Medición del costo del interruptor del uso del teléfono inteligente mientras camina

Todos sabemos que el número de peatones involucrados en accidentes ha aumentado en todo el mundo, y una de las razones de esto es esta, las personas envían mensajes de texto mientras caminan, en todas partes. Estudiar este fenómeno y la psicología involucrada en él es fundamental, pero hacerlo de manera segura es un desafío. Desarrollamos un método para hacerlo que presentaremos en este video.

Comience por encender las cuatro computadoras de grabación, el amplificador de EEG, el proyector, la cinta de correr, los altavoces y el teléfono inteligente. Para configurar el equipo de grabación, abra el software de sincronización con la subrutina específica creada para el estudio con marcadores a los 10 segundos. El software de sincronización envía un pulso que aparece en forma de marcador y pulso de luz en el EEG y la grabación de vídeo cada 10 segundos.

Abre el software de grabación de video. La cámara también debería encenderse automáticamente. De lo contrario, actívelos manualmente.

Abra y configure el software de registro de EEG para el participante. Abra la carpeta que contiene el archivo de script ejecutable de estímulo visual realizado con el software de presentación de experimentos visuales. Prepare la configuración y los materiales del EEG de acuerdo con los procedimientos sugeridos por los fabricantes.

Después de dar la bienvenida al participante y pedirle que firme el formulario de consentimiento, lea el guión preparado que describe el proceso experimental. Para comenzar a configurar el EEG, mida la circunferencia de la cabeza del participante para el gorro de EEG. Para este experimento, se utilizó un gorro de EEG ACTA con 32 electrodos preamplificados.

Pida al participante que se pare en la caminadora y coloque la llave de seguridad de la caminadora al participante. Ajuste la velocidad de la caminadora a 0.8 millas por hora. Pida al participante que camine durante dos minutos para familiarizarse con la velocidad.

Vaya a la hoja de flujo de trabajo en el ordenador para seleccionar el orden de condición para el participante actual. Dos órdenes son posibles. En el orden A, las pruebas uno y tres utilizan la condición de mensajes de texto.

Mientras que los ensayos dos y cuatro utilizan la condición de control. En el orden B, los ensayos uno y tres utilizan las condiciones de control y los ensayos dos y cuatro utilizan las condiciones de envío de mensajes de texto. Asegúrese de que todo el software de grabación esté listo para iniciarse en sincronía.

A continuación, comience el registro del EEG. Inicie el software de sincronización y asegúrese de que la grabación de video haya comenzado simultáneamente. Pida al participante que vuelva a la caminadora y aumente lentamente la velocidad a 0.8 millas por hora.

Encienda el programa de estímulo visual y comience a ejecutarlo. Lea al participante las instrucciones correspondientes a la prueba seleccionada. Ejecute el archivo de script ejecutable de estímulo para las pruebas del experimento.

Introduzca el número de participante y el código elegido para las condiciones específicas. Comienza el juicio. Indique al participante que camine en la cinta de correr y responda al estímulo visual cada vez que aparezca respondiendo a la izquierda o a la derecha.

Señale al participante que la prueba está a punto de comenzar y comience la prueba de estímulo visual. Anote la respuesta de los participantes cada vez que respondan al estímulo visual. Cuando un participante no responda, deje el campo en blanco.

Al final de la prueba, reduzca la velocidad de la caminadora a 0.4 millas por hora. Luego, pida al participante que se siente y beba un poco de agua. Después del descanso, haga que el participante retroceda a la caminadora y aumente gradualmente la velocidad a 0.8 millas por hora mientras camina.

Mientras el participante camina en la cinta de correr, entréguele el teléfono inteligente. Indique al participante que envíe mensajes de texto como lo haría naturalmente, ya sea con una mano o con dos, y que responda al estímulo visual cada vez que aparezca respondiendo a la izquierda o a la derecha. Señale al participante que la prueba está a punto de comenzar y comience la prueba de estímulo visual.

Pídale al asistente de investigación que siga el guión de la conversación y que la mantenga durante todo el juicio. Anote la respuesta del participante cada vez que responda al estímulo visual. Cuando un participante no responda, deje el campo en blanco.

Al final de la prueba, tome el teléfono inteligente del participante, baje la velocidad en la cinta de correr y haga que el participante se siente y beba un poco de agua. Retire el gorro de EEG y lleve al participante a una ducha donde pueda lavarse el cabello si así lo desea. Entregue al participante su compensación y agradézcale su participación.

Asegúrese de que el participante se vaya con su copia del formulario de consentimiento y que recupere todos sus artículos personales. Las respuestas de los participantes se analizaron en función de dos variables, la identificación correcta y el tiempo de respuesta. Los participantes tenían más probabilidades de identificar la dirección correcta para el estímulo del caminante de luz puntual cuando no estaban enviando mensajes de texto antes de la aparición del estímulo.

No se encontraron diferencias significativas en el tiempo de reacción. Los registros de EEG se utilizaron para determinar la actividad neurofisiológica involucrada en el cambio de tareas mediante la observación de las oscilaciones alfa y el compromiso cognitivo. La relación alfa refleja el proceso de inhibición de tareas.

Una relación alfa más alta condujo a un mejor rendimiento durante la condición de caminar, mientras que en la condición de enviar mensajes de texto, el rendimiento se vio obstaculizado por una relación alfa más alta. Estos resultados muestran que al enviar mensajes de texto mientras se camina, el rendimiento se vio afectado negativamente por la cantidad de recursos necesarios para inhibir el conjunto de tareas anterior. Estamos seguros de que esta técnica permitirá a nuestra comunidad seguir investigando en este campo, ya que permitió estudiar los fenómenos de la multitarea móvil de una manera segura.