Name: Comparación de los datos de Eye-tracking de los niños con Tea de alto funcionamiento, Comorbid ADHD y de un Control viendo Videos sociales (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-12-07T13:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 32 s
Description: Aprende el método de eye-tracking para comparar la atención visual en niños con autismo, TDAH comórbido y controles neurotípicos. Esta técnica cuantifica trayectorias oculares y fijaciones en estímulos sociales.

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Los autores reconocen que el estudio más amplio de la cual se genera este papel es apoyado financieramente por el Fondo General de investigación en la Universidad becas Consejo de especial administración región de Hong Kong, China (número de autorización: GRF 844813); y la investigación de apoyo plan 2017/18 del Departamento de educación especial y el asesoramiento en la educación de la Universidad de Hong Kong.

Se obtuvo consentimiento de los padres y participante durante el proceso de reclutamiento en una escuela primaria y un centro de servicio de los niños para ASD en Hong Kong y el estudio fue aprobado por el Comité de revisión ética de la Universidad de la Universidad de Educación de Hong Kong.
1. el uso de la evaluación de un Video
<ol><li>Producir varios videos sociales, alrededor de un minuto largo, que consisten en situaciones de la vida diaria con varias personas en un contexto social (figura 1).<ol>
<li>Producir varios videos sociales, alrededor de un minuto largo, que consisten en situaciones de la vida diaria con varias personas en un contexto social. Para los tres niños en nuestro estudio de caso, cada niño había observado los mismos tres vídeos. El primer video se muestra el siguiente escenario social. En una cafetería llena de gente, un estudiante puntos un asiento desocupado que simultáneamente está ocupado por una señora que está hablando por teléfono y pone su bolso en el asiento con no conciencia de su petición (figura 1). El segundo video se muestra el siguiente escenario social. Los estudiantes están jugando una partida de ajedrez mientras que un estudiante desconocido viene demasiado cercano para verlos jugar el juego. El tercer video se muestra el siguiente escenario social. Pintura de un niño es arruinado cuando su amigo accidentalmente derrama agua de un vaso sobre la mesa.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Llevar a cabo revisiones experto de todos los videos. Seleccionar los escenarios sociales que están de acuerdo en la mayoría de los expertos como con intención, emociones y pensamientos a través de sus expresiones y gestos de los actores.</li>
</ol>2. reclutamiento de los participantes
<ol><li>De la piscina de los participantes que cumplen la inclusión de la investigación criterios, seleccionar y combinar los participantes con TEA, con ASD-TDAH, y neurotípicos controles usando sus informes médicos de diagnóstico y las puntuaciones del percentil de progresiva estándar de Raven Matrices de16.</li>
	<li>Convertir sus puntuaciones del percentil de Raven en cinco rangos de percentil. Seleccionar participantes que realizan en los niveles II o III (promedio) y excluyen a quienes anotó por encima de rango (encima de la media) o en el rango IV (por debajo de la media).</li>
</ol>3. experimento de eye-tracking de
<ol><li>
Montaje experimental
	<ol>
<li>Por un lado de la habitación de eye-tracking, mostrar los videos en un monitor de LCD de 23 pulgadas a color con una resolución de pantalla de 1920 x 1080 píxeles, utilizando un rastreador de ojos a una distancia de aproximadamente 60 cm del participante. Tienen un investigador utilice el rastreador de ojos desde el otro lado de la habitación de eye-tracking (figura 2).</li>
		<li>Tienen otro investigador sentarse junto al participante e instruir a los participantes a mirar la pantalla del monitor. Coloque al monitor frente al niño en el otro lado de la partición y conectar con el tracker de ojo. La elección de los equipos de eye-tracking, pruebas de medio ambiente y la configuración de los procedimientos son previamente discutieron17.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Proceso de calibración
	<ol>
<li>Instruir a los participantes para ver los puntos de calibración que establece los límites de la visión a través de la pantalla mediante la captura de los movimientos del ojo córnea reflectancia en el infrarrojo la tecnología. La calibración se realiza correctamente si todos los puntos verdes o líneas caen dentro de los puntos del círculo gris.</li>
		<li>Repita la calibración si algunos de los puntos verdes o líneas no entran dentro de la gris del círculo puntos.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Visualización de los videos
	<ol>
<li>Instruir a los participantes para ver los videos sociales uno tras otro y capturar sus datos de movimiento del ojo durante la visión utilizando el rastreador de ojos.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. Análisis de datos
<ol><li>Definir y establecer la fijación del primer momento de AOIs.<ol>
