13 de marzo de 2026
Este estudio emplea ERP para investigar cómo el tipo de agente (humano/IA) y el estilo del lenguaje (humorístico/racional) influyen en la satisfacción de la recuperación de los servicios de transporte por teléfono, con el objetivo de descubrir mecanismos neurocognitivos.
Exploramos los mecanismos neuronales de los tipos de agentes y estilos de lenguaje en la satisfacción de la recuperación por transporte por coche. Los enfoques tradicionales llevan a la evidencia neuronal directa. Este protocolo captura la actividad cerebral en tiempo real para revisar los mecanismos subyacentes de procesamiento cognitivo.
Para empezar, realiza una sesión informativa preliminar después de que el participante llegue al laboratorio. Introduce el equipo principal, los materiales y el procedimiento experimental completo paso a paso. También explica claramente las tareas experimentales, la duración estimada y las precauciones importantes.
Proporciona un formulario de consentimiento informado por escrito al participante. Instruye al participante para que lea cuidadosamente el formulario y lo firme antes de que comience el experimento. Indica al participante que lave su cabello con champú neutro en la zona designada para eliminar el aceite del cuero cabelludo, el polvo y las impurezas que puedan afectar la conductividad de los electrodos.
Usando el secador de pelo proporcionado por el laboratorio, seca bien el pelo para evitar zonas húmedas. Después, guía al participante al laboratorio dedicado de grabación EEG, mantenido a una temperatura de 22 grados Celsius con iluminación tenue y equipado con blindaje electromagnético y aislamiento acústico. Indica al participante que se siente en la cómoda silla a aproximadamente un metro del centro de la pantalla.
Utilizando bolas de algodón al 75% de alcohol medicinal y limpiador facial no irritante, limpia suavemente las zonas faciales específicas del participante. Coloca la tapa del electrodo equipada con 64 electrodos de cloruro de plata en el cuero cabelludo del participante según el sistema internacional 10-20. Alinea la línea media de la tapa con la línea nasion a inion.
Luego coloca el electrodo CZ en el vértice. Verifica que FP1 y FP2 estén aproximadamente dos centímetros por encima del nasion y que T3 y T4 estén aproximadamente dos centímetros por encima del trago del oído. Llena todos los pozos de electrodos con gel conductor.
Luego asegura electrodos externos con cinta médica. Coloca el electrodo de referencia en la punta de la nariz. Colocar los electrodos electrooculográficos verticales un centímetro por encima y por debajo del socket orbital izquierdo.
Luego coloca los electrodos electrooculográficos horizontales un centímetro lateral al canto externo de cada ojo y los electrodos M1 y M2 en las mastoides izquierda y derecha, respectivamente. Ahora, ajusta la correa de la barbilla de la tapa del electrodo para que quede ajustada pero cómoda. Verifica que la tapa no esté torcida ni girada y confirma su posición final.
Cambia el software de grabación a modo de comprobación de impedancia. Usando una jeringuilla de punta roma, llena los pozos de electrodos con gel conductor. Divide suavemente el cabello en cada zona para asegurar un contacto completo con el cuero cabelludo.
Ajusta los electrodos hasta que la impedancia de cada canal baje de 10 kilo ohmios. Verifica que los valores aceptables estén indicados con un color azul o oscuro en el monitor. Ahora, informa al participante de que el experimento tendrá lugar en un entorno cerrado y tranquilo.
Insígueles a mantenerse relajados, mantener una postura estable al sentarse, minimizar los movimientos del cuerpo y mantener la concentración durante toda la sesión. Luego presenta los estímulos en un monitor de cristal líquido de 22 pulgadas. Pon la tasa de refresco de la pantalla a 60 hertzios.
Inserta la clave de hardware E-Prime en un puerto universal de bus serial del ordenador. Haz doble clic en el icono de E-Studio para iniciar el software. Luego selecciona archivo y abre para cargar el archivo del proyecto.
En la interfaz de inicio de E-Run, introduce el número de sujeto, el número de sesión y otra información requerida. Ahora haz clic en Herramientas y E-Run. Luego elige correr para ejecutar la sesión de práctica.
Asegúrate de que el participante entienda las instrucciones y realice los 10 ensayos de práctica idénticos al experimento principal. Tras completarlo, pregunta si el participante leyó y comprendió claramente el estímulo. Procede a la pantalla de instrucciones tras las pruebas de práctica una vez que el participante confirme que está listo.
