Medición de las habilidades funcionales de los niños de 3 a 6 años de edad con métodos de observación y herramientas informáticas

Este protocolo estaba cumpliendo con la normativa procesal del Comité Bioético de la Universidad de Burgos España antes de su participación, tanto los estudiantes como sus padres, en algunos casos, los tutores legales habían dado su consentimiento informado y yo había sido plenamente informado de los objetivos del estudio. No se ofreció ninguna compensación financiera por su participación. El protocolo analiza el uso del software para la grabación e interpretación de los resultados en una escala para la medición de capacidades funcionales, en 30 a 60 hogares.

Estas escalas analizan capacidades funcionales, que se distribuyen en 11 áreas. El servidor permite la interpretación de la grabación del desarrollo funcional de los usuarios comparando el desarrollo evolutivo en cada capacidad. Se mide en una escala más ligera del uno al cinco, de la nada a todo.

Esta herramienta facilita la detección de problemas en el desarrollo de guías de habilidades funcionales en la implementación de programas de formación, y a su vez facilita el seguimiento del usuario dentro de dichos programas. Antes de usar este servidor, las terapias de los maestros no pueden servir a diferentes habilidades en un contexto de drogas. Además, puede comparar estos resultados con la información de los padres, el reclutamiento de participantes.

Reclutar niños de entre cero y seis años de edad para desarrollar con antecedentes de necesidades educativas especiales relacionadas con la alteración en el área del desarrollo motor, la autonomía cognitiva, personal y la socialización, y con discapacidades intelectuales de moderadas a graves. Un total de 11 participantes, siete niños y cuatro niñas fueron reclutados para el presente estudio. Incluir a los niños que muestran un diagnóstico confirmado de discapacidad intelectual moderada o grave de acuerdo con el manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales y asistir a un centro de educación especial para su escolarización.

El diagnóstico debe, en cada caso, haber sido confirmado por un neurólogo pediátrico en un hospital o un psicólogo en nombre de un equipo multidisciplinario de acuerdo con DSM-5. Idealmente debería haber no menos de 15 participantes. Excluir a los niños con desarrollo normal en áreas funcionales, cognitivas motoras, autonomía personal y desarrollo de socialización y niños con una limitación del funcionamiento intelectual.

Recopilación de datos. Recopilar datos sobre el desarrollo de los niños en diferentes áreas funcionales, autonomía alimentaria, cuidado personal e higiene, vestirse y desvestir de forma independiente, control del esfínter, movilidad funcional, comunicación y lenguaje, rutina de la vida diaria, comportamiento adaptado y atención. Para la observación utilizando la escala para la medición de las capacidades funcionales en niños entre cero y seis años de edad y llevar a cabo la observación de deo en un contexto natural.

Por ejemplo, la configuración de la educación. Registrar la observación a lo largo de la semana en diferentes entornos naturales que reflejan la vida diaria de los estudiantes en el centro. Por ejemplo, mientras juegas, etcétera.

deje que el maestro y el terapeuta que asisten directamente al niño en la institución educativa, registren las observaciones y luego pongan los resultados en el software. Procedimientos de experimento. Asignar un alumno a un profesor en el software.

Este paso es inusualmente realizado por el director del estudio, que generalmente como coordinador del programa. Inicie sesión en el paquete de software con un nombre de usuario y contraseña y seleccione el idioma, ya sea inglés o español. Introduzca la información relativa a los datos de los estudiantes de la ayuda del director del centro.

Rellene el siguiente campo para cada alumno. Nombre, nombre del señor, código, sexo, fecha de nacimiento, edad de desarrollo, diagnóstico primario, diagnóstico secundario cuando proceda y observación que sean relevantes para la mediación, datos, alergias y otra información o interés para la gestión del centro. Ingrese la información relacionada con el maestro o terapeuta de los registros que tienen en el centro.

Asigne a los profesores a un grupo con un maestro o terapeuta haciendo clic en el salón de clases, luego vaya a la columna Estudiantes, luego elija el alumno que se asignará al salón de clases y luego haga clic en los maestros y seleccione un Asignar cada grupo de estudiantes y su maestro o terapeuta a un salón de clases haciendo clic en las fechas de entrada de los profesores, nombre, apellido, código de identificación , correo, contraseña y observación. A continuación, haga clic en Aceptar Director puede entonces transferir la responsabilidad de las evaluaciones de los alumnos a cada maestro. El director puede consultar las evaluaciones que el profesor introducirá en el software en cualquier momento durante todo el año académico.

