Name: Selección de alto rendimiento para moduladores químicos de genes post-transcripcionalmente regulados (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-03-03T15:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 44 s
Description: Aprende a realizar un ensayo de cribado de alto rendimiento para identificar compuestos químicos que modulan mecanismos de regulación post-transcripcional mediante la región 3' UTR. Este método utiliza líneas celulares con reporteros de luciferasa.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Agradecemos a la Fundación Italiana de Neuroblastoma por todo el apoyo financiero a este proyecto.

NOTA: El rendimiento de tales sistemas de ensayo depende del equipo de laboratorio HTS disponible. Este protocolo es facilitado por un Tecan Freedom EVO 200 robot, que lleva a cabo el manejo de líquidos en formato de 96 pocillos. La miniaturización al formato de 384 pocillos también es posible. El sistema de manipulación de líquidos robótico se coloca bajo una campana de flujo laminar a fin de mantener condiciones asépticas durante todos los pasos experimentales. Si no incluye la automatización de manejo de líquidos está disponible, el protocolo se puede adaptar fácilmente al formato de bajo rendimiento. Proyección Primaria 1. Día 1: Preparar y células de semillas NOTA: Sembrar las células para producir 80% de confluencia en el momento de ensayar la actividad de la luciferasa, es decir, 48 hr después de la siembra. <ol><li> Resuspender tripsinizaron células de neuroblastoma CHP134-mycn3UTR a una concentración de 2 × 10 5 células / ml en RPMI que contiene 10% de FBS y 1% de L-glutamina. Durante 27 placas de preparar al menos 250 ml de<html> suspensión celular teniendo en cuenta el manejo de líquidos, comederos volúmenes muertos y pasos de pipeteo repetidas. Verter la suspensión de células en el depósito estéril y colóquelo en el escritorio robot. </li><li> Coloque 9 blancos de fondo plano placas de 96 pocillos con código de barras y una caja de 200 l puntas de pipeta estériles sobre el escritorio robot. Mezclar la suspensión celular con la pipeta antes de cada paso dispensación para evitar las células de sedimentación por gravedad. Dispensar 75 l de células en cada pocillo de placas 9 para obtener una densidad final de 1,5 × 10 4 células por pocillo. </li><li> Se cubren las placas con las tapas y se dejan fuera de la incubadora durante 30 minutos para permitir que las células se sedimentan en el fondo del pozo. Esto minimizará los efectos de borde. </li><li> Repetir los pasos 1.2 y 1.3 dos veces con el fin de preparar un número total de 27 placas. </li><li> Coloque las placas a 37 ° C y 5% de CO 2 y se incuba durante 24 horas. </li></ol> 2. Día 2: Tratar las células con compuestos de la biblioteca ntent &quot;&gt; NOTA: La biblioteca de moléculas pequeñas Spectrum colección consta de 2.000 compuestos dispuestas en 8 filas y 10 columnas en 25 placas de 96 pocillos a la concentración de 10 mM en DMSO Los pozos en las primeras y últimas columnas se dejan vacíos para los controles. ensayos de cribado. Compuesto se realizan típicamente a una concentración de compuesto 1-10 mu M 8. El protocolo de selección descrito aquí fija 2 mu M como la concentración de trabajo y 24 hr como el punto final del ensayo. <ol><li> Descongele 9 placas de biblioteca compuesto a temperatura ambiente. </li><li> Preparar dos cubetas con soluciones% DMSO 0,5 PBS PBS estéril y y colocarlos en el escritorio robot. Para cada placa de biblioteca, preparar y etiquetar en consecuencia una placa de dilución - un polipropileno placa de 96 pocillos de fondo en U con un volumen de trabajo de al menos 400 l. Llenar cada pocillo de las columnas 2 a 11 de placas de dilución con 398 l de PBS estéril utilizando puntas fijas del controlador de líquido. Llenar las columnas 1 y 12 con 50 l de PBS estérilcon 0,5% de DMSO a fin de reproducir la concentración del vehículo en los pocillos de control (0,02%). </li><li> Coloque dos placas de la biblioteca, las placas de dilución correspondiente etiquetados, dos cajas de 50 l puntas de pipeta estéril y seis placas de células en el escritorio robot. Destape placas células. </li><li> Pipetear 2 l de la solución madre 10 mM de una de dos placas de la biblioteca en la placa de dilución correspondiente y mezclar bien. Esto dará lugar a una concentración de compuestos intermedios de 50 mM. Utilizando el mismo conjunto de consejos, prescindir 3 l de la dilución 50 mM en 3 blancos placas de 96 pocillos con código de barras con las células. Esta dilución sistema tiene como resultado en 2 mM concentración de cada compuesto de trabajo probados. NOTA: Para evitar manipulaciones innecesarias con los consejos, utilice un conjunto completo de 96 puntas desde el principio, a pesar de que las placas de la biblioteca contienen sólo 80 compuestos. Esto es posible ya que la primera y la última columna de las placas de la biblioteca están vacías. </li><li> Reemplace las puntas de pipeta y repetir Step 2.4 para la segunda placa de biblioteca. </li><li> Cubra las placas de células y devolverlos a la incubadora durante 24 horas. </li><li> Repita los pasos 2.3 a 2.6 veces más de dos de las placas de la biblioteca restantes. </li></ol> 3. Día 3: Realizar ensayo de luciferasa NOTA: Antes de realizar el ensayo de luciferasa, es posible multiplexar con un ensayo de viabilidad celular basado en la reducción de la resazurina a fin de obtener un índice de viabilidad celular de cada pocillo 9. Multiplexación luciferasa y ensayo de viabilidad ensayos como resultado una reducción de la señal de luciferasa que, sin embargo, puede ser ignorada si las células proporcionan nivel suficientemente alto de actividad de luciferasa. La actividad de luciferasa se ​​puede detectar mediante una variedad de reactivos de ensayo de luciferasa 10,11 comerciales y caseras con señal luminiscente estable. <ol><li> Equilibrar el reactivo de luciferasa reconstituido de elección a temperatura ambiente. Asegúrese de que