Un enfoque de grafos de conocimiento para dilucidar el papel de las vías organelares en la enfermedad a través de informes biomédicos

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13 de octubre de 2023

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Alexander R. Pelletier¹^,²^,³ , Dylan Steinecke¹^,³^,⁴ , Dibakar Sigdel¹ , Irsyad Adam¹ , J. Harry Caufield¹ , Vladimir Guevara-Gonzalez¹ , Joseph Ramirez¹ , Aarushi Verma¹ , Kaitlyn Bali¹ , Katherine Downs¹ , Wei Wang¹^,²^,³ , Alex Bui³^,⁴ , Peipei Ping¹^,²^,³^,⁴^,⁵

¹Department of Physiology, UCLA School of Medicine, ²Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science, UCLA School of Engineering, ³NIH BRIDGE2AI Center at UCLA & NHLBI Integrated Cardiovascular Data Science Training Program, UCLA, ⁴Medical Informatics, University of California at Los Angeles (UCLA), ⁵Department of Medicine (Cardiology), UCLA School of Medicine

Se presenta un protocolo computacional, CaseOLAP LIFT, y un caso de uso para investigar las proteínas mitocondriales y sus asociaciones con las enfermedades cardiovasculares descritas en los informes biomédicos. Este protocolo se puede adaptar fácilmente para estudiar los componentes celulares y las enfermedades seleccionadas por el usuario.