Medición de demora descuento en humanos Utilizando un Grupo de Ajuste Monto
9 de enero de 2016
El descuento por retraso se refiere a una disminución en el valor de una recompensa cuando se retrasa en relación con cuando está disponible inmediatamente. Describimos una tarea de descuento de retraso basada en computadora que es fácil de implementar y permite cuantificar el grado de descuento de retraso en participantes humanos.
El objetivo general de este procedimiento es proporcionar una evaluación cuantitativa del efecto de la demora en el valor actual de un producto determinado. Este método, desarrollado originalmente por Du, Green y Myerson, permite cuantificar el descuento diferido. El descuento diferido describe el grado en que el retraso afecta el valor presente de un resultado, y se ha relacionado con una variedad de comportamientos de riesgo, como el abuso de sustancias, la obesidad y el juego.
La principal ventaja de esta técnica es que proporciona una medida robusta y fiable del descuento de retrasos, en un período de tiempo relativamente breve. Si bien este método se ha utilizado a menudo para describir las diferencias preexistentes entre las poblaciones, nuestra esperanza es que se puedan realizar más trabajos sobre su uso como herramienta de diagnóstico o objetivo de intervención. Generalmente, los experimentadores nuevos en este procedimiento pueden ser desafiados, porque el procedimiento requiere un algoritmo para determinar un punto de indiferencia, que debe estar incrustado dentro de un programa informático.
La demostración visual de este método puede ser útil, ya que pequeños errores en el algoritmo pueden conducir a resultados drásticamente diferentes. Comience eligiendo el rango de retrasos para los que se evaluará el descuento por retraso. A continuación, elija la cantidad máxima de dinero que atenderá el resultado retrasado en la tarea.
A continuación, elija el número de ensayos que deben completarse para determinar un punto de indiferencia en cada retraso. A continuación, pida al participante que se siente en una habitación aislada, frente a una computadora. Pídales que apaguen su teléfono celular o cualquier otro dispositivo electrónico.
Proporcione al participante un formulario de consentimiento informado para que lo revise y firme si está de acuerdo en participar en la tarea. Luego, inicie el programa haciendo clic en el icono asociado con la tarea en la computadora. Observe el cuadro de diálogo e introduzca una etiqueta de identificación de participante única que se adjuntará a los datos del participante.
Dé instrucciones al participante sobre lo que experimentará en la tarea. A continuación, proporcione pruebas de práctica que no se incluirán en el análisis de datos para que se familiaricen con el diseño de la tarea. Comience las pruebas de práctica mostrando una pregunta en la computadora y pidiéndole al participante que elija entre 10 disponibles de inmediato y 100 disponibles en un día.
Observe la elección hecha en la pantalla. Haga la misma pregunta en la siguiente pantalla, pero para las opciones subsiguientes, aumente la alternativa inmediata en un incremento de 10 en cada ensayo, independientemente de las elecciones realizadas por el participante, hasta que las alternativas inmediata y diferida sean iguales a 100. Finalmente, haga que el participante complete 10 pruebas de práctica para permitirle aclimatarse a la tarea.
Para evaluar el punto de indiferencia, primero muestre los montos iniciales para las alternativas diferidas e inmediatas a los participantes. Para la primera prueba, muestre el importe máximo como alternativa diferida y, al mismo tiempo, muestre el importe inmediato como la mitad del importe máximo. Coloque el cursor del ratón en el centro de la pantalla al principio de cada prueba y, a continuación, observe la elección del participante.
Ajuste la cantidad de la alternativa inmediata en un cuarto del máximo para el segundo ensayo, según la elección del participante. Por ejemplo, si el participante eligió la opción inmediata, disminuya la cantidad de la opción inmediata en 25 para la segunda prueba. Si el participante eligió la opción diferida, aumente la cantidad de la opción inmediata en 25 para la segunda prueba.