<li>Elegir objetivos relevantes para el contexto (cara, manos, objetos específicos, etc.) en sus iniciales 500 ms de aparición en cada escena del video como AOIs (figura 3) y las AOIs en el cuadro de información en el panel izquierdo de la etiqueta.</li>
		<li>Sobre la terminación de la incorporación y selección de AOIs en el marco actual, mueva los cursores en la barra de línea de tiempo en el panel inferior al siguiente fotograma.</li>
		<li>Ajuste manual de la ubicación y límite de AOIs en cada fotograma del vídeo en el software de vídeo de presentación del rastreador de ojos como el cambio de áreas de destino en cada marco de tiempo del vídeo debido al movimiento de las personas u objetos como la historia de la dev video social Elops.</li>
		<li>Haga clic en el botón seleccionar en el panel superior y añadir AOIs nuevos a la nueva escena si es necesario. Si algunos AOIs existentes están presentes para 500 ms en la escena actual (la marca de tiempo del vídeo se puede comprobar en el panel izquierdo de la parte inferior) o si no son relevantes en el nuevo marco en el video, haga clic derecho sobre estos AOIs para desactivar en el nuevo marco.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Ejecute un análisis estadístico de los índices de seguimiento de ojo. Siga los pasos de procesamiento de datos estadístico en el perseguidor del ojo como se describe a continuación.<ol>
<li>Elegir las grabaciones de los niños.</li>
		<li>Seleccione el archivo de los medios de comunicación para el análisis.</li>
		<li>Seleccione los videos disponibles.</li>
		<li>Haga clic en analizar medios seleccionado.</li>
		<li>Seleccione la estadística descriptiva (e.g., suma).</li>
		<li>Elegir las medidas dependientes en los parámetros (ej., primera fijación duración, visita la cuenta).</li>
		<li>Elegir registros en filas.</li>
		<li>Seleccione Resumen de los medios de comunicación AOI en columnas.</li>
		<li>Haga clic en actualización para analizar los patrones de eye-tracking. Los resultados de las métricas de seguimiento de ojo patrón se muestran en la pantalla.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Crear el scanpath de una escena de los datos de seguimiento ocular.<ol>
<li>Seleccione visualización y GazePlot en el software.</li>
		<li>Seleccionar los medios de comunicación y las grabaciones en el panel izquierdo para visualización.</li>
		<li>En la línea de tiempo de fondo, mueva el cursor inferior al principio de la escena de destino y mover el cursor superior hasta el final de la escena de destino.</li>
		<li>Asegúrese de que acumular es elegido para que el campo de datos mostrar el scanpath acumulativo.</li>
		<li>Haga clic en exportación y visualización de imagen para guardar el scanpath como un archivo de imagen separado.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Diagnostic+and+Statistical+Manual+of+Mental+Disorders+-+5th+Edition+%28DSM-V%29%22">Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders - 5th Edition (DSM-V)</a>. , American Psychiatric Association. Washington, DC. (2013).</li>
<li>Williams, D. L., Goldstein, G., Minshew, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuropsychologic+functioning+in+children+with+autism%3A+further+evidence+of+disordered+complex+information+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Neuropsychology%22%5BJournal%5D)">Neuropsychologic functioning in children with autism: further evidence of disordered complex information processing.</a> Child Neuropsychology. 12, 279-298 (2006).</li>
<li>Bons, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((emotional%2C+and+cognitive+empathy+in+children+and+adolescents+with+autism+spectrum+disorder+and+conduct+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Abnormal+Child+Psychology%22%5BJournal%5D)">emotional, and cognitive empathy in children and adolescents with autism spectrum disorder and conduct disorder.</a> Journal of Abnormal Child Psychology. 41, 425-443 (2013).</li>
<li>Van der Meer, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Are+autism+spectrum+disorder+and+attention-deficit%2Fhyperactivity+disorder+different+manifestations+of+one+overarching+disorder%3F+Cognitive+and+symptom+evidence+from+a+clinical+and+population-based+sample%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Academy+of+Child+and+Adolescent+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Are autism spectrum disorder and attention-deficit/hyperactivity disorder different manifestations of one overarching disorder? Cognitive and symptom evidence from a clinical and population-based sample.</a> Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 51 (11), 1160-1172 (2012).</li>
<li>Brosnan, M. J., Scott, F. J., Fox, S., Pye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gestalt+processing+in+autism%3A+Failure+to+process+perceptual+relationships+and+the+implications+for+contextual+understanding%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Child+Psychology+and+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Gestalt processing in autism: Failure to process perceptual relationships and the implications for contextual understanding.</a> Journal of Child Psychology and Psychiatry. 45 (3), 459-469 (2004).</li>
