Name: Aplicación personalizada para teléfonos inteligentes para guiar el acoplamiento locomotor-respiratorio en el campo utilizando sonidos respiratorios adaptables a pasos (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-09-27T13:10:00.000+00:00
Duration: 6 min 26 s
Description: Aprenda a utilizar la aplicación RunRhythm para guiar el acoplamiento locomotor-respiratorio en corredores principiantes mediante retroalimentación sonora adaptable. Esta técnica mejora la eficiencia respiratoria y el rendimiento deportivo.

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Este estudio recibió la aprobación ética del Comité de Ética de la Universidad de Salzburgo (número de referencia: GZ 13/2021), y los participantes dieron su consentimiento informado.
1. Primeros pasos con RunRhythm
<ol><li>Pida a los participantes que completen un cuestionario previo para incluir información demográfica, así como experiencia en carreras, deportes y respiración.</li>
	<li>Descargue la aplicación en un teléfono inteligente que funcione con Android 8.0 o posterior. NOTA: Las pruebas de usuario cerradas y las descargas de aplicaciones solo son accesibles para usuarios seleccionados con cuentas de Google Play cuyos correos electrónicos se agregan a la lista de usuarios aprobados. Las pruebas son solo por invitación. Enviar solicitudes de acceso al autor de correspondencia.</li>
	<li>Confirme que el usuario ha visto el tutorial antes del primer uso de la aplicación (Figura 1).</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig01.jpg"> Figura 1: Tutorial de la aplicación. RunRhythm proporciona un tutorial introductorio en su primera apertura, que incluye detalles sobre el acoplamiento locomotor-respiratorio, una animación que muestra cómo funciona la aplicación y consejos de uso. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig01large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
2. Funcionalidad básica
<ol><li>Elija el paisaje sonoro deseado usando el interruptor horizontal (Figura 2B). NOTA: Esto solo se puede cambiar antes de la ejecución.</li>
	<li>Cambie la proporción de LRC deseada (pasos por inhalación:pasos por exhalación) usando los conmutadores hacia arriba o hacia abajo (Figura 2A); Bloquee el interruptor con el icono de candado. Cuando la pantalla esté bloqueada, use buscar (<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/66733/66733eq01.jpg" style="margin: auto;">) de auriculares compatibles para cambiar la relación hacia arriba y hacia abajo. NOTA: El bloqueo de relación funciona para mantener una diferencia de relación constante al cambiar la relación. Por ejemplo, si 2:3 está bloqueado, al alternar "arriba" se cambiará la relación a 3:4 (manteniendo 1 paso más por exhalación en comparación con la inhalación).</li>
	<li>Cambie la configuración de temporalidad usando el interruptor de 3 posiciones en la interfaz (Figura 2C). Cuando la pantalla esté bloqueada, use reproducir y pausar (<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/66733/66733eq02.jpg" style="margin: auto;">) desde auriculares compatibles. NOTA: La temporalidad se puede alternar entre guía completa (siempre activada), guía media (1 min activado/5 min desactivado) y sin orientación.</li>
	<li>Alterne la función de voz en off con el interruptor de interfaz en la parte inferior derecha (Figura 2D y 5A).</li>
	<li>Seleccione iniciar ejecución para comenzar. Cuando se use por primera vez, presione permitir que el dispositivo registre el movimiento y la ubicación.</li>
	<li>Completar los cuestionarios en pantalla antes y después de cada carrera pulsando sobre los números correspondientes a la sensación actual experimentada por el corredor (Figura 3).</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig02v2.jpg"> Figura 2: Interfaz principal de la aplicación. (A) La relación de acoplamiento locomotor-respiratorio se puede cambiar desde la interfaz de usuario con spinners que van de 2 a 9. Cada valor representa el número de pasos por fase de la respiración; Es decir, 2:3 representa 2 pasos por inhalación: 3 pasos por exhalación. El icono de candado se puede utilizar para corregir la diferencia de proporción; Es decir, cuando se bloquea a 2:3, el cambio "arriba" cambia la relación a 3:4 (manteniendo una diferencia de 1 paso más por exhalación). (B) La selección del paisaje sonoro permite al usuario elegir entre cuatro capas de sonido predeterminadas: tribal, calmante, electrónico y minimalista. (C) El interruptor de temporalidad permite al usuario elegir entre tres configuraciones predeterminadas para la frecuencia de guía: completa, media y desactivada. (D) El interruptor de voz en off permite al usuario activar o desactivar las señales de voz. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig02large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig03.jpg"> Figura 3: Cuestionarios previos y posteriores. Se presentan cuestionarios idénticos al principio y al final de cada ejecución. Deben ser respondidas para iniciar o terminar la carrera. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig03large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
3. Configuración del backend
