1.13
L’échantillonnage de commodité est une méthode courante de prélèvement d’échantillons où les échantillons sont prélevés parce qu’ils sont faciles à obtenir.
Par exemple, le propriétaire d’un magasin souhaite obtenir des commentaires sur les produits vendus. L’un des moyens les plus simples de le faire est de poser des questions aux clients qui se trouvent dans son magasin.
Les sondages menés sur les médias sociaux, dans les centres commerciaux ou au hasard sur le campus sont quelques exemples supplémentaires d’échantillonnage de commodité.
Cette approche est souvent avantageuse : les échantillons sont faciles à obtenir, la méthode est rentable et elle prend moins de temps. Cette méthode peut être utilisée pour réaliser une étude pilote ou pour générer une hypothèse.
Cependant, les échantillons tirés par cette méthode sont fortement biaisés, ne représentent pas fidèlement la population et tous les facteurs susceptibles d'influencer les réponses des sujets ne sont pas pris en compte.
L'échantillonnage est une technique permettant de sélectionner une partie (ou un sous-ensemble) d'une population plus large et d'étudier cette partie (l'échantillon) pour obtenir des informations sur la population. Les données sont le résultat d’un échantillonnage auprès d’une population. La méthode d'échantillonnage garantit que les échantillons sont tirés sans biais et représentent avec précision la population.
L'échantillonnage de commodité est une méthode non aléatoire de sélection d'échantillons ; cette méthode sélectionne des individus facilement accessibles et peut donner lieu à des données biaisées. Par exemple, une étude marketing liée au lancement d'un nouveau logiciel menée par un magasin de logiciels informatiques en interrogeant les clients est un exemple d'échantillonnage de convenance. Les résultats de l’échantillonnage de commodité peuvent être parfaits dans certains cas et fortement biaisés (favorisant des résultats spécifiques) dans d’autres.
L'échantillonnage de commodité manque de précision puisqu'il ne prend pas en compte la représentation réelle de la population. Cependant, il s’agit parfois de la seule méthode d’échantillonnage possible. Par exemple, considérons un étudiant effectuant un projet de trimestre et souhaitant connaître la consommation moyenne de soda dans la ville universitaire le vendredi soir. Il se rend à une fête à proximité pour enquêter sur la consommation de soda. Si la ville universitaire a une petite population, composée principalement d'étudiants, et qu'une soirée de remise des diplômes est choisie pour l'enquête, l'échantillon a de bonnes chances de représenter la population.
Ce texte est adapté de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
L’échantillonnage de commodité est une méthode courante de prélèvement d’échantillons où les échantillons sont prélevés parce qu’ils sont faciles à obtenir.
Par exemple, le propriétaire d’un magasin souhaite obtenir des commentaires sur les produits vendus. L’un des moyens les plus simples de le faire est de poser des questions aux clients qui se trouvent dans son magasin.
Les sondages menés sur les médias sociaux, dans les centres commerciaux ou au hasard sur le campus sont quelques exemples supplémentaires d’échantillonnage de commodité.
Cette approche est souvent avantageuse : les échantillons sont faciles à obtenir, la méthode est rentable et elle prend moins de temps. Cette méthode peut être utilisée pour réaliser une étude pilote ou pour générer une hypothèse.
Cependant, les échantillons tirés par cette méthode sont fortement biaisés, ne représentent pas fidèlement la population et tous les facteurs susceptibles d'influencer les réponses des sujets ne sont pas pris en compte.
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