Definir el papel del lenguaje en objeto categorización los bebés con paradigmas de Eye-tracking

Este método de prueba de familiarización revela cómo los bebés forman categorías de objetos visuales y qué tipos de condiciones apoyan más poderosamente su aprendizaje. Usando sólo los movimientos oculares de los bebés podemos medir con qué éxito aprenden una categoría. Entonces podemos comparar directamente ese aprendizaje a través de una amplia gama de diferentes condiciones de aprendizaje.

Comience creando los estímulos visuales para el experimento. Para crear una nueva categoría continua, primero diseñe un par de imágenes digitales novedosas. A continuación, transforma el par de imágenes juntas para formar un continuo de ejemplares entre las dos imágenes originales.

Cree al menos dos categorías de esta manera, de modo que una pueda servir como la categoría a aprender, mientras que la otra proporciona la categoría novedosa ejemplo para la prueba de prueba. A continuación, seleccione los ejemplos de familiarización a intervalos espaciados uniformemente de cada continuo de categorías aprendidas. Seleccione un número adecuado de ejemplares y acorde con la dificultad de la categoría y la edad de los participantes.

Para crear los ejemplos para la fase de prueba, seleccione los puntos medios del continuo de categorías familiares y el continuo de categorías novedosas. A continuación, haga coincidir el color de la novela ejemplar con el del ejemplar familiar utilizando un programa de manipulación de imágenes. Para las frases de etiquetado y no etiquetado, utilice estímulos auditivos previamente registrados producidos por una hablante nativo de inglés en una cabina de prueba de sonido.

Para recopilar datos adecuados para una medida de prueba de familiarización, los rastreadores oculares más ampliamente disponibles serán suficientes. Los objetos ocupan grandes partes de la pantalla y el análisis de datos investiga el rendimiento en una ventana larga. Usando el software de seguimiento ocular, cree cuatro condiciones diferentes, totalmente supervisado, sin supervisión, semi-supervisado y invertido semi-supervisado.

Asegúrese de que estas condiciones estén separadas, de modo que cada bebé vea una sola afección. A continuación, genere al menos dos órdenes pseudoaleatorios de los ejemplos de aprendizaje con la restricción de que no más de dos ejemplares del mismo lado del continuo se pueden mostrar consecutivamente. Ahora utilice el software de edición de vídeo para crear videos de familiarización que emparejen los estímulos auditivos creados previamente con los estímulos visuales según corresponda para cada condición.

Por ejemplo, en el par de condiciones totalmente supervisado cada ejemplo de familiarización con una frase de etiquetado. En la condición no supervisada, empareje cada ejemplo de familiarización con una frase que no sea de etiquetado. En la condición semi-supervisada, empareje solo los dos primeros ejemplares en cada orden con frases de etiquetado, pero el resto con frases que no sean de etiquetado.

Para la condición semi-supervisada invertida, empareje los dos últimos ejemplos con frases de etiquetado, pero los cuatro primeros con frases que no son de etiquetado. Sube estos videos al software de seguimiento ocular asegurándote de ordenar los videos de familiarización según lo determinado por el orden pseudorandomizado. También cargue una breve animación de captación de atención que se muestra en el centro de la pantalla después de la familiarización, para asegurarse de que la mayoría de los bebés miren el centro de la pantalla cuando comience la fase de prueba.

Por último, para cada categoría de aprendizaje, diseñe dos pruebas cada una con dos ejemplares que se muestran uno al lado del otro. Para ambos, asegúrese de que un ejemplar representa el punto medio de la categoría ahora familiar, mientras que el otro representa el punto medio de la categoría de novela. Asegúrese de que las pruebas duran de 5 a 20 segundos para acumular suficiente aspecto, y contrarresta las pruebas para que el posicionamiento izquierdo derecho del ejemplo novedoso en la prueba de prueba se invierta a través de los videos.

Sube las pruebas de tareas al software de seguimiento ocular, posicionándolas después de la atención de familiarización posterior. Contrarresta esta presentación de pruebas, por lo que cada bebé tiene la misma probabilidad de ver una prueba de novela izquierda o de novela derecha. Antes de que llegue el bebé, configure el rastreador ocular.

Asigne aleatoriamente al bebé a una condición y una orden, luego abra el software de seguimiento ocular y seleccione el par de órdenes de condición asignado e introduzca el número de participante para la grabación. Después de obtener el consentimiento para el estudio, lleve al bebé y al cuidador a la sala de seguimiento ocular. Asegúrese de que esta habitación esté moderadamente iluminada sin ninguna decoración que distraiga en las paredes.

Sentar al cuidador a una distancia adecuada para el modelo de rastreador ocular que se está utilizando. Si el bebé no desea sentarse en el regazo de los cuidadores, puede sentarse solo o puede sentarse en un asiento de automóvil. Si el bebé está sentado en el regazo de los cuidadores, instruya al cuidador que no seste el comportamiento de los bebés de ninguna manera, sino que trate de mantener al bebé centrado en el regazo de los cuidadores.

Luego, proporcione al cuidador un par de gafas de sol oscurecidas para usar, para que no puedan ver los estímulos. Ahora pídale al bebé que mire la pantalla del rastreador de ojos. Considere la posibilidad de mostrar una imagen o video atractivo para atraer su atención.

La pantalla debe colocarse, de modo que los ojos del bebé estén dentro de la ventana de calibración. A continuación, realice el procedimiento de calibración de los rastreadores oculares utilizando una calibración de cinco puntos, si es posible. Los bebés a menudo responden mejor cuando la imagen de calibración es de animación con acompañamiento auditivo.

Si el bebé pasa la calibración, comience el experimento si no, vuelva a calibrar hasta que tenga éxito. Los bebés que no puedan ser calibrados deben ser excluidos del estudio. Esta figura muestra las puntuaciones de preferencia medias en todas las condiciones.

Los bebés en las condiciones totalmente supervisadas y semi-supervisadas, mostraron preferencias de novedad significativamente por encima del azar. Mientras que los bebés en las condiciones semi-supervisadas no supervisadas e invertidas, se realizan a niveles de oportunidad. Aquí vemos a los bebés buscando patrones durante las pruebas.

En las condiciones totalmente supervisadas y no supervisadas y en las condiciones semi-supervisadas y revertidas, el patrón de los bebés de mirar a los ejemplares divergió entre 3450 y 3850 milisegundos. Las regiones sombreadas de color indican un error estándar de la media. Este procedimiento se puede utilizar con bebés de varias edades y materiales que varían en complejidad.

Como resultado, cada nuevo diseño debe reflejar la capacidad de aprendizaje de los bebés a esa edad prevista. Podemos pasar a preguntarnos si la capacidad de los bebés medida aquí y cómo, se correlaciona o incluso predice la adquisición por parte de los lactantes de los hitos posteriores del lenguaje. Como el tamaño del vocabulario o el orden de las palabras.

Esta técnica ha permitido a los científicos del desarrollo estudiar la cognición y la percepción, en bebés de tan solo dos meses. Continúa iluminando las formas en que el lenguaje facilita el aprendizaje a lo largo de la infancia.