NOTA: Los parámetros clave que afectan la funcionalidad de la aplicación se pueden cambiar tocando los tres puntos en la esquina superior derecha de la interfaz principal. Los valores predeterminados reflejan los valores recomendados, pero se pueden cambiar. Esta pantalla (Figura 4) contiene los siguientes ajustes:
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig04.jpg"> Figura 4: Configuración del backend. La configuración del backend incluye pausa automática, un interruptor para la detección de pasos y códigos de identificación. (A) Los ajustes del umbral de tempo de sonido permiten una selección precisa de los umbrales de velocidad de paso que limitan el tempo de guía de sonido generado. Por ejemplo, la selección de un umbral inferior de 155 y un umbral superior de 180 garantiza que la guía sonora no se desvíe del intervalo [155, 180], independientemente de la SR real detectada. El valor predeterminado es [0, 200]. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig04large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<ol><li>Activa el GPS y el GPX para registrar la distancia de carrera, la velocidad de carrera y el seguimiento de rutas. NOTA: Cuando está activado, registra las coordenadas del sistema de posicionamiento global (GPS) durante la ejecución desde la salida de fábrica del dispositivo. Cuando está apagado, no realiza ningún registro.</li>
	<li>Pausa automática: activa la opción para obtener el mejor rendimiento. NOTA: Cuando está activado, detiene el registro del GPS cuando la velocidad detectada está cerca de 0. Cuando está apagado, continúa registrando independientemente de la velocidad.</li>
	<li>Activa los controles de los auriculares cuando utilices auriculares con controles de música. NOTA: Cuando está activada, esta función permite que los auriculares compatibles (con cable o inalámbricos, con controles) cambien los parámetros clave durante la ejecución (consulte el paso 2.4). Cuando está desactivado, este paso deshabilita los controles de los auriculares para cambiar los parámetros de la aplicación.</li>
	<li>Detección de pasos del sistema: cambie esta configuración cuando la aplicación se comporte de manera extraña; es decir, si el tempo del sonido no coincide con el tempo del paso. NOTA: Cuando está activada, esta función utiliza el algoritmo SR de fábrica del fabricante del dispositivo para todas las funcionalidades de la aplicación. Cuando está desactivado, utiliza el algoritmo personalizado del desarrollador de la aplicación. Dado que los dispositivos tienen un rendimiento de detección de SR de fábrica diferente en función de los parámetros del fabricante, como el chipset, esto se puede alternar para mejorar el rendimiento de la aplicación.</li>
	<li>Tempo de sonido: ajuste los controles deslizantes de tempo de sonido a los umbrales SR deseados (Figura 4A). NOTA: Ajústelo a una ventana específica (es decir, 160-180) para crear un límite inferior y/o superior en el tempo de los sonidos generados. El mínimo inferior = 0 y el máximo superior = 200.</li>
	<li>Min. Run Steprate: cambie este umbral a cualquier número entero 0-200 para cambiar el SR umbral utilizado para activar los sonidos de guía LRC. NOTA: La aplicación se establece de forma predeterminada en 120 como SR en el que se detecta "corriendo" y comienzan a reproducirse los sonidos.</li>
	<li>Habilitar retroalimentación de respiración: active "activado" para la funcionalidad principal de la aplicación. NOTA: Cuando está activado, se puede esperar la funcionalidad normal de la aplicación con pasos y sonidos de respiración durante la carrera. Cuando está apagado, este ajuste evita la creación de sonidos respiratorios. Esto se utiliza con fines de prueba o cuando solo se desean sonidos de pasos.</li>
	<li>Reiniciar introducción: haga clic en texto para reproducir el tutorial de incorporación.</li>
	<li>Protección de datos: haga clic en el texto para mostrar la declaración de protección de datos del fabricante de la aplicación.</li>
	<li>Identificadores<ol><li>ID de instalación: registre este valor, que representa el identificador único para este dispositivo y compilación de aplicación. Se refleja en los archivos de registro generados después de cada ejecución.</li>
		<li>Versión: registre este valor, que representa la versión de compilación de la aplicación.</li>
		<li>Fabricante/modelo: registre este valor, que representa el identificador del dispositivo para la marca y el modelo.</li>
	</ol></li>
</ol>4. Correr con la aplicación
<ol><li>¡Empieza a correr!<ol><li>Primero, cuando los sonidos de paso se activan; Escucha atentamente y sigue el ritmo. A continuación, se activará la guía respiratoria; Adapta la inspiración y la espiración con precisión al sonido.</li>
	</ol></li>
	<li>Interfaz en ejecución: durante la ejecución, cambie la relación y la temporalidad de LRC usando los conmutadores en la interfaz en pantalla (Figura 5A).</li>
	<li>Informe posterior a la ejecución: presione finalizar ejecución para detener la aplicación. Una pantalla de resumen muestra las métricas clave, como la distancia total, el ritmo medio y la velocidad de paso media (Figura 5B).</li>
