Name: Echo velocimetría por imágenes de partículas (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-12-27T12:00:00.000+00:00
Duration: 16 min 31 s
Description: Aprende a medir campos de velocidad bidimensionales en fluidos opacos mediante velocimetría por imágenes de partículas con ecografía. Este método valida flujos laminares en tuberías usando partículas trazadoras de vidrio hueco.

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Los autores agradecen el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencia, CBET0846359, subvención del monitor Horst Henning Winter.

1. Crear un flujo mensurable <ol><li> EPIV mediciones de validación se demostró en el flujo de tuberías de una solución de agua de glicerina (50% de glicerina - agua 50%). Un diagrama esquemático de la configuración experimental se muestra en la figura 1. </li><li> Esferas huecas de vidrio con un diámetro nominal de 10 micras se añaden al fluido a una concentración de aproximadamente 17 partes en peso por millón. Las esferas de vidrio huecas sirven como agentes de contraste de ultrasonidos, y su tamaño y densidad se eligen de manera que siga pasivamente el flujo de fluido. 10 </li><li> Un voltaje fijo se suministra a la bomba para introducir un caudal conocido. La velocidad de flujo se elige de modo que U &lt;&lt; Dx / dt, donde U es la velocidad media en la tubería, Dx es la longitud lineal del volumen EPIV medición, y t es el intervalo de tiempo entre las imágenes, es decir, el flujo necesita ser &quot;lento&quot; en comparación con los fps del ultrasonido sytallo. 3 </li></ol> 2. Calibrar el ultrasonido <ol><li> Monte la sonda de ultrasonido en la pared exterior de la tubería. Un gel a base de agua tópica se aplica a la sonda de ultrasonidos para minimizar la pérdida de transmisión del haz de ultrasonidos entre la cara de la sonda y la pared de la tubería. </li><li> Encienda la máquina de ultrasonido. Una transmisión en vivo de imágenes de ultrasonido se inicia automáticamente una vez que toda la carga del sistema. </li><li> Ajuste la profundidad de la imagen con el botón de control de profundidad en el panel de control de la máquina de ultrasonido. </li><li> Ajuste la ganancia total de la imagen con el mando GAIN 2D en el panel de control de la máquina de ultrasonido. </li><li> Ajuste el tiempo de compensación de ganancia (TGC) reguladores para atenuar la dispersión de las paredes de la tubería y para compensar la atenuación relativa a la profundidad de la señal de ultrasonido. </li><li> El ancho de la imagen, foco, frecuencia de funcionamiento de la sonda, y velocidad de fotogramas se ajusta con los botones de control asignables. Estoscuatro botones, situados en la parte superior izquierda del panel de control, varían de acuerdo con el modo en el que el sistema está funcionando. En el modo 2D (como actualmente se usa), de izquierda a derecha los mandos corresponden a la anchura, el enfoque, la frecuencia y velocidad de fotogramas, respectivamente. Tenga en cuenta que, debido a los principios fundamentales de imágenes de ultrasonido 9, estos cuatro parámetros se inherentemente acoplado. Por consiguiente, para una ecografía imagen dada (es decir, un experimento EPIV) hay un compromiso entre la resolución espacial y temporal. </li><li> Véase la Figura 2 para una imagen de ultrasonidos representativa de flujo de tubo se siembra con 10 micras esferas de vidrio huecas. Tenga en cuenta que debido a la resolución lateral limitado, las esferas de vidrio son colocadas en la dirección lateral y aparecen como elipsoides en la imagen. </li></ol> 3. Recopilación de datos <ol><li> Pulse el botón de nuevo examen en el panel de control de ultrasonido para iniciar un nuevo experimento. </li><li> Crea unanuevo &quot;paciente&quot; mediante la introducción de tuberías de flujo en el apellido y la fecha de hoy en el nombre y el número de identificación del paciente en el ensayo. </li><li> Después de la creación del &quot;paciente&quot;, una ecografía comienza hasta el máximo preestablecido de 1000-1500 entre las imágenes se alcanza, después de que un lazo de exploración comenzará uno nuevo. Al pulsar el botón de congelación del panel de control de ultrasonido dos veces, se reiniciará el escaneo en cualquier momento antes de alcanzar el número máximo predeterminado de las imágenes. </li><li> Una vez que un buen conjunto de imágenes de ultrasonido se ha adquirido (es decir, nítidas imágenes de partículas de siembra y densidad suficiente semilla de partículas), presione el botón de congelación del panel de control de ultrasonido para detener la adquisición de imágenes. </li><li> Pulse el botón Cineloop en el panel de control ecográfico. Seleccione el conjunto de imágenes de ultrasonido para ser analizados usando el mando de Primer Ciclo en el panel de control de ultrasonido para seleccionar la primera imagen de la serie, y la perilla último ciclo para seleccionar elúltima imagen de la serie. </li><li> Pulse el botón de Image Store en el panel de control de ultrasonido para guardar el conjunto seleccionado de imágenes de ultrasonido. </li><li> Pulse el botón Archivar en el panel de control ecográfico y utilizar el