Name: Estimación del contenido de lignina de biomasa vegetal utilizando ácido tioglicólico (TGA) (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-07-24T13:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 25 s
Description: Aprenda a estimar el contenido de lignina en biomasa vegetal utilizando el método de ácido tioglicólico (TGA), que requiere menos muestra que el método Klason tradicional.

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Agradecemos al Departamento de Plant &Soil Science y Cotton Inc. por su apoyo parcial a este estudio.

1. Preparación de muestras de plantas
<ol><li>Recoger plantas de algodón de dos meses de edad del invernadero (Figura 1A).</li>
	<li>Voltee las macetas de las plantas suavemente para separar el suelo y las raíces con raíces laterales intactas aflojando el suelo alrededor de la planta (Figura 1B).</li>
	<li>Lavar bien las plantas recolectadas en bandejas llenas de agua para eliminar toda la suciedad (para muestras de raíces) (Figura 1C).</li>
	<li>Use toallas de papel para secar los tejidos separados de raíces, tallos y hojas, y etiquételos (Figura 1D). Secar al aire durante 2 días a temperatura ambiente para evitar cualquier contaminación fúngica (Figura 1E).</li>
	<li>Transfiera los tejidos de la muestra a recipientes etiquetados/papeles de aluminio e incube en una incubadora de temperatura controlada a 49 °C durante 7 a 10 días (Figura 1F). NOTA: Las temperaturas más altas pueden alterar la estructura de la lignina. Alternativamente, se puede usar un liofilizador para secar muestras durante 1 a 2 días sin causar ningún cambio químico en la biomasa de la planta.</li>
	<li>Utilice una cuchilla para cortar el tejido seco de la incubadora en piezas de tamaño de 5 mm o, alternativamente, emplee una amoladora de biomasa para moler los tejidos de la planta(Figura 1G, Figura 1H). NOTA: La amoladora/cuchilla de biomasa debe limpiarse después de que cada muestra haya sido cortada/molida.</li>
	<li>Transferir el tejido cortado /material vegetal conectado a tierra de biomasa en viales de molienda y moler en polvo fino de tamaño de 1 mm utilizando un molino congelador o amoladora criogénica con líquido N2.</li>
	<li>Moler muestras durante tres ciclos a razón de 10 CPS (cada ciclo de 2 min) en un polvo uniforme(Figura 1I,1J, 1K). NOTA: El experimento se puede pausar en este punto y las muestras se pueden almacenar a temperatura ambiente en contenedores herméticos para su almacenamiento a largo plazo.</li>
</ol>2. Lavar muestras con agua, PSB y metanol
<ol><li>Mida y registre el peso de todos los tubos de microfuge vacíos de 2 mL utilizados para la estimación del contenido de lignina en el cuaderno de laboratorio.</li>
	<li>Transfiera 20 mg del polvo de la muestra molida al tubo prepesado. Pesar el tubo con tejido y polvo de tejido y registrar estos pesos en el cuaderno de laboratorio.</li>
	<li>Incubar los tubos de microfugio de 2 mL (con tapas abiertas) con 20 mg de polvo de tejido en un bloque de calor u horno a 60 °C durante 1 hora.</li>
	<li>Después de la incubación, enfríe las muestras durante 10 min a temperatura ambiente (RT).</li>