<li>Behrmann, M., Thomas, C., Humphreys, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Seeing+it+differently%3A+Visual+processing+in+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Cognitive+Sciences%22%5BJournal%5D)">Seeing it differently: Visual processing in autism.</a> Trends in Cognitive Sciences. 10 (6), 258-264 (2006).</li>
<li>Happé, F. G. E., Frith, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+weak+coherence+account%3A+Detail-focused+cognitive+style+in+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Autism+and+Developmental+Disorders%22%5BJournal%5D)">The weak coherence account: Detail-focused cognitive style in autism spectrum disorders.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 36, 5-25 (2006).</li>
<li>Tsang, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye-tracking+study+on+facial+emotion+recognition+tasks+in+individuals+with+high-functioning+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Autism%22%5BJournal%5D)">Eye-tracking study on facial emotion recognition tasks in individuals with high-functioning autism spectrum disorders.</a> Autism. 22 (2), 161-170 (2018).</li>
<li>Renzi, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Featural+and+Configural+processing+of+faces+are+dissociated+in+the+dorsolateral+prefrontal+cortex%3A+A+TMS+study%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Featural and Configural processing of faces are dissociated in the dorsolateral prefrontal cortex: A TMS study.</a> NeuroImage. 74, 45-51 (2013).</li>
<li>Samson, F., Mottron, L., Soulieres, I., Zeffiro, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Enhanced+visual+functioning+in+autism%3A+An+ALE+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Brain+Mapping%22%5BJournal%5D)">Enhanced visual functioning in autism: An ALE meta-analysis.</a> Human Brain Mapping. 33 (7), 1553-1581 (2012).</li>
<li>Sasson, N. J., Turner-Brown, L. M., Holtzclaw, T. N., Lam, K. S. L., Bodfish, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Children+with+autism+demonstrate+circumscribed+attention+during+passive+viewing+of+complex+social+and+nonsocial+picture+arrays%5BTitle%5D)+AND+%22Autism+Research%22%5BJournal%5D)">Children with autism demonstrate circumscribed attention during passive viewing of complex social and nonsocial picture arrays.</a> Autism Research. 1, 31-42 (2008).</li>
<li>Klin, A., Jones, W., Schultz, R., Volkmar, F., Cohen, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+fixation+patterns+during+viewing+of+naturalistic+social+situations+as+predictors+of+social+competence+in+individuals+with+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+General+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Visual fixation patterns during viewing of naturalistic social situations as predictors of social competence in individuals with autism.</a> Archives of General Psychiatry. 59, 809-816 (2002).</li>
<li>Rutherford, M. D., Towns, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Scan+path+differences+and+similarities+during+emotion+perception+in+those+with+and+without+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Autism+and+Developmental+Disorders%22%5BJournal%5D)">Scan path differences and similarities during emotion perception in those with and without autism spectrum disorders.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 38 (7), 1371-1381 (2008).</li>
<li>Wallace, S., Coleman, M., Bailey, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+investigation+of+basic+facial+expression+recognition+in+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Cognition+and+Emotion%22%5BJournal%5D)">An investigation of basic facial expression recognition in autism spectrum disorders.</a> Cognition and Emotion. 22 (7), 1353-1380 (2008).</li>
<li>Byrge, L., Dubois, J., Tyszka, J. M., Adolphs, R., Kennedy, D. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Idiosyncratic+Brain+Activation+Patterns+Are+Associated+with+Poor+Social+Comprehension+in+Autism%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Idiosyncratic Brain Activation Patterns Are Associated with Poor Social Comprehension in Autism.</a> The Journal of Neuroscience. 35, 5837-5850 (2015).</li>
<li>Raven, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRaven%2C+J+%22Manual+for+Raven%27s+Progressive+Matrices+and+Vocabulary+Scales.+Research+Supplement+No.1%3A+The+1979+British+Standardisation+of+the+Standard+Progressive+Matrices+and+Mill+Hill+Vocabulary+Scales%22">Manual for Raven's Progressive Matrices and Vocabulary Scales. Research Supplement No.1: The 1979 British Standardisation of the Standard Progressive Matrices and Mill Hill Vocabulary Scales</a>. , Harcourt Assessment. San Antonio, Texas. (1981).</li>
<li>Sasson, N. J., Elison, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye+tracking+young+children+with+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">Eye tracking young children with autism.</a> Journal of Visualized Experiments. (61), e3675(2012).</li>
</ol>

