, elegir que mejor palabra para describir lo que en la imagen está pensando o sintiendo." Anotar cuántas cada persona obtiene de 36.
- Conciencia de sí mismo
- Informe
- Explicar el propósito del estudio para el participante. Leer de la hoja de informe: "gracias por participar. Nuestro estudio era sobre los efectos de la autoestima y la conciencia de sí mismo en cómo las personas perciben expresiones faciales ambiguas. La hipótesis de que las personas con baja autoestima y baja conciencia interpretar expresiones faciales más crítico y agresivo que otras con alta autoestima y alta conciencia de sí mismo. ¿Tienes alguna pregunta?"
- Engaño de la dirección.
- Explicar: "es importante que tengamos una actuación natural, no uno que se siente el participante espera. Si los participantes debían conocer el razonamiento verdadero y la hipótesis tras el estudio puede realizar de una manera antinatural por tratar de vivir a los experimentadores percibida las expectativas. Para eliminar este problema es necesario que el experimentador proveer al participante con información falsa. En este experimento, hicimos esto le proporciona feedback falso de la prueba de geografía que se tomó. En realidad, no anotar la prueba de ninguna manera. La respuesta que recibió fue basada en la asignación al azar y es en ninguna manera una indicación verdadera de tus capacidades. Esto era necesario para que nosotros podríamos estar seguros todos experimenta un impulso corto o gota de autoestima. Debido a la naturaleza de cómo hizo el estudio, es muy natural para que los participantes han creído la regeneración, pero tened por seguro que no era real".
Fuente: Laboratorios de Gary Lewandowski, Dave Strohmetz y Natalie Ciarocco — Universidad de Monmouth
Un diseño factorial es un tipo común de experime…
1. Introducción de la pregunta de tema/investigación
- Pregunta de investigación: comportamiento humano es complejo, tal que una persona pensamientos y comportamientos son el resultado de varias causas o factores. Por ejemplo, si desea saber por qué algunas personas son mejores para leer expresiones faciales de otra persona, hay muchos factores que pueden influir en la habilidad.
- Justificar un diseño factorial: en lugar de prueba de explicaciones potenciales uno a la vez, puede utilizar un diseño factorial, que es único porque permite probar dos o más posibles influencias en el mismo estudio.
- Beneficios de un diseño factorial: ahorra tiempo analizando causas simultáneamente vs secuencialmente. Esto permite al investigador a utilizar a menos participantes y revela si las diversas causas se combinan de una manera especial para influir en el resultado.
2. las principales variables
- Variable = cualquier cosa que cambia en un estudio
- Variable independiente = la causa o lo que el investigador manipula y los cambios con el fin de detectar cambios en el participante
- Basado en la búsqueda de la literatura del investigador, ella cree que una persona autoestima (es decir, una persona evaluación positiva o negativa de que ellos son como una persona) y conciencia de sí mismo (es decir, una persona consciente cómo es sobre sus propios pensamientos y sentimientos) son dos variables independientes para el estudio de
- Variable dependiente = el efecto o el resultado que el investigador mide el participante
- Partiendo de la pregunta de investigación, habilidad para detectar con precisión o descifrar la comunicación no verbal es la variable dependiente.
3. hipótesis de investigación
- Definición de efecto principal hipótesis: hipótesis en un factorial de diseño que se centran en una variable independiente en un tiempo, haciendo caso omiso de las otras variables independientes
- Efecto principal 1: aquellos que presentan alta autoestima será jueces más precisos de las expresiones de ojos que aquellos que experimentan baja autoestima.
- Efecto principal 2: aquellos que experimentan alta autoconciencia serán jueces más precisos de las expresiones de ojos que aquellos que experimentan baja autoconciencia.
- Definición de interacción hipótesis: una hipótesis de predicción de una variable independiente cambia impacto el otro independiente de la variable sobre la variable dependiente
- Interacción: Se mejorará el impacto de la autoestima en la capacidad para detectar con precisión la comunicación no verbal para aquellos que experimentan alta autoconciencia, pero reducido para los cómo baja autoconciencia.
4. definir las variables
- Autoestima: Para manipular la variable independiente de la autoestima, el investigador proporcionará a los participantes falso-retroalimentación con respecto a la capacidad del participante de países con precisión de nombre en Europa.