el volumen es suficiente para todas las placas ensayadas. Para 27 de placaSe requerirá s 170 ml de reactivo de luciferasa teniendo en cuenta el manejo de líquidos, comederos volumen muerto y pasos de pipeteo repetidas. Verter el reactivo de luciferasa en un depósito y colocarlo en el escritorio robot. </li><li> Retire 9 placas con células de la incubadora, colocarlos en el escritorio robot, descubrir y esperar hasta alcanzar la temperatura ambiente. Añadir 50 l de reactivo de luciferasa por plato bien por plato. Entre las placas, introducir un retardo igual al tiempo de lectura de la luminiscencia de una placa. Esto asegurará que todas las placas se miden en intervalos iguales de tiempo desde la adición del reactivo. </li><li> Después de una incubación de 30 min, colocar la primera placa en el luminómetro y medir la luminiscencia después de un breve paso agitación. Repita para todas las placas. Registre el código de barras de cada placa y asociarlo al archivo de datos correspondiente para evitar errores que surgen a partir de un gran número de placas manipulados. </li><li> Repita los pasos 3.2 a 3.3 veces para los 18 restantes placas con células. </li&gt; <li> Recoger el reactivo luciferasa restante y almacenarlo a -20 ° C. </li></ol> 4. Día 4: Análisis de datos <ol><li> Proceso de los datos experimentales usando la normalización de todas las muestras a la media de los controles tratados con vehículo en forma de placa. Para cada compuesto biblioteca, calcular el valor medio X y SD en triplicado. </li><li> Seleccione un máximo de regulación y abajo de la regulación éxitos estableciendo un umbral de X ± k × SD, donde la x valor medio y SD se calculan sobre todos los valores de ensayo procesada, y k es una constante definida. </li><li> Seleccione un umbral arbitrario de corte &lt;20% de los controles tratados con vehículo cuando una reducción de la señal de luciferasa está muy probablemente relacionados con la toxicidad del compuesto. Descartando los accesos por debajo de este umbral se reducirá significativamente un número de golpes falsos positivos en la lucha contra el cribado. NOTA: En lugar de normalización basado en el control, los datos experimentales pueden ser procesados ​​aplicando puntuación Z o su robusta analógica B snúcleo 12. Además, los enfoques estadísticos alternativos para la selección hit están disponibles 12. </li></ol> 5. Counter-screening NOTA: Los compuestos identificados en la pantalla principal (etiquetados &quot;hits&quot;) se confirman y se evaluó la especificidad por una contra-selección. <ol><li> Cereza recoger los éxitos seleccionados de las alícuotas almacenados en tubos con códigos de barras 2D individuales y crear nuevo &quot;hit placas&quot;, el ahorro de la disposición correspondiente. No te olvides de dejar posiciones libres para los controles. NOTA: En la ausencia de un sistema de cherry-picking eficiente, se podría probar tanto el control y 3 &#39;UTR células que llevan en paralelo en el cribado primario. En este caso, la selección específica de compuestos con efectos dependen únicamente de los introducido 3 &#39;UTR será posible después de la proyección primaria eliminando la necesidad de la lucha contra el cribado. Sin embargo, la proyección paralela en dos líneas celulares se duplicará el ensayocostes. </li><li> Siguiendo el protocolo para la detección primaria (sección &quot;Día 1: Preparar y células de semillas&quot;), para cada &quot;golpe plato&quot; preparar tres placas de 96 pocillos de cada células estables CHP134-mycn3UTR y CHP134-CTRL. </li><li> Siguiendo el protocolo para la detección primaria (sección &quot;Día 2: tratar las células con Biblioteca Compuestos&quot;), utilice cada placa éxito para tratar tres CHP134-mycn3UTR y tres placas CHP134-CTRL a 2 mM concentración de trabajo. NOTA: Mientras que la pantalla del contador descrito aquí se realiza por triplicado a la dosis única de 2 M, podría ser beneficioso para sustituir las réplicas estándar y probar los hits en 3 concentraciones de 10 diluciones que van de 2 M a 20 nM. La aplicación de este enfoque no sólo permitiría para confirmar los datos de la pantalla primaria, sino también para obtener datos de dosis-respuesta preliminar sobre los accesos primarios, minimizar las tasas de falsos positivos. En este caso, un análisis de tuberías diferente debe ser aplied para procesar los datos experimentales y confirmar los resultados. </li><li> Siguiendo el protocolo para la detección primaria (sección &quot;Día 3: Realizar ensayo de luciferasa&quot;), medir la actividad luciferasa en todas las placas CHP134-mycn3UTR y CHP134-CTRL. </li><li> Siguiendo el protocolo para la detección primaria (sección &quot;Día 4: Análisis de datos&quot;), normalizar los datos experimentales de los pocillos tratados con la media de los controles tratados con vehículo en la placa y el cálculo de la media y la SD sobre repeticiones. Para cada compuesto ensayado, calcular las veces el cambio de la actividad luciferasa en CHP134-mycn3UTR vs. células CHP134-CTRL. Seleccione veces el cambio arbitrario cortes de de&gt; 1,5 y significación valores de p de &lt;0,01. NOTA: En la configuración de ensayo descritos el parámetro determinante de la especificidad de golpe es un doble cambio significativo de la actividad luciferasa en CHP134-mycn3UTR vs. células CHP134-CTRL. Si es necesario, también se podría evaluar la toxicidad compuesto realizando simultáneamente un ensayo de viabilidad celular en el SEcompuestos seleccionada. Esto podría ser especialmente beneficioso si los accesos primarios son contra-examinados en un análisis de respuesta a la dosis. Para una dosis única, nuestra experiencia indica una fuerte correlación de la reducción de la actividad de luciferasa con una disminución de la viabilidad celular 6. Por lo tanto, la disminución de la actividad de luciferasa en las células diana así como células de control se puede considerar como un indicador de la toxicidad del compuesto a la concentración ensayada. </li></ol>