	<li>Añadir 1,8 mL de agua a cada tubo de microfugio y mezclar por vórtice. A continuación, centrífuga a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min a RT y desechar el sobrenadante (Figura 2).</li>
	<li>Añadir 1,8 mL de tampón de solubilización de proteínas (PSB)(Tabla 1)a cada pellet retenido y mezclar por vórtice. Centrífuga a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min en RT y desecha el sobrenadante.</li>
	<li>Repita el paso 2.6 de nuevo para cada muestra.</li>
	<li>Añadir 1,8 mL de agua a cada pellet, mezclar por vórtice, y centrífuga a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min. Después de la centrifugación, guarde el pellet y deseche el sobrenadante.</li>
	<li>Al pellet retenido, añadir 1,8 mL de metanol e incubar en un bloque de calor de 60 °C durante 20 min. Luego, centrífuga a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min en RT. Después de la centrifugación, deseche el sobrenadante y conserve el pellet (Figura 2).</li>
	<li>Repita el paso 2.9 de nuevo para cada muestra.</li>
	<li>Seque al aire el pellet en RT o proceda inmediatamente por secado al vacío. Seque al vacío usando secador al vacío a 30 °C durante 2 a 3 horas o hasta que el pellet esté completamente seco. NOTA: El experimento se puede pausar en este punto por secado al aire durante la noche o continuar por secado al vacío.</li>
	<li>Después del secado, pese los tubos de muestra con el pellet seco y registre el peso junto al peso del tubo vacío respectivo en el cuaderno de laboratorio. Estime el peso del pellet restando los dos valores. Estos pesos se utilizarán para la estimación de lignina al final del proceso de extracción de lignina.</li>
	<li>En este punto de extracción de lignina, se incluye la lignina de bambú comercial para la generación de la curva estándar de lignina. Mida la lignina de bambú comercial en tubos separados que van desde 0,5 mg a 5 mg en incrementos de 0,5 mg (0,5 mg, 1,5 mg, 1,5 mg, 2 mg, 3 mg, 3,5 mg, 4 mg, 4,5 mg y 5,0 mg). Mida cada concentración tres veces para tres réplicas técnicas. NOTA: A partir de aquí, los estándares medidos en el paso anterior se procesaron de la misma manera que las muestras que se secaron.</li>
</ol>3. Tratamiento de pellets con TGA y ácido para precipitar lignina
<ol><li>Someta las muestras procesadas del paso anterior, junto con los estándares medidos, al tratamiento de TGA (ácido tioglicólico).</li>
	<li>Añadir 1 mL de 3 N HCl (Tabla 1) y 100 μL de TGA a cada pellet.</li>
	<li>Vórtice e incubar en un bloque de calor precalentado a 80 °C durante 3 horas en una campana extractora de humos (Figura 2). NOTA: El paso de calentamiento a 80 °C debe ser monitoreado. La acumulación de alta presión puede abrir las tapas y puede conducir a derrames químicos. Se recomiendan los tubos de tapón de rosca, pero los tubos de 2 mL se pueden tapar libremente durante este paso como una alternativa para evitar tales derrames.</li>
	<li>Después de la incubación, enfríe los tubos en RT durante 10-15 min y la centrífuga a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min a RT. NOTA: Los residuos generados a partir de disolventes ácidos y orgánicos deben separarse y almacenarse en recipientes de vidrio con tapas ventiladas. Utilice recipientes de vidrio separados para la recolección de residuos de ácido TGA y residuos ácidos.</li>
	<li>Después de la centrifugación, deseche el sobrenadante y conserve el pellet. Añadir 1 mL de agua, mezclar por vórtice, y centrífuga a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min en RT.</li>
	<li>Después de la centrifugación, deseche el sobrenadante y mezcle el pellet en NaOH 1 N durante 24 h a 37 °C coctelera/mezclador térmico a baja velocidad (Figura 2). NOTA: Este tiempo de incubación se puede reducir a 1 hora7.</li>
	<li>Después de la incubación, centrífuga los tubos de microfubra de 2 mL a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min en RT. Conserve el sobrenadante para el siguiente paso. NOTA: El procedimiento implica el uso de ácidos fuertes y otros productos químicos que son corrosivos en la naturaleza. Por lo tanto, se recomienda usar epp adecuado durante todo el proceso de estimación de lignina. TGA tiene un fuerte olor desagradable y es corrosivo en la naturaleza. Por lo tanto, se recomienda usar solo en la campana extractora de humos.</li>
</ol>4. Precipitación de lignina
<ol><li>Transferir el sobrenadante a un tubo de microfugio fresco de 2 mL y añadir 200 μL de HCl concentrado. Incubar a 4 °C durante 4 horas o durante la noche (Figura 2). NOTA: El proceso de extracción se puede pausar en este punto extendiendo el paso de refrigeración a la noche.</li>
	<li>Centrífuga a 25.200 x g (15.000 rpm) durante 10 min a RT y disuelva el pellet en 1 mL de 1 N NaOH.</li>
	<li>Incubar en la coctelera en RT durante 10 min para suspender el pellet completamente en NaOH.</li>
	<li>Finalmente, mida la absorbancia de muestras a 280 nm usando un espectrofotómetro y compárese con la curva de lignina estándar.</li>
	<li>Mida la concentración desconocida de lignina utilizando los valores de la línea de regresión de la curva de calibración y las absorbancias de las muestras extraídas a 280 nm.</li>
</ol>5. Preparación de la curva estándar y estimación de lignina en la muestra
<ol><li>Procese los estándares de lignina de la misma manera que las muestras experimentales del tratamiento con TGA.</li>
	<li>Mida los estándares comerciales de lignina de bambú en incrementos de 0.5 mg a partir de 0.5 mg, 1 mg, 1.5 mg, 2 mg, 2.5 mg, 3.0 mg, 3.5 mg, 4.0 mg, 4.5 mg y 5 mg. A continuación, el proceso por TGA, HCl, se disuelve en 1 N NaOH seguido de la medición de la absorbancia a 280 nm(Figura 3A).</li>
	<li>Utilice valores de concentración de lignina y lecturas de absorbancia para generar una gráfica dispersa de la curva de lignina estándar (Figura 3B).</li>
	<li>Utilice la línea de regresión, y = mx+c generada en la gráfica dispersa, para la estimación del contenido desconocido de lignina de muestras preparadas utilizando valores "x" de absorbancias promedio de muestras extraídas a 280 nm y valores "m" y "c" de la línea de regresión de la curva estándar de lignina.</li>
	<li>Divida el contenido de lignina en el valor y resultante por el peso total de la muestra de biomasa vegetal secada al vacío/aire después de la extracción de metanol en mg (aproximadamente 15 mg) para obtener la concentración de lignina por mg. Luego, multiplique este valor por 100 para calcular el porcentaje de lignina por mg.</li>
</ol>