A continuación, muestre al participante la nueva cantidad de la opción inmediata y una opción diferida constante, y permítale completar la segunda prueba. Observa su elección. A continuación, ajuste el importe de la alternativa inmediata a la mitad del ajuste anterior.
Por ejemplo, si el participante eligió la opción inmediata, disminuya la cantidad de la opción inmediata para la tercera prueba en 12,50. Si el participante eligió la opción diferida, aumente la cantidad de la opción inmediata para la tercera prueba en 12.50. Repita los ajustes a la cantidad inmediata hasta que el participante haya hecho el número requerido de elecciones, lo cual queda a discreción del experimentador.
Realice el ajuste final a la cantidad inmediata en función de la elección del participante, y utilice esta nueva cantidad como punto de indiferencia para esa demora en particular. Repita completamente todo el proceso de ajuste para cada uno de los retrasos elegidos, restableciendo el monto del resultado inmediato y el monto del ajuste para el primer ensayo en cada retraso. Para evaluar el descuento tardío de resultados cualitativamente diferentes, pida al participante que proporcione un ejemplo del resultado elegido.
Por ejemplo, si el resultado elegido es comida, pídale al participante que proporcione su comida favorita. Registre la respuesta del participante y pregúntele cuánto cuesta una unidad del resultado. A continuación, muestre el importe de los importes de inicio inmediatos y diferidos, en función del precio informado por el participante.
Establezca el importe retrasado del resultado para que sea igual al importe máximo dividido por el precio unitario proporcionado por el participante, y establezca la alternativa inmediata en 0,5 de ese importe. Finalmente, repita el proceso de ajuste para determinar el punto de indiferencia para cada resultado. Este protocolo describe cómo llevar a cabo un experimento de descuento de retraso, utilizando la tarea de ajuste de cantidad y participantes humanos en varios resultados.
Aquí, se muestran las funciones de descuento para fumadores y no fumadores, a través de los productos básicos de dinero, alcohol, entretenimiento y comida. La mediana de los puntos de indiferencia indica que los alimentos tienen un descuento más pronunciado que el dinero. Una vez programada correctamente, esta técnica solo tarda aproximadamente 10 minutos en evaluar el grado de retraso en el descuento de un solo producto.
Al intentar este procedimiento, es importante recordar que debe enfatizar a los participantes que no hay respuestas correctas y que cada participante debe elegir su alternativa preferida. Esta técnica ha sido utilizada por una variedad de grupos de laboratorio para evaluar el descuento por retraso y vincularlo a una variedad de comportamientos de riesgo. Después de ver este video, debería tener una buena comprensión de cómo configurar y programar tareas de descuento de retraso.
En los materiales complementarios, proporcionamos un código que se puede usar para programar una tarea de descuento por retraso. También proporcionamos modelos de regresión no lineal que se pueden ajustar a los datos. Estos modelos permiten cuantificar el grado de descuento del retraso.
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Visión general
El descuento por retraso es la reducción en el valor percibido de una recompensa cuando se retrasa. Este artículo describe una tarea basada en computadora para cuantificar el descuento por retraso en participantes humanos.
Componentes clave del estudio
Área de la ciencia
- Economía conductual
- Psicología
- Neurociencia
Antecedentes
- El descuento por retraso afecta la toma de decisiones y tiene implicaciones para varios comportamientos.
- Está vinculado a comportamientos de riesgo como el abuso de sustancias y el juego.
- El método proporciona una medida confiable del descuento por retraso.
- Existen desafíos para los nuevos experimentadores en la implementación del procedimiento.
Propósito del estudio
- Evaluar el impacto del retraso en el valor presente de las recompensas.
- Proporcionar una herramienta de diagnóstico para comprender los procesos de toma de decisiones.
- Explorar posibles intervenciones basadas en evaluaciones de descuento por retraso.
Métodos utilizados
- Tarea de descuento por retraso basada en computadora.
- Algoritmo para determinar puntos de indiferencia.
- Evaluación cuantitativa de los efectos del retraso.
- Técnica de medición breve y robusta.
