Moyenne pondérée

Lors du calcul de la moyenne arithmétique, géométrique ou harmonique d’un échantillon de données, une importance égale est attribuée à tous les points de données. Toutefois, toutes les valeurs ne possèdent pas toujours la même importance dans certains ensembles de données. Un biais intrinsèque peut ainsi rendre nécessaire d'accorder davantage de poids à certaines valeurs plutôt qu’à d’autres.

Par exemple, considérons le nombre de buts marqués durant les matchs d’un tournoi. Lors du calcul du nombre moyen de buts marqués dans ce tournoi, il peut être préférable de prendre en compte les matchs joués lors de la phase à élimination directe. Les buts inscrits lors de cette phase peuvent alors avoir une pondération supérieure aux autres buts. Une fois qu’une valeur numérique est attribuée à cette pondération, le nombre moyen de buts du tournoi peut être calculé. De telles moyennes sont appelées moyennes pondérées. Elles permettent d’attribuer une valeur intrinsèque aux différents éléments d’un ensemble de données.

Parfois, la probabilité d’apparition de chaque élément peut servir de poids. Par exemple, si l'on lance à plusieurs reprises un dé biaisé, certaines faces numérotées peuvent apparaître plus fréquemment que d’autres. La moyenne pondérée des nombres obtenus tient alors compte de ce biais.