Los autores no tienen nada que revelar.

La duración de la fijación del primer momento fue menor para los niños ASD-ADHD y ASD que para los niños neurotípicos. La duración de la fijación total fue menor para el niño con TDAH Tea que los niños neurotípicos, demostrando una reducción general de la atención visual a los estímulos sociales. Esto demostró que el niño con ASD-TDAH mostraron un retraso en la atención a la entrada de los estímulos sociales en una escena social. Este retraso puede hacer el niño omitir registrar importante información social momentáneo, ...

Las personas con TEA se saben que se caracteriza por déficits conductuales en comunicación social, basada en la evidencia conductual convencional de evaluación observación estructurada y entrevistas de los padres. Además, anormalidades del procesamiento sensorial se han incorporado recientemente en los criterios diagnósticos del DSM-5 de ASD1. Procesamiento de la información social consiste en el procesamiento sensorial perceptivo nivel inferior y mayor procesamiento cognitivo social nivel de información social. Procesamiento sensorial-perceptual se refiere a la capacidad de atender a los estímulos sociales y codificarlos en un banco de memoria a corto plazo para la recuperación instantánea y planificación de la respuesta, mientras que el procesamiento cognitivo social se refiere a la interpretación de la información social por razonamiento social y resolución de problemas2,3. Como tal, déficits sociales del procesamiento de la información conducen a menudo a otras características psychobehavioral, tales como ansiedad social y falta de atención. Esto puede ilustrarse el comorbid alta tasa de prevalencia de Tea con trastorno hiperactivo de déficit de atención (TDAH). La gama de comorbilidad para el TDAH en el DSM se ha estimado en 30% a 80%, mientras que la presencia de comorbid ASD en el TDAH se ha estimado en 20% a 50%4.
Se han propuesto dos hipótesis principales para explicar los déficits en el procesamiento de información social, a saber, mejor funcionamiento perceptivo (EPF) y débil coherencia central (CMC). EPF se refiere al overattentiveness a o preocupación con partes específicas de individuos con ASD, mientras que el CMI se refiere a su debilidad para derivar la esencia de todo tirando las interelement relaciones de las partes5. Ambos marcos teóricos dan testimonio de su fracaso a nivel mundial configurar o procesar los múltiples estímulos simultáneamente presentados en un contexto social limitado6,7. En una cara anterior estudio de reconocimiento de emociones mediante la expresión estática de la cara fotos de8, se encontró que el grupo ASD tendió a mostrar localizada procesamiento de rasgos faciales (como la forma de la boca) usando EPF, pero parecen ser más débiles en configural proceso, que exige reunir más abstracta de conceptos perceptuales como postulado por el CMI, como las relaciones espaciales entre múltiples componentes faciales (e.g., la distancia entre las cejas y la intensidad de la mirada) 9,10.
Puesto que los episodios sociales diarios consisten de dinámicos cambios sutiles de momento a momento en información social, el hecho de asistir o participar en el procesamiento sensorial percepción de sutiles señales no verbales humanas, tales como gestos, posturas y expresión facial y a sentido de las relaciones de los distintos estímulos sociales podrían conducir a inadecuado procesamiento cognitivo social. Experimentos de eye-tracking han utilizado cada vez más para complementar la observación clínica en estudios de procesamiento de información social. Los datos de seguimiento de ojos, en forma de patrones de scanpath, fijación visual cuentas y duración visual, han sido importantes biomarcadores para investigar información social en ASD11,12,13,14 ,15.
En este estudio, ilustramos el uso de la técnica de eye-tracking para investigar si los dos participantes con TEA y con TDAH Tea procesan diferentemente que los niños neurotípicos los primeros momentos de escenas de vídeo sociales. El equipo de eye tracker captura cuatro índices principales durante la visión: el número de fijaciones visuales, la primera duración de la fijación, la duración total de la fijación y el scanpath patrones en forma de arreglo espacial o secuencia de puntos de fijación. De esta manera, a qué velocidad cada participante atiende a los estímulos audiovisuales predefinida por AOIs como aparecen por primera vez en las escenas sociales, para cuánto tiempo siguen a mirar las AOIs, y su mirada cambia entre múltiples AOIs que aparecen simultáneamente en el mismo escena social puede ser capturado. Cualquier retraso para fijar AOIs durante los primeros momentos (es decir, 500 ms) y la trayectoria de los scanpaths proporcionan evidencia importante para análisis de datos. Resultados representativos del análisis cualitativo de este estudio comparativo de caso único con este paradigma se divulgan.

