Article de méthode

Comment mesurer pliant corticale à partir d'images IRM: un tutoriel pas-à-pas à calculer l'indice gyrification locale

DOI :

10.3791/3417

⸱

2 janvier 2012

 ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Psychiatry, University of Geneva School of Medicine, 2Signal Processing Laboratory, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, 3Department of Radiology, University Hospital Center and University of Lausanne, 4Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital

Dans cet article

Résumé

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Gyrification mesure (pliage corticale) à tout âge représente une fenêtre dans le développement précoce du cerveau. Ainsi, nous avons précédemment développé un algorithme pour mesurer gyrification locales à des milliers de points d'avance sur l'hémisphère 1. Dans cet article, nous détaillons le calcul de cet indice gyrification locales.

Résumé

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Pliage corticale (gyrification) est déterminée au cours des premiers mois de vie, de sorte que les événements indésirables survenant pendant cette période de laisser des traces qui seront identifiables à tout âge. Comme l'a récemment revu par Mangin et ses collègues 2, plusieurs méthodes existent pour quantifier les différentes caractéristiques des gyrification. Par exemple, morphométrie sulcal peuvent être utilisés pour mesurer les descripteurs de forme tels que la profondeur, la longueur ou les indices d'asymétrie hémisphérique inter-3. Ces propriétés géométriques ont l'avantage d'être faciles à interpréter. Toutefois, morphométrie sulcal s'appuie solidement sur l'identification précise d'un ensemble donné de sillons et fournit donc une description fragmentée de gyrification. Une quantification plus fine des gyrification peut être atteint avec des mesures basé sur la courbure, où lissée absolue courbure moyenne est généralement calculée à des milliers de points sur la surface corticale 4. La courbure n'est cependant pas straightforward à comprendre, comme on ne sait pas s'il ya une relation directe entre la curvedness et un sens biologiquement corrélation telles que le volume cortical ou de surface. Pour répondre aux diverses questions soulevées par la mesure de pliage corticale, nous l'avons déjà développé un algorithme pour quantifier gyrification locale avec une résolution spatiale et de l'exquise interprétation simple. Notre méthode est inspirée de l'indice de 5 gyrification, une méthode utilisée à l'origine en neuroanatomie comparative pour évaluer les différences corticales pliage à travers les espèces. Dans notre implémentation, qui nous l ocal nom gyrification Index (l IG 1), on mesure la quantité de cortex enfoui dans les plis sulcal par rapport à la quantité de cortex visibles dans les régions d'intérêt circulaires. Étant donné que le cortex se développe principalement par l'expansion radiale 6, notre méthode a été spécialement conçu pour identifier les défauts précoces du développement cortical.

En eest l'article, nous détaillons le calcul de l'indice de gyrification locale, qui est maintenant distribué gratuitement en tant que partie du Logiciel FreeSurfer ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/ , Martinos Centre d'imagerie biomédicale, le Massachusetts General Hospital) . FreeSurfer fournit un ensemble d'outils de reconstruction automatique de la surface corticale du cerveau à partir des données structurales IRM. La surface corticale extraite dans l'espace natif des images avec précision sub-millimétrique est ensuite utilisé pour la création d'une surface extérieure, qui servira de base pour le calcul L IG. Une zone circulaire d'intérêt est alors délimité sur la surface extérieure, et de sa région correspondante de l'intérêt sur ​​la surface corticale est identifié en utilisant un algorithme d'appariement tel que décrit dans notre étude de validation 1. Ce processus est réitéré à plusieurs reprises avec des recoupent largement les régions d'intérêt, résultant en des cartes corticales pour gyrificationr ultérieures comparaisons statistiques (Fig. 1). Fait à noter, une autre mesure de gyrification local avec une source d'inspiration analogue a été proposée par Toro et ses collègues 7, où l'indice de pliage à chaque point est calculée comme le rapport de l'aire corticale contenue dans une sphère divisée par la surface d'un disque avec les mêmes rayon. Les deux implémentations diffèrent en ce que l'un par Toro et al. est basé sur des distances euclidiennes et considère donc les correctifs discontinue de l'aire corticale, alors que la nôtre utilise un algorithme de stricte géodésiques et ne comprennent que le patch continue de l'ouverture de l'aire corticale à la surface du cerveau dans une zone circulaire d'intérêt.

