Name: Encuestas de arrastre óptico de peces de fondo: Un estudio de vídeo de arrastre del bacalao atlántico occidental del Golfo de Maine (Gadus morhua) (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-03-20T13:40:00.000+00:00
Duration: 5 min
Description: Aprende a realizar encuestas de arrastre óptico para evaluar poblaciones de peces de fondo como Gadus morhua. Este método mínimamente invasivo reduce la mortalidad y proporciona datos espaciales de alta resolución para la gestión pesquera.

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NOTA: Todo el muestreo biológico se realizó dentro de las directrices y protocolos de la Universidad de Massachusetts Dartmouth.
1. Diseño de la encuesta
<ol>
	<li>Identificar un buque de inspección offshore con cabrestantes hidráulicos para arrastre. NOTA: Los buques comerciales de arrastre offshore deben ser lo suficientemente grandes para la tripulación necesaria y la duración de las operaciones de levantamiento.</li>
	<li>Identifica una red de arrastre adecuada para la especie y el hábitat objetivo. NOTA: Para el sustrato rocoso presente en el golfo occidental de Maine, era apropiado un barrido de 27 m de roca hopper. Para sustratos más blandos, un barrido en cadena puede ser más eficiente. Es importante consultar con los pescadores comerciales locales al determinar la configuración de las redes</li>
	<li>Modifica la red para acomodar equipos ópticos y evitar la perturbación de sedimentos.<ol>
		<li>Incluye al menos dos luces de diodo emisor de luz (LED), una cámara capaz de transmitir en directo por cable coaxial y una cámara de acción o estereoscópica de alta resolución y tasa de fotogramas. NOTA: Si la configuración del cable permite vídeo en directo de alta resolución, solo puede ser necesaria una cámara.</li>
		<li>Colocar cámaras y luces dentro de la red mirando hacia el baú, utilizando un cilindro rígido de polietileno cosido en la red de arrastre como base para montar y proporcionar rigidez a la red.</li>
		<li>Monta una caja de conexiones en el cilindro para retransmitir la alimentación y la alimentación de vídeo entre las luces y las cámaras, y un cable coaxial personalizado. NOTA: El cable coaxial debería permitir ver y grabar una señal de vídeo en tiempo real en la timonera del buque.</li>
		<li>Modifica la red para mantener la extensión del codend alejada del fondo y reducir la suspensión de sedimentos dentro del campo de visión de las cámaras. NOTA: Las modificaciones típicas incluyen añadir flotación al cilindro, alargar la extensión del bacaló para alejar las cámaras de la columna de sedimentos y añadir lonas en el vientre de la red para suprimir elsedimento 21,22.</li>
		<li>Incluye un pequeño forro de malla para evitar escapes durante remolques con codend cerrado. NOTA: El estudio de arrastre por vídeo SMAST utiliza un transatlántico de 50,8 mm.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Diseñar una encuesta estadísticamente rigurosa que proporcione un tamaño de muestra suficiente y se adapte a la distribución de especies objetivo y a la variabilidad del sustrato. NOTA: El levantamiento de arrastre por vídeo SMAST utiliza un diseño aleatorio estratificado basado en estratos de encuestas existentes, con las áreas de agregación de bacalao aisladas a sus propios estratos.<ol>
		<li>Identifica el número total de emisoras que serán encuestadas.</li>
		<li>Asignar las estaciones de la manera prescrita por la metodología de levantamiento elegida. NOTA: El levantamiento de vídeo SMAST asigna estaciones al estrato según el porcentaje de la superficie, y los puntos de inicio se seleccionan aleatoriamente.</li>
		<li>Asigna varias estaciones de respaldo en caso de interferencias por sustratos complejos o equipos de pesca fijos.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
2. Recogida de datos
<ol>
	<li>Realizar una calibración con cámara estereoscópica bajo el agua, si procede, antes del levantamiento para asegurar mediciones precisas de los peces. NOTA: La calibración estereoscópica y la validación están en curso para la encuesta de arrastre en vídeo SMAST, y los resultados presentados aquí utilizan longitudes de remolques de bacalada cerrada.<ol>
		<li>Captura vídeo o imágenes de una cuadrícula a cuadros a distintas distancias y ángulos desde la cámara.</li>
		<li>Aísla y mide las imágenes de esta cuadrícula en un software de calibración estereoscópica de cámara.</li>
		<li>Ejecuta un software de calibración estereoscópica.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Carga el equipo en el buque de reconocimiento.</li>
	<li>Instala el equipo en la cubierta del buque y en la red de arrastre.<ol>
		<li>Colocar la red de reconocimiento y un cabrestante sensible a la presión, equipado con un cable coaxial y un anillo deslizante en la cubierta del buque.</li>
		<li>Acopla las puertas de arrastre de levantamiento a los cables del cabrestante del buque.</li>
		<li>Utiliza una soldadura temporal para asegurar el cabrestante sensible a la presión a la plataforma.</li>
		<li>Cable de alimentación sensible a la presión del cabrestante en la caja de interruptores del recipiente.</li>
		<li>Sujeta un bloque de cable al marco en A de la embarcación (o estructura similar) para que el cable coaxial pase hasta la popa del barco junto al tambor de la red. NOTA: Al colocar el bloque, asegúrese de que el cable coaxial pueda ir desde el cabrestante hasta el cohete de la red mientras esté en el agua sin rozar los cables del cabrestante del recipiente.</li>
		<li>Fije la caja de conexiones al cilindro rígido de polietileno (Figura 1).</li>