Instruye al participante para que pulse la barra espaciadora para comenzar el experimento principal, que consta de 120 ensayos divididos en dos bloques de 60 ensayos cada uno, con un descanso obligatorio de dos minutos entre bloques. Monitoriza el progreso de la sesión desde una sala adyacente usando una pantalla de monitor. Al completarlo, asegúrese de que el software guarde automáticamente el archivo de datos.
Ahora, quita la tapa del electrodo del participante. Indica al participante que limpie el gel conductor residual de su cabello y piel y asegure que no quede residuo. Confirma que el participante no siente molestias tras la limpieza.
Concluir el experimento y proporcionar la remuneración. Inspeccionar visualmente los datos del EEG y excluir épocas con deriva de línea base significativa o artefactos de ruido severos. Establece el canal vertical de electrooculograma como referencia.
Aplica el algoritmo de reducción de artefactos oculares en el software de escaneo para corregir artefactos de parpadeo y movimiento ocular. A continuación, utilizando marcadores de evento insertados por el programa E-Prime, segmenta los datos continuos en épocas con límites temporales para el inicio del estímulo. Define la ventana de tiempo de menos 200 milisegundos a más 800 milisegundos.
Define el intervalo pre-estímulo de 200 milisegundos como línea base y aplica la corrección basal en el software de escaneo. Rechazar épocas en las que la amplitud de la señal supera más o menos 100 microvoltios dentro de la ventana de análisis para eliminar artefactos. Calcular la señal media de los electrodos mastoides izquierdo y derecho.
Vuelve a consultar todos los canales fuera de línea a esta media mastoide. Para cada participante, promedia todas las épocas libres de artefactos dentro de la misma condición de estímulo para obtener formas de onda potenciales relacionadas con eventos específicos de la condición. Luego aplica un filtro pasa-bajos de 30 hercios con un rolldown de 24 decibelios por octava a las formas de onda promediadas.
Combinar promedios individuales de todos los participantes para crear un gran potencial medio relacionado con eventos para cada condición. Las calificaciones de satisfacción mostraron un efecto principal significativo del agente de servicio, siendo la satisfacción del agente humano mayor que para el agente de IA. También se encontró un efecto principal significativo del estilo lingüístico, con mayor satisfacción en la condición humorística que en la racional.
Se observó una interacción significativa entre el agente de servicio y el estilo lingüístico. En la condición de lenguaje humorístico, la satisfacción era mayor para el agente humano que para el agente de IA. El componente N2 mostró un efecto principal significativo del estilo lingüístico, ya que el estilo racional provocó un N2 más negativo que el estilo humorístico.
Se observó una interacción significativa entre el agente de servicio y el estilo de lenguaje para el componente P300. En la condición de lenguaje humorístico, el agente humano provocó un P300 más positivo que el agente de IA. En la condición de agente de IA, el estilo de lenguaje racional provocó un P300 más positivo que el estilo humorístico.
El protocolo mide la respuesta neuronal y conductual de los usuarios a los tipos de agentes y estilos de lenguaje en las estrategias de recuperación de servicios de transporte por teléfono. El tiempo de estímulo ocurrido, la colocación precisa de electrodos, la baja impedancia y el rechazo riguroso de artefactos son fundamentales para obtener datos fiables de EIP. Investigaciones futuras podrían explorar los efectos interculturales, la influencia de la personalidad y trabajar con nosotros en la comunicación de recuperación humana con IA.
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Este estudio investiga cómo el tipo de agente de servicio (humano o IA) y el estilo lingüístico (humorístico o racional) utilizados en escenarios de recuperación de servicios de transporte compartido afectan la satisfacción del pasajero y los mecanismos neuronales subyacentes. Mediante un protocolo de potenciales relacionados con eventos (ERPs), la investigación combina calificaciones conductuales de satisfacción con datos de EEG de alta resolución para revelar los procesos cognitivos implicados en las respuestas del cliente ante estrategias de remediación tras un fallo.
Las mediciones cuantitativas de respuestas neuronales y conductuales de la satisfacción del usuario en respuesta al tipo de agente y al estilo lingüístico proporcionan información útil para optimizar las estrategias de recuperación de servicios digitales. Las mediciones de potenciales relacionados con eventos (ERP) de alta resolución permiten reducir mecanicistamente los riesgos en los modelos de interacción humano-ordenador, apoyando la confianza predictiva en la neurociencia del consumidor y en la investigación y desarrollo de gestión de servicios. Este protocolo fortalece la continuidad traslacional desde la comprobación de hipótesis cognitivas hasta intervenciones escalables en plataformas.
Este protocolo ERP se integra en la continuidad de descubrimiento a validación para la optimización de agentes digitales y estilos de comunicación en escenarios de recuperación de servicios.