</ol><img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig05.jpg"> Figura 5: Interfaz de entrada y post-ejecución. (A) Durante la carrera, se dispone de una interfaz simplificada que permite al usuario cambiar los parámetros clave, incluida la relación de acoplamiento locomotor-respiratorio y la temporalidad. También muestra el ritmo de carrera actual y la velocidad de pasos. (B) Después de la carrera, una pantalla de resumen muestra métricas clave, incluida la distancia total, el ritmo promedio y la tasa de paso promedio. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig05large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
5. Investiga con la aplicación
NOTA: Las funcionalidades anteriores se desarrollaron para maximizar la experiencia del usuario y permitir estudios de investigación de LRC en diversos contextos. Los pasos que se indican a continuación describen cómo integrar la aplicación en un estudio, desde la familiarización inicial hasta los registros de la aplicación posteriores a la ejecución. Estos métodos de estudio han sido revisados y aprobados para la experimentación con humanos por el comité de ética de la Universidad de París Lodron de Salzburgo (EK-GZ 29/2023).
<ol><li>Antes de discutir o instruir el LRC con la aplicación, realice una calibración individual para determinar la proporción natural de LRC del corredor. Elija una tarea en ejecución que sea representativa de la actividad y el contexto del estudio y registre SR y BR durante la prueba. Calcule la relación LRC entera más cercana a partir de su cociente (SR/BR = relación LRC; es decir, 160/30 = 5,3 = relación recomendada 5 pasos por respiración).</li>
	<li>Coloque el teléfono en un bolsillo de ropa, riñonera o brazalete que esté firmemente contra el cuerpo.</li>
	<li>Use auriculares durante correr al aire libre para mejorar la entrega de las instrucciones de sonido y habilitar los controles de los auriculares. Alternativamente, use un altavoz Bluetooth durante la familiarización con un investigador para seguir juntos las instrucciones de LRC.</li>
	<li>Familiarice al corredor con LRC y la aplicación. NOTA: Si bien la aplicación no debe requerir familiarización con un investigador, para fines de investigación, puede ser útil que un investigador explique LRC, la aplicación, su propósito y demuestre su funcionalidad. El LRC debe introducirse utilizando las señales verbales de Coates y Kowalchik35.<ol><li>Comience con golpecitos rítmicos con los pies mientras está sentado o en decúbito supino, e instrucciones para respirar en una proporción determinada (generalmente 2:2) en sincronía con los pies.</li>
		<li>Repita mientras camina.</li>
		<li>Repita mientras corre en su lugar.</li>
		<li>Presente la aplicación y describa brevemente la interfaz de usuario.</li>
		<li>Fije el dispositivo al cuerpo del corredor de acuerdo con las recomendaciones anteriores (sección 7.2).</li>
		<li>Haga clic en iniciar ejecución y ejecutar en el lugar.</li>
		<li>Anime al corredor a seguir pisando a su propio ritmo mientras los sonidos se ajustan a su SR.</li>
		<li>Confirme verbalmente que también se escuchan los sonidos respiratorios.</li>
		<li>Indique al corredor que respire de acuerdo con los sonidos.</li>
		<li>Continúe pisando y respirando con los sonidos durante al menos 30-60 segundos.</li>
		<li>Repita el proceso con diferentes configuraciones de la aplicación (es decir, relaciones LRC, temporalidad, voz en off) para confirmar la comprensión.</li>
		<li>Pida al investigador y al corredor que corran juntos reproduciendo los sonidos de guía a través de un altavoz Bluetooth para reforzar los fundamentos del LRC (Figura 6). NOTA: Los sonidos se activan cuando la aplicación detecta un SR en ejecución. Los sonidos de los pasos coincidirán automáticamente con el SR del usuario con cierto retraso.</li>
	</ol></li>
	<li>Utilice una configuración de sensor mínimamente invasiva que permita la detección de pasos y respiración para confirmar el cumplimiento del corredor a las instrucciones del LRC. NOTA: Por ejemplo, la camiseta inteligente Hexoskin puede medir con precisión los pasos y los inicios de la respiración durante la carrera con una interferencia mínima para el corredor36.</li>
	<li>Ajuste de temporalidad: utilice la guía de medios en combinación con otras aplicaciones de música, lo que permite que la música del usuario se reproduzca durante los períodos de 5 minutos en los que la guía de la aplicación está en silencio. NOTA: La configuración sin guía aún registra cuestionarios, GPS y SR, lo que puede ser útil para algunos fines de investigación.</li>
	<li>Registros: descargue archivos de registro para acceder a los datos con marca de tiempo de la ejecución y los parámetros de la aplicación. NOTA: .csv archivos de registro registran los metadatos de las carreras clave y todas las interacciones con la aplicación, incluidos: pisadas con marca de tiempo, proporción y cambios de LRC elegidos y respuestas al cuestionario. Se almacenan en servidores que cumplen con el RGPD y se titulan con el ID único, la fecha y la hora de la aplicación.</li>
</ol><img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig06.jpg"> Figura 6: Familiarización del investigador. En contextos de investigación, se recomienda la familiarización por parte del investigador principal para garantizar una comprensión conceptual del acoplamiento locomotor-respiratorio y el uso adecuado de la aplicación. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig06large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>