		<li>Acopla las cámaras y las luces al cilindro (Figura 1).</li>
		<li>Conecta las cámaras y las luces a la caja de conexiones usando cables de cámara y luz fijados con conectores impermeables.</li>
		<li>Pasar el cable coaxial por un bloque colgado del marco en A del recipiente y unirlo a la caja de conexiones del cilindro.<ol>
			<li>Teje el cable a través de la malla de la red en la línea central superior para evitar que el codend se retuerza.</li>
			<li>Ata un tramo corto del cable directamente al cilindro por encima de la conexión a la caja de conexiones para aliviar la tensión.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Asegura la matriz de sensores de medición de red a la red y a las puertas de arrastre.<ol>
			<li>Montar dos sensores de puerta y dos sensores de ala en el arrastre para proporcionar información en tiempo real sobre la apertura de puertas y las alas.</li>
			<li>Monta el sensor de la cuerda de dirección y el sensor de contacto de fondo en la red de arrastre para proporcionar información en tiempo real sobre el contacto con el fondo y la altura de la cuerda de dirección. NOTA: Para muchas especies, el contacto con el fondo es esencial para una captura eficiente y debe ser monitorizado. Para otras especies distribuidas verticalmente, la altura de la cuerda de dirección puede ser importante para determinar la eficiencia.</li>
			<li>Conecta un sensor de profundidad y temperatura a la red. NOTA: Estos datos pueden ser registrados por el sensor de medición neta o por un sensor separado.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
<img alt="Figura 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig1.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 1"> 
Figura 1: Diagrama que indica la posición y disposición del cofre de arrastre y la timonera, con una captura de pantalla del software de procesamiento de vídeo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig1large.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.</a>
<ol start="4">
	<li>Colocar el equipo en la casa de timón del buque (Figura 1).<ol>
		<li>Asegura el ordenador y los monitores para ver vídeo y ejecutar software en una estación de trabajo adecuada en la zona de timón.</li>
		<li>Conecta los dispositivos de sistemas de posicionamiento global (GPS) al ordenador.</li>
		<li>Conecta el receptor de medición de red al ordenador.</li>
		<li>Conecta cámaras y luces a la alimentación en la timonera de la embarcación.<ol>
			<li>Sujeta el "extremo de cubierta" del tramo de cable coaxial de la casa de mando al anillo rozante del cabrestante sensible a la presión.</li>
			<li>Conecta el "extremo de la timonera" de la línea de cable coaxial al ordenador, la alimentación de la luz y la de la cámara.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Abrir el software necesario para registrar datos y asegurar que todo el equipo funciona correctamente antes de la salida.<ol>
			<li>Enciende la corriente de las cámaras y abre el software de grabación de vídeo para asegurarte de que la cámara funciona. NOTA: Si la cámara no se muestra, soluciona el problema de forma sistemática.</li>
			<li>Abre el software del sensor para registrar los datos de temperatura, profundidad y medición neta.</li>
			<li>Abre el software para registrar ubicación, velocidad y rumbo.</li>
			<li>Abre un software de cartografía para ver la ubicación de los buques en relación con estaciones determinadas aleatoriamente. Conecta el segundo dispositivo GPS al software seleccionando el puerto al que está conectado.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Captura vídeo y datos de cada remolque.<ol>
		<li>Lanza un software de cartografía para empezar a mostrar la ubicación de la embarcación.</li>
		<li>En el software de grabación de vídeo, asegúrate de que las marcas de fecha y hora se muestren correctamente.</li>
		<li>Introduce el número de remolque para superponerlo en el vídeo.</li>
		<li>Inicia el software del sensor de medición de red y comienza a grabar.</li>
		<li>Coloca lentamente la red y las puertas hacia fuera usando los cabrestantes hidráulicos de la embarcación. NOTA: Asegúrese de que los cabrestantes hidráulicos de la embarcación se muevan a una velocidad que el cabrestante sensible a la presión con cable coaxial pueda seguir. Ajusta la presión del cabrestante según sea necesario.</li>
		<li>Empieza a grabar vídeo y enciende la luz de las luces una vez que el cilindro entre en el agua. NOTA: Las luces submarinas pueden sobrecalentarse si se dejan encendidas mientras están sobre el agua.</li>
		<li>Comienza a registrar datos de ubicación y velocidad una vez que los cabrestantes hidráulicos de la embarcación, que controlan la red, estén bloqueados en posición, indicando el inicio del remolque.</li>
		<li>Continúe remolcando durante el tiempo asignado en cada lugar de remolque predeterminado.</li>
		<li>Arrastra lentamente la red y las puertas usando los cabrestantes hidráulicos del buque.</li>
		<li>Dejar de registrar datos de ubicación y velocidad una vez que los cabrestantes hidráulicos del buque se acoplen para el remolque, indicando el final del remolque.</li>
		<li>Apaga la luz de las luces cuando lleguen a la superficie.</li>
		<li>Repita todos los pasos de la sección 2.5 para todas las estaciones.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Realizar remolques con coda cerrada para verificar los recuentos en vídeo, verificar mediciones estereoscópicas y recopilar datos biológicos sobre la captura.<ol>
		<li>Cierra el codend de la red usando el clip codend.</li>
