Name: The Collective Trust Game: una adaptación grupal en línea del juego Trust basado en el paradigma HoneyComb (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-10-20T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 18 s
Description: Aprende a implementar el Collective Trust Game, una adaptación grupal en línea del juego de confianza basado en el paradigma HoneyComb. Este método permite investigar la confianza colectiva, la equidad y la reciprocidad mediante datos espaciotemporales de movimiento.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Esta investigación no recibió financiación externa.

La recopilación y el análisis de datos en este proyecto han sido aprobados por el Comité de Ética del Instituto Georg-Elias-Müller de Psicología de la Universidad de Göttingen (propuesta 289/2021); el protocolo sigue las directrices sobre investigación humana de los Comités de Ética del Instituto Georg-Elias-Müller de Psicología. El software CTG se puede descargar del proyecto OSF (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) bajo el enlace: https://s.gwdg.de/w88YNL.
1. Preparar la configuración técnica
<ol><li>Preparar formularios de consentimiento y cuestionarios en línea<ol><li>Prepare un formulario de consentimiento en línea en una herramienta de cuestionario en línea.</li>
		<li>Si corresponde, prepare un cuestionario en línea en una herramienta de cuestionario en línea. NOTA: Es posible incluir un breve cuestionario dentro del programa HoneyComb (ver paso 1.3.5). Para usar cuestionarios más largos, use una herramienta de cuestionario en línea separada en su lugar. Los ejemplos de herramientas de cuestionario en línea se dan en la Tabla de materiales.</li>
	</ol></li>
	<li>Preparar el servidor de escritorio remoto<ol><li>Instale un sistema operativo basado en Linux en un servidor remoto. Si es posible, pregunte a los asistentes técnicos sobre los recursos disponibles en la institución. De lo contrario, siga una directriz de instalación39.</li>
		<li>Crear diferentes usuarios en este servidor40.<ol><li>Cree un administrador de usuario que tenga permisos de root y al que acceda únicamente el líder técnico del experimento.</li>
			<li>Cree un experimentador de usuario que tenga permisos para crear carpetas compartidas, importar y exportar datos, y que pueda ser accedido por todo el personal que recopila datos (incluidos estudiantes / asistentes de investigación, etc.).</li>
			<li>Cree varios usuarios llamados participante-1, participante-2, etc. NOTA: Los investigadores solo podrán probar tantos participantes en una sesión experimental como usuarios que se creen.</li>
		</ol></li>
		<li>Ejecute el comando java -version en el usuario administrador para asegurarse de que un entorno de ejecución Java está disponible en el servidor. Si no es así, instale la versión más reciente de Java antes de continuar y asegúrese de que todos los usuarios puedan acceder a ella.</li>
		<li>Instalar el programa<ol><li>Descargue el programa. NOTA: El programa se puede descargar como un archivo zip HC_CTG.zip que contiene 1) el HC.jar ejecutable, 2) tres archivos para configuración (hc_server.config, hc_panel.config y hc_client.config) y 3) dos subcarpetas llamadas intro y rawdata.</li>
			<li>Cree una carpeta sobre el usuario experimentador y compártala con los otros usuarios41. Extraiga los archivos del archivo comprimido HC_CTG.zip en esta carpeta.</li>
			<li>Para cada usuario participante, acceda a esta carpeta compartida y compruebe que el usuario puede acceder a los archivos.</li>
		</ol></li>
	</ol></li>
	<li>Abra los tres archivos de configuración.<ol><li>Edite hc_server.config y guarde el archivo editado.<ol><li>Configure el número de jugadores estableciendo n_Pl en el número deseado. Por ejemplo, escriba 4 detrás de =.</li>
			<li>Configure el número de rondas a jugar (playOrder) repitiendo el número de juego 54a (por ejemplo, 54a, 54a, 54a, 54a para cuatro rondas). NOTA: i54a significa las instrucciones y no debe eliminarse en el archivo de configuración.</li>
			<li>Configure si un cuestionario debe mostrarse en HoneyComb incluyendo 200 al final de playOrder. Elimine 200 si se utiliza una herramienta de cuestionario en línea separada.</li>
			<li>Configure la escala de inversión. Para configurar la escala para inversores (iscale), introduzca qué valores deben estar disponibles como pasos de inversión (por ejemplo, 0, 12, 24, 36, 48, 60, 72). Utilice enteros que sean múltiplos de tres para que los pagos también sean enteros. NOTA: Estos valores configurados también se muestran como posibles pasos de inversión para los inversores.<ol><li>Configure la escala de visualización para fideicomisarios (tlabel) eligiendo qué valores deben mostrarse como posibles rendimientos en el campo de juego (por ejemplo, 0, 1/6, 2/6, 3/6, 4/6, 5/6, 1). NOTA: Esta escala no influye en el cálculo de los pagos.</li>
				<li>Configure la escala para fideicomisarios (tscala) eligiendo qué valores devueltos deben ser posibles como retornos (por ejemplo, 0, 0.166666, 0.3333, 0.5, 0.6666, 0.833331, 1). Utilice solo valores digitales (es decir, sin fracciones). NOTA: Estos valores se utilizan para calcular los pagos y NO se muestran en el campo de juego.</li>
			</ol></li>
			<li>Configure los tiempos de espera (timeInI para inversores, timeInT para fideicomisarios) y tiempos de espera (timeOutI para inversores, tiempo de espera para fideicomisarios) en segundos. Por ejemplo, timeInI = 0, timeOutI = 30, timeInT = 30 y timeout = 45.</li>
			<li>Configure la cantidad de dinero con la que los inversores y fideicomisarios están dotados en cada ronda en centavos (r52).</li>
			<li>Configure el factor con el que se multiplica la inversión antes de ser enviada al fideicomisario (f52).</li>
			<li>Configurar si el grupo tiene que llegar a una decisión unánime (establecer bUnanimous a true) o no (establecer unanimous a false) </li>
			<li>Configure si el grupo se paga en partes iguales (establezca bCommon en true) o de acuerdo con cuánto ha contribuido cada inversor a la inversión (establezca bCommon en false). </li>
			<li>Si bUnunanimous se establece en true, configure la penalización: la cantidad de dinero deducida de los inversores si no se llega a una decisión unánime (p52).</li>
		</ol></li>
		<li>Edite hc_client.config si es necesario. Asegúrese de establecer ip_nr en localhost para que los clientes puedan conectarse al experimentador.</li>
		<li>Edite hc_panel.config.<ol><li>Ajuste el tamaño de los hexágonos (radio) según la resolución de pantalla. Pruebe el experimento en varias pantallas diferentes para asegurarse de que el experimento será visible en una amplia variedad de pantallas.</li>
			<li>Ajuste el texto que se muestra en el campo de juego bajo etiquetas (por ejemplo, Su función es: inversor, Saldo de cuenta, etc.)</li>
		</ol></li>
		<li>Ajuste y/o traduzca las instrucciones, si es necesario. Para hacerlo, edite y guarde los archivos HTML simples (Figura 2A) en la carpeta "intro" dentro de la carpeta del programa HoneyComb.</li>
		<li>Si desea utilizar el cuestionario dentro del programa HoneyComb, ajuste y/o traduzca el cuestionario en el archivo qq.txt y guarde el archivo.</li>
		<li>Mantenga esta configuración constante en todas las sesiones de experimento (dentro de una condición de experimento). Documente todas las configuraciones.</li>
	</ol></li>
</ol>2. Reclutamiento de participantes
<ol><li>Publicidad en línea<ol><li>Reclute participantes a través de los canales disponibles (por ejemplo, redes sociales, blog universitario, folleto con código QR). Nombra información importante sobre el experimento, como su propósito, duración y pago máximo calculado según el comportamiento del juego. NOTA: La muestra presentada aquí fue reclutada a través de un blog en línea para estudiantes de psicología en la Universidad de Göttingen, así como anuncios no pagados en grupos de redes sociales. Un folleto de ejemplo se puede ver en la Figura suplementaria 1.</li>
		<li>Haga que los participantes potenciales sean conscientes de que la participación requerirá el uso de computadoras portátiles / PC personales con una conexión a Internet estable y en un área tranquila y aislada. Informar a los participantes de que es posible que necesiten instalar un programa para establecer la conexión a Escritorio remoto. NOTA: La participación a través de teléfonos móviles o tabletas no es posible.</li>
		<li>Asegúrese de que los participantes cumplan con los criterios de inclusión del experimento, como los requisitos de idioma o la visión del color.</li>
		<li>Asegúrese de que los participantes no hayan participado en experimentos previos sobre el CTG.</li>
	</ol></li>
	<li>Reservar sesiones experimentales con los participantes<ol><li>Pida a los participantes que reserven franjas horarias para su participación.</li>
		<li>Utilice un software de gestión de participantes para enviar correos electrónicos automatizados de invitación o recordatorio.</li>