Protocole

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Reconstruire des surfaces corticales 3D

Cette première partie du protocole utilise l'oléoduc FreeSurfer standard comme décrit dans le Wiki ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki ). Notez que les commandes détaillées ici décrire un moyen de réaliser les reconstructions de surface corticale, mais les commandes équivalentes peuvent également être utilisés.

  1. Importer les premières IRM DICOM dans FreeSurfer et vérifier la qualité de l'image (par exemple, que l'orientation est correcte, le contraste suffisant et les images n'est pas déplacé). Ce procédé utilise les commandes suivantes (remplacez le texte entre <...> (inclus) avec des valeurs appropriées à une instance spécifique, et «#» désigne les commentaires):

    mksubjdirs # Créer l'architecture du dossier utilisé par FreeSurfer
    cd     / Mri # aller dans le dossier IRM de votre sujet
    mri_convert cm     tkmedit 001.mgz # de visualiser le volume converti

  2. Créer des modèles en trois dimensions mailles corticale 8,9. Afin de faire face au problème de la enterrés sillons, FreeSurfer première crée un volume de matière blanche unitaire, qui est utilisé comme point de départ pour la première gris-blanc de surface. Cette surface est ensuite optimisé en fonction du gradient local d'intensité et élargi à l'interface gris-CSF.

    Recon-tout-s # Lancer la reconstruction de la surface corticale

    A la fin du processus de reconstruction, vous obtiendrez deux modèles de maillage composé d'environ 150 000 points pour chaque hémisphère: un blanc (gris-blanc de l'interface) et d'une pie-mère (gris-CSF interface) de surface. Il est important de noter que toutes les surfaces et les volumes restent dans l'espace natif, permettant de mesure tels que le volume, surface, l'épaisseur ou l'indice gyrification être mesurée sans déformation.
  3. Vérifier l'exactitude de ces surfaces reconstruites:

    tkmedit T1.mgz? H.pial # la surface blanche est superposée en vert et la surface piales en rouge

    où h désigne l'hémisphère:? lh.pial pour l'hémisphère gauche et rh.pial pour l'hémisphère droit. La figure 2 (en 2 versions: une image GIF animée à être inclus dans le film et un statique pour le site) montre un exemple de corriger les reconstructions des surfaces blanches et de la pie-mère "Bert" sujet distribué avec le paquet FreeSurfer. Si vous devez corriger manuellement le résultat du processus de reconstruction, vous trouverez un tutoriel sur le Wiki FreeSurfer ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/FsTutorial/WhiteMatterEdits ,

2. Calculer l'indice gyrification locales

Lorsque vous êtes satisfait de vos surfaces, calculer l'indice gyrification locale (L IG) en utilisant la commande:

Recon-tout-LGI-s

Cette commande exécute habituellement pendant environ 3 heures pour les deux hémisphères d'une participante à l'étude, en fonction de la puissance de votre poste de travail. Les différentes étapes du processus de l IG sont passés en revue dans la Fig. 1. L'informatique commence avec la création d'une surface extérieure en utilisant opération de fermeture morphologique. Cette surface extérieure, notée? H.pial_outer_smoothed, est en outre illustré dans la Fig. 3. Puis, environ 800 se chevauchant les régions d'intérêt circulaires sont créées sur la surface extérieure. Pour chacune de ces régions, une région correspondant d'intérêt est défini surla surface piales. Le calcul entier finit avec la création d'une carte individuelle contenant un L IG valeur pour chaque point de la surface corticale (soit ~ 150 000 valeurs par hémisphère).

3. Vérifiez le résultat du calcul l IG pour chaque hémisphère

tksurfer ? H pial-overlay / Surf /? H.pial_lgi-fthresh 1

Les valeurs L IG sont superposées sur la surface corticale. Comme je corriger les valeurs IG sont généralement comprises entre 1 et 5, fixant le seuil minimum à 1 (avec le fthresh option) permet une rapide vérification: vous ne devriez pas voir toute la zone grise corticale. Un exemple de résultat individuel correct est indiqué dans la Fig. 4.

