Biais

Les biais dans les études de recherche sont des erreurs systématiques qui favorisent ou s’opposent à une hypothèse de recherche.

La partialité peut se produire intentionnellement ou non lors de la collecte, de l’analyse, de l’interprétation ou de la publication des données.

Parmi les différents types de biais, quelques-uns sont courants ici.

Un biais d’échantillonnage peut se produire lorsque les échantillons sont tirés au hasard dans la population, qui n’est pas un représentant idéal de l’ensemble de la population, par exemple, pour prédire le résultat d’une élection en se fondant sur les réponses à une enquête recueillies auprès des membres d’un seul parti politique et non de l’ensemble de l’électorat.

Le biais de l'observateur ou le biais de recherche peut se produire lorsque les notions préconçues, les attentes ou les connaissances incomplètes d'un chercheur influencent les résultats et leur interprétation.

Le biais de mesure se produit lorsque des instruments de mesure mal calibrés sont utilisés dans l’expérience.

Le biais de publication est observé lorsque les études de recherche qui rapportent des résultats positifs statistiquement significatifs sont plus susceptibles d’être publiées que celles qui rapportent des résultats négatifs.

Dans le cas d’un biais de financement, les chercheurs peuvent biaiser les données pour montrer des résultats en faveur de l’organisme de financement.