		<li>Sobrereserve franjas horarias por al menos un participante para asegurarse de que haya suficientes participantes presentes para ejecutar el experimento.</li>
	</ol></li>
	<li>Envíe a los participantes un correo electrónico de confirmación con los siguientes detalles: guía sobre la configuración del equipo, la instalación de la Herramienta de conexión a Escritorio remoto y el establecimiento de la conexión a Escritorio remoto. Asegúrese de NO enviar ninguna información de inicio de sesión todavía, para evitar problemas técnicos debido a un inicio de sesión anterior.</li>
	<li>Envíe a los participantes correos electrónicos recordatorios aproximadamente 24 horas antes del experimento, incluido el enlace a la plataforma de videoconferencia. Incluya la información sobre la instalación que se envió en el correo electrónico de confirmación.</li>
</ol>3. Configuración experimental (antes de cada sesión experimental)
<ol><li>Preparar la plataforma de videoconferencia (Figura 3)<ol><li>Asegúrese de que los participantes no puedan compartir su micrófono o cámara. Asegúrese de que los participantes no puedan ver los nombres de los demás.</li>
		<li>Comparta el micrófono y la cámara del experimentador, y comparta la pantalla con instrucciones mínimas en la plataforma de videoconferencia (Figura 3).</li>
	</ol></li>
	<li>Preparar el escritorio remoto<ol><li>Experimentador de usuario
		<ol><li>Inicie una conexión de escritorio remoto con el usuario del experimentador. Abra la carpeta compartida e inicie un terminal haciendo clic derecho en el directorio y seleccionando Abrir terminal aquí.</li>
			<li>Inicie el programa del servidor HC_Gui.jar escribiendo el comando java -jar HC_Gui.jar en el terminal y presionando ENTRAR.</li>
		</ol></li>
		<li>Usuarios participante-1, participante-2, etc.<ol><li>Establecer una conexión de escritorio remoto con los usuarios participante-1, participante-2, .... Abra la carpeta compartida e inicie un terminal en esta carpeta como antes.</li>
			<li>Inicie los programas cliente para cada usuario escribiendo el comando java -jar HC.jar en el terminal y presionando ENTER.</li>
			<li>Compruebe si las conexiones están establecidas correctamente en todos los usuarios participantes. NOTA: Las pantallas de los usuarios participantes deben mostrar el mensaje Por favor, espere. El equipo se está conectando al servidor. Se recomienda tener tantas computadoras portátiles presentes como usuarios (Figura 4).</li>
		</ol></li>
		<li>Experimentador de usuario<ol><li>Compruebe que aparece una línea en la GUI del servidor, mostrando la dirección IP de cada uno de los usuarios participantes. Cuando todos los usuarios participantes estén conectados, compruebe que el programa servidor muestra el mensaje Todos los clientes están conectados. ¿Listo para empezar?. Haga clic en Aceptar.</li>
			<li>Compruebe que las pantallas de los usuarios participantes muestran la pantalla de bienvenida del experimento (primera página de instrucciones). NOTA: El experimentador puede preparar la sesión hasta este punto.</li>
		</ol></li>
	</ol></li>
</ol>4. Procedimiento experimental
<ol><li>Admita a los participantes a la videoconferencia en el intervalo de tiempo programado del experimento. Dar la bienvenida a todos los participantes utilizando un texto estandarizado. Explique el procedimiento técnico a los participantes.</li>
	<li>Comparta el enlace al formulario de consentimiento en línea. Verifique que todos los participantes hayan dado su consentimiento por escrito.</li>
	<li>Guíe a los participantes para que abran la herramienta Conexión a Escritorio remoto y envíe a cada participante sus datos de inicio de sesión individuales a través del chat personal en la videoconferencia. NOTA: Cuando los participantes inicien sesión con los usuarios participantes, los cuadernos del laboratorio perderán la conexión con los usuarios participantes. A partir de aquí, el experimento se ejecuta automáticamente hasta que los participantes llegan a la página final, indicándoles que regresen a la videoconferencia.</li>
	<li>Haga que los participantes confirmen que han leído la primera página de instrucciones haciendo clic en Aceptar. Una vez que todos los participantes hayan confirmado, espere hasta que los participantes hayan completado el juego. NOTA: Los participantes pueden hojear las instrucciones a su ritmo preferido. Una vez que todos los participantes han confirmado que han leído las instrucciones, el CTG comienza automáticamente. El juego progresa automáticamente a través de tantas rondas como se indica en el archivo server.config.</li>
	<li>Fase de prueba<ol><li>Asigne a los participantes uno de dos roles: inversor o fideicomisario. NOTA: A varios participantes se les puede asignar el mismo rol.</li>
		<li>Haga que los inversores comiencen en el campo más bajo (inversión indicada de 0) y los fideicomisarios en el campo más alto (que indique un rendimiento de 0) (Figura 1B).</li>
		<li>Indique a los participantes que muevan su avatar haciendo clic izquierdo en un campo hexagonal adyacente. Indique a los participantes que solo se pueden elegir campos adyacentes y que no se pueden omitir campos. Indique a los participantes que su avatar mostrará una pequeña cola durante 4000 ms después de cada movimiento que indica la última dirección desde la que se movieron al campo actual (Figura 1C).</li>
		<li>Permita que los inversores se muevan desde el principio (tiempo de entrada = 0) para indicar a través del movimiento cuánto les gustaría invertir. Después de un cierto período de tiempo, prohíba el movimiento de los inversores (tiempo de espera). NOTA: El campo en el que se encuentran indicará cuánto se invierte. En el centro del campo de juego, un número azul también mostrará la cantidad enviada al fideicomisario. Si el experimento está configurado para requerir inversiones unánimes, las inversiones solo se realizarán si todos los participantes se encuentran en el mismo campo.</li>
		<li>Explique en las instrucciones que la cantidad invertida se multiplica por un factor (por ejemplo, tres) y se envía a los fideicomisarios. Restrinja el movimiento de los fideicomisarios durante el tiempo que los inversores se muden estableciendo el tiempo de entrada del fideicomisario a la duración del tiempo de espera del fideicomisario.</li>
		<li>Instruya a los fideicomisarios para que se muevan para indicar la fracción que les gustaría devolver a los inversores. Una vez que se alcanza el tiempo de espera del fideicomisario, se toma el campo en el que se encuentran los fideicomisarios para indicar la fracción que se devuelve a los inversores. La cantidad devuelta también se indica en el centro del campo de juego con un número amarillo (Figura 1D).</li>
		<li>Haga que la ventana emergente muestre la cantidad de dinero que la persona ha ganado al final de la ronda (Figura 1E).</li>
		<li>Repita la ronda de juego según sea necesario (es decir, como se indica en el archivo server.config).</li>
		<li>Una vez que se completen todas las rondas, pida a los participantes que generen un código personal único para que las ganancias en el juego puedan conectarse a su nombre mientras mantienen los datos de comportamiento anónimos.</li>
		<li>Después de que los participantes hayan generado el código, muestre una pantalla que indique a los participantes que regresen a la videoconferencia y cierren la conexión a Escritorio remoto. NOTA: El procedimiento experimental (sección 4 en este protocolo con 15 rondas de juego) dura 35 minutos.</li>
		<li>Si los problemas técnicos o el fallo de un participante requieren que se aborte la sesión del experimento, absténgase de reiniciar el experimento con los mismos participantes.</li>
	</ol></li>
	<li>Fase posterior a la prueba<ol><li>Una vez completado el juego, asegúrese de que todos los participantes hayan cerrado la conexión a Escritorio remoto. Haga que los participantes completen cuestionarios como mejor se considere adecuado para una pregunta de investigación específica.</li>
		<li>Mientras los participantes completan los cuestionarios, cierre el programa servidor en el usuario experimentador haciendo clic en Stop & Exit. Esto también cerrará el programa en los usuarios participantes.</li>
		<li>Agradezca a los participantes por su tiempo y explique cómo y cuándo se les transferirán sus ganancias. Asegúrese de que todos los participantes hayan abandonado la videoconferencia, especialmente si se programa otro intervalo de tiempo del experimento directamente después.</li>
	</ol></li>
</ol>5. Terminar el experimento
<ol><li>Transfiera y haga una copia de seguridad de los datos (por ejemplo, en la nube), en forma de un archivo *.csv y un *.txt por grupo y intervalo de tiempo del experimento, marcado por una marca de día y hora del experimento.</li>
	<li>Cierre todas las conexiones a Escritorio remoto.</li>
</ol>