<meta charset="utf8"></head><body>Mejorar el rendimiento y la comodidad de la carrera con RunRhythm

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<li>Ersson, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prevalence+of+exercise-induced+bronchoconstriction+and+laryngeal+obstruction+in+adolescent+athletes%5BTitle%5D)+AND+%22Pediatr+Pulmonol%22%5BJournal%5D)">Prevalence of exercise-induced bronchoconstriction and laryngeal obstruction in adolescent athletes.</a> Pediatr Pulmonol. 55 (12), 3509-3516 (2020).</li>
<li>Johansson, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prevalence+of+exercise-induced+bronchoconstriction+and+exercise-induced+laryngeal+obstruction+in+a+general+adolescent+population%5BTitle%5D)+AND+%22Thorax%22%5BJournal%5D)">Prevalence of exercise-induced bronchoconstriction and exercise-induced laryngeal obstruction in a general adolescent population.</a> Thorax. 70 (1), 57-63 (2015).</li>
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<li>Castro, R. R., Sales, A. R. K., Nobrega, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lifestyle+interventions+reduce+exercise+ventilatory+variability+in+healthy+individuals%3A+A+randomized+intervention+study%5BTitle%5D)+AND+%22Future+Cardiol%22%5BJournal%5D)">Lifestyle interventions reduce exercise ventilatory variability in healthy individuals: A randomized intervention study.</a> Future Cardiol. 16 (5), 439-446 (2020).</li>
<li>Laborde, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+influence+of+breathing+techniques+on+physical+sport+performance%3A+A+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Int+Rev+Sport+and+Exer+Psychol%22%5BJournal%5D)">The influence of breathing techniques on physical sport performance: A systematic review and meta-analysis.</a> Int Rev Sport and Exer Psychol. , 1-56 (2022).</li>
<li>Harbour, E., Stoggl, T., Schwameder, H., Finkenzeller, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Breath+tools%3A+A+synthesis+of+evidence-based+breathing+strategies+to+enhance+human+running%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Physiol%22%5BJournal%5D)">Breath tools: A synthesis of evidence-based breathing strategies to enhance human running.</a> Front Physiol. 13, 813243(2022).</li>
<li>Stickford, A. S., Stickford, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ventilation+and+locomotion+in+humans%3A+Mechanisms%2C+implications%2C+and+perturbations+to+the+coupling+of+these+two+rhythms%5BTitle%5D)+AND+%22Springer+Sci+Rev%22%5BJournal%5D)">Ventilation and locomotion in humans: Mechanisms, implications, and perturbations to the coupling of these two rhythms.</a> Springer Sci Rev. 2 (1-2), 95-118 (2014).</li>
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<li>Laborde, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Slow-paced+breathing%3A+Influence+of+inhalation%2Fexhalation+ratio+and+of+respiratory+pauses+on+cardiac+vagal+activity%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Slow-paced breathing: Influence of inhalation/exhalation ratio and of respiratory pauses on cardiac vagal activity.</a> Sustainability. 13 (14), 7775(2021).</li>
<li>Allado, E., Poussel, M., Hily, O., Chenuel, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+interest+of+rehabilitation+of+respiratory+disorders+in+athletes%3A+Myth+or+reality%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Phys+Rehabil+Med%22%5BJournal%5D)">The interest of rehabilitation of respiratory disorders in athletes: Myth or reality.</a> Ann Phys Rehabil Med. 65 (4), 101461(2022).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Teléfono inteligente Android</td><td>Samsung o Google</td><td></td><td>Se requiere Android 8.0 mínimo para la funcionalidad de la aplicación</td></tr><tr><td>Motor FMOD&nbsp;</td><td>Firelight Technologies Pty Ltd</td><td></td><td>Motor de sonido</td></tr><tr><td>Hexoskin camisa inteligente &nbsp;</td><td>Carr&eacute; Tecnologías</td><td></td><td>Camiseta de sensor portátil</td></tr><tr><td>Aplicación RunRhythm para Android&nbsp;</td><td>adidas GmbH y abios GmbH</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