<ol><li>Schwanhäusser, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+quantification+of+mammalian+gene+expression+control%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Global quantification of mammalian gene expression control.</a> Nature. 473 (7347), 337-342 (2011).</li>
<li>Tebaldi, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Widespread+uncoupling+between+transcriptome+and+translatome+variations+after+a+stimulus+in+mammalian+cells%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Genomics%22%5BJournal%5D)">Widespread uncoupling between transcriptome and translatome variations after a stimulus in mammalian cells.</a> BMC Genomics. 13 (1), 220(2012).</li>
<li>Mitchell, S. F., Parker, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Principles+and+properties+of+eukaryotic+mRNPs%5BTitle%5D)+AND+%22Mol.+Cell%22%5BJournal%5D)">Principles and properties of eukaryotic mRNPs.</a> Mol. Cell. 54 (4), 547-558 (2014).</li>
<li>Fu, Y., Dominissini, D., Rechavi, G., He, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gene+expression+regulation+mediated+through+reversible+m6A+RNA+methylation%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Rev.+Genet%22%5BJournal%5D)">Gene expression regulation mediated through reversible m6A RNA methylation.</a> Nat. Rev. Genet. 15 (5), 293-306 (2014).</li>
<li>Matoulkova, E., Michalova, E., Vojtesek, B., Hrstka, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+the+3%E2%80%99+untranslated+region+in+post-transcriptional+regulation+of+protein+expression+in+mammalian+cells%5BTitle%5D)+AND+%22RNA+Biol%22%5BJournal%5D)">The role of the 3’ untranslated region in post-transcriptional regulation of protein expression in mammalian cells.</a> RNA Biol. 9 (5), 563-576 (2012).</li>
<li>Sidarovich, V., Adami, V., Quattrone, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Cell-Based+High-Throughput+Screen+Addressing+3%E2%80%99+UTR-Dependent+Regulation+of+the+MYCN+Gene%5BTitle%5D)+AND+%22Mol.+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">A Cell-Based High-Throughput Screen Addressing 3’ UTR-Dependent Regulation of the MYCN Gene.</a> Mol. Biotechnol. 56 (7), 631-643 (2014).</li>
<li>Cheung, N. -K. V., Dyer, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuroblastoma%3A+developmental+biology%2C+cancer+genomics+and+immunotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Rev.+Cancer%22%5BJournal%5D)">Neuroblastoma: developmental biology, cancer genomics and immunotherapy.</a> Nat. Rev. Cancer. 13 (6), 397-411 (2013).</li>
<li>Hughes, J. P., Rees, S., Kalindjian, S. B., Philpott, K. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Principles+of+early+drug+discovery%5BTitle%5D)+AND+%22Br.+J.+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">Principles of early drug discovery.</a> Br. J. Pharmacol. 162 (6), 1239-1249 (2011).</li>
<li>Herbst, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multiplexing+a+high-throughput+liability+assay+to+leverage+efficiencies%5BTitle%5D)+AND+%22Assay+Drug+Dev.+Techn%22%5BJournal%5D)">Multiplexing a high-throughput liability assay to leverage efficiencies.</a> Assay Drug Dev. Techn. 7 (3), 294-303 (2009).</li>
<li>van Olst, E. S. iebring-, et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Affordable+luciferase+reporter+assay+for+cell-based+high-throughput+screening%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Biomol.+Screen%22%5BJournal%5D)">Affordable luciferase reporter assay for cell-based high-throughput screening.</a> J. Biomol. Screen. 18 (4), 453-461 (2013).</li>
<li>Baker, J. M., Boyce, F. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-throughput+functional+screening+using+a+homemade+dual-glow+luciferase+assay%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Vis.+Exp%22%5BJournal%5D)">High-throughput functional screening using a homemade dual-glow luciferase assay.</a> J. Vis. Exp. (88), (2014).</li>
<li>Malo, N., Hanley, J. A., Cerquozzi, S., Pelletier, J., Nadon, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Statistical+practice+in+high-throughput+screening+data+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">Statistical practice in high-throughput screening data analysis.</a> Nat. Biotechnol. 24 (2), 167-175 (2006).</li>
<li>Hitti, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+versatile+ribosomal+protein+promoter-based+reporter+system+for+selective+assessment+of+RNA+stability+and+post-transcriptional+control%5BTitle%5D)+AND+%22RNA%22%5BJournal%5D)">A versatile ribosomal protein promoter-based reporter system for selective assessment of RNA stability and post-transcriptional control.</a> RNA. 16 (6), 1245-1255 (2010).</li>
<li>Oikonomou, P., Goodarzi, H., Tavazoie, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+identification+of+regulatory+elements+in+conserved+3%E2%80%99+UTRs+of+human+transcripts%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Rep%22%5BJournal%5D)">Systematic identification of regulatory elements in conserved 3’ UTRs of human transcripts.</a> Cell Rep. 7 (1), 281-292 (2014).</li>
<li>Gandin, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Polysome+fractionation+and+analysis+of+mammalian+translatomes+on+a+genome-wide+scale%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Vis.+Exp%22%5BJournal%5D)">Polysome fractionation and analysis of mammalian translatomes on a genome-wide scale.</a> J. Vis. Exp. (87), (2014).</li>
<li>Conne, B., Stutz, A., Vassalli, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+3%E2%80%99+untranslated+region+of+messenger+RNA%3A+A+molecular+%E2%80%9Chotspot%E2%80%9D+for+pathology%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Med%22%5BJournal%5D)">The 3’ untranslated region of messenger RNA: A molecular “hotspot” for pathology.</a> Nat. Med. 6 (6), 637-641 (2000).</li>
<li>Cheneval, D., Kastelic, T., Fuerst, P., Parker, C. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review+of+methods+to+monitor+the+modulation+of+mRNA+stability%3A+a+novel+approach+to+drug+discovery+and+therapeutic+intervention%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Biomol.+Screen%22%5BJournal%5D)">A review of methods to monitor the modulation of mRNA stability: a novel approach to drug discovery and therapeutic intervention.</a> J. Biomol. Screen. 15 (6), 609-622 (2010).</li>
<li>Pascale, A., Govoni, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+complex+world+of+post-transcriptional+mechanisms%3A+is+their+deregulation+a+common+link+for+diseases%3F+Focus+on+ELAV-like+RNA-binding+proteins%5BTitle%5D)+AND+%22Cell.+Mol.+Life+Sci%22%5BJournal%5D)">The complex world of post-transcriptional mechanisms: is their deregulation a common link for diseases? Focus on ELAV-like RNA-binding proteins.</a> Cell. Mol. Life Sci. 69 (4), 501-517 (2012).</li>
<li>Michalova, E., Vojtesek, B., Hrstka, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impaired+pre-mRNA+processing+and+altered+architecture+of+3%E2%80%99+untranslated+regions+contribute+to+the+development+of+human+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+J.+Mol.+Sci%22%5BJournal%5D)">Impaired pre-mRNA processing and altered architecture of 3’ untranslated regions contribute to the development of human disorders.</a> Int. J. Mol. Sci. 14 (8), 15681-15694 (2013).</li>
<li>Bhattacharyya, A., Trotta, C. R., Peltz, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mining+the+GEMS--a+novel+platform+technology+targeting+post-transcriptional+control+mechanisms%5BTitle%5D)+AND+%22Drug+Discov.+Today%22%5BJournal%5D)">Mining the GEMS--a novel platform technology targeting post-transcriptional control mechanisms.</a> Drug Discov. Today. 12 (13-14), 553-560 (2007).</li>
<li>Peltz, S. W., Welch, E. M., Trotta, C. R., Davis, T., Jacobson, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Targeting+post-transcriptional+control+for+drug+discovery%5BTitle%5D)+AND+%22RNA+Biol%22%5BJournal%5D)">Targeting post-transcriptional control for drug discovery.</a> RNA Biol. 6 (3), 329-334 (2009).</li>
</ol>

