A pie chart (or a pie graph) is a circular graphical chart or a pictorial representation of categorical data. It is divided into slices of pie each indicating numerical proportions. It is also used to show the relative sizes of data in a single chart.
In a pie chart, the central angle, the arc length of each slice, and the area are directly proportional to the quantity or percentage it represents. Some real-world examples that can be depicted using pie charts include marks obtained by students in a class, the monthly expenditure of a family, and the cost of construction of a house. With the help of a pie chart, one can easily compare the sum spent on steel, cement, and so on during construction. The actual sum spent on each individual expense can also be computed.
A pie chart's main advantages are that it is simple to use and easy for the audience to quickly analyze and understand information. However, if there is a lot of data, it may become challenging for readers to visualize and assimilate information using a pie chart.
Prenons l’exemple d’un tableau qui résume l’occurrence des cas de COVID-19 dans différents pays. De telles données qualitatives avec les comptages de fréquence peuvent être représentées à l’aide du graphique circulaire, un graphique en forme de cercle, tout comme un camembert.
Alors, comment les données d’un tableau sont-elles converties en graphique circulaire ?
Tout d’abord, divisez le nombre de cas de COVID dans le pays A par la somme de tous les cas de COVID. Multipliez cette valeur par 360 degrés (les degrés d’un cercle complet) pour obtenir l’angle sectoriel du pays correspondant.
De même, calculez les angles sectoriels pour les autres pays. À l’aide de ces angles de secteur, divisez le cercle en tranches équivalentes au nombre donné de catégories.
Notez que le pourcentage de fréquences des cas de COVID correspond également à la taille de leurs tranches. Ici, le pays E, avec le secteur le plus important, indique le pourcentage le plus élevé de cas de COVID. En revanche, le pays F, avec le plus petit angle sectoriel, affiche le pourcentage le plus faible de cas.
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