<ol><li>Berg, J., Dickhaut, J., McCabe, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trust%2C+reciprocity%2C+and+social+history%5BTitle%5D)+AND+%22Games+and+Economic+Behavior%22%5BJournal%5D)">Trust, reciprocity, and social history.</a> Games and Economic Behavior. 10 (1), 122-142 (1995).</li>
<li>Costa, A. C., Fulmer, C. A., Anderson, N. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trust+in+work+teams%3A+An+integrative+review%2C+multilevel+model%2C+and+future+directions%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Organizational+Behavior%22%5BJournal%5D)">Trust in work teams: An integrative review, multilevel model, and future directions.</a> Journal of Organizational Behavior. 39 (2), 169-184 (2018).</li>
<li>Kiffin-Petersen, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trust%3A+A+neglected+variable+in+team+effectiveness+research%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Australian+and+New+Zealand+Academy+of+Management%22%5BJournal%5D)">Trust: A neglected variable in team effectiveness research.</a> Journal of the Australian and New Zealand Academy of Management. 10 (1), 38-53 (2004).</li>
<li>Grossman, R., Feitosa, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Team+trust+over+time%3A+Modeling+reciprocal+and+contextual+influences+in+action+teams%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Resource+Management+Review%22%5BJournal%5D)">Team trust over time: Modeling reciprocal and contextual influences in action teams.</a> Human Resource Management Review. 28 (4), 395-410 (2018).</li>
<li>Schoorman, F. D., Mayer, R. C., Davis, J. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+integrative+model+of+organizational+trust%3A+Past%2C+present%2C+and+future%5BTitle%5D)+AND+%22Academy+of+Management+Review%22%5BJournal%5D)">An integrative model of organizational trust: Past, present, and future.</a> Academy of Management Review. 32 (2), 344-354 (2007).</li>
<li>Shamir, B., Lapidot, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trust+in+organizational+superiors%3A+Systemic+and+collective+considerations%5BTitle%5D)+AND+%22Organization+Studies%22%5BJournal%5D)">Trust in organizational superiors: Systemic and collective considerations.</a> Organization Studies. 24 (3), 463-491 (2003).</li>
<li>Fulmer, C. A., Gelfand, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((At+what+level+%28and+in+whom%29+we+trust%3A+Trust+across+multiple+organizational+levels%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Management%22%5BJournal%5D)">At what level (and in whom) we trust: Trust across multiple organizational levels.</a> Journal of Management. 38 (4), 1167-1230 (2012).</li>
<li>Rousseau, D. M., Sitkin, S. B., Burt, R. S., Camerer, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Not+so+different+after+all%3A+A+cross-discipline+view+of+trust%5BTitle%5D)+AND+%22Academy+of+Management+Review%22%5BJournal%5D)">Not so different after all: A cross-discipline view of trust.</a> Academy of Management Review. 23 (3), 393-404 (1998).</li>
<li>Dirks, K. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trust+in+leadership+and+team+performance%3A+Evidence+from+NCAA+basketball%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Applied+Psychology%22%5BJournal%5D)">Trust in leadership and team performance: Evidence from NCAA basketball.</a> Journal of Applied Psychology. 85 (6), 1004-1012 (2000).</li>
<li>Kim, P. H., Cooper, C. D., Dirks, K. T., Ferrin, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Repairing+trust+with+individuals+vs.+groups%5BTitle%5D)+AND+%22Organizational+Behavior+and+Human+Decision+Processes%22%5BJournal%5D)">Repairing trust with individuals vs. groups.</a> Organizational Behavior and Human Decision Processes. 120 (1), 1-14 (2013).</li>
<li>Forsyth, P. B., Barnes, L. L. B., Adams, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trust-effectiveness+patterns+in+schools%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Educational+Administration%22%5BJournal%5D)">Trust-effectiveness patterns in schools.</a> Journal of Educational Administration. 44 (2), 122-141 (2006).</li>
<li>Gray, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigating+the+role+of+collective+trust%2C+collective+efficacy%2C+and+enabling+school+structures+on+overall+school+effectiveness%5BTitle%5D)+AND+%22Education+Leadership+Review%22%5BJournal%5D)">Investigating the role of collective trust, collective efficacy, and enabling school structures on overall school effectiveness.</a> Education Leadership Review. 17 (1), 114-128 (2016).</li>
<li>Kramer, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Collective+trust+within+organizations%3A+Conceptual+foundations+and+empirical+insights%5BTitle%5D)+AND+%22Corporate+Reputation+Review%22%5BJournal%5D)">Collective trust within organizations: Conceptual foundations and empirical insights.</a> Corporate Reputation Review. 13 (2), 82-97 (2010).</li>
<li>Kramer, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+sinister+attribution+error%3A+Paranoid+cognition+and+collective+distrust+in+organizations%5BTitle%5D)+AND+%22Motivation+and+Emotion%22%5BJournal%5D)">The sinister attribution error: Paranoid cognition and collective distrust in organizations.</a> Motivation and Emotion. 18 (2), 199-230 (1994).</li>
<li>Kozlowski, S. W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advancing+research+on+team+process+dynamics%3A+Theoretical%2C+methodological%2C+and+measurement+considerations%5BTitle%5D)+AND+%22Organizational+Psychology+Review%22%5BJournal%5D)">Advancing research on team process dynamics: Theoretical, methodological, and measurement considerations.</a> Organizational Psychology Review. 5 (4), 270-299 (2015).</li>
<li>Kozlowski, S. W. J., Chao, G. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+dynamics+of+emergence%3A+Cognition+and+cohesion+in+work+teams%5BTitle%5D)+AND+%22Managerial+and+Decision+Economics%22%5BJournal%5D)">The dynamics of emergence: Cognition and cohesion in work teams.</a> Managerial and Decision Economics. 33 (5-6), 335-354 (2012).</li>
<li>Kolbe, M., Boos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Laborious+but+elaborate%3A+The+benefits+of+really+studying+team+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Psychology%22%5BJournal%5D)">Laborious but elaborate: The benefits of really studying team dynamics.</a> Frontiers in Psychology. 10, 1478(2019).</li>
<li>McEvily, B. J., Weber, R. A., Bicchieri, C., Ho, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Can+groups+be+trusted%3F+An+experimental+study+of+collective+trust%5BTitle%5D)+AND+%22Handbook+of+Trust+Research%22%5BJournal%5D)">Can groups be trusted? An experimental study of collective trust.</a> Handbook of Trust Research. , 52-67 (2002).</li>
<li>Adams, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Collective+trust%3A+A+social+indicator+of+instructional+capacity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Educational+Administration%22%5BJournal%5D)">Collective trust: A social indicator of instructional capacity.</a> Journal of Educational Administration. 51 (3), 363-382 (2013).</li>
<li>Chetty, R., Hofmeyr, A., Kincaid, H., Monroe, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+trust+game+does+not+%28only%29+measure+trust%3A+The+risk-trust+confound+revisited%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Behavioral+and+Experimental+Economics%22%5BJournal%5D)">The trust game does not (only) measure trust: The risk-trust confound revisited.</a> Journal of Behavioral and Experimental Economics. 90, 101520(2021).</li>
<li>Harrison, G. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hypothetical+bias+over+uncertain+outcomes%5BTitle%5D)+AND+%22Using+Experimental+Methods+in+Environmental+and+Resource+Economics%22%5BJournal%5D)">Hypothetical bias over uncertain outcomes.</a> Using Experimental Methods in Environmental and Resource Economics. , 41-69 (2006).</li>
<li>Harrison, G. W. Real choices and hypothetical choices. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHarrison%2C+GW+%22Handbook+of+Choice+Modelling%22">Handbook of Choice Modelling</a>. , Edward Elgar Publishing. 236-254 (2014).</li>
<li>Holm, H. J., Nystedt, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Collective+trust+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22The+Scandinavian+Journal+of+Economics%22%5BJournal%5D)">Collective trust behavior.</a> The Scandinavian Journal of Economics. 112 (1), 25-53 (2010).</li>