Principales resultados
- La cuantificación del descuento por retraso es alcanzable a través del método propuesto.
- Los resultados pueden informar la comprensión de comportamientos de riesgo.
- La técnica es efectiva tanto para la investigación como para posibles aplicaciones clínicas.
- Facilita comparaciones entre diferentes poblaciones.
Conclusiones
- El método ofrece una medida confiable del descuento por retraso.
- Tiene implicaciones para la investigación conductual y las intervenciones.
- Los estudios futuros pueden expandir su aplicación como herramienta de diagnóstico.
Preguntas frecuentes
Executive Industry Relevance
Delay discounting assessment provides a quantitative behavioral metric for evaluating impulsive choice patterns linked to substance use disorders and other compulsive behaviors. This method enables target validation by isolating delay sensitivity as a mechanistic endophenotype in preclinical and clinical populations. The technique supports go/no-go decisions in early discovery by offering a translatable behavioral readout across species and commodities.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Quantifies delay sensitivity as a behavioral proxy for impulsivity, enabling mechanistic interrogation of therapeutic targets involved in reward processing.
- Operational Value: Provides a rapid, low-cost assay for screening genetic or pharmacological manipulations affecting delay discounting in humanized models.
- Predictive Value: Generates indifference points that inform dose-response relationships for compounds targeting impulsive choice pathways.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Delivers standardized indifference point measurements across commodities (money, food, alcohol) to assess reward valuation consistency.
- Operational Value: Enables high-throughput adaptation via computerized adjusting amount tasks with algorithm-driven titration to indifference points.
- Assay Readiness: Supports cross-lab reproducibility through fixed adjustment rules (e.g., one-fourth then half of prior adjustment) and practice trial protocols.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates translational continuity by using identical task structure across human and animal models to evaluate target engagement.
- Operational Value: Allows longitudinal tracking of discounting steepness as a biomarker for relapse risk in substance abuse intervention studies.
- Risk Mitigation: Identifies populations with steep discounting curves (e.g., smokers) to enrich clinical cohorts for higher predictive confidence in efficacy signals.
Pipeline & Workflow Integration
The adjusting amount task fits within the discovery continuum from target hypothesis testing through lead optimization to preclinical validation, offering a behavioral bridge between molecular mechanism and clinical risk phenotype.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing by isolating the effect of delay on reward value, enabling pathway-specific de-risking of targets in dopaminergic and serotonergic systems.
- Screening: Delivers quantitative indifference point outputs after 10 minutes per commodity, enabling rapid SAR evaluation of compounds affecting impulsive choice.
- Analytics: Generates non-linear regression-ready data for discounting curve fitting, providing steepness (k) values as quantitative endpoints for compound comparison.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity through conserved discounting patterns across commodities, supporting biomarker qualification for impulsivity-related indications.
- Enterprise Reuse: Functions as a reusable platform across indication programs (e.g., obesity, gambling) due to its commodity-flexible design and minimal training requirements.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Reduces mechanistic ambiguity by providing a direct measure of delay impact on reward valuation, independent of motivational confounds.
- Operational Value: Ensures standardization through fixed trial algorithms and practice protocols, minimizing inter-examiner variability in indifference point determination.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions by linking target modulation to changes in discounting steepness, reducing late-stage failure from unanticipated behavioral toxicity.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization of compounds based on their effect on delay sensitivity, aligning with FDA’s emphasis on behavioral safety pharmacology.
Implementation Considerations
- Requires expertise in behavioral task design and algorithm implementation for accurate indifference point titration.
- Dependent on computerized stimulus delivery systems with precise timing and input recording capabilities.
- Necessitates cross-team standardization of adjustment rules (e.g., 25% then 50% of prior step) and practice trial counts to ensure data comparability.
- Involves adaptation considerations when shifting between commodities (e.g., food vs. money) to maintain equivalent subjective value ranges.
- Limited by participant comprehension of trade-offs, requiring clear instruction and practice trials to mitigate learning effects.