aplicación personalizada para teléfonos inteligentes para guiar el acoplamiento locomotor-respiratorio en el campo utilizando sonidos respiratorios adaptables a pasos 

Custom Smartphone Application to Guide Locomotor-Respiratory Coupling in the Field Using Step-Adaptive Breathing Sounds

La aplicación es la segunda iteración de esta aplicación diseñada con el propósito de apoyar a LRC y brindar una experiencia de guía de respiración de audio. Se han realizado numerosos estudios piloto y una publicación en una revista que respaldan su eficacia y confirman una experiencia positiva del usuario. En un estudio transversal que investigó los efectos agudos de la instrucción de LRC (mencionado en la Introducción), se encontró que correr con guía aumentó en gran medida el LRC en 17 corredores novatos32. Por ejemplo, un participante aumentó el "apego" de LRC (una cuantificación de la adherencia a las proporciones de LRC enteras completas) de 7,9% a 84,1% (figura) en una proporción de 2:3 pasos por inhalación:exhalación (5:1 pasos por respiración) (Figura 7). El cambio general del grupo en el arrastre aumentó de 26,3 ± 10,7% (control) a 69,9 ± 20,0% (con orientación de LRC).
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig07.jpg"> Figura 7: Ejemplo de datos de acoplamiento. Ejemplo de prevalencia de LRC en un participante durante una carrera fácil de 30 minutos (A) sin y (B) con guía de la aplicación. El eje Y izquierdo (azul) muestra la relación LRC (pasos por respiración), y las secciones resaltadas en negro corresponden a un período de "fijación" LRC &gt; 30 s. El eje Y derecho muestra la fase relativa discreta de los pasos dentro del ciclo de respiración, donde 0° corresponde a la inspiración. Durante los períodos de fijación, observe que las líneas paralelas en la fase relativa discreta reflejan un acoplamiento de fase consistente de la respiración al paso. (A) En la ejecución de control sin guía, tenga en cuenta que solo hubo un breve período (~ 8% adjunto) de LRC a una proporción de 2:2 (4 pasos por respiración). (B) En la carrera con guía de la aplicación, se instruyó una proporción de 2:3 (5 pasos por respiración); obsérvese los períodos sustanciales y largos de LRC en la proporción instruida (~ 84% adjunto). Abreviatura: LRC = acoplamiento locomotor-respiratorio. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig07large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
En un estudio piloto de intervención, cuatro corredores novatos corrieron durante 4 semanas con la aplicación (10 carreras en total) y las instrucciones para probar varias proporciones de LRC. Completaron pruebas previas y posteriores en interiores (prueba incremental en cinta de correr hasta el agotamiento) y al aire libre (carrera de 30 minutos a su propio ritmo) para determinar cómo cambiaban su LRC y otras características de carrera con la intervención y el uso de la aplicación. Más específicamente, las pruebas previas y posteriores se completaron sin orientación o instrucción de LRC para observar el comportamiento natural y habituado de LRC antes y después de la intervención. Encontramos diferencias marcadas en el comportamiento de la LRC después de la intervención, incluyendo no solo un aumento en la LRC general, sino también la utilización de varias proporciones y una reducción general en la BR del ejercicio. Por ejemplo, un participante aumentó el LRC del 39,7% al 53,4% después de la intervención (Figura 8). En particular, mientras que en el pretest, realizaron LRC exclusivamente en proporciones de 2:2 y 2:1 cerca de la intensidad máxima, en el postest utilizaron LRC proporciones 3:4 y 3:3 