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DOI: 10.3791/65635-v
Eduardo Giner Moreno*1, Francisco Quereda-Flores*2, Josselyn A. Hernández Chinchilla*1, Raquel Amigo Moreno3, María Dolores Perez Ruiz1, Aileen Carcelén López3, Jorge Rocher Benlloch3, Pilar Molió Sanchís3, Adrián Casares Calzada3, María Ángeles Marqués-Torrejón4, Conrado Martínez-Cadenas4, José Luis Ruiz Cerdá2,5, Alba Loras Monfort4,5, David Ramos Soler1,6
1Department of Pathology,Hospital Universitario y Politécnico La Fe, 2Department of Urology,Hospital Universitario y Politécnico La Fe, 3Biobanco La Fe,Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, 4Department of Medicine,Jaume I University of Castellon, 5Department of Surgery,University of Valencia, 6Department of Pathology,University of Valencia
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Este protocolo describe un método para facilitar la recolección de muestras de prostatectomía radical. El objetivo es mapear, caracterizar y micro-macro diseccionar muestras de tejido de los especímenes en base a criterios anatomopatológicos antes de almacenarlas en un Biobanco.
Nuestra investigación se centra en mejorar la metodología para obtener muestras de tejido de cáncer de próstata de alta calidad. Aborda desafíos como la heterogeneidad genética intratumoral, la multifocalidad y la caracterización molecular precisa de los focos tumorales en la investigación del cáncer de próstata. Los biobancos son una práctica impulsada por la tecnología que recolecta, procesa y almacena sistemáticamente muestras biológicas.
La integración de estas tecnologías permite la generación de un amplio conjunto de datos a partir de muestras de cáncer de próstata bien caracterizadas, lo que fomenta la colaboración, mejora la investigación, la fiabilidad y ayuda en el desarrollo de medicina personalizada y estrategias para los pacientes con cáncer de próstata. La patología se enfrenta a varios cambios experimentales, como la heterogeneidad intratumoral, la estandarización histopatológica, la integración de datos moleculares, los procesos intensivos de laboratorio y el análisis cuantitativo del clima para el análisis automatizado de imágenes electrónicas. Abordar estos problemas requiere avances tecnológicos continuos, iniciativas de estandarización, colaboraciones interdisciplinarias y mejores métodos experimentales y computacionales.
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