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<li>Arai-Sanoh, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genotypic+Variations+in+Non-Structural+Carbohydrate+and+Cell-Wall+Components+of+the+Stem+in+Rice%2C+Sorghum%2C+and+Sugar+Vane%5BTitle%5D)+AND+%22Bioscience%2C+Biotechnology%2C+and+Biochemistry%22%5BJournal%5D)">Genotypic Variations in Non-Structural Carbohydrate and Cell-Wall Components of the Stem in Rice, Sorghum, and Sugar Vane.</a> Bioscience, Biotechnology, and Biochemistry. , 1105072478(2011).</li>
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Los autores declaran que no tienen ningún conflicto de intereses.

La lignina desempeña un papel importante en el crecimiento y desarrollo de las plantas y recientemente ha sido ampliamente estudiada para aplicaciones de biocombustibles, bioenergía y bioproductos. La lignina es rica en compuestos aromáticos que se almacenan en todas las paredes celulares secundarias de las plantas vasculares. Tiene varias aplicaciones industriales como productos de paneles de madera, biodisponantes, floculantes, espumas de poliuretano y en resinas de placas de circuitos29,</...

La lignina es uno de los componentes de carga vitales de las paredes celulares de las plantas y el segundo polímero más abundante en la Tierra1. Químicamente, la lignina es un heteropolímero reticulado compuesto por compuestos fenólicos complejos de alto peso molecular que forman una fuente natural renovable de polímeros aromáticos y síntesis de biomateriales2,3. Este polímero natural juega un papel importante en el crecimiento de las plantas, el desarrollo, la supervivencia, el soporte mecánico, la rigidez de la pared celular, el transporte de agua, el transporte de minerales, la resistencia al alojamiento, el desarrollo de tejidos y órganos, la deposición de energía y la protección contra tensiones bióticas y abióticas4,5,6,7. La lignina se compone principalmente de tres monolignoles diferentes: alcoholes de coniferilo, sinapilo y p-coumaril que se derivan de la vía proanoide fenilo8,9. La cantidad de lignina y la composición de los monómeros varían según la especie vegetal, el tipo de tejido/órgano y las diferentes etapas del desarrollo de las plantas10. La lignina se clasifica ampliamente en lignina de madera blanda, madera dura y hierba en función de la fuente y la composición del monolignol. La madera blanda se compone principalmente de alcohol de coniferilo en un 95% con un 4% de p-coumaryl y un 1% de alcoholes sinapílicos. La madera dura tiene alcoholes de coniferilo y sinapilo en proporciones iguales, mientras que la lignina de hierba está compuesta por varias proporciones de alcoholes de coniferilo, sinapilo y p-coumarílico11,12. La composición de los monómeros es crítica, ya que determina la resistencia a la lignina, la descomposición y la degradación de la pared celular, así como la determinación de la estructura molecular, la ramificación y la reticulación con otros polisacáridos13,14.
La investigación de la lignina está ganando importancia en forrajeo, industrias textiles, industrias papeleras, y para bioetanol, biocombustibles y bioproductos debido a su bajo costo y alta abundancia15,16. Se utilizaron varios métodos químicos (por ejemplo, bromuro de acetilo, detergentes ácidos, Klason y oxidación de permanganato) junto con métodos instrumentales (por ejemplo, espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR), espectroscopia de resonancia magnética nuclear (RMN) y espectrofotometría ultravioleta (UV)) para la cuantificación de lignina9,17. Los métodos de análisis de lignina generalmente se clasifican en función de la radiación electromagnética, la gravimetría y la solubilidad. El principio detrás de la estimación de la lignina por radiación electromagnética se basó en la propiedad química de la lignina por la cual absorbe la luz en longitudes de onda específicas. Estos resultados fueron estimados basados en el principio que la lignina tiene una absorbancia ULTRAVIOLETA más fuerte que carbohidratos. En 1962, Bolker y Somerville utilizaron pellets de cloruro de potasio para estimar el contenido de lignina en la madera18. Sin embargo, este método tiene inconvenientes en la estimación del contenido de lignina a partir de muestras herbáceas debido a la presencia de compuestos fenólicos no lignina y la ausencia de un coeficiente de extinción adecuado. En 1970, Fergus y Goring encontraron que los máximos de absorción de los compuestos de guaiacyl y syringyl estaban en 280 nm y 270 nm, lo que corrigió el problema del coeficiente de extinción del método Bolker y Somerville19. Más tarde, la espectroscopia infrarroja, una técnica altamente sensible para caracterizar fenólicos, también se utilizó para la estimación de lignina con una pequeña cantidad de muestras de biomasa vegetal. Un ejemplo de esta tecnología fue la espectrofotometría de transformada de Fourier de reflectancia difusa. Este método, sin embargo, carece de un estándar adecuado similar al método UV20. Más tarde, el contenido de lignina fue estimado por NIRS (espectroscopia de infrarrojo cercano) y RMN (espectroscopia de resonancia magnética nuclear). Aunque, hay desventajas en estos métodos, no alteran la estructura química de la lignina, conservando su pureza20.