		<li>Sigue todos los pasos de la sección 2.5 para recopilar datos de vídeo y sensores para el remolque.</li>
		<li>Un codend vacío de red sobre la cubierta del barco.</li>
		<li>Clasifica la captura en cestas por especie.</li>
		<li>Mide, pesa y sexouna (cuando sea posible) a los primeros 100 individuos de cada especie.</li>
		<li>Recoge los pesos de la cesta y cuenta para el resto de la captura.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Descargue todos los datos del ordenador de la cabina a discos duros externos.</li>
	<li>Revisa el vídeo para identificar y enumerar especies objetivo (Figura 1).<ol>
		<li>Sube todos los vídeos al software de anotación.</li>
		<li>Que técnicos formados vean el vídeo y anoten todas las especies objetivo y peces no identificados.</li>
		<li>Realiza el control de calidad de los pasos viendo de nuevo un subconjunto de vídeos usando un segundo técnico independiente.<ol>
			<li>Selecciona aleatoriamente los vídeos para que los revise un segundo técnico formado.</li>
			<li>Anota cualquier individuo de la especie objetivo que el técnico anterior haya pasado por alto.</li>
			<li>Elimina cualquier anotación de especie objetivo para individuos contados dos veces.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Verifica la identificación de la especie haciendo que un experto revise cada imagen anotada para asegurarse de que se han realizado las identificaciones correctas.</li>
		<li>Exportar datos desde el software de anotación.<ol>
			<li>Incluye fecha, número de remolque, marcas de tiempo de los individuos anotados, especies de individuos anotados y un número de identificación único para cada individuo anotado en los datos exportados.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. Productos de datos
<ol>
	<li>Calcular el área barrida (km2) para cada remolque usando la apertura de puertas o la alar, dependiendo de los protocolos existentes para cada especie.<ol>
		<li>Envergadura media de puertas (km) o de alas (km) registrada entre el inicio y el final de cada remolque de la encuesta.</li>
		<li>Promedia la velocidad de la embarcación (km h-1) entre el inicio y el final de cada remolque de la inspección.</li>
		<li>Multiplica la dispersión media por la velocidad media del buque (km h-1) y la duración del remolque (h).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Convierte los conteos de cada especie en cada remolque abierto de bacalao a peso (kg).<ol>
		<li>Derivar las distribuciones longitud-frecuencia en centímetros para cada especie utilizando mediciones obtenidas de cámaras estereoscópicas o remolques de codend cerrado.</li>
		<li>Asigna proporciones por clase de tamaño (cm) calculando la proporción de individuos medidos en cada contenedor de longitud para cada especie.</li>
		<li>Estima el número de peces en cada compartimento de tamaño para todos los remolques abiertos de bacalao multiplicando el recuento total por la proporción en cada contenedor de tamaño (cm)</li>
		<li>Estimar el peso medio (kg) por contenedor de tamaño utilizando relaciones longitud-peso específicas de la especie derivadas de muestras de coding cerrado o literatura publicada.</li>
		<li>Convierte los conteos de cada remolque abierto de bacalao en peso (kg) multiplicando el número de peces en cada contenedor de tamaño por el peso medio (kg) de cada contenedor de tamaño y sumando los resultados. NOTA: La incertidumbre asociada con la relación longitud-peso fue insignificante en relación con la varianza muestreada entre dos y no afectó materialmente a las estimaciones de biomasa.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Estimar la densidad media estratificada de cada especie, en abundancia (peces m-1) y peso (kg m-1) en toda el área de la encuesta.<ol>
		<li>Divide la captura en recuento y peso (kg) por el área barrida previamente calculada (km2) para obtener una estimación de densidad para cada remolque.</li>
		<li>Calcular la densidad media estratificada (Xst) en recuento y peso (kg) para cada especie (Ecuación 123). 
		<img alt="Ecuación 1" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq1.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 1"> donde nj = el número de remolques en el estrato j y xij = la densidad en el estrato i. La ponderación es proporcional al área (km2) del estrato j (vj) dentro del área de levantamiento (km2)23.</li>
		<li>Calcular la varianza de la densidad aleatoria estratificada (<img alt="Ecuación 3" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq3.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 3">) como media ponderada entre estratos (Ecuación 2), 
		<img alt="Ecuación 2" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq2.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 2"> donde nj = el número de remolcadas en un estrato j y <img alt="Ecuación 4" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq4.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 4"> = la varianza de densidades en el estrato j23.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Multiplica la densidad media estratificada en recuento y peso (kg) por el área total del estudio para calcular la abundancia y la biomasa.</li>
	<li>Calcular la varianza en abundancia y biomasa (kg2) multiplicando la varianza en la densidad media estratificada por el área de estudio al cuadrado.</li>
	<li>Divide la estimación de biomasa (kg) entre 1000 para informar la biomasa en toneladas métricas.</li>
	<li>Divide la varianza de biomasa (kg2) estimada entre 10002 para informar en toneladas métricas.</li>
</ol>