Los autores declaran que no tienen intereses financieros contrapuestos.

Este protocolo describe un ensayo de genes reporteros basado en células con el objetivo de identificar moduladores que se dirigen a procesos postranscripcionales dependientes de UTR 3'. Abarca el cribado primario y el contracribado y, si es necesario, puede ir acompañado de un ensayo de citotoxicidad. El resultado del cribado primario es una serie de compuestos candidatos valiosos, cuya reproducibilidad y especificidad se validan aún más en el contracribado.
La identificación de los aciertos p...

Durante un largo período de regulación transcripcional de la expresión génica se cree que desempeñan un importante papel exclusivo, si no en el control de la producción de proteínas. La acumulación de pruebas, sin embargo, indica que la regulación post-transcripcional contribuye tanto como, si no más, que la regulación transcripcional para determinar la abundancia de proteínas celulares 1,2. El control post-transcripcional de la expresión génica es mucho más compleja y elaborada que estaba en primer pensamiento. De hecho, todas las diversas etapas de control post-transcripcional han surgido para ser regulada, incluyendo el procesamiento de ARNm, la localización, la rotación, la traducción 3, así como la metilación reversible de ARN recientemente descrita 4. Desde un número de procesos de regulación post-transcripcional potencialmente afectado, el ensayo descrito a continuación se centra en aquellos que involucran &#39;región no traducida (3&#39; UTR del mRNA 3). 3 &#39;UTR afecta ampliamente ARNm destino principalmente a través de la interacción específica de pr ARN vinculanteoteins y ARNs no codificantes a sus secuencias reguladoras y / o estructuras secundarias 5. Por lo tanto, las pequeñas moléculas que alteran estas interacciones o interfieren con las vías de transducción de señales de aguas arriba se desplazará el equilibrio que regula la abundancia de proteínas. Este enfoque terapéutico es de particular importancia para las patologías humanas para las que existan pruebas que muestran que los genes relevantes de la enfermedad son sometidos a la regulación post-transcripcional, lo que representa, pues, un objetivo potencial para la intervención farmacológica. Por lo tanto, los sistemas que permiten la detección de moduladores de los niveles de mRNA &#39;a través de la interferencia con los mecanismos de control post-transcripcional en un formato de alto rendimiento pueden llegar a ser herramientas valiosas en la identificación de nuevos tratamientos potenciales. El ensayo de gen indicador basado en células descrito permite la identificación de compuestos capaces de modular mRNA destino a través de mecanismos dependientes de su extremo 3 &#39;UTR. Consiste en varias c directorOMPONENTES (Figura 1) y requiere algunos pasos preliminares para validar la viabilidad del ensayo. En primer lugar, el constructo indicador está diseñado para incluir la UTR 3 &#39;de un gen de interés. La 3 &#39;UTR se fusiona con el extremo de un gen informador tal como luciferasa de luciérnaga (Figura 1). Cualquier cambio en los mecanismos de control post-transcripcional ejercidas a través de la insertado 3 &#39;UTR se alterar la estabilidad y / o eficacia de traducción de esta transcripción quimérico, resultando en niveles variados de luciferasa. Por lo tanto, los cambios en la actividad de luciferasa sirven como medida indirecta de la regulación post-transcripcional afectada del gen de interés. El segundo componente del sistema es un constructo indicador de control, un plásmido de expresión idéntica que expresa el mismo gen informador, pero que no contiene ningún 3 &#39;UTR. Los dos plásmidos informadores pueden ser diseñados en el laboratorio usando protocolos de biología molecular convencionales o adquirirse de fuentes comerciales. La selección de una línea celular apropiada es fundamental para la construcción de ensayo. ¿Qué línea celular es el modelo óptimo depende de numerosos factores que van desde los requisitos clínicos como semejanza máxima a la patología a cuestiones prácticas, como acaba de características disponibilidad, transfectability y crecimiento. Es importante destacar que, antes de proceder uno debe asegurarse de que la fusión de 3 &#39;UTR del gen reportero tiene un efecto esperado en el nivel de la transcripción quimérico. La ausencia de diferencia significativa en la señal de luciferasa a partir de la 3 &#39;UTR de soporte y control reportero construcciones transfectadas transitoriamente en las células seleccionadas indicaría que el 3&#39; UTR no es funcional en este modelo celular, lo que provocó para la búsqueda de los alternativos. Para el formato de alto rendimiento, los 3 &#39;UTR-cojinete y el control de luciferasa reportero construcciones deben integrarse de manera estable en la línea celular seleccionada. El uso de un integrado de forma estable sobre transfectadas transitoriamentelínea celular es preferible por varias razones. Esto ampliará la elección de un modelo celular incluyendo líneas de células difíciles de transfectar, disminuir la variabilidad en los datos derivados de las fluctuaciones en la eficiencia de la transfección, disminuir los costes. Por otra parte, sobre las células de transfección transitoria son muy a menudo sobrecargados con un plásmido de ADN que conduce a la saturación del sistema. En estas configuraciones un aumento adicional en la expresión reportero podría ser un reto, lo que resulta en una disminución de la sensibilidad hacia compuestos potenciales upregulating. Finalmente, cuando todos los componentes del ensayo se configuran, es fundamental antes de pasar al formato de alto rendimiento para determinar la viabilidad de la prueba, es decir, si la actividad de la luciferasa puede ser de hecho arriba y hacia abajo reguladas específicamente a través de la insertado 3 &#39; UTR. Los mejores controles serían pequeñas moléculas informado de modular la estabilidad o la traducibilidad del ARNm a través de UTR 3 &#39;de interés. Si tener estos esno es posible, se aceptan los controles de sustitución que imitan el efecto deseado. Estos podrían ser miRNAs o proteínas de unión al ARN conocidos para ejercer sus efectos mediante la unión a la 3 &#39;UTR de interés. Evaluación de dichos controles antes de la proyección primaria no sólo indica la funcionalidad del ensayo desarrollado, sino que también permite para la estimación de su rango dinámico, la sensibilidad y el rendimiento en el formato de alto rendimiento. Utilizando el protocolo descrito que exhibió una biblioteca 2000-compuesto 6. El neuroblastoma, el tumor sólido extracraneal más frecuente de la infancia, se utilizó como modelo biológico y el 3 &#39;UTR del oncogén MYCN, cuya amplificación predice fuertemente resultado adverso de neuroblastoma, como un gen diana 7. La figura 2 describe el diseño experimental. La proyección se dividió en tres carreras con el tamaño del lote de 27 placas proyectadas en una carrera. El lote de 27 placas de biblioteca incluye Spectrum CollectionPlacas n.1-n.8 + n.25 (primera pista), n.9-n.16 + n.25 (segundo plazo) y n.16-n.24 + n.25 (tercera pista), cada placa proyectó por triplicado. Por lo tanto, una placa de biblioteca (n.25) se ensayó en las tres carreras que hacen posible la comparación inter-run. El protocolo a continuación describe una sola corrida de 9 placas de bibliotecas analizadas por triplicado.