<li>Kugler, T., Kausel, E. E., Kocher, M. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Are+groups+more+rational+than+individuals%3F+A+review+of+interactive+decision+making+in+groups%5BTitle%5D)+AND+%22WIREs+Cognitive+Science%22%5BJournal%5D)">Are groups more rational than individuals? A review of interactive decision making in groups.</a> WIREs Cognitive Science. 3 (4), 471-482 (2012).</li>
<li>Cox, J. C. Trust, reciprocity, and other-regarding preferences: Groups vs. individuals and males vs. females. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCox%2C+JC+%22Experimental+Business+Research%22">Experimental Business Research</a>. Zwick, R., Rapoport, A. , Springer. Boston, MA. 331-350 (2002).</li>
<li>Song, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intergroup+trust+and+reciprocity+in+strategic+interactions%3A+Effects+of+group+decision-making+mechanisms%5BTitle%5D)+AND+%22Organizational+Behavior+and+Human+Decision+Processes%22%5BJournal%5D)">Intergroup trust and reciprocity in strategic interactions: Effects of group decision-making mechanisms.</a> Organizational Behavior and Human Decision Processes. 108 (1), 164-173 (2009).</li>
<li>Johnson, N. D., Mislin, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trust+games%3A+A+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Economic+Psychology%22%5BJournal%5D)">Trust games: A meta-analysis.</a> Journal of Economic Psychology. 32 (5), 865-889 (2011).</li>
<li>Rosanas, J. M., Velilla, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Loyalty+and+trust+as+the+ethical+bases+of+organizations%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Business+Ethics%22%5BJournal%5D)">Loyalty and trust as the ethical bases of organizations.</a> Journal of Business Ethics. 44, 49-59 (2003).</li>
<li>Dunn, J. R., Schweitzer, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feeling+and+believing%3A+The+influence+of+emotion+on+trust%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Personality+and+Social+Psychology%22%5BJournal%5D)">Feeling and believing: The influence of emotion on trust.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 88 (5), 736-748 (2005).</li>
<li>Boos, M., Pritz, J., Lange, S., Belz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leadership+in+moving+human+groups%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+Computational+Biology%22%5BJournal%5D)">Leadership in moving human groups.</a> PLOS Computational Biology. 10 (4), 1003541(2014).</li>
<li>Boos, M., Pritz, J., Belz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+HoneyComb+paradigm+for+research+on+collective+human+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">The HoneyComb paradigm for research on collective human behavior.</a> Journal of Visualized Experiments. (143), e58719(2019).</li>
<li>Ritter, M., Wang, M., Pritz, J., Menssen, O., Boos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+collective+reward+structure+impedes+group+decision+making%3A+An+experimental+study+using+the+HoneyComb+paradigm%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+One%22%5BJournal%5D)">How collective reward structure impedes group decision making: An experimental study using the HoneyComb paradigm.</a> PLOS One. 16 (11), 0259963(2021).</li>
<li>Kocher, M., Sutter, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individual+versus+group+behavior+and+the+role+of+the+decision+making+process+in+gift-exchange+experiments%5BTitle%5D)+AND+%22Empirica%22%5BJournal%5D)">Individual versus group behavior and the role of the decision making process in gift-exchange experiments.</a> Empirica. 34 (1), 63-88 (2007).</li>
<li>Ickinger, W. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22A+behavioral+game+methodology+for+the+study+of+proxemic+behavior%22">A behavioral game methodology for the study of proxemic behavior</a>. , Doctoral Dissertation (1985).</li>
<li>Deligianis, C., Stanton, C. J., McGarty, C., Stevens, C. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+impact+of+intergroup+bias+on+trust+and+approach+behaviour+towards+a+humanoid+robot%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Human-Robot+Interaction%22%5BJournal%5D)">The impact of intergroup bias on trust and approach behaviour towards a humanoid robot.</a> Journal of Human-Robot Interaction. 6 (3), 4-20 (2017).</li>
<li>Haring, K. S., Matsumoto, Y., Watanabe, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+do+people+perceive+and+trust+a+lifelike+robot%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+World+Congress+on+Engineering+and+Computer+Science%22%5BJournal%5D)">How do people perceive and trust a lifelike robot.</a> Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science. 1, 425-430 (2013).</li>
<li>Gintis, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Behavioral+game+theory+and+contemporary+economic+theory%5BTitle%5D)+AND+%22Analyse+%26+Kritik%22%5BJournal%5D)">Behavioral game theory and contemporary economic theory.</a> Analyse & Kritik. 27 (1), 48-72 (2005).</li>
<li>Weimann, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individual+behaviour+in+a+free+riding+experiment%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Public+Economics%22%5BJournal%5D)">Individual behaviour in a free riding experiment.</a> Journal of Public Economics. 54 (2), 185-200 (1994).</li>
<li>How to install Xrdp server (remote desktop) on Ubuntu 20.04. Linuxize. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://linuxize.com/post/how-to-install-xrdp-on-ubuntu-20-04/">https://linuxize.com/post/how-to-install-xrdp-on-ubuntu-20-04/</a> (2020).</li>
<li>How to create users in Linux (useradd Command). Linuxize. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://linuxize.com/post/how-to-create-users-in-linux-using-the-useradd-command/">https://linuxize.com/post/how-to-create-users-in-linux-using-the-useradd-command/</a> (2018).</li>
<li>How to create a shared folder between two local user in Linux. GeeksforGeeks. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.geeksforgeeks.org/how-to-create-a-shared-folder-between-two-local-user-in-linux/">https://www.geeksforgeeks.org/how-to-create-a-shared-folder-between-two-local-user-in-linux/</a> (2019).</li>
<li>Johanson, G. A., Brooks, G. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Initial+scale+development%3A+Sample+size+for+pilot+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Educational+and+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">Initial scale development: Sample size for pilot studies.</a> Educational and Psychological Measurement. 70 (3), 394-400 (2010).</li>
<li>Glaeser, E. L., Laibson, D. I., Scheinkman, J. A., Soutter, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+trust%5BTitle%5D)+AND+%22The+Quarterly+Journal+of+Economics%22%5BJournal%5D)">Measuring trust.</a> The Quarterly Journal of Economics. 115 (3), 811-846 (2000).</li>
<li>Mayring, P. Qualitative Content Analysis: Theoretical Background and Procedures. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMayring%2C+P+%22Approaches+to+Qualitative+Research+in+Mathematics+Education%3A+Examples+of+Methodology+and+Advances+in+Mathematics+Education%22">Approaches to Qualitative Research in Mathematics Education: Examples of Methodology and Advances in Mathematics Education</a>. Kikner-Ahsbahs, A., Knipping, C., Presmed, N. , Springer. Dordrecht. 365-380 (2015).</li>
<li>Chandler, J., Paolacci, G., Peer, E., Mueller, P., Ratliff, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+nonnaive+participants+can+reduce+effect+sizes%5BTitle%5D)+AND+%22Psychological+Science%22%5BJournal%5D)">Using nonnaive participants can reduce effect sizes.</a> Psychological Science. 26 (7), 1131-1139 (2015).</li>
<li>Belz, M., Pyritz, L. W., Boos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spontaneous+flocking+in+human+groups%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Processes%22%5BJournal%5D)">Spontaneous flocking in human groups.</a> Behavioural Processes. 92, 6-14 (2013).</li>
<li>Boos, M., Franiel, X., Belz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Competition+in+human+groups-Impact+on+group+cohesion%2C+perceived+stress+and+outcome+satisfaction%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Processes%22%5BJournal%5D)">Competition in human groups-Impact on group cohesion, perceived stress and outcome satisfaction.</a> Behavioural Processes. 120, 64-68 (2015).</li>
</ol>

Los autores no tienen nada que revelar.

El CTG ofrece a los investigadores la oportunidad de adaptar el clásico BDM1 para grupos y observar en profundidad los procesos emergentes dentro de los grupos. Mientras que otros trabajos23,24,25,26 ya han intentado adaptar el BDM1 a entornos grupales, la única forma de acceder a los procesos grupales en estos estudios son los laboriosos análisis...

El Juego de Confianza Colectiva (CTG) brinda la oportunidad de medir la confianza colectiva en línea dentro de un grupo de humanos. Generaliza el Trust Game original de Berg, Dickhaut y McCabe1 (BDM) a nivel grupal y puede capturar y cuantificar la confianza colectiva en sus cualidades emergentes 2,3,4, así como conceptos relacionados como equidad, reciprocidad o señalización hacia adelante.
Investigaciones anteriores conceptualizan principalmente la confianza como una construcción únicamente interpersonal, por ejemplo, entre un líder y un seguidor5,6, excluyendo niveles más altos de análisis. Especialmente en contextos organizacionales, esto podría no ser suficiente para comprender la confianza de manera integral, por lo que existe una gran necesidad de comprender los procesos por los cuales la confianza se construye (y disminuye) a nivel grupal.
Recientemente, la investigación de confianza ha incorporado más pensamiento multinivel. Fulmer y Gelfand7 revisaron una serie de estudios sobre confianza y los clasificaron de acuerdo con el nivel de análisis que se investiga en cada estudio. Los tres niveles diferentes de análisis son interpersonal (diádico), grupal y organizacional. Es importante destacar que Fulmer y Gelfand7 también distinguen entre diferentes referentes. Los referentes son aquellas entidades a las que se dirige la confianza. Esto significa que cuando "A confía B a X", entonces A (el inversor en juegos económicos) está representado por el nivel (individual, grupal, organizacional) y B (el fideicomisario) está representado por el referente (individuo, grupo, organización). X representa un dominio específico al que se refiere la confianza. Esto significa que X puede ser cualquier cosa, como una inclinación generalmente positiva, apoyo activo, confiabilidad o intercambios financieros como en los juegos económicos1.
Aquí, la confianza colectiva se define con base en la definición de confianza interpersonal de Rousseau y colegas8, y similar a estudios previos sobre confianza colectiva 9,10,11,12,13,14; La confianza colectiva comprende la intención de un grupo de aceptar la vulnerabilidad basada en expectativas positivas de las intenciones o el comportamiento de otro individuo, grupo u organización. La confianza colectiva es un estado psicológico compartido entre un grupo de humanos y formado en la interacción entre este grupo. El aspecto crucial de la confianza colectiva es, por lo tanto, la sombra dentro de un grupo.
Esto significa que la investigación sobre la confianza colectiva necesita mirar más allá de un simple promedio de procesos individuales y conceptualizar la confianza colectiva como un fenómeno emergente 2,3,4, ya que los nuevos desarrollos en la ciencia grupal muestran que los procesos grupales son fluidos, dinámicos y emergentes 2,15. Definimos la emergencia como un "proceso por el cual los elementos del sistema de nivel inferior interactúan y a través de esas dinámicas crean fenómenos que se manifiestan en un nivel superior del sistema"16 (p. 335). Según se propone, esto también debería aplicarse a la confianza colectiva.
La investigación que refleje el enfoque en la emergencia y la dinámica de los procesos grupales debe utilizar metodologías apropiadas17 para capturar estas cualidades. Sin embargo, el estado actual de la medición de la confianza colectiva parece quedarse atrás. La mayoría de los estudios han empleado una técnica de promedio simple a través de los datos de cada individuo en el grupo 9,10,12,13,18. Podría decirse que este enfoque tiene poca validez predictiva2, ya que ignora que los grupos no son simplemente agregaciones de individuos, sino entidades de nivel superior con procesos únicos. Algunos estudios han tratado de abordar estos inconvenientes: un estudio realizado por Adams19 empleó un enfoque de variable latente, mientras que Kim y sus colegas10 utilizaron viñetas para estimar la confianza colectiva. Estos enfoques son prometedores en el sentido de que reconocen la confianza colectiva como una construcción de nivel superior. Sin embargo, como señalan Chetty y colegas20, las medidas basadas en encuestas carecen de incentivos para responder con sinceridad, por lo que la investigación sobre la confianza ha adoptado cada vez más medidas de comportamiento o compatibles con incentivos21,22.
Esta preocupación es abordada por una serie de estudios que han adaptado un método conductual, a saber, el BDM1, para ser jugado por los grupos23,24,25,26. En el BDM, dos partes actúan como inversores (A) o fideicomisarios (B). En este juego económico secuencial, tanto A como B reciben una dotación inicial (por ejemplo, 10 euros). Luego, A debe decidir cuánto, si lo hay, de su dotación le gustaría enviar a B (por ejemplo, 5 euros). Esta cantidad es triplicada por el experimentador, antes de que B pueda decidir cuánto, si alguno, del dinero recibido (por ejemplo, 15 euros) le gustaría enviar de vuelta a A (por ejemplo, 7,5 euros). La cantidad de dinero que A envía a B se operacionaliza para ser el nivel de confianza de A hacia B, mientras que la cantidad que B envía de vuelta se puede usar para medir la confiabilidad de B o el grado de equidad en la díada de A y B. Un gran cuerpo de investigación ha investigado el comportamiento en los juegos de confianza diádicos27. El BDM se puede jugar tanto como un juego llamado "one-shot", en el que los participantes juegan el juego solo una vez con una persona específica, como en rondas repetidas, en las que aspectos como la reciprocidad28,29 y la señalización hacia adelante podrían desempeñar un papel.
En muchos estudios que han adaptado el BDM para grupos23,24,25,26, el inversor, el fideicomisario o ambos roles fueron desempeñados por grupos. Sin embargo, ninguno de estos estudios registró procesos grupales. La simple sustitución de individuos por grupos en los diseños de estudio no cumple con los estándares que Kolbe y Boos17 o Kozlowski15 establecieron para las investigaciones de fenómenos emergentes. Para llenar este vacío, se desarrolló el CTG.
El objetivo de desarrollar el CTG era crear un paradigma que combinara el ampliamente utilizado BDM1 con un enfoque que capturara la confianza colectiva como una construcción emergente basada en el comportamiento que se comparte entre un grupo.