<ol><li>Kurlansky, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKurlansky%2C+M+%22Cod%3A+A+biography+of+the+fish+that+changed+the+world%22">Cod: A biography of the fish that changed the world</a>. , Penguin Books. (2000).</li>
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<li>Nguyen, V. Y., Bayse, S. M., Einarsson, H. A., Ingólfsson, ÓA. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inferring+fish+behaviour+at+the+trawl+mouth+from+Escape+Location%5BTitle%5D)+AND+%22PeerJ%22%5BJournal%5D)">Inferring fish behaviour at the trawl mouth from Escape Location.</a> PeerJ. 11, e14746(2023).</li>
<li>Grosslein, M. D., Azarovitz, T. R., Sissenwine, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design+and+conduct+of+bottom+trawl+surveys+for+demersal+fish+populations+on+the+northeast+continental+shelf%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Fish.+Res.+Board+Can%22%5BJournal%5D)">Design and conduct of bottom trawl surveys for demersal fish populations on the northeast continental shelf.</a> J. Fish. Res. Board Can. 26, 123-132 (1969).</li>
<li>Blanchard, J. L., Maxwell, D. L., Jennings, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Power+of+monitoring+surveys+to+detect+abundance+trends+in+depleted+fish+populations%3A+The+effects+of+density-dependent+habitat+use%2C+patchiness%2C+and+climate+change%5BTitle%5D)+AND+%22ICES+J+Mar+Sci%22%5BJournal%5D)">Power of monitoring surveys to detect abundance trends in depleted fish populations: The effects of density-dependent habitat use, patchiness, and climate change.</a> ICES J Mar Sci. 65, 111-120 (2008).</li>
<li>Vanderwal, J., Shoo, L. P., Williams, S. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((New+approaches+to+understanding+climate+change+impacts+on+species+distributions%5BTitle%5D)+AND+%22Ecography%22%5BJournal%5D)">New approaches to understanding climate change impacts on species distributions.</a> Ecography. 36, 001-013 (2013).</li>
<li>Wang, Y., Chen, X., Li, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Environmental+influences+on+fish+community+structure+in+coastal+systems%5BTitle%5D)+AND+%22Fish+Oceanogr%22%5BJournal%5D)">Environmental influences on fish community structure in coastal systems.</a> Fish Oceanogr. 27, 1-14 (2018).</li>
<li>Maunder, M. N., Piner, K. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Contemporary+fisheries+stock+assessment%3A+Many+issues+still+remain%5BTitle%5D)+AND+%22ICES+J+Mar+Sci%22%5BJournal%5D)">Contemporary fisheries stock assessment: Many issues still remain.</a> ICES J Mar Sci. 72, 7-18 (2015).</li>
<li>Wilson, K. C., Lurbur, M., Yochum, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+fish+detection+in+videos+to+support+commercial+fishing+sustainability+and+innovation+in+the+Alaska+walleye+pollock+%28Gadus+chalcogrammus%29+trawl+fishery%5BTitle%5D)+AND+%22ICES+J+Mar+Sci%22%5BJournal%5D)">Automated fish detection in videos to support commercial fishing sustainability and innovation in the Alaska walleye pollock (Gadus chalcogrammus) trawl fishery.</a> ICES J Mar Sci. 82 (9), fsaf168(2025).</li>
<li>Calabrese, N. M., Merhoff, S. L., Norton, H. L., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+situ+observations+of+juvenile+sea+lampreys+%28Petromyzon+marinus%29+in+the+Gulf+of+Maine+from+a+noninvasive+trawl+survey%5BTitle%5D)+AND+%22Mar+Coast+Fish%22%5BJournal%5D)">In situ observations of juvenile sea lampreys (Petromyzon marinus) in the Gulf of Maine from a noninvasive trawl survey.</a> Mar Coast Fish. 17 (5), vtaf028(2025).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>8" Iceplast 1085 center hole trawl floats</td><td>Iceplast</td><td>1085</td><td>Proporciona flotabilidad al cable superior de la red de arrastre para aumentar la altura del cable superior del fondo; proporciona flotabilidad al&nbsp; cilindro de polietileno para mantenerlo fuera del fondo</td></tr><tr><td>ArcGIS Pro v3.5</td><td>ESRI</td><td>N/A</td><td>&nbsp;Software de mapeo&nbsp;</td></tr><tr><td>Benthic 4 Camera Housing</td><td>Group B LLC</td><td>CH-B4</td><td>Caja sumergible para cámara de video HD</td></tr><tr><td>Big Fin Measuring Board</td><td>Big Fin Scientific</td><td>DCS5</td><td>Tablero de medición electrónico para muestreo biológico en arrastres cerrados</td></tr><tr><td>Camera Cable&nbsp;</td><td>SubConn&nbsp;</td><td>IL4F-L4M Pigtail Custom</td><td>Transmisión de potencia y señales eléctricas de la cámara a la caja de conexiones&nbsp;</td></tr><tr><td>Camera Mounts</td><td>Electromechanica&nbsp;</td><td>Custom</td><td>Monta las cámaras Deepsea y GoPro en el cilindro de polietileno lado a lado</td></tr><tr><td>Camera Power Supply</td><td>B&amp;K Precision Corp.