cursor del ratón para seleccionar el examen final. Esto hará que el usuario seleccione las imágenes o cineloops para guardar en el disco duro local. Seleccione la cineloop (s) de interés y salga del examen. </li><li> Pulse el botón Archivar en el panel de control ecográfico y utilizar el cursor del ratón para seleccionar primero Más y luego seleccione Administración de discos. Gestión del disco transferirá el cineloop guardado (s) a la PC que ejecuta el software PIV. </li></ol> 4. Conversión de Extensión <ol><li> Una imagen de ultrasonido se almacena como imágenes digitales de comunicaciones en medicina (DICOM) tipo de archivo en la máquina de ultrasonido. Con el fin de ser abierto y leído por el software de PIV, los archivos DICOM deben ser convertidos a archivos de imagen. Actualmente,una secuencia de comandos de Matlab DICOM2JPG.m funcionamiento se utiliza para convertir los archivos DICOM a articulación tipo Photographic Experts Group (JPEG). </li><li> Las imágenes de ultrasonido JPEG son analizados utilizando software de LaVision Davis. </li></ol> 5. Cálculo de campos de desplazamiento, D (x, y), Uso de Davis <ol><li> Ratón, haga doble clic en el icono de Davis en el PC. Seleccione Nuevo proyecto. Seleccionar PIV. </li><li> Seleccione Importar imágenes en la barra de herramientas y seleccione Importar mediante archivos numerados. En el menú desplegable, busque la carpeta donde las imágenes de ultrasonido JPEG se almacenan, y haga doble clic en la primera imagen de la serie. Esto importará todas las imágenes de ultrasonido en esta serie numerada. </li><li> Típicamente una máscara de imagen se define para aislar la región de interés (ROI) en la imagen de ultrasonido para ser procesada. Para el flujo de tuberías, la máscara se usa para definir la ROI entre las paredes de la tubería (es decir, el líquido). </li><li> Vaya al panel de control principal en Davis, seleccione la pestaña situada en el Proyecto actual que contiene las imágenes importadas y seleccione la pestaña Procesamiento por lotes. Esto permite que la ventana de procesamiento vectorial de Davis para el procesamiento por lotes de las imágenes de ultrasonido importados. </li><li> En la lista de operaciones, utilizando el árbol de PIV-Time-Series, seleccionar los parámetros de cálculo de vectores, y elegir los parámetros a ser utilizados para el procesamiento de vectores. Si se usa una máscara, marque la casilla Rango de datos = utilizar el área enmascarada en el menú vector de parámetros de cálculo. Tenga en cuenta que la selección óptima de parámetros de cálculo de vectores depende de la geometría de flujo, propiedades de flujo, resolución de imagen, densidad de la partícula trazadora, y análisis cuantitativo de flujo deseado. 10 Para las mediciones de tubería de flujo, los parámetros que típicamente han dado los mejores resultados son multipaso con un tamaño de interrogación decreciente de 32 x 32 píxeles de 2 a 8 x8 pixel 2, con un solapamiento del 50%. Restricción relativa gama de vectores se estableció ± todos (tamaño de la ventana / 2) y restricción absoluta gama de vectores se fijó a ± 5 píxeles. Por último, un 3 x 2 3pixel filtro de mediana fue utilizada para suprimir el ruido y suavizar los campos de vectores. </li><li> A la izquierda de la pantalla de procesamiento por lotes, seleccione la cantidad total de imágenes a procesar y seleccione el procesamiento inicial. Esto calcular el campo de desplazamiento, D (x, y), entre imágenes de ultrasonido sucesivas utilizando algoritmos de correlación cruzada. </li></ol> 6. Análisis de Vector Fields <ol><li> Para el análisis post-procesamiento y de datos, los campos vectoriales EPIV se exportan de Davis. Txt. Esto se consigue mediante la selección de la rama del vector de desplazamiento debajo de la rama imagen JPEG en la pantalla del proyecto. En la barra de herramientas, seleccione la ficha Exportar, seleccione el tipo de archivo ASCII. Txt, elegir / crear una carpeta de exportación, unad seleccione Exportar. </li><li> Los campos vectoriales exportados se nombran Bxxxxx.txt, donde xxxxx 00001 ≤ ≤ 99999, con tampón B que denota. Cada archivo contiene cuatro columnas de datos: (1) x-localización del vector en la imagen, (2) y-la ubicación del vector en la imagen, (3) componente x de desplazamiento (es decir, el desplazamiento streamwise), (4) y-componente de desplazamiento (es decir, de pared normal de desplazamiento). Los archivos Bxxxxx.txt se abren y se procesan en MATLAB para calcular primero el campo de velocidad, al conocer el paso de tiempo entre pares de imágenes, DT [s], y la ampliación de la imagen, M [metros / pixel], es decir, u (x, y ) = MD (x, y) / Dt,. El paso de tiempo entre las imágenes T = 1/fps + D (x, y) / B, donde B [píxeles / s] es el tiempo que toma para la sonda de ultrasonido para barrer a través de la anchura de la imagen. En el presente estudio, M = 77 [m / píxel], fps = 49,5 [1 / s] y B = 25.047 [píxeles / s]. ENSEM Siguiente,bles promedio campos de vectores de velocidad, de pared normales perfiles de velocidad media, entre otras cantidades de los flujos de intereses se computan. (Ver sección de resultados representativos.) </li></ol>

