12.7: Contrôles dans les expériences

Lors de la réalisation d’une expérience, il est crucial d’avoir le contrôle pour réduire les biais et mesurer avec précision les variables dépendantes. Cela permet également de fiabiliser les résultats. Les contrôles sont des éléments d’une expérience qui ont les mêmes caractéristiques que les groupes de traitement, mais qui ne sont pas affectés par la variable indépendante. En triant ces données dans des conditions de contrôle et expérimentales, il est possible d’établir la relation entre les variables dépendantes et indépendantes. Une expérience randomisée comprend toujours un groupe témoin qui reçoit un traitement inactif, mais qui est par ailleurs géré exactement comme les autres groupes. Le groupe témoin aide les chercheurs à équilibrer les effets d’une expérience avec les effets des traitements actifs.

Dans les procédures cliniques ou diagnostiques, des contrôles positifs sont inclus pour valider les résultats des tests. Les témoins positifs auraient donné le résultat attendu si le test avait fonctionné comme prévu. Un contrôle négatif ne contient pas l’ingrédient principal ou le traitement, mais comprend tout le reste. Par exemple, dans un test COVID RT-PCR, un échantillon négatif n’inclut pas l’ADN viral. Les expériences utilisent souvent des contrôles positifs et négatifs pour prévenir ou éviter les faux positifs et les faux négatifs. Dans

Ce texte est adapté de Openstax, Statistiques d’introduction, Section 1.4, Conception expérimentale et éthique