El CTG se basa en el paradigma HoneyComb de Boos y colegas30, que también se ha publicado en el Journal of Visualized Experiments31 y ahora se ha adaptado para su uso en la investigación de confianza. Como lo describen Ritter y sus colegas32, el paradigma HoneyComb es "una plataforma de juego virtual basada en computadora multiagente que fue diseñada para eliminar todos los canales sensoriales y de comunicación, excepto la percepción de los movimientos de avatar asignados por los participantes en el campo de juego" (p. 3). El paradigma HoneyComb es especialmente adecuado para procesos de grupos de investigación, ya que permite a los investigadores registrar el movimiento de los miembros de un grupo real con datos espacio-temporales. Se podría argumentar que, junto con el análisis de interacción grupal17, HoneyComb es una de las pocas herramientas que permite a los investigadores seguir los procesos grupales con gran detalle. En contraste con el análisis de interacción grupal, el análisis cuantitativo de los datos espacio-temporales de HoneyComb requiere menos tiempo. Además, el entorno reduccionista y la posibilidad de excluir toda la comunicación interpersonal entre los participantes, excepto el movimiento en el campo de juego, permite a los investigadores limitar los factores de confusión (por ejemplo, apariencia física, voz, expresiones faciales) y crear experimentos con alta validez interna. Si bien es difícil identificar todos los aspectos influyentes de un proceso grupal en estudios que emplean diseños de discusión grupal33, el enfoque en los principios básicos de la interacción grupal en un paradigma de movimiento permite a los investigadores cuantificar todos los aspectos del proceso grupal en este experimento. Además, investigaciones anteriores han utilizado el comportamiento proxémico34 -por lo que reduce el espacio entre uno mismo y otro individuo- para investigar la confianza35,36.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63600/63600fig01.jpg"> Figura 1: Resumen esquemático del CTG. (A) Procedimiento esquemático de una ronda CTG. (B) Colocación inicial de avatares al comienzo de la ronda. Los tres inversores de color azul están parados en el campo inicial "0". El fideicomisario amarillo está parado en el campo inicial "0". (C) Captura de pantalla durante la fase de inversión que muestra a tres inversores (avatares azules) en la mitad inferior del campo de juego. Uno (gran avatar azul) está actualmente parado en "12", dos inversores están actualmente en "24". Dos avatares tienen colas (indicadas por flechas naranjas). Las colas indican desde qué dirección se movieron a su campo actual (por ejemplo, un inversor (gran avatar azul) acaba de pasar de "0" a "12"). El avatar sin cola ha estado parado en este campo durante al menos 4000 ms. (D) Captura de pantalla durante la fase de retorno que muestra un fideicomisario (avatar amarillo) y la mitad superior del campo de juego. El fideicomisario está actualmente de pie en "3/6" y recientemente se ha mudado allí desde "2/6" como lo indica la cola. El número azul debajo (36) indica la inversión realizada por los inversores. El número amarillo, indicado por la flecha, es el retorno actual (54) como se muestra en el centro del campo de juego. El rendimiento se calcula de la siguiente manera: (invertir (36 centavos) x 3) x fracción de rendimiento actual (3/6) = 54 centavos. (E) Ventana emergente que da retroalimentación a los participantes sobre cuánto han ganado durante la ronda, que se muestra durante 15 s después de que expire el tiempo de espera del fideicomisario. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63600/63600fig01large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
El procedimiento principal del CTG (Figura 1A) se basa estrechamente en el procedimiento del BDM1, con el fin de hacer que los resultados sean comparables a los estudios previos que utilizan este juego económico. Como el paradigma de HoneyComb se basa en el principio de movimiento, los participantes indican la cantidad que les gustaría invertir o devolver moviendo su avatar al pequeño campo hexagonal que indica una cierta cantidad de dinero o fracción a devolver (Figura 1C, D). Antes de cada ronda, tanto los inversionistas como los fideicomisarios están dotados con una cierta cantidad de dinero (por ejemplo, 72 centavos) con los inversionistas colocados en la mitad inferior del campo de juego y los fideicomisarios colocados en la mitad superior del campo de juego (Figura 1B). En la configuración predeterminada, los inversores pueden moverse primero, mientras que los fideicomisarios permanecen quietos. Los inversores se mueven a través del campo de juego para indicar cuánto, si alguno, de su dotación les gustaría enviar al fideicomisario (Figura 1C). Al moverse de un lado a otro en el campo, los participantes también pueden comunicar a otros inversores cuánto les gustaría enviar al fideicomisario. Dependiendo de la configuración, los participantes deben llegar a una decisión unánime sobre cuánto les gustaría invertir al converger en un campo de juego cuando se alcanza el tiempo de espera. Se requirieron decisiones unánimes para hacer cumplir que los inversores necesitan interactuar entre sí, en lugar de simplemente jugar unos con otros. Si los inversores no llegan a una decisión conjunta, se deduce una multa (por ejemplo, 24 centavos) de su cuenta. Esto se implementó para garantizar que los inversores estuvieran altamente motivados para alcanzar un nivel compartido de confianza colectiva. Una vez que se acaba el tiempo de los inversores, el dinero invertido se multiplica y se envía a los fideicomisarios, a quienes se les permite moverse mientras los inversores permanecen quietos. Los fideicomisarios indican a través del movimiento cuánto les gustaría devolver a los inversores (Figura 1D). Las opciones de retorno disponibles se muestran como fracciones en el campo de juego para mantener la carga cognitiva de los fideicomisarios comparativamente baja. El campo de juego en el que se encuentran los fideicomisarios una vez que se agota el tiempo asignado indica qué fracción (por ejemplo, 4/6) se devuelve a los inversores. La ronda termina con una ventana emergente (Figura 1E) que resume para cada participante cuánto ganó durante esa ronda y cuál es su saldo de cuenta corriente.
Las rondas deben repetirse varias veces. Los investigadores deben hacer que los participantes jueguen el CTG durante al menos 10 o 15 rondas en los mismos roles. Esto es necesario ya que la confianza colectiva es una construcción emergente y necesita desarrollarse durante las interacciones repetidas dentro de un grupo. Del mismo modo, otros conceptos como la señalización a futuro (es decir, los altos rendimientos recíprocos de los fideicomisarios con altas inversiones en la próxima ronda) solo surgirán en interacciones repetidas. Sin embargo, es crucial que los participantes desconozcan el número exacto de rondas a jugar, ya que se ha demostrado que el comportamiento puede cambiar drásticamente cuando los participantes son conscientes de que están jugando la última ronda (es decir, comportamiento más injusto o desviaciones en juegos económicos37,38).
De esta manera, el CTG proporciona información sobre el surgimiento de la confianza colectiva en múltiples niveles. En primer lugar, el nivel de confianza colectiva exhibido en la ronda final debe ser una representación cercana del nivel compartido de confianza que los inversores tienen hacia el fideicomisario o fideicomisarios. En segundo lugar, la cantidad invertida en cada ronda puede servir como un indicador para el surgimiento de la confianza colectiva sobre las interacciones repetidas. En tercer lugar, los datos de movimiento arrojan luz sobre el proceso grupal que determina cuánto dinero se invierte en cada ronda.