</td><td>9130</td><td>Conversión de la energía del barco a la tensión adecuada para las cámaras</td></tr><tr><td>Coaxial Optical Cable</td><td>Seven Valley Specialty Cable</td><td>Custom</td><td>Transmisión de potencia y señales eléctricas desde la caja de conexiones hasta la cubierta/timón del barco&nbsp;</td></tr><tr><td>Deepsea Multi-SeaCam, Color Multi SeaCam, Titanium housing, Seacon BH4 connector, Pal Video format</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>740-048-101-0B-02</td><td>Cámara submarina de alimentación de vídeo en directo</td></tr><tr><td>Deepsea Multi-SeaCam, LED Multi SeaCam, Low Light Black and White, Titanium Housing, Seacon BH4 Connector, EIA Video Format</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>740-067-001-0B-03</td><td>Cámara submarina de alimentación de vídeo en directo con luces integradas</td></tr><tr><td>Desktop Computer&nbsp;</td><td>Various&nbsp;</td><td>Custom&nbsp;</td><td>Sistema operativo basado en Windows con interfaz de fibra óptica&nbsp;</td></tr><tr><td>Digitizer&nbsp;</td><td>University of Massachusetts, Dartmouth</td><td>N/A</td><td>Programa de recopilación de datos de vídeo</td></tr><tr><td>Fiberglass sheave in metal housing</td><td>Diversified Marine</td><td>Custom</td><td>Se adjunta al tambor de la red, guía el cable coaxial por el costado del barco y hacia el agua</td></tr><tr><td>Fisheries Logbook Data Recording Software (FLDRS)</td><td>NOAA Fisheries</td><td>Version 4.1.7</td><td>Software para documentar los tiempos de inicio y finalización y las ubicaciones del arrastre; registra la velocidad, la dirección y la ubicación durante el arrastre a intervalos de 30 segundos</td></tr><tr><td>GoPro Hero9</td><td>GoPro</td><td>CHDHX-901-MX/CHDHX-901-XX/TH</td><td>Cámara de vídeo HD</td></tr><tr><td>Hydraulic Winch</td><td>Diversified Marine</td><td>Custom</td><td>Grueta hidráulica sensible a la tensión para el despliegue y la recuperación del cable óptico coaxial</td></tr><tr><td>LED SeaLite 1000, Daylight White LEDs, Flood</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>LSL-1000</td><td>Luz LED submarina&nbsp;</td></tr><tr><td>Light Cable&nbsp;</td><td>SubConn&nbsp;</td><td>MCIL3M-Ysplit-2xMCILF Custom</td><td>Transmisión de potencia y señales eléctricas de las luces a la caja de conexiones&nbsp;</td></tr><tr><td>Light Power Supply</td><td>B&amp;K Precision Corp.</td><td>XLN30052</td><td>Conversión de la energía del barco a la tensión adecuada para las luces</td></tr><tr><td>Marel M1100 PL2262 Portable Marine Scale</td><td>Marel</td><td>M1100 PL2262</td><td>Báscula marina portátil para muestreo biológico en arrastres cerrados</td></tr><tr><td>Marel M1100e Marine Scale</td><td>Marel</td><td>M1100 PL4220</td><td>Báscula marina grande para muestreo biológico en arrastres cerrados</td></tr><tr><td>Maruson True Double Conversion, DSP Technology, Rack and Tower Uninterruptible Power Supply</td><td>Maruson UPS Systems</td><td>ULT-1.5KRT</td><td>Estabiliza la energía del barco para que no haya interrupciones en la configuración del timón; proporciona energía de respaldo si se corta la energía del barco</td></tr><tr><td>Open Broadcaster Software (OBS)</td><td></td><td>Version 32.0.1</td><td>Software para mostrar la alimentación de vídeo en directo en el timón y grabar vídeo</td></tr><tr><td>Optical Slip Ring&nbsp;</td><td>Focal</td><td>ESR 1802674</td><td>Transmisión de potencia y señales eléctricas al cable giratorio en la grueta&nbsp;</td></tr><tr><td>Polyethylene Cylinders</td><td>Graystone Industries</td><td>EP-PT6530</td><td>Proporciona una superficie rígida dentro de la red de arrastre para montar cámaras, luces y caja de conexiones</td></tr><tr><td>RBRduet3 T.D</td><td>RBR Global</td><td>SL3-M22_SEC23-ST21_SP21</td><td>Proporciona datos continuos de temperatura y profundidad</td></tr><tr><td>Samsung Galaxy Tab Active 2 Tablet</td><td>Samsung</td><td>Galaxy Tab Active 3 SM-T570&nbsp;</td><td>La tableta se conecta a Merrel Scale y Big Fin Measuring Board para recopilar automáticamente los datos de medición</td></tr><tr><td>Simrad PX MultiSensor MK2</td><td>Kongsberg</td><td>420643, 420642, 419122</td><td>Proporciona datos de separación de la puerta, separación de las alas, altura del cable superior y temperatura</td></tr><tr><td>Simrad SR15 Sensor Receiver</td><td>Kongsberg</td><td>418973</td><td>Recibe la señal del hidrofono</td></tr><tr><td>Stereoscopic camera housings</td><td>Sexton Co.&nbsp;</td><td>Custom</td><td>Caja sumergible para cámara de video HD estereoscópico&nbsp;</td></tr><tr><td>Stereoscopic cameras</td><td>Lucid Vision Labs</td><td>TRI089S-MC</td><td>Cámaras de video estereoscópico HD</td></tr><tr><td>Tator</td><td>CVision AI, Inc</td><td>N/A</td><td>Programa anotador de vídeo</td></tr><tr><td>Trawl Hydrophone, Hull Mounted</td><td>Kongsberg</td><td>HYD-20524</td><td>Registra las señales acústicas de los sensores Simrad</td></tr><tr><td>Trawl net extension with 50.8 mm mesh liner</td><td>Reidar's Manufacturing, Inc.</td><td>Custom</td><td>Extiende la red de arrastre para permitir la caída de sedimentos para un vídeo más claro</td></tr><tr><td>TV80 Processor</td><td>Kongsberg</td><td>PI5-201001-INC</td><td>Computadora para mostrar y recopilar datos de los Simrad PX MultiSensors</td></tr><tr><td>TV80 Software</td><td>Kongsberg</td><td>321028</td><td>Software para mostrar los datos recopilados por Simrad PX MultiSensors</td></tr><tr><td>Two-bridle trawl net with 120 mm mesh, 3 mm twine, and a 27 m rock hopper sweep</td><td>Reidar's Manufacturing, Inc.</td><td>Custom</td><td>Red de arrastre para desplegar cámaras y luces</td></tr><tr><td>Underwater Junction Box&nbsp;</td><td>University of Massachusetts, Dartmouth</td><td>N/A</td><td>Conexión de potencia y señales eléctricas de la cámara y las luces al cable híbrido&nbsp;</td></tr><tr><td>USB GNSS GPS Receiver</td><td>USGlobalSat</td><td>USB GNSS GPS Receiver</td><td>Dispositivo de posicionamiento global para usar en ArcGIS Pro y FLDRS</td></tr><tr><td>Wheelhouse Run&nbsp;</td><td>Electromechanica&nbsp;</td><td>Custom</td><td>Segmento de cable óptico coaxial adaptado para conectarse al anillo deslizante óptico en un extremo y a la energía de las luces y la computadora en el otro&nbsp;</td></tr></tbody></table>

