Méthode d'échantillonnage de commodité

L'échantillonnage est une technique permettant de sélectionner une partie (ou un sous-ensemble) d'une population plus large et d'étudier cette partie (l'échantillon) pour obtenir des informations sur la population. Les données sont le résultat d’un échantillonnage auprès d’une population. La méthode d'échantillonnage garantit que les échantillons sont tirés sans biais et représentent avec précision la population.

L'échantillonnage de commodité est une méthode non aléatoire de sélection d'échantillons ; cette méthode sélectionne des individus facilement accessibles et peut donner lieu à des données biaisées. Par exemple, une étude marketing liée au lancement d'un nouveau logiciel menée par un magasin de logiciels informatiques en interrogeant les clients est un exemple d'échantillonnage de convenance. Les résultats de l’échantillonnage de commodité peuvent être parfaits dans certains cas et fortement biaisés (favorisant des résultats spécifiques) dans d’autres.

L'échantillonnage de commodité manque de précision puisqu'il ne prend pas en compte la représentation réelle de la population. Cependant, il s’agit parfois de la seule méthode d’échantillonnage possible. Par exemple, considérons un étudiant effectuant un projet de trimestre et souhaitant connaître la consommation moyenne de soda dans la ville universitaire le vendredi soir. Il se rend à une fête à proximité pour enquêter sur la consommation de soda. Si la ville universitaire a une petite population, composée principalement d'étudiants, et qu'une soirée de remise des diplômes est choisie pour l'enquête, l'échantillon a de bonnes chances de représenter la population.

Ce texte est adapté de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling