Utilizando un sistema de localización en tiempo real a medida que poca actividad asociada con comportamientos errantes entre los adultos mayores institucionalizados
8 de febrero de 2019
Este papel discute el uso de un sistema de localización en tiempo real continuado y objetivo para medir poca actividad asociada por conductas, centrándose en los adultos mayores con deterioro cognitivo. Poca actividad se mide por poca distancia, sostenido a poca distancia y velocidad de la marcha sostenida. También son capacidad de equilibrio y calidad de marcha.
El personal sanitario no puede distinguir entre actividad física y vagabundeo, y solo identificar vagabundeos cuando un paciente está en riesgo de salir de las instalaciones. Los cambios en la actividad a pie se asocian con deterioro cognitivo, caídas, vagabundeo, y otros malos resultados de salud. El sistema de localización en tiempo real realiza un seguimiento continuo y objetivo de la actividad a pie.
Esto incluye actividad física beneficiosa, así como vagabundeo. Pasear es un patrón que se asocia con malos resultados de salud. Antes de asignar una etiqueta a un residente, abra la pestaña Asociación de etiquetas en la interfaz de uso gráfico del sistema de localización en tiempo real y asigne un número de identificación de paciente único a cada residente ambulatorio o propulsado por el pie que consienta al azar.
Utilice el número proporcionado en cada etiqueta para vincular una etiqueta con cada ID de paciente para el seguimiento inalámbrico, dejando las posiciones de etiqueta en el origen y confirmando que se selecciona Intercambios de etiquetas permitidos. Elija el tipo de etiqueta, la minietiqueta y haga clic en Guardar. En Configuración del sistema de ubicación, haga clic en Ver mensajes de seguimiento.
A continuación, obtenga mensajes de seguimiento para asegurarse de que el sistema está registrando eventos de las etiquetas. En la pestaña Estado del sensor, confirme que todos los sensores se están ejecutando. En Configuración del sistema de ubicación, haga clic en Revisar eventos de ubicación.
En la ventana, haga clic en Comenzar a escuchar para recopilar datos en tiempo real de las etiquetas. Para encender una etiqueta, sostenga el imán debajo del lado derecho de la etiqueta hasta que la luz comience a parpadear continuamente. A continuación, adjunte las etiquetas activadas a un área del cuerpo de cada residente con un área de sección transversal pequeña para una absorción más limitada de la energía de radiofrecuencia y para proporcionar una mejor precisión de seguimiento.
Una vez al día, compruebe visualmente todos los indicadores de luz del sensor en los sensores y etiquetas del sistema de ubicación en tiempo real y en todos los equipos complementarios del sistema, y confirme que las etiquetas no se han sumergido en agua. También todos los días, abra la pestaña Mapa en la interfaz gráfica de usuario del sistema y compruebe que todos los residentes etiquetados están visibles y siendo rastreados. Para ver eventos más inmediatos, utilice el último botón Utilizado en la configuración del sistema de ubicación para ajustar la cantidad de datos de seguimiento.
Establezca la hora en los últimos 10 minutos o menos y haga clic en Iniciar escucha. Cuando se reemplacen las baterías, haga clic en la etiqueta asociada y en el botón Etiquetar batería reemplazada en la esquina derecha de la Configuración de Espacio Inteligente. Si un residente falta en el área de seguimiento y lleva una etiqueta activa, la función de informe se puede utilizar para determinar la última vez que el sistema vio al residente haciendo clic en los informes diarios, semanales y mensuales.
Aquí, se muestra el viaje de un residente en el transcurso de un período de 24 horas. Es importante comprobar que no hay saltos a través de las paredes y que toda la actividad estacionaria se registra sin saltos. Dado que la distancia a pie es una medida de toda la actividad a pie y que la distancia sostenida a pie se mide sólo cuando el residente camina durante al menos 60 segundos, es importante confirmar que la distancia a pie de los datos medios es más alto que los medios de caminata sostenidas para todos los residentes rastreados.
El papel suplementario y el lápiz, las herramientas cognitivas y para obtener el equilibrio se pueden utilizar para refinar aún más los perfiles de riesgo de los pacientes. Los sistemas de localización en tiempo real pueden proporcionar medidas continuas y objetivas de la actividad a pie, la predictiva de caídas, vagabundeo y otros eventos adversos en poblaciones de pacientes de alto riesgo.
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Descripción general
Este artículo analiza el uso de un sistema continuo y objetivo de localización en tiempo real para medir la actividad de caminata asociada con comportamientos de deambulación en adultos mayores con deterioro cognitivo. Evalúa la distancia recorrida al caminar, la distancia sostenida de caminata, la velocidad sostenida de la marcha, la calidad de la marcha y la capacidad de equilibrio.
Componentes Clave del Estudio
Área de la Ciencia
- Neurociencia
- Salud conductual
- Geriatría
Antecedentes
- El personal sanitario a menudo tiene dificultades para diferenciar entre actividad física y deambulación.
- La deambulación está asociada con deterioro cognitivo y malos resultados de salud.
- Los cambios en la actividad de caminata pueden indicar riesgos como caídas y deambulación.
- Un sistema de localización en tiempo real puede rastrear la actividad de caminata de forma continua y objetiva.
Objetivo del estudio
- Medir la actividad de caminata en adultos mayores con deterioro cognitivo.
- Diferenciar entre la actividad física beneficiosa y los comportamientos de deambulación.
- Evaluar el impacto de la actividad de caminata en los resultados de salud.
Métodos Utilizados
- Implementación de un sistema de localización en tiempo real para rastrear la actividad de caminata.
- Medición de la distancia recorrida al caminar, la distancia sostenida de caminata y la velocidad de la marcha.
- Evaluación de la calidad de la marcha y la capacidad de equilibrio.
- Asignación de etiquetas a los residentes con números de identificación única del paciente para su seguimiento.
Resultados principales
- El sistema proporciona datos continuos sobre la actividad de caminata.
- Ayuda a identificar patrones de deambulación asociados con deterioro cognitivo.
- Las métricas de la marcha pueden informar al personal de salud sobre los riesgos del paciente.
- Los datos pueden utilizarse para mejorar la atención y la seguridad del paciente.
Conclusiones
- El sistema de localización en tiempo real es eficaz para monitorear la actividad de caminata.
- Ayuda a distinguir entre actividad beneficiosa y deambulación.
- Los hallazgos pueden mejorar la comprensión de los resultados en salud en adultos mayores.
Preguntas frecuentes
Relevancia Ejecutiva para la Industria
La medición objetiva y continua de la actividad de caminata permite diferenciar entre la actividad física beneficiosa y el deambular patológico en poblaciones con deterioro cognitivo. Esto facilita la estratificación temprana del riesgo de caídas, hospitalizaciones y progresión de la enfermedad en la investigación del envejecimiento. Los sistemas de localización en tiempo real proporcionan puntos finales cuantificables para evaluar intervenciones dirigidas a resultados adversos relacionados con la movilidad en entornos de atención a largo plazo.
Aplicaciones Estratégicas en I+D de Biotecnología Farmacéutica
Descubrimiento Temprano y Validación de Blancos
- Valor científico: Permite investigar hipótesis terapéuticas que vinculan la actividad sostenida de caminata con el deterioro cognitivo y resultados adversos para la salud.
- Valor operativo: Proporciona fenotipificación conductual continua e imparcial, reduciendo la dependencia de observaciones subjetivas del personal, las cuales son propensas al sesgo de recuerdo.
Desarrollo de Pruebas y Tamizaje
- Valor científico: Genera métricas estandarizadas y de alta resolución de distancia caminada y de caminata sostenida para la validación de ensayos en modelos geriátricos.
- Valor operativo: Permite un seguimiento escalable y reproducible entre cohortes para el cribado longitudinal de factores de riesgo asociados a la movilidad.
Investigación Traductiva y Preclínica
- Valor científico: Facilita la validación de sistemas relevantes para enfermedades mediante la correlación de métricas de la marcha y el equilibrio derivadas del RTLS con la progresión del deterioro cognitivo.
- Valor operativo: Permite la continuidad traslacional desde estudios observacionales del envejecimiento hasta modelos preclínicos de neurodegeneración mediante la cuantificación estandarizada de la actividad.
Integración de la tubería y flujo de trabajo
El método se sitúa dentro de la biología del descubrimiento para apoyar la comprobación de hipótesis sobre el deambular como biomarcador de riesgo neurodegenerativo, aportando información para decisiones de avance o interrupción en la validación de dianas.
- Biología del descubrimiento: Apoya la aclaración de vías al cuantificar patrones de marcha asociados con deterioro cognitivo y riesgo de caídas.
- Detección: Proporciona salidas cuantitativas de actividad de marcha listas para ensayos, destinadas al cribado conductual de alto rendimiento en modelos de envejecimiento.
- Análisis: Ofrece mediciones de distancia recorrida y velocidad de la marcha que permiten comparaciones estadísticas de los efectos de intervenciones sobre la movilidad.
- Investigación traslacional: Se conecta con la alineación de biomarcadores al vincular las mediciones del sistema de localización en tiempo real (RTLS) con evaluaciones de calidad de la marcha y equilibrio para perfeccionar los perfiles de riesgo.
- Reutilización empresarial: Establece una plataforma reutilizable para el monitoreo continuo de la conducta en programas de envejecimiento, neurología y farmacología geriátrica.
Impacto Operativo y Empresarial
- Valor científico: Aumenta la confianza predictiva en la validación de objetivos al reducir la ambigüedad mecanicista en la etiología del comportamiento errático.
- Valor operativo: Garantiza la estandarización y reproducibilidad de la medición de la actividad de caminata entre diferentes sitios y estudios.
- Valor estratégico: Mejora las decisiones de avance o interrupción de proyectos al permitir la detección temprana de señales de riesgo relacionadas con la movilidad en cohortes preclínicas y clínicas.
- Impacto en la cartera: Apoya la priorización ajustada al riesgo de compuestos dirigidos a vías neurodegenerativas mediante puntos finales funcionales objetivos.
Consideraciones de Implementación
- Requiere experiencia en la evaluación conductual geriátrica y en sistemas de seguimiento basados en sensores.
- Necesita infraestructura para la implementación de etiquetas inalámbricas, validación de señales y monitoreo continuo de datos.
- Exige la estandarización entre equipos de los protocolos de fijación de etiquetas y de la interpretación de datos entre el personal de cuidado y los investigadores.
- Incluye consideraciones de adaptación para distintos niveles de movilidad de los residentes y limitaciones ambientales en centros de atención de larga duración.
- Comprende limitaciones prácticas, como la interferencia de señales en entornos interiores complejos y la durabilidad de las etiquetas durante las actividades diarias de los residentes.