encuestas de arrastre óptico de peces de fondo: un estudio de vídeo de arrastre del bacalao atlántico occidental del golfo de maine (gadus morhua)

Optical Trawl Surveys of Groundfish: A Video Trawl Survey of Western Gulf of Maine Atlantic Cod (Gadus morhua)

El levantamiento de primavera de 2024 en el Golfo Occidental de Maine tuvo lugar del9 al 18de mayo en el F/V Justice desde New Bedford, MA. El equipo de inspección estaba formado por un capitán, tres tripulantes y tres científicos. Durante los 10 días, se completaron 47 remolques de levantamiento (cuatro con codend cerrado y 43 con codend abierto) durante las horas de luz (Figura 2). Los remolques de la encuesta se completaron utilizando el diseño de encuesta aleatoria estratificada descrito anteriormente. Los remolques (n = 47) oscilaron entre 0,04 y 3,15 h (Media = 1,223 h; DE = 0,7477 h) de duración (Tabla 1). La velocidad media de los buques oscilaba entre 4,6 y 6,6 km/h (media = 6,07 km/h; SD = 0,332 km/h) (Tabla 1). La dispersión media de las puertas varió entre 34 y 56 m (Media = 47,1 m; SD = 3,90 m) (Tabla 1). Se utilizó la extensión de puertas para calcular el área barrida debido al supuesto comportamiento de pastoreo del bacalao 24,25.
<img alt="Figura 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 2"> 
Figura 2: Las huellas de remolque abiertas (azul) y cerradas (rojas), del estudio de arrastre en vídeo SMAST de primavera de 2024, con captura de bacalao (ind) indicada por las burbujas amarillas. Una X roja indica que no hay atrapamiento. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig2large.jpg" target="_blank">Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Número de remolque</td>
			<td>Tipo de remolque</td>
			<td>Profundidad media (m)</td>
			<td>Temperatura media (Celsius)</td>
			<td>Dispersión media de las puertas (km)</td>
			<td>Velocidad del buque (km/h)</td>
			<td>Área barrida (km2)</td>
			<td>Catch (Ind)</td>
			<td>Captura (kg)</td>
			<td>Densidad (Ind/km 2)</td>
			<td>Densidad (kg/km2)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>32.0</td>
			<td>5.65</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.44</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.3</td>
			<td>4.70</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>30.4</td>
			<td>5.97</td>
			<td>0.0490</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.42</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>43.3</td>
			<td>5.57</td>
			<td>0.0475</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.40</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.5</td>
			<td>5.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>33.9</td>
			<td>5.47</td>
			<td>0.0344</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.29</td>
			<td>3</td>
			<td>6.04</td>
			<td>10.4</td>
			<td>16.61</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>52.3</td>
			<td>5.07</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.69</td>
			<td>14</td>
			<td>28.18</td>
			<td>20.3</td>
			<td>46.86</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>66.9</td>
			<td>5.00</td>
			<td>0.0482</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.29</td>
			<td>6</td>
			<td>12.08</td>
			<td>20.8</td>
			<td>49.90</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>7</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>35.7</td>
			<td>5.52</td>
			<td>0.0411</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.38</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>8</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>77.2</td>
			<td>5.67</td>
			<td>0.0480</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.40</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.5</td>
			<td>4.90</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>42.9</td>
			<td>6.18</td>
			<td>0.0431</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.12</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>16.0</td>
			<td>31.51</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>10</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>54.7</td>
			<td>5.60</td>
			<td>0.0428</td>
			<td>5.8</td>
			<td>0.06</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>16.8</td>
			<td>28.66</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>11</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>25.0</td>
			<td>7.14</td>
			<td>0.0410</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>12</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>22.5</td>
			<td>7.31</td>
			<td>0.0447</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.18</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>13</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>99.3</td>
			<td>6.33</td>
			<td>0.0479</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.91</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>1.1</td>
			<td>2.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>14</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>43.1</td>
			<td>5.92</td>
			<td>0.0448</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.70</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>15</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>57.1</td>
			<td>5.45</td>
			<td>0.0476</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.45</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>16</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>123.1</td>
			<td>6.65</td>
			<td>0.0540</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.46</td>
			<td>9</td>
			<td>18.11</td>
			<td>19.7</td>
			<td>50.47</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>17</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>107.7</td>
			<td>6.64</td>
			<td>0.0470</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.31</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>18</td>
			<td>Cerrado</td>
			<td>116.5</td>
			<td>6.46</td>
			<td>0.0513</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.15</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>13.2</td>
			<td>28.62</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>19</td>
			<td>Cerrado</td>
			<td>80.7</td>
			<td>5.44</td>
			<td>0.0499</td>
			<td>5.7</td>
			<td>0.14</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>7.0</td>
			<td>13.26</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>20</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>72.1</td>
			<td>5.20</td>
			<td>0.0429</td>
			<td>5.3</td>
			<td>0.05</td>
			<td>9</td>
			<td>18.11</td>
			<td>192.9</td>
			<td>274.60</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>21</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>67.0</td>
			<td>5.22</td>
			<td>0.0458</td>
			<td>5.7</td>
			<td>0.14</td>
			<td>31</td>
			<td>62.40</td>
			<td>216.5</td>
			<td>360.85</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>22</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>59.5</td>
			<td>5.25</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>4.6</td>
			<td>0.01</td>
			<td>8</td>
			<td>16.10</td>
			<td>870.7</td>
			<td>1514.50</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>23</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>88.9</td>
			<td>5.16</td>
			<td>0.0524</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.20</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>5.1</td>
			<td>12.46</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>24</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>87.2</td>
			<td>5.16</td>
			<td>0.0494</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.56</td>
			<td>13</td>
			<td>26.17</td>
			<td>23.3</td>
			<td>47.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>25</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>35.4</td>
