7.4: Coefficient de confiance

Le coefficient de confiance est également connu sous le nom de niveau de confiance ou degré de confiance. C’est l’expression en pourcentage de la probabilité, 1-α, que l’intervalle de confiance contient le paramètre de population vraie, en supposant que l’intervalle de confiance est obtenu après un échantillonnage suffisant non biaisé ; par exemple, si CL = 90 %, alors dans 90 échantillons sur 100, l’estimation de l’intervalle inclura le paramètre de population réelle. Ici, α se trouve l’aire sous la courbe, répartie uniformément sous les deux extrémités de la courbe. De plus, cette zone indique les niveaux de signification statistique. Mathématiquement, α + CL = 1.

Le coefficient de confiance est essentiel pour l’interprétation de l’intervalle de confiance. Les trois coefficients de confiance couramment utilisés sont 0,90, 0,95 et 0,99. Pour ces trois coefficients de confiance, la valeur de α est respectivement de 0,1, 0,05 et 0,01. Ces coefficients peuvent également être exprimés en pourcentage – 90 %, 95 % et 99 %, respectivement.

Par exemple, en utilisant un niveau de confiance de 95 %, où α est de 0,05, un chercheur peut affirmer avec certitude que 95 % de tous les intervalles de confiance calculés contiendront la valeur réelle du paramètre de population.

Ce texte est adapté de Openstax, Introductions aux statistiques, Section 8, Intervalle de confiance