Algoritmos de aprendizaje automático para la detección temprana de metástasis óseas en un modelo experimental de rata

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16 de agosto de 2020

10.3791/61235-v

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Este protocolo fue diseñado para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para utilizar una combinación de parámetros de imagen derivados de la resonancia magnética (RM) y la tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada (PET/CT) en un modelo de rata de metástasis óseas de cáncer de mama para detectar enfermedades metastásicas tempranas y predecir la progresión posterior a macrometastasas.

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Detección de metástasis óseas

Chapters in this video

0:04

Introduction

0:46

Magnetic Resonance Imaging (MRI) Analysis

2:11

Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Analysis

3:03

Tumor-Take Rate Calculation

3:30

Feature Selection

4:23

Machine Learning (ML) Analysis, Model-Averaged Neural Network (avNNet) ML Algorithm Training, and ML Algorithm Data Analysis

5:12

Results: Representative Machine Learning Algorithm Rat Bone Metastasis Detection

6:19

Conclusion

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