			<td>5.51</td>
			<td>0.0442</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.54</td>
			<td>3</td>
			<td>6.04</td>
			<td>5.6</td>
			<td>9.84</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>26</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>31.7</td>
			<td>5.79</td>
			<td>0.0442</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.23</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.3</td>
			<td>5.63</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>27</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>84.0</td>
			<td>5.27</td>
			<td>0.0500</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.46</td>
			<td>19</td>
			<td>38.24</td>
			<td>40.9</td>
			<td>78.30</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>28</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>74.9</td>
			<td>5.21</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.12</td>
			<td>6</td>
			<td>12.08</td>
			<td>51.3</td>
			<td>95.63</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>29</td>
			<td>Cerrado</td>
			<td>18.1</td>
			<td>11.01</td>
			<td>0.0445</td>
			<td>9.1</td>
			<td>0.21</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.7</td>
			<td>13.67</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>30</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>109.0</td>
			<td>5.35</td>
			<td>0.0502</td>
			<td>6.6</td>
			<td>0.22</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.6</td>
			<td>10.11</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>31</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>78.3</td>
			<td>5.27</td>
			<td>0.0512</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.67</td>
			<td>359</td>
			<td>722.59</td>
			<td>536.0</td>
			<td>1272.48</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>32</td>
			<td>Cerrado</td>
			<td>74.0</td>
			<td>5.39</td>
			<td>0.0532</td>
			<td>5.6</td>
			<td>0.15</td>
			<td>46</td>
			<td>92.59</td>
			<td>316.3</td>
			<td>906.69</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>33</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>122.1</td>
			<td>6.37</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>5.8</td>
			<td>0.41</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>34</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>138.6</td>
			<td>6.93</td>
			<td>0.0460</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.74</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>35</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>122.4</td>
			<td>6.49</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.30</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>3.3</td>
			<td>7.24</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>36</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>115.6</td>
			<td>6.45</td>
			<td>0.0463</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.53</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>37</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>118.2</td>
			<td>6.29</td>
			<td>0.0463</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.12</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>38</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>141.4</td>
			<td>6.79</td>
			<td>0.0473</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.33</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>39</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>106.9</td>
			<td>6.14</td>
			<td>0.0489</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.43</td>
			<td>35</td>
			<td>70.45</td>
			<td>81.8</td>
			<td>177.05</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>41</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>91.7</td>
			<td>5.12</td>
			<td>0.0465</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.50</td>
			<td>5</td>
			<td>10.06</td>
			<td>10.0</td>
			<td>21.47</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>42</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>106.1</td>
			<td>5.17</td>
			<td>0.0461</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.75</td>
			<td>7</td>
			<td>14.09</td>
			<td>9.3</td>
			<td>20.98</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>44</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>60.6</td>
			<td>5.12</td>
			<td>0.0438</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.28</td>
			<td>11</td>
			<td>22.14</td>
			<td>39.0</td>
			<td>82.14</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>45</td>
			<td>Cerrado</td>
			<td>25.2</td>
			<td>7.67</td>
			<td>0.0406</td>
			<td>6.5</td>
			<td>0.25</td>
			<td>10</td>
			<td>20.13</td>
			<td>40.7</td>
			<td>75.96</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>46</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>67.2</td>
			<td>5.97</td>
			<td>0.0495</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.55</td>
			<td>15</td>
			<td>30.19</td>
			<td>17.4</td>
			<td>34.99</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>47</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>75.9</td>
			<td>5.13</td>
			<td>0.0559</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.09</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>21.3</td>
			<td>42.81</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>48</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>80.4</td>
			<td>5.09</td>
			<td>0.0453</td>
			<td>6.5</td>
			<td>0.46</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.2</td>
			<td>4.40</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>49</td>
			<td>Abierto</td>
			<td>57.3</td>
			<td>5.03</td>
			<td>0.0518</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.47</td>
			<td>5</td>
			<td>10.06</td>
			<td>10.6</td>
			<td>21.30</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabla 1: Resumen de los 47 remolques utilizables completados en el estudio de arrastre en vídeo SMAST de primavera de 2024. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/Table%201.xlsx" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para descargar esta tabla.</a>
El recuento de bacalao atlántico por remolque, según el vídeo, varió de cero a 359 individuos (Media = 13,5; SD = 52,40) (Tabla 1; Figura 2). Los cuatro remolques de cacalhau cerrada utilizados para recopilar datos biológicos capturaron 54 bacalaos que variaban entre 41 y 81 cm de longitud (Media = 58,9 cm: DE = 9,74 cm) (Figura 3), y con un peso de 0,7 a 7,0 kg (Media = 2,43 kg; DE = 1,300 kg) (Figura 4). Cuando se convierte en peso, la captura de bacalao oscilaba entre 0,0 y 722,6 kg (media = 27,06 kg; DE = 104,465 kg) (Tabla 1). La densidad media estratificada de bacalao porkm2 era de 57,9 individuos (+4,9 individuos) y 118,2 kg (+9,7 kg). Multiplicado por el área de levantamiento de 7.920km2 , la abundancia y biomasa barrida por área para el bacalao fue de 458.889 individuos (+38.458 individuos) y 936 t (+77 t), respectivamente.
<img alt="Figura 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig3v2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 3"> 
Figura 3: Distribución de frecuencias de longitud del bacalao atlántico (n = 54) de los remolques de bacalao cerrado durante la encuesta de primavera de 2024. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig3v2large.jpg" target="_blank">Por favor, haga clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.</a>
<img alt="Figura 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig4.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 4">
Figura 4: La relación longitud-peso del bacalao atlántico (n = 54) capturado durante la encuesta de primavera de 2024. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig4large.jpg" target="_blank">Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.</a>