<ol><li>White, F. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWhite%2C+FM+%22Fluid+Mechanics%22">Fluid Mechanics</a>. , McGraw Hill. New York, New York. (1994).</li>
<li>Hak, M. G. ad-el <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHak%2C+MGad-el+%22Flow+Control%3A+Passive%2C+Active%2C+and+Reactive+Flow+Management%22">Flow Control: Passive, Active, and Reactive Flow Management</a>. , University Press. Oxford. (2000).</li>
<li>Kim, B. H., Hertzberg, J. R., Shandas, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+echo+PIV%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Fluids%22%5BJournal%5D)">Development and validation of echo PIV.</a> Exp. Fluids. 36, 455-462 (2004).</li>
<li>Zheng, H., Liu, L., Williams, L., Hertzberg, J. R., Lanning, C., Shandas, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real+time+multicomponent+echo+particle+image+velocimetry+technique+for+opaque+flow+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Appl.+Phys.+Lett%22%5BJournal%5D)">Real time multicomponent echo particle image velocimetry technique for opaque flow imaging.</a> Appl. Phys. Lett. 88, 261915(2006).</li>
<li>Beulen, B., Bijnens, N., Rutten, M., Brands, P., van de Vosse, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perpendicular+ultrasound+velocity+measurement+by+2D+cross+correlation+of+RF+data.+Part+A%3A+validation+in+a+straight+tube%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Fluids%22%5BJournal%5D)">Perpendicular ultrasound velocity measurement by 2D cross correlation of RF data. Part A: validation in a straight tube.</a> Exp. Fluids. 49, 1177-1186 (2010).</li>
<li>Poelma, C., Mari, J. M., Foin, N., Tang, M. -X., Krams, R., Caro, C. G., Weinberg, P. D., Westerweel, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((3D+Flow+reconstruction+using+ultrasound+PIV%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Fluids%22%5BJournal%5D)">3D Flow reconstruction using ultrasound PIV.</a> Exp. Fluids. 50, 777-785 (2011).</li>
<li>GE VINGMED ULTRASOUND A/A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Vivid+7%2FVivid+7+PRO+User%C3%A2%E2%82%AC%E2%84%A2s+Manual%22">Vivid 7/Vivid 7 PRO Userâ€™s Manual</a>. , FC092326 edition, GE VINGMED. Horten, Norway. (1988).</li>
<li>DaVis Software for Intelligent Imaging [Internet]. , LaVision. Michigan. Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.lavision.de/en/download.php?id=3">http://www.lavision.de/en/download.php?id=3</a> (2013).</li>
<li>Szabo, T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSzabo%2C+T+%22Diagnostic+Ultrasound+Imaging%3A+Inside+Out%22">Diagnostic Ultrasound Imaging: Inside Out</a>. , Elsevier Academic Press. Burlington, MA. (2004).</li>
<li>Raffel, M., Willert, C., Wereley, S., Kompenhans, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRaffel%2C+M+%22Particle+Image+Velocimetry%3A+A+Practical+Guide%22">Particle Image Velocimetry: A Practical Guide</a>. , Springer-Verlag. Berlin Heidelberg New York. (2007).</li>
</ol>

