Índices de la Red de Electroencefalografía como biomarcadores de deterioro de las extremidades superiores en el ictus crónico

Nuestro protocolo puede ayudar a investigar la neuroactividad específica de una tarea para un paciente con un accidente cerebrovascular, encontrando así posibles biomarcadores para el grado de deficiencias motoras y la recuperación motora en ellos. Nuestra técnica utiliza EEG de tarea específica para revelar el intrincado procesamiento de la inflamación relacionado con las deficiencias motoras en pacientes con accidente cerebrovascular. Esto incluye descubrir la interacción entre los hemisferios ipsilesional y contralesional.

Este método evalúa la neurofisiología del deterioro motor en pacientes con accidente cerebrovascular. Cuando se combina con la evaluación de la función motora, ofrece un análisis exhaustivo de sus déficits motores. Los índices medidos con este paradigma tienen el potencial como biomarcador para la recuperación óptica en pacientes con ictus.

Para la investigación, la utilización de este paradigma proporcionará información sobre la neurofisiología del déficit motor y la recuperación. Después de reclutar a los pacientes. Muestre dos estímulos visuales, cerrado y abierto, durante 30 segundos cada uno en el centro de un monitor para medir los datos del electroencefalograma o EEG del estado de reposo de referencia.

Durante el cual el participante cierra y abre los ojos. A continuación, presente una imagen en movimiento de la mano durante tres segundos para indicar al participante que haga un movimiento de extensión de la mano. A continuación, muestre una marca de fijación durante cinco segundos, lo que permite un período de descanso.

Siente al participante en un cómodo sillón frente a un monitor. Para garantizar mediciones precisas de EEG, seleccione un gorro de EEG del tamaño adecuado en función del tamaño de la cabeza del participante. Localice la posición Cz basada en el Sistema Internacional 10-20 como se describe en el manuscrito, y colóquela para alinear el electrodo Cz con la ubicación Cz del individuo.

Una vez que el gorro de EEG esté correctamente colocado, coloque 32 electrodos de cuero cabelludo de plata/cloruro de plata en el cuero cabelludo, siguiendo el Sistema Internacional 10-10 extendido con los electrodos de tierra y de referencia en FPz y FCz respectivamente. Encienda el sistema de electroencefalograma. Vaya a Configuración y, a continuación, seleccione Amplificador.

Elija LiveAmp y haga clic en Aceptar. Busque la función LiveAmp para establecer una conexión inalámbrica. Luego, ajuste el nivel de impedancia entre los electrodos de EEG y el cuero cabelludo con gel conductor. Use el gel para fijar el cabello y evitar obstruir los electrodos y el cuero cabelludo.

Ejecute la función de verificación de impedancia para monitorear el nivel de impedancia de cada electrodo. A continuación, ejecute la función de monitoreo para confirmar que todos los electrodos tienen niveles de amplitud similares en el monitoreo de señales de EEG en tiempo real. Para una adquisición estable de datos de EEG, utilice dos computadoras personales separadas para presentar estímulos externos y registrar datos de EEG.

A continuación, cree un programa de estimulación para presentar estímulos experimentales a los participantes utilizando un software de programación basado en el paradigma experimental. Ejecutar el programa en Modo Monitoreo para presentar estímulos experimentales. Confirme que la información del evento esté marcada con precisión en la parte inferior del software de registro de EEG cada vez que se muestre un estímulo.

Iniciar el software de registro de EEG y ejecutar el programa de presentación de estímulos desarrollado según el paradigma experimental utilizando software de programación para evitar la omisión de datos. A continuación, se procede a medir el EEG a una frecuencia de muestreo de 1.000 hercios, siguiendo el paradigma experimental. Se muestran los mapas topográficos de ERD de beta baja de cada tarea de movimiento de la mano.

Se observó una ERD beta baja significativamente fuerte en el hemisferio contralesional en comparación con el hemisferio ipsilesional tanto para las tareas de movimiento de la mano afectadas como para las no afectadas. Los resultados cuantitativos de las cuatro características de la red de nivel global ponderado mostraron que tanto los índices de fuerza como los de coeficiente de agrupamiento se redujeron significativamente durante la tarea de movimiento de la mano afectada en comparación con la tarea de movimiento de la mano no afectada. La longitud de la trayectoria aumentó significativamente durante la tarea de movimiento de la mano afectada.

No hubo diferencias significativas en la pequeñez entre las dos tareas. El coeficiente de agrupamiento de la fuerza de la red ipsicontralesional de la banda alfa y el small-worldness mostraron una correlación positiva con la puntuación FMA, mientras que la longitud del trayecto se correlacionó negativamente con la puntuación FMA. Para obtener datos de EEG de alta calidad, es crucial colocar correctamente los electrodos de EEG en sus posiciones designadas y regular el nivel de impedancia entre los electrodos y el cuero cabelludo.

La técnica evalúa la neurofisiología del deterioro motor de los pacientes con ictus en el ámbito del laboratorio clínico. Brindará oportunidades para que los investigadores clínicos investiguen la neurofisiología del deterioro motor.