Ajuste fino de grandes modelos de lenguaje usando el Índice de Alucinaciones de Entidades para la Resumen de Texto

Proponemos un enfoque de ajuste fino basado en aprendizaje por refuerzo para grandes modelos de lenguaje que utiliza el Índice de Alucinaciones de Enti (EHI) como señal de recompensa para reducir las alucinaciones a nivel de entidad en la resumen de texto. Los experimentos con transcripciones de reuniones muestran que este método mejora la fidelidad y precisión de las entidades.