El método gravimétrico de Klason es un método analítico directo y más fiable para la estimación de lignina de tallos leñosos. La base para la estimación gravimétrica de la lignina es la hidrólisis/solubilización de compuestos no lignínicos y la recolección de lignina insoluble para gravimetría21. En este método, los hidratos de carbono se eliminan por hidrólisis de la biomasa con H2 CONCENTRADO2SO4 para extraer residuos de lignina20,22. El contenido de lignina estimado por este método se conoce como lignina insoluble en ácido o lignina Klason. La aplicación del método Klason depende de la especie de planta, el tipo de tejido y el tipo de pared celular. La presencia de cantidades variables de componentes no lignínicos como taninos, polisacáridos y proteínas, da lugar a diferencias proporcionales en la estimación del contenido de lignina insoluble/soluble en ácido. Por lo tanto, el método de Klason sólo se recomienda para la estimación de lignina de biomasa con alto contenido de lignina, como los tallos leñosos17,23. Los métodos de solubilidad como el bromuro de acetilo (AcBr), la lignina insoluble en ácido y el ácido tioglicólico (TGA) son los métodos más comúnmente utilizados para estimar el contenido de lignina de varias fuentes de biomasa vegetal. Kim et al. establecieron dos métodos para la extracción de lignina por solubilización. El primer método extrae lignina como residuo insoluble solubilizando celulosa y hemicelulosa, mientras que el segundo método separa la lignina en la fracción soluble, dejando la celulosa y la hemicelulosa como residuo insoluble24.
Métodos similares empleados en la estimación de la lignina basados en la solubilidad son los métodos del ácido tioglicólico (TGA) y del bromuro de acetilo (AcBr)25. Tanto los métodos de TGA como los de bromuro de acetilo estiman el contenido de lignina midiendo la absorbancia de la lignina solubilizada a 280 nm; sin embargo, el método AcBr degrada los xilanos durante el proceso de solubilización de lignina y muestra un falso aumento en el contenido de lignina26. El método del tioglicolato (TGA) es el método más confiable, ya que depende de la unión específica con los grupos de tioéter de los grupos de alcohol bencílico de lignina con TGA. La lignina unida a TGA se precipita en condiciones ácidas utilizando HCl, y el contenido de lignina se estima utilizando su absorbancia a 280 nm27. El método TGA tiene ventajas adicionales de menos modificaciones estructurales, una forma soluble de estimación de lignina, menos interferencia de componentes no lignina y una estimación precisa de lignina debido a la unión específica con TGA.
Este método de TGA se modifica en función del tipo de muestra de biomasa vegetal utilizada para la estimación del contenido de lignina. Aquí, modificamos y adaptamos el método rápido de TGA de pajitas de arroz27 a los tejidos de algodón para estimar el contenido de lignina. Brevemente, las muestras de plantas en polvo secas se sometieron a tampón de solubilización de proteínas y extracción de metanol para eliminar las proteínas y la fracción soluble en alcohol. El residuo insoluble del alcohol fue tratado con TGA y la lignina precipitada bajo condiciones ácidas. Se generó una curva estándar de lignina utilizando lignina de bambú comercial y se obtuvo una línea de regresión (y = mx+c). El valor "x" utiliza valores de absorbancia promedio de lignina a 280 nm, mientras que los valores "m" y "c" se ingresaron desde la línea de regresión para calcular la concentración desconocida de lignina en muestras de biomasa de plantas de algodón. Este método se divide en cinco fases: 1) preparación de muestras de plantas; 2) lavar las muestras con agua y metanol; 3) tratamiento del pellet con TGA y ácido para precipitar lignina; 4) precipitación de lignina; y 5) la preparación de la curva estándar y la estimación del contenido de lignina de la muestra. Las dos primeras fases se centran principalmente en la preparación del material vegetal, seguida de las extracciones de agua, PSB (tampón de solubilización de proteínas) y metanol para obtener el material insoluble en alcohol. Luego, se trató con TGA (ácido tioglicólico) y HCl para formar un complejo con lignina en la tercera fase. Al final, se utilizó HCl para precipitar lignina, que se disolvió en hidróxido de sodio para medir su absorbancia a 280 nm28.