<table><tbody><tr><td>Placa de cultivo de 96 pocillos Blanco</td><td>PerkinElmer</td><td>6005688</td><td></td></tr><tr><td>StorPlate de 96 pocillos Fondo en U (placa de dilución)</td><td>PerkinElmer</td><td>6008190</td><td></td></tr><tr><td>100 ml Comedero desechable para reactivos</td><td>Tecan</td><td>10 613 048</td><td></td></tr><tr><td>300 ml Depósito robótico desechable</td><td>VWR</td><td>PB12001301</td><td></td></tr><tr><td>Puntas de robot DITI 50&nbsp; &mu; l Puntas estériles</td><td>de Tecan</td><td>30038607</td><td></td></tr><tr><td>Robot DITI 200&nbsp; &mu; l Matriz de</td><td>30038617</td><td></td>de <td>Tecan</td> estéril</tr><tr><td>de 1,4 ml 2D con código de barras con tubos de fondo plano</td><td>Sistema</td> de ensayo de luciferasa Thermo Scientific <td>3711</td><td></td></tr><tr><td>ONE-Glo&nbsp;</td><td>Promega</td><td>E6120</td><td></td></tr><tr><td>RPMI</td><td>Lonza</td><td>BE12-918F</td><td></td></tr><tr><td>PBS-1x, c/o Ca2+, Mg2+</td><td>Lonza</td><td>BE17-516F</td><td></td></tr><tr><td>L-Glutamina 200&nbsp; mM</td><td>Lonza</td><td>BE17-605E</td><td></td></tr><tr><td>FBS</td><td>Lonza</td><td>DE14-801F</td><td></td></tr><tr><td>DMSO</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>D8418</td><td></td></tr><tr><td>La colección Spectrum (biblioteca de compuestos)</td><td>MicroSource Discovery Systems</td><td>N/A</td><td></td></tr><tr><td>Tecan Freedom EVO200 robot&nbsp;</td><td>Tecan</td><td>N/A Lector</td><td></td></tr><tr><td>multiplaca Tecan F200&nbsp;</td><td>Tecan</td><td>N/A</td><td></td></tr></tbody></table>

selección de alto rendimiento para moduladores químicos de genes post-transcripcionalmente regulados

High-throughput Screening for Chemical Modulators of Post-transcriptionally Regulated Genes

Tanto transcripcional y post-transcripcional regulación tienen un profundo impacto en los genes de expresión. Sin embargo, los ensayos de cribado basados ​​en células comúnmente adoptadas se centran en la regulación transcripcional, siendo destinado esencialmente a la identificación de moléculas promotoras de metas. Como resultado, los mecanismos post-transcripcionales se descubren en gran medida por el desarrollo de fármacos dirigidos expresión génica. Aquí se describe un ensayo basado en células destinado a investigar el papel de la &#39;región no traducida (3&#39; UTR del 3) en la modulación de la suerte de su ARNm, y en la identificación de compuestos capaces de modificarla. El ensayo se basa en el uso de un constructo informador de luciferasa que contiene el 3 &#39;UTR de un gen de interés integrado de manera estable en una línea celular relevante para la enfermedad. El protocolo se divide en dos partes, con el foco inicial en el cribado primario dirigido a la identificación de moléculas que afectan a la actividad de luciferasa después de 24 h de tratamiento. La segunda parte del protocolodescribe el contador de detección necesario discriminar compuestos que modulan la actividad de la luciferasa específicamente a través de la UTR 3 &#39;. Además del protocolo detallado y resultados representativos, proporcionamos consideraciones importantes sobre el desarrollo del ensayo y la validación de la exitosa (s) en la diana endógeno. El ensayo de gen indicador basado en células descrito permitirá a los científicos identificar moléculas que modulan los niveles de proteína a través de post-transcripcional mecanismos que dependen de un &#39;UTR 3.

Utilizando el enfoque descrito, que exhibió una biblioteca 2000-compuesto de moduladores potenciales de los mecanismos de control post-transcripcional ejercida a través de la 3 &#39;UTR del gen MYCN. La Figura 3 representa los resultados de la criba primaria ejemplificado por una sola placa biblioteca. Señal de luciferasa se muestra como porcentaje de controles tratados con vehículo se obtuvo mediante la medición de la actividad de luciferasa en placas por triplicado de células CHP134-mycn3UTR ...

Aquí describimos un ensayo de genes reporteros basado en células como una herramienta valiosa para examinar bibliotecas químicas en busca de compuestos que modulan los mecanismos de control postranscripcional ejercidos a través de 3' UTR.

Selección de alto rendimiento para moduladores químicos de genes post-transcripcionalmente regulados

Both transcriptional and post-transcriptional regulation have a profound impact on genes expression. However, commonly adopted cell-based screening assays ...