- Conciencia de sí mismo: Para manipular la variable independiente de la conciencia de sí mismo, coloque los participantes delante de un espejo. Esto es adaptado de investigaciones anteriores. 1
- Precisión para descifrar la comunicación no verbal: para medir la variable dependiente de la precisión para descifrar la comunicación no verbal, mostrar a los participantes varios conjuntos de ojos y les pedimos que identifique la emoción adecuada se expresa. Esto es también una prueba establecida. 2
5. establecer condiciones
- Autoestima: Pida a los participantes a nombre como muchos países de Europa como él o ella podría pensar en 2 minutos proporcione retroalimentación basada en condición:
- Para la autoestima alta, los participantes aprenden que anotaron en el 10% y que sus actuaciones eran "superior y por encima de la media."
- De baja autoestima, los participantes aprenden que anotaron en el parte inferior 50% y que sus actuaciones eran "inferiores y por debajo de la media."
- Conciencia de sí mismo
- Alta = participantes sentarse delante de un espejo durante el examen de Geografía (espejo debe parecer natural/discreto como sea posible)
- Bajo = No espejo está presente durante la prueba de geografía.
- Combinaciones de condiciones: en un entre diseño factorial temas, cada persona recibe una combinación de las variables independientes (tabla 1). En este estudio, las cuatro combinaciones posibles son:
a) conciencia de uno mismo-autoestima alta alta
b) conciencia de uno mismo-autoestima alta baja
c) alta autoconciencia de uno mismo-Autoestima baja
d) conciencia de uno mismo-Autoestima baja bajo
Tabla 1. Diseño factorial. Se muestran las posibles combinaciones de factores para un diseño 2 x 2.
6. medición de la variable dependiente (precisión para descifrar la comunicación no verbal)
- Quiz
- Que los participantes a completar el cuestionario; Asegúrese de que mueva el ratón sobre las imágenes durante la presentación a mostrar ojos más claramente.
- Puntuación = número total correcto, que resultará en un 0-36 puntuación
7. realizar el estudio
- Ajuste = laboratorio de investigación con un ordenador y espacio para una persona a sentarse frente a espejo
- Consentimiento informado
- En un laboratorio de investigación, cumplir con el participante para el estudio sobre "Las caras de la cultura".
- Ir a través del consentimiento informado: "como usted leerá en el consentimiento informado, este estudio es sobre las percepciones de la comunicación no verbal y conocimiento cultural. El propósito de esta investigación es conocer cómo la gente interpreta expresiones faciales. Usted también podrá leer acerca de los riesgos/beneficios de la participación, y eres libre dejar de fumar en cualquier momento".
- Asignación aleatoria a la condición
- Ordenar aleatoriamente los paquetes con la combinación del participante de las condiciones (alta uno mismo-autoestima alta autoconciencia autoconocimiento de uno mismo-autoestima alta baja alta autoconciencia de uno mismo-Autoestima baja; bajo conciencia de uno mismo-Autoestima baja)
- Ejecutar el estudio
- Conciencia de sí mismo
- Dependiendo de la condición, el participante se sentará delante de espejo o no.
- Autoestima
- Dar a los participantes una hoja con 50 espacios en él y pedir que hagan una lista como muchos países de Europa como puedan en lo próximos 2 minutos iniciar temporizad. Después de analizar los resultados de los participantes en comparación con anteriores participantes, retroalimentar (basado en la condición) en una hoja de papel
- Valorar el atractivo de los cuadros
- Se sienta a los participantes frente a una computadora para tomar la versión en línea de un cuestionario en línea (http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html). El cuestionario pide "Para cada par de ojos, elegir que mejor palabra para describir lo que en la imagen está pensando o sintiendo." Anotar cuántas cada persona obtiene de 36.
- Conciencia de sí mismo
- Informe
- Explicar el propósito del estudio para el participante. Leer de la hoja de informe: "gracias por participar. Nuestro estudio era sobre los efectos de la autoestima y la conciencia de sí mismo en cómo las personas perciben expresiones faciales ambiguas. La hipótesis de que las personas con baja autoestima y baja conciencia interpretar expresiones faciales más crítico y agresivo que otras con alta autoestima y alta conciencia de sí mismo. ¿Tienes alguna pregunta?"
- Engaño de la dirección.
- Explicar: "es importante que tengamos una actuación natural, no uno que se siente el participante espera. Si los participantes debían conocer el razonamiento verdadero y la hipótesis tras el estudio puede realizar de una manera antinatural por tratar de vivir a los experimentadores percibida las expectativas. Para eliminar este problema es necesario que el experimentador proveer al participante con información falsa. En este experimento, hicimos esto le proporciona feedback falso de la prueba de geografía que se tomó. En realidad, no anotar la prueba de ninguna manera. La respuesta que recibió fue basada en la asignación al azar y es en ninguna manera una indicación verdadera de tus capacidades. Esto era necesario para que nosotros podríamos estar seguros todos experimenta un impulso corto o gota de autoestima. Debido a la naturaleza de cómo hizo el estudio, es muy natural para que los participantes han creído la regeneración, pero tened por seguro que no era real".
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Un diseño factorial se utiliza cuando los investigadores necesitan manipular dos o más variables independientes y medir los efectos sobre una sola variable dependiente en el mismo estudio.
Por ejemplo, si los investigadores quisieran saber por qué algunas personas son mejores para leer las expresiones faciales de otras personas, tendrían que examinar múltiples factores que podrían influir en dicha habilidad.
En lugar de probar muchas influencias potenciales en un experimento a la vez, un diseño factorial permite el examen simultáneo de varias variables dentro de un experimento. Dicho diseño requiere menos participantes y revela si las diversas causas interactúan de una manera especial para afectar el resultado.
Este video demuestra cómo diseñar y llevar a cabo un experimento factorial simple para explorar cómo la autoconciencia y la autoestima pueden influir en la capacidad de descifrar señales no verbales, así como cómo analizar los resultados y examinar casos adicionales que usan este diseño.
En este experimento se utiliza un diseño factorial de dos por dos, compuesto por dos variables independientes -autoconciencia y autoestima- con dos niveles, alto y bajo.
Para manipular la autoconciencia (cuán consciente es un individuo acerca de sus propios pensamientos y sentimientos), los participantes completan un cuestionario de geografía frente a un espejo en el grupo de alta autoconciencia, o en ausencia de un espejo para el grupo de baja autoconciencia.
Para manipular simultáneamente la autoestima (la evaluación positiva o negativa de una persona de quién es como persona), a los participantes se les proporciona una retroalimentación falsa en el cuestionario de geografía.
A los del grupo de alta autoestima se les dice que obtuvieron una puntuación en el 10% superior, con un rendimiento superior y superior a la media, mientras que los del grupo de baja autoestima aprenden que obtuvieron una puntuación en el 50% inferior, con un rendimiento inferior y por debajo de la media.
Por lo tanto, tenga en cuenta que los participantes están sujetos a una de cuatro combinaciones posibles: alta autoestima/alta conciencia de sí mismos; baja autoestima/alta conciencia de sí mismo; alta autoestima/baja conciencia de sí mismo; o baja autoestima/baja conciencia de sí mismo.
Después de recibir comentarios, se les pide a los participantes que vean numerosos pares de ojos e identifiquen la emoción adecuada que se expresa. En este caso, la variable dependiente es la precisión de la decodificación de la comunicación no verbal.
Debido a la complejidad del diseño, se generan varias hipótesis. Las principales hipótesis del efecto, las que se centran en el efecto de una sola variable independiente, son que aquellos en los niveles altos de cada condición serán jueces más precisos de las expresiones oculares que aquellos en los grupos de nivel bajo.
En contraste, la hipótesis de la interacción -una que predice que una variable independiente cambia la influencia de otra en la variable dependiente- es que el impacto de la autoestima en la capacidad de detectar con precisión la comunicación no verbal será mayor para aquellos que experimentan una alta autoconciencia, pero se reducirá para aquellos que experimentan una baja conciencia de sí mismos.
Antes de que llegue el participante, organice aleatoriamente paquetes con cada una de las cuatro combinaciones de condiciones para asegurarse de que las tareas grupales se basen completamente en el azar.
Para comenzar el experimento, reúnete con el participante en el laboratorio. Proporcionarles el consentimiento informado, una breve descripción de la investigación, el sentido del procedimiento, los riesgos y beneficios potenciales de participar y el derecho de retiro en cualquier momento.
Dependiendo de la condición de autoconciencia asignada, indique al participante que se siente frente a un espejo unidireccional, con las persianas abiertas y su reflejo visible o cerrado para evitar la autorreflexión, para realizar un cuestionario.
A continuación, entregue a cada participante una hoja con 50 espacios y pídales que enumeren tantos países de Europa como puedan en los próximos 2 minutos.
Después de indicarle al participante que está analizando sus resultados en comparación con los participantes anteriores, bríndeles comentarios en una hoja de papel en función de su condición asignada al azar.
Luego, siente al participante frente a una computadora para realizar otro cuestionario, en el que se le pide al participante que discierna las expresiones faciales en función de imágenes oculares ambiguas.
Para concluir el experimento, informe a los participantes diciéndoles la naturaleza del estudio, así como por qué no se pudo revelar de antemano el verdadero propósito del estudio.