<table><tbody><tr><td>BioEspectrofotómetro cinético</td><td>Eppendorf cinética</td><td>6136000010</td><td>Para medir la absorbancia a 280 nm</td></tr><tr><td>Centrífuga</td><td>Eppendorf</td><td>5424</td><td>Para centrifugar muestras</td></tr><tr><td>Lignina de bambú comercial</td><td>Aldrich 1002171289</td><td></td><td>Se utiliza en la preparación de la curva estándar</td></tr><tr><td>Agua destilada</td><td>Fischer Scientific</td><td>16690382</td><td>Utilizado en el protocolo</td></tr><tr><td>Tubos Falcon</td><td>VWR</td><td>734-0448</td><td>Recipientes para soluciones</td></tr><tr><td>Molino congelador</td><td>Spex Sample Prep</td><td>68-701-15</td><td>Para la molienda fina de muestras de tejidos vegetales</td></tr><tr><td>Bloque de calor/ Mezclador térmico</td><td>Eppendorf</td><td>13527550</td><td>Para pasos de temperatura controlada durante la extracción de lignina</td></tr><tr><td>Agitador de placa calefactora</td><td>Walter</td><td>WP1007-HS</td><td>Se utiliza para la preparación de soluciones</td></tr><tr><td>Ácido clorhídrico (HCL)</td><td>Sigma</td><td>221677</td><td>Utilizado en el protocolo</td></tr><tr><td>Incubadora</td><td>Fisherbrand</td><td>150152633</td><td>Para el secado a fondo de muestras de tejido vegetal</td></tr><tr><td>Báscula de medición</td><td>Mettler toledo</td><td>30243386</td><td>Para medir el peso del tejido vegetal, patrones y tubos de microfuga</td></tr><tr><td>Metanol (100 %)</td><td>Fischer Scientific</td><td>67-56-1</td><td>Utilizado en el protocolo</td></tr><tr><td>Tubos de microfuga (2 mL)</td><td>Microcentrífuga</td><td>Z628034-500EA</td><td>Recipientes para la extracción de lignina</td></tr><tr><td>Biomasa vegetal gerinder</td><td>Hanchen</td><td>Amazon</td><td>Se utiliza para triturar muestras secas</td></tr><tr><td>Medidor de pH</td><td>Fisher Scientific</td><td>AE150</td><td>Medición de pH para soluciones preparadas para la extracción de lignina</td></tr><tr><td>Incubadora/horno con control de temperatura</td><td>Fisher Scientific</td><td>15-015-2633</td><td>Utilizado en el protocolo</td></tr><tr><td>Ácido tioglicólico (TGA)</td><td>Sigma Aldrich</td><td>68-11-1</td><td>Utilizado en el protocolo</td></tr><tr><td>Secador al vacío</td><td>Eppendorf</td><td>22820001</td><td>Se utiliza para el secado de muestras</td></tr><tr><td>Mezclador de vórtice</td><td>Eppendorf</td><td>3340001</td><td>Para la mezcla adecuada de muestras</td></tr></tbody></table>