al principio y durante la mitad de la prueba. No solo se acoplaban más, sino que utilizaban diferentes relaciones en diferentes momentos, lo que resultaba en un BR promedio más bajo y también en una mayor eficiencia ventilatoria (pendiente VE/VCO2 ). Otros participantes tuvieron cambios similares en LRC (+40% al aire libre, +20% en interiores), y el único participante en la condición de control (sin orientación de LRC) no vio cambios (&lt;25% en general, considerado no significativo). Hubo algunas tendencias individuales en la respuesta subjetiva de vitalidad al ejercicio antes frente a después de la intervención, mostrando aumentos favorables en la vitalidad con LRC (Figura 9).
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig08.jpg"> Figura 8: Ejemplo de datos de acoplamiento 2. Ejemplo de prevalencia de LRC en un participante durante una prueba de cinta de correr incremental máxima hasta el agotamiento (A) antes y (B) después de una intervención de 4 semanas corriendo con la aplicación. El eje Y izquierdo (azul) muestra la relación LRC (pasos por respiración), y las secciones resaltadas en negro corresponden a un período de "adhesión" &gt; LRC de 30 s. El eje Y derecho muestra la fase relativa discreta de los pasos dentro del ciclo de respiración, donde 0° corresponde a la inspiración. Durante los períodos de fijación, observe que las líneas paralelas en la fase relativa discreta reflejan un acoplamiento de fase consistente de la respiración al paso. (A) En la prueba previa antes de la intervención, observe los dos períodos (~ 40% adjuntos) de LRC en una proporción de 2:2 (4 pasos por respiración) y 2:1 (3 pasos por respiración) cerca del final de la prueba. (B) En la prueba posterior después de la intervención, no solo hubo períodos más largos de LRC (~ 53% adjunto), sino que se utilizaron proporciones más largas (4:4, 3:4 y 3:3), y se realizó más LRC antes en la prueba a intensidades de ejercicio relativas más bajas. Abreviatura: LRC = acoplamiento locomotor-respiratorio. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig08large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66733/66733fig09.jpg"> Figura 9: Puntuaciones subjetivas individuales de vitalidad registradas a lo largo de la prueba de carrera en interiores antes y después de la intervención. P01 y p03 recibieron orientación de LRC, mientras que p04 estaba en el grupo control. El otro participante (p02) tiene datos defectuosos del cuestionario (no se muestran en la figura). Obsérvese las puntuaciones divergentes para p01 y p03, donde las tendencias posteriores a la prueba muestran un aumento de la vitalidad después de la carrera. Abreviatura: LRC = acoplamiento locomotor-respiratorio. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66733/66733fig09large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>

Aplicación personalizada para teléfonos inteligentes para guiar el acoplamiento locomotor-respiratorio en el campo utilizando sonidos respiratorios adaptables a pasos 

While running is amongst the most popular activities for competition and leisure, an estimated 20-40% of runners may suffer from respiratory limitations. ...

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Research

Investigación

JoVE Journal

Biology

Biología

El presente protocolo proporciona una descripción paso a paso detallado de los procedimientos necesarios para ejecutar las mediciones de la mecánica del sistema respiratorio, así como la evaluación de las vías respiratorias de respuesta a la metacolina inhalada en ratones utilizando la técnica de oscilación forzada (flexiVent; SCIREQ Inc, Montreal, Qc , Canadá).