Este experimento analiza bibliotecas químicas en busca de compuestos que modulen los mecanismos de control postranscripcional a través de la región no traducida tres prima de los transcritos. Primero, identifique la región no traducida tres prima de interés en el gen diana. Clone esta UTR tres prima en un plásmido reportero de control de luciferasa El para crear un transcrito quimérico de luciferasa El con UTR tres prima.Luego, de manera estable, integre los dos plásmidos en una línea celular relevante para la enfermedad, siembre las células que portan el transcrito quimérico en placas de 96 pozos, trátelas con una biblioteca de compuestos durante 24 horas e identifique luego las moléculas que afectan la actividad de la luciferasa.Seleccione manualmente las moléculas seleccionadas para un cribado adicional de validación y, a continuación, trate tanto las células de control como las células que portan el transcrito quimérico del extremo 3' UTR de luciferasa con un subconjunto de la biblioteca seleccionada manualmente. Los resultados permitirán diferenciar si el efecto de un compuesto está mediado a través de la región no traducida del extremo 3' o a través de otras secuencias del vector. A diferencia de los ensayos de cribado basados principalmente en reporteros.Los ensayos que se centran en la regulación de la transcripción, estos ensayos basados en células se enfocan en la identificación de compuestos que modulan los niveles de transcritos de ARNm mediante la región tres prima y la región traducida. Recoger las células de neuroblastoma estables transfectadas mediante tripsinización. Diluir las células hasta una concentración de dos veces 10 a la quinta células por mililitro.En RPMI que contiene 10% de FBS y 1% de L-glutamina para 27 placas. Prepare al menos 250 mililitros de suspensión celular, teniendo en cuenta el manejo de líquidos, los volúmenes muertos de los depósitos y los pasos repetidos de pipeteo. Luego, vierta la suspensión celular en un reservorio estéril y colóquelo en el área de trabajo del robot.Cargue nueve placas blancas planas con código de barras en la base de 96 pocillos y una caja de puntas estériles de pipeta de 200 microlitros en el área de trabajo del robot. Mezcle la suspensión celular y luego distribuya 75 microlitros de células en cada pocillo de las nueve placas.Cubra las placas y deje que las células sedimenten en el fondo del pocillo durante 30 minutos para minimizar los efectos de borde. Luego, coloque las nueve placas a 37 grados Celsius y 5% de dióxido de carbono e incube durante 24 horas. De manera similar, proceda con las placas restantes, nueve a la vez.Descongele las placas de la biblioteca de compuestos a temperatura ambiente. Llene un recipiente con PBS estéril y otro con solución de PBS que contenga 0,5 % de DMSO, y colóquelos sobre la plataforma del robot. Por cada placa de la biblioteca.Prepare y etiquete adecuadamente. Una placa de dilución. Ahora agregue 398 microlitros de PBS estéril en cada pocillo de las columnas dos a 11 de las placas de dilución.Luego, llene las columnas uno y 12 con 50 microlitros de DMSO al 0,5 % en PBS estéril. A continuación, cargue las dos placas de dilución. Dos placas de biblioteca, dos cajas de puntas estériles de 50 microlitros y seis placas de cultivo celular en el área de trabajo del robot.Ahora retire las placas de células, pipete dos microlitros de la solución stock de 10 milimolares de una de las dos placas de biblioteca en la placa de dilución correspondiente y mezcle bien. Utilizando el mismo juego de puntas. Transfiera tres microlitros de la dilución de 50 micromolares a las tres placas blancas de 96 pocillos con códigos de barras que contienen las células.Sustituya el conjunto completo de puntas y repita las inducciones celulares para la segunda placa de biblioteca. Tape los cultivos e incúbelos durante 24 horas. Luego repita el proceso de dilución del compuesto y de inducción celular para las placas de biblioteca restantes.Equilibre el reactivo de luciferasa reconstituido de elección a temperatura ambiente. Coloque el reservorio de luciferasa en la plataforma del robot y vierta el reactivo en él. Retire nueve placas de cultivos inducidos del incubador.Colóquelos sobre la mesa del robot, descúbralos y equilíbrelos a temperatura ambiente. A continuación, añada 50 microlitros del reactivo de luciferasa por pocillo