<table><tbody><tr><td>Tobii Pro TX300</td><td>Tobii</td><td>N/A</td><td>Rastreador ocular basado en pantalla (frecuencia de actualización de 300Hz)</td></tr><tr><td>Tobii Pro Studio</td><td>Tobii</td><td>N/A</td><td>Software para analizar datos de seguimiento ocular</td></tr></tbody></table>

comparación de los datos de eye-tracking de los niños con tea de alto funcionamiento, comorbid adhd y de un control viendo videos sociales

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Los niños con trastornos del espectro autista (TEA) son conocidos por tener déficits de procesamiento sensorial perceptivo que debilitan su capacidad para atender y percibir los estímulos sociales en contextos de vida cotidiana. Puesto que los episodios sociales diarios consisten de sutiles cambios dinámicos en información social, el hecho de atender o procesar sutiles señales no verbales humanas, tales como expresión facial, posturas y gestos, podría dar lugar a interacción social inadecuado. Escalas de calificación conductual tradicional o herramientas de evaluación basadas en escenas sociales estáticos tienen limitaciones en la captación de los cambios momento a momento en escenarios sociales. Una evaluación de eye-tracking, que puede administrarse en un modo de vídeo, es preferida por lo tanto, para aumentar la observación clínica. En este estudio, mediante el diseño de caso único de comparación, los datos de seguimiento de ojo de tres participantes, un niño con trastorno del espectro autista (TEA), otro con comórbidos trastorno hiperactivo de déficit de atención (TDAH) y un control de neurotípicos, son capturados mientras que ven un video de escenarios sociales. El experimento de eye-tracking ha ayudado a responder a la pregunta de investigación: ¿Cómo difiere la atención social entre los tres participantes? Predefinir las áreas de interés (AOIs), su atención visual en estímulos sociales relevantes o irrelevantes, a qué velocidad cada participante asiste a los primeros estímulos sociales que aparecen en los videos, por cuánto tiempo cada participante continúa atender a los estímulos dentro las AOIs y la mirada cambios entre múltiples estímulos sociales que aparecen simultáneamente en la misma escena social son capturados, en comparación y analizados en un experimento de eye-tracking basado en video.