Evaluación de la mecánica del sistema respiratorio en ratones utilizando la técnica de oscilación forzada

A medida que el uso de la técnica de oscilación forzada (FOT) se utiliza cada vez más para caracterizar la mecánica respiratoria, existe la necesidad de estandarizar los métodos con respecto a las pautas técnicas nacientes y las recomendaciones de varios fabricantes. Se proporciona un protocolo detallado que incluye la evaluación e interpretación de FOT para dos casos para facilitar la estandarización de los métodos.

Empleo de la técnica de oscilación forzada para la evaluación de la mecánica respiratoria en adultos

El presente protocolo introduce una aplicación no comercial de desarrollo propio para recopilar datos in situ en tiempo real, incluidas escalas psicológicas, ubicación GPS, frecuencia cardíaca y nivel de saturación de oxígeno en sangre, así como los procedimientos operativos de la aplicación. Se utilizó un estudio empírico realizado en Taiwán en 2020 como ejemplo de aplicación.

Una aplicación para emparejarse con dispositivos portátiles para monitorear el estado de salud personal

Demostramos un protocolo operativo estándar para realizar oscilometría respiratoria, destacando los procedimientos clave de control y garantía de calidad.

Realización de oscilometría respiratoria en un entorno ambulatorio

Este estudio empleó métodos de análisis de señales de voz y aprendizaje automático, utilizando MATLAB para extraer características distintivas de la voz para la detección temprana no invasiva del asma. Los algoritmos Support Vector Machine (SVM) y Random Forest (RF) demostraron un rendimiento comparable en términos de precisión de clasificación general, aunque SVM puede lograr un mejor equilibrio entre sensibilidad y especificidad.

Investigación sobre la detección del asma basada en el procesamiento de señales de voz y el aprendizaje automático

Este estudio logró efectivamente la clasificación automatizada de dos categorías distintas mediante la adquisición de datos de sonidos de tos de pacientes diagnosticados con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) e infecciones del tracto respiratorio (RTI), utilizando una integración de técnicas de procesamiento de señales del habla y algoritmos de aprendizaje automático.

Clasificación del tono de la tos basada en el aprendizaje automático: exploración diagnóstica de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica y las infecciones del tracto respiratorio

M3-BREATHE es un sistema móvil de salud (mHealth) que integra sensores portátiles para monitorizar la respiración, el comportamiento y las exposiciones ambientales para un tratamiento personalizado y una evaluación de salud en el mundo real.

M3-BREATHE en el mundo real: Hacia la monitorización móvil multimodal del comportamiento, la respiración y las exposiciones para tratamiento y evaluación sanitaria

Lente del desarrollo implica interacciones con otros tejidos. Varios mutantes ojo de pez cebra se caracteriza por un tamaño anormalmente pequeño lente. Aquí se demuestra un experimento de trasplante de lentes para determinar si este fenotipo se debe a causas intrínsecas o interacciones defectuosas con los tejidos que rodean a la lente.

Trasplante de lentes en el pez cebra y su aplicación en el análisis de mutantes de ojos

Un procedimiento sencillo de llevar a cabo experimentos de microarrays de encargo de microARN se describe. Los pasos incluyen el aislamiento de ARN, el ARN y el ADN de referencia el etiquetado, la hibridación de las muestras de microarrays, el escaneado de los microarrays, cuantificar y analizar las señales de hibridación.

Realización de experimentos de microarrays personalizados microARN

Para estudiar la relación entre la homeostasis de las proteínas, el estrés y el envejecimiento, monitoreamos los cambios en el plegamiento de las proteínas siguiendo la disfunción de las proteínas, la localización de las proteínas en la célula y la estabilidad de las proteínas a nivel de organismo, celular y proteína, utilizando el metazoo genéticamente tratable Caenorhabditis elegans como sistema modelo.

Uso de Caenorhabditis elegans como sistema modelo para estudiar la homeostasis de proteínas en un organismo multicelular

Aprenda a utilizar la aplicación RunRhythm para guiar el acoplamiento locomotor-respiratorio en corredores principiantes mediante retroalimentación sonora adaptable. Esta técnica mejora la eficiencia respiratoria y el rendimiento deportivo.

Aplicación personalizada para teléfonos inteligentes para guiar el acoplamiento locomotor-respiratorio en el campo utilizando sonidos respiratorios adaptables a pasos (Video) | JoVE Journal

Aplicación personalizada para teléfonos inteligentes para guiar el acoplamiento locomotor-respiratorio en el campo utilizando sonidos respiratorios adaptables a pasos

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