Un método de evaluación y un kit de herramientas para evaluar el diseño del teclado en teléfonos inteligentes

Este protocolo y kit de herramientas de código abierto podría inspirar a los novatos a comenzar sus estudios en diseños de teclados, optimizar la experiencia del usuario y mejorar los ingresos del método de entrada en las empresas. Este protocolo proporciona un método sistemático para evaluar el diseño del teclado con mayor precisión en los teléfonos inteligentes. Varios indicadores altamente aceptados, y los nuevos indicadores especiales están involucrados en este protocolo.

Un investigador novato puede estar confundido acerca de la elección de los indicadores de evaluación apropiados y la programación experimental. Proporcionamos indicadores subjetivos, indicadores objetivos y scripts de Python como referencia. Los que demuestren el procedimiento serán Yincheng Wang y Ke Wang, estudiantes de mi laboratorio.

Comience por leer el formulario de consentimiento para el participante con respecto al procedimiento experimental y su discreción para participar, incluida la tarea del procedimiento del experimento, y si experimentará alguna lesión mental o física. Si el participante está de acuerdo en participar, pídale que firme el formulario de consentimiento informado. Mida el tamaño de la mano de cada participante para eliminar el efecto de la diferencia de tamaño de la mano y para proporcionar datos repetibles para futuras investigaciones.

Recopile datos demográficos, como la edad, el sexo, la experiencia de entrada precisa y la ocupación de los participantes. Desinfecte todos los dispositivos y limpie las partes del cuerpo del participante que tocarán los dispositivos. Pida a los participantes que se laven las manos y limpien las pantallas de sus teléfonos inteligentes.

Pida a los participantes que usen detectores fisiológicos inalámbricos portátiles o un sistema de captura de movimiento. A continuación, pídales que se coloquen la pulsera de detección fisiológica inalámbrica portátil en la mano no dominante para registrar la respuesta galvánica de la piel y la frecuencia cardíaca sin interferencias de ruido. Para recopilar el movimiento preciso del cuerpo y los dedos, coloque marcadores pasivos del sistema de captura de movimiento en las uñas, la falange proximal del dedo, las vértebras cervicales de C3 a C5 y el brazo.

Pegar electrodos inalámbricos en la piel de los brazos y antebrazos para detectar la actividad electromiográfica. A continuación, calibrar todos los dispositivos. Permitir que el participante complete la tarea de entrenamiento, que se utiliza para mejorar su familiaridad con las tareas de entrada y los teclados.

Solo permita que los participantes cuya precisión alcance el 80% o más en 150 segundos ingresen a las pruebas formales. Permita que los participantes completen ensayos formales bajo todas las condiciones experimentales descritas en el manuscrito de texto, pidiéndoles que completen la tarea de entrada en un orden aleatorio o equilibrado. Cada par, palabra u oración representa un ensayo, y diferentes diseños experimentales producen diferentes condiciones experimentales.

Después de cada condición, pida a los participantes que completen todos los cuestionarios al azar para obtener comentarios subjetivos. Y déjalos descansar durante un minuto. Expresar agradecimiento a los participantes con recompensas monetarias o materiales.

Este estudio se utilizó para evaluar dos distribuciones de teclado, a saber, el QWERTY curvo y el QWERTY tradicional, con diferentes tamaños de botones. Aquí se muestra el análisis estadístico del rendimiento de entrada, la retroalimentación subjetiva y la elipse ajustada de cada botón. El tiempo de transición entre dos teclas con un tamaño de botón pequeño fue significativamente más largo que el tiempo entre teclas con un tamaño de botón grande en el QWERTY curvo.

La tasa de error de palabras del QWERTY tradicional fue significativamente menor que la del QWERTY curvo. El efecto principal de la distribución del teclado es significativo en la intención de uso y la carga de trabajo subjetiva, lo que muestra que los participantes perciben menos carga de trabajo subjetiva y es más probable que utilicen el QWERTY curvo en comparación con el QWERTY tradicional. Aquí se muestran las seis dimensiones de la carga de trabajo subjetiva.

En el área de la elipse ajustada, la interacción entre la distribución del teclado y el tamaño del botón es significativa, lo que muestra que tanto para el tamaño de botón pequeño como para el grande, el área del QWERTY tradicional es mayor que la del QWERTY curvo. Para ambos diseños de teclado, el área del botón pequeño es más pequeña que la del botón grande. En el desplazamiento de la elipse ajustada, la interacción entre la distribución del teclado y el tamaño del botón solo es significativa en el desplazamiento en la dirección Y.

En el QWERTY curvo, el desplazamiento en la dirección Y del botón pequeño es significativamente más corto que el del botón grande. Recuerde mantener la pantalla y la mano del participante limpias antes de experimentar. Las tareas de entrenamiento y las condiciones experimentales equilibradas ayudan a evitar el efecto de la práctica y otros factores de confusión.

Este protocolo se puede adoptar en la evaluación del diseño del teclado en la pantalla táctil de otros dispositivos inteligentes, como relojes inteligentes portátiles, tabletas y dispositivos de realidad virtual.