estimación del contenido de lignina de biomasa vegetal utilizando ácido tioglicólico (tga)

Estimation of Plant Biomass Lignin Content using Thioglycolic Acid (TGA)

La lignina es un polímero natural que es el segundo polímero más abundante en la Tierra después de la celulosa. La lignina se deposita principalmente en las paredes celulares secundarias de las plantas y es un heteropolímero aromático compuesto principalmente por tres monolignoles con una importancia industrial significativa. La lignina juega un papel importante en el crecimiento y desarrollo de las plantas, protege de las tensiones bióticas y abióticas, y en la calidad del forraje, la madera y los productos industriales de lignina. La estimación precisa del contenido de lignina es esencial tanto para la comprensión fundamental de la biosíntesis de lignina como para las aplicaciones industriales de la biomasa. El método del ácido tioglicólico (TGA) es un método altamente confiable de estimar el contenido total de lignina en la biomasa vegetal. Este método estima el contenido de lignina formando tioéteres con los grupos de alcohol bencílico de lignina, que son solubles en condiciones alcalinas e insolubles en condiciones ácidas. El contenido total de lignina se estima utilizando una curva estándar generada a partir de lignina de bambú comercial.

Se compararon dos líneas experimentales de algodón diferentes para las diferencias en su contenido de lignina en diferentes tejidos. El contenido de lignina extraído de cada muestra se midió a 280 nm y registró sus respectivos valores de absorbancia. Los valores medios de absorbancia de cada réplica biológica se compararon con la línea de regresión de la curva estándar de lignina(Tabla 2, Figura 3C). La línea de regresión, y = mx + c, se utiliza para calcular el contenido de...

Aquí, presentamos un método TGA modificado para la estimación del contenido de lignina en biomasa vegetal herbácea. Este método estima el contenido de lignina formando enlaces específicos de tioéter con lignina y presenta una ventaja sobre el método de Klason, ya que requiere una muestra relativamente pequeña para la estimación del contenido de lignina.

Estimación del contenido de lignina de biomasa vegetal utilizando ácido tioglicólico (TGA)

Lignin is a natural polymer that is the second most abundant polymer on Earth after cellulose. Lignin is mainly deposited in plant secondary cell walls ...

La lignina es un heteropolímero complejo formado por tres monolignoles. Es el segundo polímero más abundante en la tierra junto a la celulosa. Aquí, demostramos el método de ácido tioglicólico, que es el método más confiable para la estimación del contenido de lignina.Este método se basa en el principio de que la lignina se une al ácido tioglicólico a través de enlaces de tioéter. Además, dividimos este protocolo en cinco fases. En la primera fase, preparamos el material vegetal.En la segunda fase, aislamos el extracto insoluble del alcohol. En la tercera fase, precipitamos lignina usando ácido tioglicólico y condiciones ácidas. En la cuarta fase, preparamos la curva estándar de lignina utilizando lignina de bambú industrial.Finalmente, en la quinta fase, estimamos el contenido de lignina utilizando la curva estándar preparada en la cuarta fase. El material vegetal se recoge, se voltean las macetas para separar las raíces, se lasvan a fondo en agua, se secan al aire durante dos días, se transfieren a recipientes etiquetados y se incuban en la incubadora a 49 grados centígrados durante una semana a 10 días. Usando tijeras, el tejido se corta aún más en piezas de tamaño de 1 mm a 3 m

estimation-of-plant-biomass-lignin-content-using-thioglycolic-acid-tga

Research

Investigación

JoVE Journal

Biochemistry

Bioquímica

La biomasa vegetal es uno de los principales de carbono-neutral recurso renovable que podría ser utilizado para la producción de biocombustibles. La biomasa vegetal se compone principalmente de las paredes celulares, un material compuesto estructuralmente complejos denomina lignocelulosa. Aquí se describe un protocolo para un análisis exhaustivo del contenido y la composición de la lignina polifenólicos.

Análisis Integral de la composición de las paredes celulares vegetales (biomasa lignocelulósica) Parte I: La lignina

La biomasa vegetal es uno de los principales de carbono-neutral recurso renovable que podría ser utilizado para la producción de biocombustibles. La biomasa vegetal se compone principalmente de las paredes celulares, un material compuesto estructuralmente complejos denomina lignocelulosa. Aquí se describe un protocolo para un análisis exhaustivo del contenido y la composición de los hidratos de carbono de pared derivados.

Análisis Integral de la composición de las paredes celulares vegetales (biomasa lignocelulósica) Parte II: Los hidratos de carbono

Un método basado en la microscopía confocal de Raman que se presenta ofrece sin etiquetas de visualización de la lignina en las paredes celulares vegetales y comparación de lignificación en los diferentes tejidos, muestras o especies.