Encuestas de arrastre óptico de peces de fondo: Un estudio de vídeo de arrastre del bacalao atlántico occidental del Golfo de Maine (Gadus morhua)

Optical trawl surveys provide a non-invasive method for quantifying groundfish populations and can be used to complement or enhance traditional bottom ...

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Research

Investigación

JoVE Journal

Biology

Biología

Los cambios inducidos por la pesca-para la pesca de crustáceos explotados, como la pesca de la langosta americana, potencialmente podrían influir en su dinámica reproductiva, lo que lleva a una reducción en el éxito de apareamiento. El objetivo de este estudio fue desarrollar un método no invasivo para determinar el éxito de apareamiento de las langostas hembras que pueden ser fisiológicamente o funcionales madura.

Un método no invasivo para<em&gt; In situ</em&gt; Determinación de Éxito de apareamiento en americano femenino Langostas (<em&gt; Homarus americanus</em&gt;)

Se describe un conjunto de técnicas para el estudio de la conducta espontánea de nadar libremente peces débilmente eléctrica durante un período prolongado de tiempo, de forma sincrónica medir el tiempo de descarga de órgano eléctrico del animal, la posición del cuerpo y la postura tanto de forma precisa y fiable en un tanque del acuario especialmente diseñado dentro de un sensorial cámara de aislamiento.

Seguimiento del comportamiento a largo plazo de Libremente Natación débilmente eléctrico Fish

El protocolo a continuación se describe la metodología para: muestreo microplásticos en la superficie del mar, la separación de identificación microplástica y química de las partículas. Este protocolo está en línea con las recomendaciones para el seguimiento microplásticos publicados por el Subgrupo Técnico DMEM sobre Basura Marina.

Protocolo para microplásticos muestreo en la superficie del mar y Análisis de las muestras

Describimos un nuevo método para el conteo de peces y estimación de abundancia relativa (MaxN) y la densidad de peces utilizando sistemas de estéreo y vídeo cámara de rotación. También se demuestra cómo utilizar distancia desde la cámara (distancia Z) para estimar la capacidad de detección específicos.

Desarrollo de nuevos métodos para cuantificar la densidad de peces utilizando herramientas de estéreo y vídeo subacuáticos

Topografía basada en imágenes es un método cada vez más práctico, no invasivo para el medio marino de la muestra. Presentamos el protocolo de un estudio de la cámara de caída que estima la abundancia y distribución de la Vieira del mar Atlántico (Placopecten magellanicus). Se discute cómo se puede generalizar este protocolo para su aplicación a otros macroinvertebrados bentónicos.

Métodos para los estudios basados en imágenes de macroinvertebrados bentónicos y su hábitat ejemplificado por la encuesta de la cámara de caída para la concha de peregrino de mar Atlántico

Un dispositivo de flujo por el método biodeposition para cuantificar el comportamiento de la filtración y alimentación de moluscos bivalvos fue modificado para el uso a bordo. Una tabla de dos dimensiones cardán construida alrededor del dispositivo aísla el aparato del movimiento del barco, lo que permite la cuantificación precisa de las variables de filtración bivalvos en sitios de acuicultura de mariscos costa afuera.

Diseño y uso de un aparato para cuantificar bivalvo suspensión de alimentación en el mar

Aquí presentamos un protocolo para el seguimiento individual de animales durante un largo período de tiempo. Utiliza visión por computadora métodos para identificar un conjunto de etiquetas manualmente construidas mediante un grupo de langostas como caso de estudio, al mismo tiempo proporcionando información sobre cómo casa, manipulan y marcan las langostas.

Seguimiento a largo plazo del vídeo de animales acuáticos Cohoused: un estudio de caso de la actividad locomotriz de la langosta Noruega (Nephrops norvegicus)

Aquí, presentamos métodos para estudio de alto rendimiento de una serie de cavefish mexicano comportamientos y la coloración vital de un sistema de mechanosensory. Estos métodos utilizan scripts software libre y a medida, ofreciendo un método práctico y rentable para los estudios de comportamientos.

Seguimiento conductual y Neuromast proyección de imagen de mexicana Cavefish

La conservación del mejillón de agua dulce depende del monitoreo de los patrones y procesos reproductivos de las especies. Este estudio estandariza un protocolo no letal para tomar muestras de contenidos de branquias, caracterizar el desarrollo larvario y proporcionar un repositorio digital para los datos recopilados. Este paquete de protocolo-base de datos será una herramienta importante para los investigadores de mejillones en la recuperación de especies en busca.

Estandarización de un método no letal para caracterizar el estado reproductivo y el desarrollo larvarios de los mejillones de agua dulce (Bivalvia: Unionida)

Comprender los patrones espaciotemporales en la dinámica de la población de cangrejo verde es esencial para predecir y gestionar los impactos ecológicos y económicos de esta especie invasora dañina. Este protocolo fue desarrollado en un esfuerzo por crear un método estandarizado para evaluar las poblaciones de cangrejo verde en la zona intermareal rocosa del Atlántico Noroeste.

Evaluación de las poblaciones intermareales del cangrejo verde europeo invasor

Presentamos un método para recolectar parásitos de peces isópodos gnatíidos marinos utilizando trampas de luz colocadas en sitios de campo a través del buceo con retención de la respiración o el buceo.

Recolección de parásitos de peces isópodos gnatíidos marinos con trampas de luz

Aprende a realizar encuestas de arrastre óptico para evaluar poblaciones de peces de fondo como Gadus morhua. Este método mínimamente invasivo reduce la mortalidad y proporciona datos espaciales de alta resolución para la gestión pesquera.

Encuestas de arrastre óptico de peces de fondo: Un estudio de vídeo de arrastre del bacalao atlántico occidental del Golfo de Maine (Gadus morhua) (Video) | JoVE Journal

Encuestas de arrastre óptico de peces de fondo: Un estudio de vídeo de arrastre del bacalao atlántico occidental del Golfo de Maine (Gadus morhua)

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