Uso del software por parte del Profesor. El maestro o terapeuta que realiza la evaluación puede seleccionar un año académico, o un término. La escala ofrece la posibilidad de seleccionar diferentes áreas funcionales para cada término, Iniciar sesión en el software con un nombre de usuario y contraseña que el director puede asignar previamente.

Introduzca el resultado de las evaluaciones completadas en entornos naturales para cada participante asignado a un aula. Elija un estudiante en el software haciendo clic en su nombre y luego inicie la evaluación de un área funcional diferente. Realizar el análisis comparativo entre el desarrollo de cada usuario y el desarrollo esperado a esa edad cronológica.

Para ello, siga los pasos. Una vez registrados los datos, seleccione la evaluación de columna haciendo clic con el botón derecho en Seleccionar el año y, a continuación, el trimestre seleccione los alumnos de columna y seleccione los alumnos de la clase en la que desea realizar la evaluación. A continuación, seleccione las áreas de columna, haciendo clic en el área y subálonación que debe evaluarse.

A continuación, haga clic en la pestaña máxima. Obtiene el desarrollo de los alumnos y la comparación en el desarrollo esperado para su edad Comparar las diferentes áreas funcionales de cada usuario desde el aula Se puede realizar un análisis de las áreas funcionales de cada usuario con el software. Exportación de datos desde el software.

Seleccione los datos de usuario y las áreas funcionales y, a continuación, exporte la base de datos. Seleccione la columna Excel, luego obtenga la base de datos y, a continuación, exporte la base de datos en el programa de estadísticas o la biblioteca de su elección. Importe los datos en paquetes estadísticos y bibliotecas como SPSS, Weaker, Python, etc. y realice análisis de agrupación en clústeres.

Aquí, el análisis con SPSS se detalla como se muestra a continuación. La agrupación en clústeres o el análisis de clústeres en una técnica de aprendizaje automático no supervisada N dentro de K significa que es un método de agrupación, que tiene como objetivo dividir un conjunto de observación N en grupos K en los que la observación N pertenece a un grupo con un valor medio más cercano. En este experimento K significa que la agrupación en clústeres se utilizó para comprobar los clústeres de elementos secundarios y su desarrollo funcional medido con SFA Seleccione la opción analizar y, a continuación, clasificar seguido de la opción.

K significa clúster en el paquete estadístico. Seleccione pestañas cruzadas en estadísticas descriptivas y, a continuación, las dos variables siguientes. Seleccione la opción de estadísticas descriptivas y, a continuación, seleccione pestañas cruzadas y, a continuación, la opción Coeficiente Kappa de Cohen.

Utilice una hoja de cálculo para generar el chat de arañas y gráficos de barras específicos para los grupos de niños con discapacidades intelectuales moderadas y graves. Resultados. En este estudio, presentamos un ejemplo de análisis de datos con el protocolo observacional, junto con el uso de la aplicación de software. Primero realizamos un análisis de racimos con el fin de comprobar si tanto el diagnóstico de las discapacidades intelectuales medias y graves de los niños con necesidades educativas especiales correspondía a su desarrollo real.

Usando el método K means, encontramos dos grupos de pertenencia a cualquiera de los grupos. Clúster uno y clúster dos integrado 55% y 45% de la muestra respectivamente. A continuación, se generó una tabla cruzada para estudiar la relación entre el clúster de pertenencia y el grado variable de clúster de discapacidad.

Se encontró que todo el tema agrupado en el grupo uno pertenece a un grupo A, discapacidades intelectuales moderadas, y el grupo dos incluía a todos los estudiantes pertenecientes a un grupo B, discapacidades intelectuales graves. y sólo había uno con discapacidades intelectuales moderadas. Véase la tabla tres, coeficiente A Cohen Kappa 820, p-006 se obtuvo.

Avanzando con este análisis de estudio se puede realizar de las capacidades del participante en cada grupo funcional, discapacidad moderada versus discapacidad grave. Para ello se utilizaron gráficos de barras de araña y gráficos de barras específicos. Conclusiones. El servidor mejora el estudio del Trastorno Vascular Austro en entornos naturales, ya que si un registro legal sobre la profesión de los datos o el llenado del terapeuta de tejidos y analizar prácticamente en tiempo real.

también el software facilita la exportación de datos desde el centro en el aula para archivar en excel un formato específico, salir facilitar la inserción en una página estática que es posible realizar otros análisis más complejos, tales como el análisis de clúster diferente de medios con estudios paramáticos o no paramáticos Analizar la fiabilidad del servidor para esa muestra, etc.