Los datos de seguimiento de ojo de los tres niños hablando en Cantonés (con ASD, ASD-ADHD y un control) de edades comprendidos entre las edades de 7 y 9 ver tres videos sociales utilizando el paradigma mencionado se presentan aquí (tabla 1).
La primera duración de fijación (por el destino de 500 ms AOI) fue mayor para los niños neurotípicos (150 ms) que para los niños Tea y TDAH Tea (ambos 110 ms). La duración d...

Se trata de un análisis de estudio de caso comparativo cualitativo de los datos de seguimiento de ojo en los primeros momentos de escenas de vídeo sociales visto por tres participantes: uno con trastorno del espectro autista, uno con comorbid desorden hiperactivo de déficit de atención y una control de neurotípicos.

Comparación de los datos de Eye-tracking de los niños con Tea de alto funcionamiento, Comorbid ADHD y de un Control viendo Videos sociales

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

El método de seguimiento ocular puede ayudar a los investigadores en el campo de las necesidades educativas especiales a explorar las diferencias en las prestaciones de atención visual para los niños con y sin trastornos del espectro autista, TEA, cuando ven videos de escenarios sociales. La principal ventaja de la técnica de seguimiento ocular es que los caminos de la mirada y las duraciones de fijación de la visión en varios estímulos sociales relevantes pueden ser capturados, cuantificados y comparados entre niños con y sin autismo. La demostración visual de este método es fundamental.Como los pasos para elegir el área de interés objetivo en el video para su análisis, pueden ser difíciles de ilustrar puramente en formato escrito. Comience, escoltando al niño a la sala de seguimiento de ojos y haciéndoles sentarse frente al monitor LCD a color de 23 pulgadas con el rastreador de ojos a 60 centímetros de distancia. Siéntese junto al niño y indíquele que mire la pantalla.Pida a otro investigador que opere el rastreador ocular desde el otro lado de la partición. Pida al niño que observe los puntos de calibración que establecen los límites de visualización a través de la pantalla a medida que captura los movimientos oculares mediante la tecnología de reflectancia corneal infrarroja. Después de la calibración, indique a los participantes que vean los videos sociales uno tras otro, mientras que los datos del movimiento ocular se capturan durante la visualización.Proporcione tres videos de escenarios sociales para ver en total. Una vez completado el experimento, analice los datos eligiendo primero objetivos relevantes para el contexto, como la cara o las manos en sus 500 milisegundos iniciales de aparición en cada escena del vídeo como áreas de interés, o AOI. Etiquete los AOI en el cuadro de información del panel izquierdo.Una vez completada la adición y selección de los AOI en el fotograma actual, mueva los cursores de la barra de línea de tiempo en el panel inferior al siguiente fotograma. A continuación, ajuste manualmente la ubicación y el límite de los AOI en cada fotograma del vídeo en el software de vídeo de presentación del rastreador ocular, a medida que las áreas de destino cambian cada período de tiempo del vídeo debido al movimiento de las personas u objetos a medida que se desarrolla la historia del vídeo social. Si algunos AOI existentes están presentes durante 500 milisegundos en la escena actual, o si no son relevantes en el nuevo fotograma del vídeo, haga clic con el botón derecho en estos AOI para desactivarlos en el nuevo fotograma.A continuación, para ejecutar un análisis estadístico de los índices de seguimiento ocular, primero elija el archivo multimedia para el análisis. Haga clic en Analizar el medio seleccionado. Elija las estadísticas descriptivas y seleccione las medidas dependientes en Métricas.A continuación, elija Grabaciones en filas y seleccione Resumen de medios de AOI en columnas. Seleccione Actualizar para analizar los patrones de seguimiento ocular. Por último, cree la ruta de exploración de una escena a partir de los datos eligiendo Visualización y Trazado de mirada en el software.Seleccione los medios y las grabaciones en el panel izquierdo para su visualización. En la línea de tiempo inferior, mueva el cursor inferior al principio de la escena de destino y mueva el cursor superior al final de la escena de destino. Asegúrese de que se ha elegido Acumular para que el campo de datos muestre la ruta de análisis acumulativa.A continuación, haga clic en Exportar y visualización de imagen para guardar la ruta de escaneado como un archivo de imagen independiente. Aquí, los óvalos de colores son las áreas de interés. Por ejemplo, la cara, los ojos, la boca, las manos, el teléfono móvil y la bolsa de la dama, que muestran los primeros momentos en una de las escenas del video uno.Para una escena social, los puntos azules trazan las rutas de exploración para el niño de control neuro-típico, y los puntos verdes para el niño ASD, y los puntos rojos para el niño ASD-TDAH. Los puntos de la figura indican las ubicaciones de las fijaciones visuales. La primera duración de la fijación fue más larga para el niño neuro-típico que para los niños con TEA y TEA-TDAH.La duración total de la fijación fue más corta para el niño con TEA-TDAH, que tanto para el niño neuro-típico como para el niño con TEA. Además, el número total de recuentos de fijación fue el más grande para el niño con TEA, el segundo para el niño neuro-típico y el más corto para el niño con TEA-TDAH. Mientras que la evidencia de seguimiento ocular confirma que los niños con TEA tienen dificultades para percibir múltiples estímulos sociales simultáneamente y contextualmente, mientras que los niños con ASD-TDAH comorbid tienden a perder información momentánea importante, lo que los lleva a juzgar mal las situaciones sociales.

