December 11th, 2015
Se desarrolló un método de evaluación estandarizado para los Sistemas de Monitoreo de Movilidad Portátil (WMMS) que incluye actividades continuas en un entorno de vida diaria realista. Las pruebas con una serie de actividades de la vida diaria pueden disminuir la sensibilidad de reconocimiento de actividades; por lo tanto, se recomiendan circuitos de prueba realistas para una evaluación válida del rendimiento del WMMS.
El objetivo general de esta metodología de reconocimiento de actividades es proporcionar un método de evaluación estandarizado para probar los sistemas de monitoreo de movilidad portátiles mediante la inclusión de actividades continuas en un entorno de vida diaria realista. Este método puede ayudar a responder preguntas clave en los campos de la rehabilitación física, la ingeniería biomédica y la biomecánica, como si los sistemas de sensores portátiles que registran cómo se mueve una persona proporcionan resultados precisos y confiables. La principal ventaja de esta técnica es que el protocolo de evaluación utiliza un curso de control que refleja los entornos de la vida diaria real: Comience sujetando de forma segura una funda de teléfono al participante en su cadera delantera derecha.
Inicie la aplicación en el teléfono inteligente de medición de movilidad que se utiliza para recopilar los datos del sensor. A continuación, coloque el smartphone en la funda con la parte posterior del dispositivo hacia fuera. A continuación, inicie una grabación de video digital en un segundo teléfono inteligente para mantener el anonimato.
Grabe el video comparativo en el segundo teléfono inteligente sin mostrar la cara del participante. Sin embargo, asegúrese de que todas las transiciones de actividad se registren durante el circuito de actividad. Siga al participante y use el segundo teléfono inteligente para registrar todas las acciones del participante.
Comience proporcionando las siguientes instrucciones al participante desde una posición de pie. Agite el teléfono inteligente para indicar el inicio de la prueba. Continúe de pie durante al menos 10 segundos y luego camine hacia una silla cercana y siéntese.
Levántese y camine 60 metros hasta una parada de ascensor y espere a que llegue el ascensor y luego entre en el ascensor. A continuación, gire y camine hacia el entorno de la casa. Entra al baño y simula cepillarse los dientes, simula peinarse, lavarse las manos y luego secarse las manos con una toalla.
Después de eso, camine hacia la cocina y tome los platos de un estante y colóquelos en el mostrador. Llene una tetera con agua del fregadero de la cocina y coloque la tetera en la estufa. Luego, coloque el pan en una tostadora.
A continuación, camine hacia el comedor y siéntese en la mesa del comedor. Simula comer una comida en la mesa. Luego párese y camine de regreso al fregadero de la cocina para enjuagar los platos y colocarlos en una rejilla.
Camine 50 metros hasta una escalera. Abre la puerta y entra en el hueco de la escalera. Sube 13 escalones y abre la puerta de la escalera que da al pasillo.
Gire a la derecha y camine por el pasillo durante 15 metros. Luego indique al participante que se dé la vuelta y camine 15 metros de regreso a la escalera. Abra la puerta, entre en el hueco de la escalera y baje 13 escalones y salga de la escalera.
A continuación, entra en una habitación y acuéstate en la cama. Luego levántate y camina 10 metros hasta una rampa. Sube la rampa, date la vuelta y luego baja por la rampa.
Continúa caminando hacia el pasillo y abre la puerta al exterior. A continuación, camine 100 metros por el camino pavimentado. Date la vuelta y camina de regreso hacia la habitación.
Luego entra en la habitación y párate en el punto de partida. Continúe de pie y luego agite el teléfono inteligente para indicar el final de la prueba. Una vez finalizada la prueba, detenga la grabación del segundo teléfono inteligente y retire el primer teléfono inteligente con la funda del participante.
Finalmente, detenga la aplicación de registro de datos en el primer teléfono inteligente. Copie los archivos de datos de movimiento y los archivos de video adquiridos de ambos teléfonos a una computadora para su procesamiento posterior. Este protocolo discutió un método de evaluación para los sistemas de monitoreo de movilidad portátiles o WMMS durante actividades continuas en un entorno de la vida diaria.
Se midió la sensibilidad y la especificidad para tres tipos de clasificaciones, movilidad o inmovilidad. Siéntate, párate, acostada o caminando y siéntate, párate acostada, caminando, subiendo escaleras o haciendo pequeños movimientos de pie. Aunque este protocolo dará lugar a resultados más conservadores para los sistemas WMMS que los informes anteriores, los resultados presentados aquí reflejarán mejor los resultados en la práctica cotidiana.
Una vez dominada, esta técnica se puede completar en 10 a 15 minutos si se realiza correctamente. Al intentar este procedimiento, es importante recordar proporcionar instrucciones claras al participante del estudio y registrar todas las transiciones de actividad para que puedan registrarse desde el video. Siguiendo este procedimiento, se pueden realizar otros métodos computacionales en la salida del sensor para desarrollar mejores métodos de clasificación de actividades después de su desarrollo.
Esta técnica allana el camino para que los investigadores en el campo del reconocimiento de la actividad humana exploren el monitoreo de la movilidad portátil en un entorno que pueda trasladarse al mundo real. Después de ver este video, debe tener una buena comprensión de cómo configurar un entorno de prueba continua y capturar datos de movimiento humano relevantes para evaluar las aplicaciones de monitoreo de actividad humana. No hay que olvidar que las personas con discapacidad tendrán diferentes capacidades de movilidad y equilibrio, por lo que se deben tomar precauciones para evitar caídas o sobreesfuerzos al realizar este procedimiento.
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Este artículo presenta un método de evaluación estandarizado para Sistemas de Monitoreo de Movilidad Wearable (WMMS) que incorpora actividades continuas en entornos de vida diaria realistas. La metodología tiene como objetivo mejorar la precisión y fiabilidad del reconocimiento de actividades en rehabilitación física e ingeniería biomédica.
Standardized evaluation of wearable mobility monitoring systems (WMMS) in realistic daily living environments is critical for establishing predictive confidence in human activity recognition technologies. This protocol enables robust target validation for sensor-based activity classifiers, directly impacting translational research and preclinical model development in rehabilitation and biomedical engineering. Reliable activity recognition supports risk-adjusted advancement of digital health solutions across the biopharma portfolio.
This evaluation protocol bridges early discovery, screening, and translational research by providing a standardized workflow for WMMS validation in daily living environments.