Los autores no tienen nada que revelar.

El protocolo de funcionamiento de una partícula eco velocimetría de imagen (EPIV) sistema capaz de adquirir de dos dimensiones de los campos de velocidad en fluidos ópticamente opacos o a través de geometrías ópticamente opacos fue descrito. La aplicación práctica de EPIV es muy adecuado para el estudio de los sistemas de flujo industriales y biológicas, donde el flujo de fluidos opacos se produce en una aplicación de gran número. El sistema particular presentado aquí fue construido a propósito para estudiar las propied...

<table border="1"><tbody><tr><td> Nombre del reactivo </td><td> Empresa </td><td> Número de catálogo </td><td> Comentarios (opcional) </td></tr><tr><td> Ultrasonido Máquina </td><td> GE </td><td> Vivid 7 Pro </td><td></td></tr><tr><td> Ultrasonido matriz lineal </td><td> GE </td><td> 10 L </td><td></td></tr><tr><td> DC Bomba de agua </td><td> KNF </td><td> NF 10 KPDC </td><td></td></tr><tr><td> Vector Software de procesamiento de </td><td> Lavision </td><td> Davis 7,2 </td><td></td></tr><tr><td> Publica Software de procesamiento </td><td> Mathworks </td><td> MATLAB 7.12 </td><td></td></tr><tr><td> Tubo de acrílico </td><td> McMaster-Carr </td><td> 8486K531 </td><td></td></tr><tr><td> Ultrasonido Gel </td><td> Parker </td><td> Aquasonic 100 </td><td></td></tr></tbody></table>