Sin etiquetas In situ Imágenes de lignificación de las paredes celulares vegetales

Una interferencia de ARN de doble cadena (dsRNAi) técnica se emplea para regular a la baja la coenzima A reductasa cinamoilo maíz gen (ZmCCR1) a un menor contenido de lignina de la planta. La lignina regulación a la baja de la pared celular se visualiza mediante análisis microscópicos y se cuantifica por el método de Klason. Se analizan los cambios de composición de la hemicelulosa y la celulosa cristalina.

La lignina Down-regulación de<em&gt; Zea mays</em&gt; Vía dsRNAi y Análisis de lignina Klason

Se evalúan la estructura de la pared celular de la planta y los rasgos químicos para identificar las materias primas ideales para biocombustibles y biomateriales. Los métodos estándar tienen limitaciones cuando se aplican a grandes conjuntos de datos. Estos métodos de pretratamiento de alto rendimiento, sacarificación enzimática y espectrometría de masas de haz molecular de pirólisis comparan un gran número de muestras de biomasa con una disminución del tiempo y el costo experimental.

Selección de alto rendimiento de las Variaciones obstinación en lignocelulósica Biomasa: Total lignina, lignina Monómeros y enzimática Azúcar de lanzamiento

Este protocolo tiene como objetivo presentar un método general para visualizar la lignina, la celulosa y la hemicelulosa en las paredes celulares de las plantas usando imágenes Raman y análisis multivariante.

Combinación de imágenes Raman y Análisis Multivariante para visualizar Lignina, Celulosa y Hemicelulosa en el Muro de la Célula Vegetal

Aquí, presentamos un protocolo para realizar la extracción de etanol de la lignina de varias fuentes de biomasa. El efecto de las condiciones de extracción sobre el rendimiento de lignina y contenido de β-O-4 se presentan. Despolimerización selectiva se realiza en la lignina obtenida para obtener productos de alta monómero aromático.

Extracción de la lignina con alto contenido de β-O-4 por la extracción de etanol suave y su efecto sobre el rendimiento de despolimerización

OrganoCat es un método para el pretratamiento y fraccionamiento de lignocelulosa en condiciones suaves en lignina, azúcares fermentables y pulpa de celulosa. En un sistema de disolvente bifásico biogénico de agua y 2-metiltetrahidrofurano con ácido 2,5-furancarboxílico como catalizador, los productos OrganoCat se separan in situ para una recuperación directa del producto.

Fraccionamiento de biomasa lignocelulósica mediante el proceso OrganoCat

El pretratamiento profundo a base de solvente y asistido por microondas eutéctico es un proceso verde, rápido y eficiente para el fraccionamiento lignocelulósico y la recuperación de lignina de alta pureza.

Extracción ultrarrápida de lignina de residuos lignocelulósicos mediterráneos inusuales

31 La RMN P es una herramienta poderosa para la elucidación estructural de polifenoles. Este procedimiento analítico rápido, fácil, preciso, cuantitativo y altamente reproducible, que permite la cuantificación y diferenciación de los diferentes tipos de grupos hidroxi, fenólico y carboxílico en ligninas y taninos se ha convertido en una herramienta analítica rutinaria.

Análisis cuantitativo de RMN de 31P de ligninas y taninos

Describimos metodologías novedosas y sencillas de síntesis y caracterización de micro y submicrónicas de lignina biocompatibles. Estas formulaciones proporcionan un enfoque fácil para la utilización del heteropolímero, así como una alternativa para el diseño racional de matrices portadoras multifuncionales con potencial aplicabilidad en biomedicina, tecnología farmacéutica e industria alimentaria.

Síntesis, caracterización, encapsulación y medición del potencial de liberación de nuevas partículas micro/submicrónicas de lignina alcalina

Aprenda a estimar el contenido de lignina en biomasa vegetal utilizando el método de ácido tioglicólico (TGA), que requiere menos muestra que el método Klason tradicional.

Estimación del contenido de lignina de biomasa vegetal utilizando ácido tioglicólico (TGA)

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