entre las placas. Introduzca un retraso igual al tiempo de lectura de luminiscencia de una placa.Después de una incubación de 30 minutos, primero registre el código de barras de la placa para asociarlo con el archivo de datos correspondiente. A continuación, coloque la primera placa en el luminómetro y mida la luminiscencia.Tras un breve paso de agitación, repita las lecturas de luminiscencia para todas las placas de inducción. Luego recoja el reactivo Lucifer race restante y guárdelo a menos 20 grados Celsius. Una vez procesados los datos experimentales del cribado primario, seleccione los positivos para confirmar la especificidad del compuesto mediante un cribado de contraste tipo cereza.Seleccione los impactos positivos y cree un diseño para la nueva placa de cribado, incluyendo las posiciones para los controles. Luego, a partir de las alícuotas almacenadas en tubos individuales con códigos de barras 2D, cree nuevas placas HIIT. Siga el mismo protocolo utilizado para el cribado.Prepare 3 placas de 96 pocillos de cada línea celular estable por placa hi. Al día siguiente, trate las células con los compuestos de la biblioteca. Utilice cada placa hi para tratar tres placas de CHP 1 34 micken, tres UTR primas y tres placas con células de control a una concentración de trabajo de dos micromolar durante 24 horas.Mida la actividad de luciferasa en todas las placas CHP 1 34, así como en los conjuntos de control y de regiones no traducidas en el extremo tres prima. Al igual que en el análisis de datos del cribado primario, normalice los datos experimentales de los pocillos tratados respecto al promedio de los controles tratados con vehículo en la misma placa. Luego calcule la media y la desviación estándar a partir de los replicados para cada compuesto evaluado.El cambio de expresión de la actividad de la luciferasa en CHP 1 34 McIn con región UTR tres prima frente a células de control CHP 1 34. Se seleccionaron cortes arbitrarios de cambio de expresión mayores a 1,5 y valores de significancia P menores a 0,01. Este experimento analizó una biblioteca de 2000 compuestos en busca de posibles moduladores de mecanismos de control postranscripcional ejercidos a través de la región UTR tres prima del oncogén mic. Los resultados de las señales de luciferasa de una placa representativa individual de 25 se muestran como porcentaje respecto al tratamiento con vehículo.Los controles muestran que la mayoría de los compuestos no provocaron ningún efecto aparente sobre la región no traducida tres prima (3' UTR). Se seleccionaron los resultados positivos en los que se calculó el valor medio y la desviación estándar a partir de todos los valores del ensayo; los compuestos que reducen la actividad de luciferasa por debajo del 20 % probablemente indiquen una toxicidad celular pronunciada del compuesto. Este gráfico muestra resultados representativos del contramuestreo de cuatro compuestos seleccionados designados como W, X, Y y Z. Ambos compuestos W y X provocan un aumento en la expresión de luciferasa a partir del reportero de la región 3' UTR del oncogén, como lo indica la diferencia de cambio de expresión y la prueba T. Obsérvese que, aunque los efectos de ambos compuestos W y X dependen verdaderamente de la región 3' UTR, el compuesto W no tiene un efecto significativo sobre la viabilidad celular.Aunque el compuesto X muestra cierta actividad citotóxica indicada por la señal de luciferasa normalizada en células control CHP 1 34, ni el compuesto Y ni el compuesto Z a una concentración de dos micromoles muestran un efecto dependiente de la región UTR tres prima sobre los niveles de luciferasa. La disminución de la actividad de luciferasa detectada en el cribado primario tras el tratamiento con el compuesto Y es más bien una consecuencia de la citotoxicidad. En el caso del compuesto Z, el aumento de la actividad de luciferasa se debe a una activación inespecífica, en términos de la región UTR tres prima, del promotor viral.Dado que se observa una regulación ascendente equivalente en ambos conjuntos, control y no traducidos, en este ensayo de alto rendimiento, recuerde que la validación de la señal principal en las células de control es fundamental para discriminar los compuestos que actúan verdaderamente a través de la región no traducida en la tres prima de aquellos compuestos que actúan a través del promotor.