<table><tbody><tr><td>Software y paquetes de análisis de datos</td><td>R</td><td>versión 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)</td><td>R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. en [https://www.R-project.org/]. R Fundación para la Computación Estadística. Viena, Austria. (2020).</td></tr><tr><td>Software y paquetes de análisis de datos</td><td>R Studio</td><td>versión 2022.2.3.492 "Prairie Trillium"</td><td>RStudio Team RStudio: Entorno de desarrollo integrado para R. en [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020).</td></tr><tr><td>Software y paquetes de análisis de datos</td><td>ggplot2</td><td>versión 3.3.6</td><td>Wickham, H. ggplot2: Gráficos elegantes para el análisis de datos. en [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag, Nueva York. (2016).</td></tr><tr><td>Software y Paquetes de Análisis de Datos cowplot</td><td></td><td>versión 1.1.1</td><td>Wilke, C.O. cowplot: Tema de Plot Simplificado y Anotaciones de Plot para " ggplot2." en [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020).</td></tr><tr><td>OnlineQuestionnaireTool</td><td>LimeSurvey</td><td>Community Edition versión 3.28.16+220621&nbsp;</td><td>Se puede utilizar cualquier herramienta de cuestionario en línea preferida. Se recomiendan LimeSurvey o SoSciSurvey.</td></tr><tr><td>Notebooks o PCs</td><td>DELL</td><td>Latitude 7400</td><td>Se puede utilizar cualquier laptop que sea capaz de establecer una Conexión de Escritorio Remoto estable.</td></tr><tr><td>Software de Gestión de Participantes</td><td>ORSEE</td><td>versión 3.1.0</td><td>Se recomienda utilizar ORSEE (Greiner, B. [2015]. Procedimientos de reclutamiento de grupos de sujetos: Organización de experimentos con ORSEE. Revista de la Asociación de Ciencias Económicas, 1, 114&ndash;125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), pero es posible que haya otras opciones de software disponibles.</td></tr><tr><td>Programa para abrir la conexión de escritorio remoto Conexión de</td><td>escritorio remoto (Programa distribuido con cada instalación de Windows 10).</td><td></td><td>Se recomiendan las siguientes herramientas: RemoteDesktopConnection (para Windows), Remmina (para Linux) o Microsoft Remote Desktop (para Mac OS).</td></tr><tr><td>Servidor para ejecutar el entorno RemoteDesktop Entorno</td><td>VMware vSphere basado en vSphere ESXi</td><td>versión 6.5</td><td>Idealmente proporcionado por el departamento de TI de la universidad/institución.</td></tr><tr><td>Plataforma de videoconferencia</td><td>BigBlueButton</td><td>Versión 2.3</td><td>Se recomienda utilizar una plataforma como BigBlueButton u otro software gratuito que no registre los datos de los participantes en un servidor externo. La plataforma debe proporcionar las siguientes funciones: 1) posibilidad de restringir el acceso al micrófono y la cámara para los participantes, 2) ocultar los nombres de los participantes a otros participantes, 3) posibilidad de enviar mensajes de chat privados a los participantes.</td></tr><tr><td>Máquina virtual que ejecuta Linux-Instalación Xubuntu</td><td></td><td>versión 20.04 "Focal Fossa"</td><td>También serán posibles otros sistemas basados en Linux.</td></tr></tbody></table>

the collective trust game: una adaptación grupal en línea del juego trust basado en el paradigma honeycomb

The Collective Trust Game: An Online Group Adaptation of the Trust Game Based on the HoneyComb Paradigm

La necesidad de entender la confianza en los grupos de manera integral ha llevado a un aumento en los nuevos enfoques para medir la confianza colectiva. Sin embargo, esta construcción a menudo no es completamente capturada en sus cualidades emergentes por los métodos de investigación disponibles. En este artículo, se presenta el Juego de Confianza Colectiva (CTG), un juego de confianza multiagente basado en computadora basado en el paradigma HoneyComb, que permite a los investigadores evaluar el surgimiento de la confianza colectiva. El CTG se basa en investigaciones previas sobre la confianza interpersonal y adapta el ampliamente conocido Trust Game a un entorno grupal en el paradigma HoneyComb. Los participantes asumen el papel de inversionista o fideicomisario; Ambos roles pueden ser desempeñados por grupos. Inicialmente, los inversores y fideicomisarios están dotados con una suma de dinero. Luego, los inversionistas deben decidir cuánto, si alguno, de su dotación quieren enviar a los fideicomisarios. Comunican sus tendencias, así como su decisión final, moviéndose hacia adelante y hacia atrás en un campo de juego que muestra posibles cantidades de inversión. Al final de su tiempo de decisión, la cantidad que los inversores han acordado se multiplica y se envía a los fideicomisarios. Los fideicomisarios tienen que comunicar qué parte de esa inversión, si la hay, quieren devolver a los inversores. Una vez más, lo hacen moviéndose en el campo de juego. Este procedimiento se repite durante varias rondas para que la confianza colectiva pueda surgir como una construcción compartida a través de interacciones repetidas. Con este procedimiento, el CTG brinda la oportunidad de seguir el surgimiento de la confianza colectiva en tiempo real a través del registro de datos de movimiento. El CTG es altamente personalizable para preguntas de investigación específicas y se puede ejecutar como un experimento en línea con equipos pequeños y de bajo costo. Este documento muestra que el CTG combina la riqueza de los datos de interacción grupal con la alta validez interna y la efectividad temporal de los juegos económicos.

Este artículo presenta los resultados de un estudio piloto realizado con el CTG con 16 participantes (cinco hombres, 11 mujeres; Edad: M = 21, SD = 2,07). Según Johanson y Brooks42, este tamaño de muestra es suficiente en un experimento piloto, especialmente cuando se combina con un enfoque cualitativo para alcanzar una alta densidad de información sobre la experiencia subjetiva de los participantes durante el experimento. Se recomienda que siempre que los investigadores tengan l...

El Juego de Confianza Colectiva es un juego de confianza multiagente basado en computadora basado en el paradigma HoneyComb, que permite a los investigadores evaluar el surgimiento de la confianza colectiva y las construcciones relacionadas, como la equidad, la reciprocidad o la señalización hacia adelante. El juego permite observaciones detalladas de los procesos grupales a través del comportamiento del movimiento en el juego.

The Collective Trust Game: una adaptación grupal en línea del juego Trust basado en el paradigma HoneyComb

The need to understand trust in groups holistically has led to a surge in new approaches to measuring collective trust. However, this construct is often ...