Analizar cómo la autoestima y la autoconciencia influyen en la capacidad de descifrar las expresiones no verbales, promediar las puntuaciones de los cuestionarios de interpretación ocular en cada grupo y trazar las medias por condiciones.
Para determinar si se encontraron diferencias entre los grupos, realice un ANOVA de dos factores para revelar cualquier efecto principal o de interacción. En este caso, el efecto sobre la autoconciencia depende del nivel de autoestima.
Contrariamente al patrón hipotético, observe que los participantes con alta autoconciencia y baja autoestima eran más precisos para descifrar las expresiones no verbales. Sin embargo, cuando se expusieron a una baja autoconciencia, los participantes fueron más precisos cuando tenían una alta autoestima.
Ahora que ya sabes cómo diseñar y realizar un experimento factorial de dos por dos, vamos a echar un vistazo a algunos otros ejemplos de este diseño.
En un estudio, se midió la potenciación del reflejo de sobresalto durante una probabilidad baja o alta de recibir una descarga eléctrica.
Otra variable independiente, como la administración de alcohol o placebo, permite investigar cómo el nivel de choque y el alcohol influyen en la respuesta de sobresalto.
En otro ejemplo, considere cómo los diferentes niveles de estrés podrían interactuar con el tipo de ejercicio realizado. Para probar todas estas condiciones simultáneamente, se requiere un diseño factorial de dos por dos.
Tal vez en otra situación, un investigador está interesado en cómo se desempeñan los estudiantes en una prueba en pantalla en comparación con una prueba escrita, ¿por qué los participantes? El género puede influir en el rendimiento. Una vez más, es necesario un diseño factorial de dos por dos para el examen simultáneo.
Acabas de ver la introducción de JoVE al diseño experimental factorial.
Ahora bien, debes tener una buena comprensión de cómo diseñar y llevar a cabo un experimento factorial de dos por dos, así como de cómo analizar estadísticamente los resultados comunes a estos estudios. También se le han presentado varios ejemplos en los que el uso de un diseño factorial de dos por dos es beneficioso.
¡Gracias por mirar!?
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Q1: What is a factorial design and why would researchers use it?
A factorial design allows researchers to manipulate two or more independent variables and measure their effects on a single dependent variable within one study. Rather than testing potential influences one experiment at a time, this approach examines several variables simultaneously, requiring fewer participants while revealing whether different causes interact to affect outcomes.
Q2: How does a 2x2 factorial design work in practice?
A 2x2 factorial design uses two independent variables, each with two levels, creating four possible condition combinations. In the nonverbal signal study, self-awareness (high/low) and self-esteem (high/low) were manipulated through a mirror and false feedback. Participants experienced one of four combinations, allowing simultaneous examination of both variables' effects on emotion decoding accuracy.
Q3: What is the difference between main effects and interaction effects in factorial designs?
Main effects focus on how a single independent variable influences the dependent variable, while interaction effects examine whether one independent variable changes another's influence on the outcome. In the study, the main effect hypothesis predicted high self-awareness and high self-esteem would improve emotion detection, whereas the interaction hypothesis predicted self-esteem's impact would depend on self-awareness levels.
Q4: How do researchers manipulate independent variables in a factorial experiment?
Researchers use specific techniques to create different levels of each independent variable. Self-awareness was manipulated by having participants complete a quiz with or without a visible mirror. Self-esteem was manipulated through false feedback, telling participants they scored in the top 10% or bottom 50% on a geography quiz, creating distinct high and low conditions.
Q5: What statistical test analyzes results from a factorial experiment?
A two-way ANOVA (analysis of variance) reveals main effects and interaction effects in factorial designs. This test determines whether group differences exist and whether the effect of one independent variable depends on the level of another. In the study, the two-way ANOVA showed that self-awareness effects on emotion detection varied based on self-esteem levels.
Q6: Why is random assignment important when organizing factorial experiment conditions?
Random assignment ensures that group assignments are based entirely on chance, eliminating selection bias and strengthening causal conclusions. Before participants arrive, researchers randomly organize packets containing each of the four condition combinations, guaranteeing that participant characteristics do not systematically influence which condition they receive.
Q7: What are some real-world applications of factorial design beyond studying nonverbal communication?
Factorial designs apply across diverse research questions. Researchers use them to examine how shock probability and alcohol administration influence startle responses, how stress levels interact with exercise types to affect outcomes, and whether test format (on-screen versus written) and gender influence student performance. This design enables simultaneous investigation of multiple factors in complex real-world scenarios.
Capítulos en este video
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Overview
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Experimental Design
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Running the Experiment
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Representative Results
5:22
Applications
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Summary