high-throughput-screening-for-chemical-modulators-post

Research

Investigación

JoVE Journal

Biology

Biología

Los métodos para desarrollar y validar un ensayo cuantitativo de fluorescencia para medir la actividad de potasio rectificador de entrada (Kir) canales para la investigación de compuestos de alto rendimiento se presenta.

De alto rendimiento para los moduladores de molécula pequeña de tráfico de perfeccionamiento activo Canales rectificador de potasio

Se presenta un método de diagnóstico rápido y de bajo costo para la identificación de los reguladores transcripcionales utilizando alto rendimiento transfecciones robóticos y un ensayo de luciferasa dual brillo casero. Este protocolo genera rápidamente datos funcionales directos de lado a lado para miles de genes y es fácilmente modificable para apuntar cualquier gen de interés.

Selección de alto rendimiento funcional utilizando un doble resplandor de ensayo de luciferasa Homemade

El logro de un nivel de comprensión de los sistemas de procesos celulares es un objetivo de la biología celular moderna. Se describe aquí estrategias para luciferase reporteros multiplexación de varias funciones celulares puntos finales para interrogar la función de genes utilizando RNAi bibliotecas escala del genoma.

Una plataforma de detección de luciferasa basado multiplexado para interrogar cáncer asociado transducción de señales en las células cultivadas

La activación persistente de inhibidores G acoplados a proteínas receptores da como resultado la sensibilización de la señalización de la adenilato ciclasa. Para identificar las vías moleculares esenciales, los enfoques no sesgada son necesarios, sin embargo, esta estrategia requiere el desarrollo de un ensayo de sensibilización cAMP basada en células escalable. Aquí se describe un ensayo para la sensibilización y la detección de moléculas pequeñas siRNA.

Inducido por fármacos Sensibilización de adenilciclasa: Racionalización Ensayo y miniaturización de moléculas pequeñas y siRNA aplicaciones de cribado

Aquí se describe una metodología para llevar a cabo un siRNA dirigidos pantalla "ubiquitome" para identificar nuevos ubiquitina y reguladores-ubiquitina de la respuesta celular mediada HIF1A a la hipoxia. Esto puede ser adaptado a cualquier vía biológica, donde una lectura robusta de la actividad del indicador está disponible.

Screening siRNA para identificar ubiquitina y reguladores del sistema ubiquitina-como de las vías biológicas en células de mamífero en cultivo

Presentamos en el estudio actual un ensayo basado en fluorescencia novela usando linfocitos derivados de un ratón transgénico. Este ensayo es adecuado para la selección de alto rendimiento (HTS) de moléculas pequeñas dotados de la capacidad de cualquiera de inhibición o promoción de la activación de linfocitos.

Una de linfocitos ensayo basado en la fluorescencia adecuado para el cribado de alto rendimiento de pequeñas moléculas

Aquí, presentamos un protocolo cuantitativo y escalable para llevar a cabo pantallas de moléculas pequeñas dirigidas para los reguladores de quinasa de la transición pluripotente primitiva.

Un método simple para identificar quinasas que regulan la pluripotencia de las células madre embrionarias mediante la detección de inhibidores de alto rendimiento

Este protocolo describe el uso combinatorio de ChIP-seq, 4sU-seq, total RNA-seq y perfiles para las líneas celulares y células primarias del ribosoma. Permite el seguimiento de cambios en el factor de transcripción vinculante, novo de transcripción, procesamiento de RNA, rotación y traducción con el tiempo y viendo el curso general de los acontecimientos en las células activadas o cambiantes.

Análisis en tiempo real del Factor de transcripción vinculante, transcripción, traducción y rotación para mostrar los eventos globales durante la activación celular

Para identificar nuevos reguladores de los factores de transcripción, desarrollamos un enfoque para las bibliotecas de ARN lentivirales o retrovirales arrayed utilizando un ensayo de reportero transcripcional basado en doble luciferasa. Este enfoque ofrece una forma rápida y relativamente económica de examinar a cientos de candidatos en un solo experimento.

Identificación de reguladores de factores de transcripción mediante la proyección de rendimiento medio de bibliotecas de matriz y un reportero basado en la doble luciferasa

Este protocolo describe un flujo de trabajo desde los cultivos celulares ex vivo o in vitro hasta el preprocesamiento de datos transcriptómicos para el cribado rentable de fármacos basado en transcriptomas.

Cribado de fármacos basado en transcriptómica rentable

Aprende a realizar un ensayo de cribado de alto rendimiento para identificar compuestos químicos que modulan mecanismos de regulación post-transcripcional mediante la región 3' UTR. Este método utiliza líneas celulares con reporteros de luciferasa.

Selección de alto rendimiento para moduladores químicos de genes post-transcripcionalmente regulados

Explorar más videos