The Collective Trust Game es una adaptación multiagente en línea del juego de confianza. en el paradigma Honeycomb. Permite a los investigadores investigar la confianza colectiva y su aparición en grupos de manera integral.Este juego combina la alta validez interna de un juego económico con ricos datos temporales espaciales para que los procesos de grupos emergentes puedan investigarse en detalle. Es importante prohibir que los participantes compartan su pantalla, cámara, micrófono y el chat entre los participantes para garantizar el anonimato completo entre los participantes. Siempre que el escritorio remoto esté configurado correctamente y el experimentador y los participantes tengan una conexión a Internet estable, no debería haber ningún problema en ejecutar este experimento.Para empezar, inicie una conexión de escritorio remoto con el usuario del experimentador. Abra la carpeta compartida e inicie un terminal haciendo clic derecho en el directorio y seleccionando Abrir terminal aquí. Luego inicie el programa del servidor escribiendo el comando en el terminal y presionando Entrar.A continuación, establezca una conexión de escritorio remoto con los usuarios participantes. Abra la carpeta compartida e inicie un terminal en esta carpeta como antes. Inicie los programas cliente para cada usuario participante escribiendo el comando en el terminal y presionando Entrar.Compruebe que aparece una línea en la GUI del servidor que muestra la dirección IP de cada uno de los usuarios participantes. Compruebe si las conexiones están establecidas correctamente para todos los usuarios participantes. Cuando todos los usuarios participantes estén conectados, haga clic en Aceptar. Compruebe que las pantallas de los usuarios participantes muestran la pantalla de bienvenida del experimento.Admita a todos los participantes a la videoconferencia en el intervalo de tiempo programado del experimento y envíe a cada participante sus datos de inicio de sesión individuales. Guíe a los participantes para que abran la herramienta de conexión a escritorio remoto. Asigne participantes a uno de los roles de inversionista o fideicomisario.Haga que los inversores comiencen en el campo más bajo y los fideicomisarios en el campo más alto. Indique a los participantes que muevan su avatar haciendo clic izquierdo en un campo hexagonal adyacente. Indique a los participantes que su avatar mostrará una pequeña cola durante 4, 000 milisegundos después de cada movimiento que indica la última dirección desde la cual se movieron al campo actual.Permita que los inversores se muevan desde el principio para indicar a través del movimiento cuánto les gustaría invertir. Después de un cierto período de tiempo, prohíba el movimiento de los inversores. Explique en las instrucciones que la cantidad invertida se multiplica por un factor y se envía a los fideicomisarios.Restrinja el movimiento de los fideicomisarios durante el tiempo que los inversores se muden estableciendo el tiempo de entrada del fideicomisario a la duración del tiempo de espera del fideicomisario. Instruya a los fideicomisarios para que se muevan para indicar la fracción que les gustaría devolver a los inversores. Una vez que se alcanza el tiempo de espera del fideicomisario, se toma el campo en el que se encuentran los fideicomisarios para indicar la fracción que se devuelve a los inversores.La cantidad devuelta se indica en el centro del campo de juego con un número amarillo. Haga que la ventana emergente muestre la cantidad de dinero que la persona ha ganado al final de la ronda. Repita la ronda de juego según sea necesario.Una vez que se completen todas las rondas, pida a los participantes que generen un código personal único para que las ganancias en el juego puedan conectarse a su nombre mientras mantienen los datos de comportamiento anónimos. Una vez que los participantes hayan generado el código, muestre una pantalla que indique a los participantes que regresen a la videoconferencia y cierren la conexión a escritorio remoto. Una vez completado el juego, asegúrese de que todos los participantes hayan cerrado la conexión de escritorio remoto.Haga que los participantes completen cuestionarios como mejor se considere adecuado para una pregunta de investigación específica. Mientras los participantes completan los cuestionarios, cierre el programa servidor en el usuario experimentador haciendo clic en Detener y salir. Esto también cerrará el programa en los usuarios participantes.Transfiera y haga una copia de seguridad de los datos en forma de archivos csv y txt por grupo y intervalo de tiempo del experimento marcado por un día y una marca de tiempo del experimento. Cierre todas las conexiones de escritorio remoto. En una muestra piloto, los participantes informaron que el juego era bastante intuitivo y un tiempo de espera de 30 segundos era correcto.Sobre la base de las respuestas a las preguntas abiertas de la muestra piloto, los participantes estaban satisfechos con el proceso de reclutamiento y el procedimiento en línea, la preservación del anonimato en el experimento y la claridad de las instrucciones y la información proporcionada, y la lógica del juego. La mayoría de los participantes estaban satisfechos con el diseño de los avatares, a pesar de que solo la mitad de ellos informaron sentimientos suficientemente representados por su avatar. Los participantes informaron estrategias de comportamiento como la maximización de ganancias o las intenciones de influir en el comportamiento de los cojugadores.Estas estrategias encajan bien con el carácter de juego económico del Juego de Confianza Colectiva. Con un Juego de Confianza Colectiva, se puede investigar el comportamiento de confianza y equidad, así como los procesos que promueven o impiden su aparición.

the-collective-trust-game-an-online-group-adaptation-trust-game-based

Research

Investigación

JoVE Journal

Behavior

Comportamiento

Procedimientos para la grabación de alta densidad de datos de EEG y la mirada en equipo basado en juego de las tareas cognitivas se describen. El uso de un juego de vídeo para presentar las tareas cognitivas mejora validez ecológica sin sacrificar el control experimental.

La combinación de PC del juego basado en experimentos del comportamiento de alta densidad de seguimiento de mirada EEG e infrarrojo

Presentamos el juego de ordenador, múltiples agente del panal, que permite las investigaciones experimentales de colectivo movimiento humano comportamiento via negro-punto-avatares en un virtual campo de juego hexagonal 2D. Diferentes condiciones experimentales, como incentivos variables en campos de gol o el radio de visión, pueden establecerse, y sus efectos en el comportamiento del movimiento humano pueden ser investigados.

El paradigma del panal para la investigación en comportamiento humano colectivo

En este artículo se describe un conjunto de métodos para la medición de los alimentos relacionados con los valores del objetivo relacionados con los alimentos en los seres humanos y la motivación.

Estudiar Recompensa Alimentos y motivación en los seres humanos

Aquí, presentamos un protocolo para desarrollar y aplicar un programa de realidad virtual basado en el juego de móvil para la recuperación de la disfunción de miembro superior en pacientes con accidente cerebrovascular. El presente estudio demuestra que el programa móvil es factible y eficaz promueve la recuperación de la extremidad superior en pacientes con accidente cerebrovascular.

Programa de realidad Virtual basado en el juego de móvil para la rehabilitación de movimiento de la extremidad superior

Presentamos un protocolo para estudiar la relación entre producción del lenguaje espacial, memoria espacial y conocimiento de objeto. El procedimiento permite la manipulación experimental de y control sobre las condiciones del objeto conocimiento, lengua de instrucción y ubicación física, burlas así modelos cognitivos y lingüísticos que describe interacciones entre estas variables.

El juego de memoria (espacial): Prueba de la relación entre el lenguaje espacial, objeto de conocimiento y cognición espacial

El protocolo para el paradigma de la resistencia de la tentación fue diseñado para provocar comportamientos de decir la mentira estratégica para niños de 2 a 8 años de edad. La recompensa de la transgresión fue pensada para ser demasiado tentador para resistirse, por lo que se pudo observar el comportamiento espontáneo de decir la mentira de los niños en presencia de evidencia irreversible debido a la transgresión.

La tarea de resistencia modificada tentación: Un paradigma para obtener estratégica de cuentos infantil mentira

El paradigma de mundo visual controla movimientos oculares de los participantes en el espacio de trabajo visual que están escuchando o hablando una lengua hablada. Este paradigma puede utilizarse para investigar el procesamiento en línea de una amplia gama de preguntas psicolingüísticas, incluyendo instrucciones semánticamente complejas, como disyuntiva.

Utilizar movimientos oculares registrados en el paradigma de mundo Visual para explorar el procesamiento en línea del lenguaje hablado

El método presentado aquí inducido por recuerdos falsos utilizando listas de palabras relacionadas y también evaluó los efectos de las instrucciones de las imágenes en memoria y reconocimiento de los recuerdos falsos. Este protocolo describe una versión modificada del paradigma Deese Roediger McDermott (DRM).

Utilizando un paradigma de McDermott en el aula Deese Roediger para evaluar los efectos de imágenes en recuerdos falsos

Deterioro de los reflejos posturales, como inestabilidad postural, es difícil de cuantificar. Evaluaciones clínicas como la prueba de tirón sufren problemas con fiabilidad y escalamiento. Aquí, presentamos una versión instrumentada de la prueba de extracción para caracterizar objetivamente las respuestas posturales.

Una prueba de extracción instrumentada para caracterizar las respuestas posturales

Los estudios de seguimiento ocular utilizando un paradigma de aspecto preferencial se pueden utilizar para estudiar la comprensión emergente de los bebés y su atención a su mundo visual externo.

Explorar la sensibilidad infantil al lenguaje visual mediante el seguimiento ocular y el paradigma de aspecto preferencial

Aprende a implementar el Collective Trust Game, una adaptación grupal en línea del juego de confianza basado en el paradigma HoneyComb. Este método permite investigar la confianza colectiva, la equidad y la reciprocidad mediante datos espaciotemporales de movimiento.

The Collective Trust Game: una adaptación grupal en línea del juego Trust basado en el paradigma HoneyComb

Explorar más videos