echo velocimetría por imágenes de partículas

Echo Particle Image Velocimetry

El transporte de masa, cantidad de movimiento y la energía de las corrientes de fluidos está determinada en última instancia por las distribuciones espacio-temporales del campo de velocidad del fluido. 1 Por consiguiente, un requisito previo para la comprensión, predicción y control de los flujos de fluidos es la capacidad de medir el campo de velocidades con suficiente espacio y resolución temporal. 2 Para las mediciones de velocidad en fluidos ópticamente opacos o a través de geometrías ópticamente opacas, el eco de la velocimetría de imágenes de partículas (EPIV) es una técnica atractiva de diagnóstico para generar &quot;instantáneas&quot; de dos dimensiones de los campos de velocidad. 3,4,5,6 En este documento, el protocolo de funcionamiento de un sistema de EPIV construido mediante la integración de una máquina de ultrasonido médico comercial 7 con un PC con velocimetría de imagen de partículas comercial (PIV) se describe el software 8, y mediciones de validación de Hagen-Poiseuille (es decir, laminar tubo) flujo se reportan . Para la medida de EPIVtos, una sonda de red en fase conectado a la máquina de ecografía médica se utiliza para generar una imagen de ultrasonido de dos dimensiones mediante la pulsación de los elementos de sonda piezoeléctricos en momentos diferentes. Cada elemento de la sonda transmite un pulso de ultrasonido en el líquido, y las partículas de trazador en el fluido (ya sea de origen natural o cabeza de serie) reflejan ecos de ultrasonido de nuevo a la sonda en el que se registran. La amplitud de las ondas de ultrasonido reflejadas y su retardo de tiempo relativo a la transmisión se utilizan para crear lo que se conoce como modo B (modo de brillo) de dos dimensiones imágenes de ultrasonido. Específicamente, el retardo de tiempo se utiliza para determinar la posición del dispersor en el fluido y la amplitud se utiliza para asignar a la intensidad del dispersor. El tiempo requerido para obtener una sola imagen en modo B, t, se determina por el tiempo que se tome para pulsar todos los elementos de la sonda de red en fase. Para la adquisición de múltiples imágenes en modo B, la velocidad de fotogramas del sistema en fotogramas por segundo (fps) = 1 / y delta, t. (Véase el 9 para una revisión de la ecografía.) Para un típico experimento EPIV, la velocidad de fotograma es entre 20-60 fps, dependiendo de las condiciones de flujo y 100-1000 del modo B de imágenes de la distribución espacial de las partículas trazadoras en el flujo son adquiridos. Una vez adquirido, las imágenes de ultrasonido modo B se transmite a través de una conexión Ethernet a la PC que ejecuta el software PIV comercial. Usando el software de PIV, los campos de desplazamiento de partículas trazadoras, D (x, y) [píxeles], (donde x e y denotan la posición espacial horizontal y vertical en la imagen de ultrasonidos, respectivamente) son adquiridos por la aplicación de algoritmos de correlación cruzada a ultrasonidos sucesivas B- Imágenes del modo. 10 Los campos de velocidad, u (x, y) [m / s], se determinan a partir de los campos de desplazamientos, sabiendo que el intervalo de tiempo entre pares de imágenes, DT [s], y la ampliación de imagen, M [metros / pixel ], es decir, u (x, y) = MD (x, y) / DT. B El paso de tiempontre imágenes T = 1/fps + D (x, y) / B, donde B [píxeles / s] es el tiempo que toma para la sonda de ultrasonido para barrer a través de la anchura de la imagen. En el presente estudio, M = 77 [m / píxel], fps = 49,5 [1 / s] y B = 25.047 [píxeles / s]. Una vez adquiridos, los campos de velocidad pueden ser analizados para calcular las cantidades de flujo de interés.

Una partícula instantánea eco velocimetría de imagen (EPIV) campo vectorial se muestra en la Figura 3. El diagrama vectorial muestra vectores de velocidad de cada cuarta columna, y el color de fondo mapa de contorno corresponde a la magnitud de la velocidad. Una media de conjunto trama vector promedio durante 1000 parcelas instantáneo del vector EPIV se muestra en la Figura 4. De acuerdo con el flujo de tuberías, los vectores de velocidad están principalmente en la dirección streamwise,...

Una partícula eco velocimetría de imagen (EPIV) capaz de adquirir bidimensionales campos de velocidad en los líquidos ópticamente opacas oa través de geometrías ópticamente opacos se describe, y mediciones de validación en el flujo de tubo se informó.

Echo velocimetría por imágenes de partículas

El transporte de masa, cantidad de movimiento y energía en los flujos de fluidos está determinado, en última instancia, por las distribuciones espaciotemporales del campo de velocidad del fluido.1 ...

El objetivo de este experimento es obtener campos bidimensionales e instantáneos de velocidad en el flujo de Hagen Zoi, también conocido como flujo laminar en tuberías. Mediante el uso de la simetría de eco por imagen de partículas o validación E-P-I-V, se demuestran mediciones en un flujo de tubería recirculante con una mezcla 50-50 de agua y glicerina. El sistema de flujo en tubería empleado aquí utiliza una carga de presión constante mantenida por una bomba de acuario para impulsar el flujo.Se monta una sonda de ultrasonidos con matriz phased array en la pared del tubo del sistema de flujo y se transmiten imágenes de ultrasonidos en modo B. El fluido se carga con microesferas de vidrio huecas o partículas trazadoras que siguen fielmente el movimiento del flujo. Luego se adquieren las imágenes de ultrasonidos, se transfieren a una computadora y se convierten a un formato de imagen compatible con el software comercial de velocimetría por imágenes de partículas.Se aplican algoritmos de correlación cruzada a imágenes sucesivas de modo B de ultrasonido para calcular campos bidimensionales de velocidad. Finalmente, los campos vectoriales se analizan para determinar cantidades de flujo

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