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Research

Investigación

JoVE Journal

Behavior

Comportamiento

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Portable Intermodal mirada preferencial (IPL): Idioma Investigar comprensión en desarrollo típico Niños pequeños con autismo

Se describe un método para cuantificar la calidad del procesamiento de la información visual basado en movimientos oculares reflexivos en respuesta a modalidades visuales específicas. Los tiempos de reacción y los parámetros de salida de fijación se utilizan para caracterizar el rendimiento visual en niños con y sin discapacidad visual a partir de los 6 meses de edad.

Un método para cuantificar procesamiento de la información visual en niños El uso de Eye Tracking

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Aquí, presentamos un protocolo para estudiar la relación entre los parámetros de movimiento ocular y las funciones cognitivas en pacientes con enfermedad de Parkinson no demente. El experimento utilizó un rastreador de ojos para medir la amplitud sacádica y la duración de fijación en una tarea de búsqueda visual. La correlación con el rendimiento en tareas cognitivas multidominio se midió posteriormente.

Caracterización de la relación entre los parámetros de movimiento ocular y las funciones cognitivas en pacientes con enfermedad de Parkinson no dementes con seguimiento ocular

Métodos de EEG se aplican para extraer biomarcadores de disfunciones cerebrales. El enfoque se centra en las potencialidades multicanal relacionadas con eventos (ERP) registradas en una tarea GO/NOGO seleccionada. Los artefactos no cerebrales se corrigen y los ERPs se comparan con los datos normativos. Los ejemplos se relacionan con biomarcadores para el diagnóstico del TDAH y la predicción de la respuesta a los medicamentos.

Potenciales relacionados con eventos (ERP) y otros métodos basados en EEG para extraer biomarcadores de la disfunción cerebral: ejemplos de trastorno por déficit de atención pediátrica e hiperactividad (TDAH)

Presentamos un protocolo para un análisis conductual de adultos (de 18 a 70 años) involucrados en procesos de aprendizaje, realizando tareas diseñadas para el Aprendizaje Autorregulado (SRL). Los participantes, profesores y estudiantes universitarios, y adultos de la Universidad de la Experiencia, fueron monitoreados con dispositivos de seguimiento ocular y los datos fueron analizados con técnicas de minería de datos.

Tecnología de seguimiento ocular y técnicas de minería de datos utilizadas para un análisis de comportamiento de adultos involucrados en procesos de aprendizaje

Aprende el método de eye-tracking para comparar la atención visual en niños con autismo, TDAH comórbido y controles neurotípicos. Esta técnica cuantifica trayectorias oculares y fijaciones en estímulos sociales.

Comparación de los datos de Eye-tracking de los niños con Tea de alto funcionamiento, Comorbid ADHD y de un Control viendo Videos sociales (Video) | JoVE Journal

Comparación de los datos de Eye-tracking de los niños con Tea de alto funcionamiento, Comorbid ADHD y de un Control viendo Videos sociales

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