4. Comparaisons entre les groupes de la statistique

Le but est de quantifier l'effet de groupe à chaque sommet sur la surface corticale tout en contrôlant l'effet du sexe et deâge. Vous aurez besoin de suivre le même processus que si vous voulez comparer l'épaisseur corticale à chaque sommet, mais de donner? H.pial_lgi au lieu de? H.thickness. Deux options sont possibles pour calculer les comparaisons entre les groupes statistiques: les commandes classiques sont listés en premier, et l'interface graphique (Qdec) est brièvement mentionné par la suite.

  1. La première option pour comparer les résultats L IG entre les groupes, utilisez les commandes ci-dessous; de plus amples détails peuvent être obtenus à https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/FsTutorial/GroupAnalysis .
    1. D'abord vous aurez besoin pour créer un modèle d'étude spécifique donnant à tous vos sujets en entrée:

      make_average_subject - sujets ...

      La commande ci-dessus va créer un objet nommé "moyenne". Alternativement, vous pouvez utiliser l'objet "FSAVErage »distribuée comme une partie de la distribution FreeSurfer.
    2. Ensuite, créez le fichier texte contenant la description des sujets impliqués dans votre étude (le «Groupe FreeSurfer descripteur de fichier"). Votre FSGD.txt devrait ressembler à ceci:

      GroupDescriptorFile 1
      Groupe Control_Male
      Groupe Control_Female
      Groupe Patient_Male
      Groupe Patient_Female
      Variables de l'âge
      Entrée       Patient_Male 20
      Entrée       Control_Female 23
      <...>
    3. Rééchantillonner les données L IG dans l'espace de l'objet en moyenne en utilisant la commande suivante pour chaque hémisphère:

      mris_preproc - FSGD.txt FSGD - cible moyenne -? hémi h - AME pial_lgi - hors h.lgi.mgh
    4. Lisser les données sur la surface corticale de réduire le rapport signal à bruit:

      mri_surf2surf -? hémi h - s en moyenne -? sval h.lgi.mgh - FWHM 10 - h.10.lg TVAL?i.mgh
    5. Calculer la comparaison avec un groupe au niveau de chaque sommet. Pour cela vous devrez créer un fichier texte de contraste (par exemple dans le cas de la FSGD.txt décrit ci-dessus, le "contrast.txt" va contenir les valeurs «1 1 -1 -1 0" pour calculer la différence entre les contrôles et patients tout en contrôlant pour l'âge et le sexe). Lancez enfin la comparaison:

      moyenne de surfer h - - mri_glmfit - y h.10.lgi.mgh -? FSGD FSGD.txt Doss -? glmdir h.lgi.glmdir? C contrast.txt
    6. Visualisez les résultats sur votre sujet en utilisant la moyenne tksurfer:

      tksurfer moyenne? h gonflés

      Puis charger le fichier en tant que superposition sig.mgh trouve dans le dossier? H.lgi.glmdir / contrast.txt / sig.mgh. En utilisant l'option "configurer overlay" vous pouvez encore modifier le seuil de p ainsi que correcte pour les comparaisons multiples en utilisant le taux de fausses découvertes 10.
  2. L'option alternative pour le groupe de comparaison est d'utiliser Qdec, une interface utilisateur graphique mis en œuvre dans FreeSurfer. L'utilisation de Qdec avec index gyrification locale implique de pré-lisser le L de données GI:

    Recon-tout-Qcache mesure pial_lgi moyenne -S

    Avec Qdec, le Groupe FreeSurfer descripteur de fichier est remplacé par une version légèrement différente, le tableau de données (qdec.table.dat) qui comprend la description des différents groupes et d'autres variables confondantes telles que l'âge. Une description détaillée de l'utilisation des Qdec est fourni à http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/FsTutorial/QdecGroupAnalysis .
    Fait à noter, si l'IG L n'est pas disponible dans la liste des variables dépendantes dans Qdec, vous devez ajouter la ligne suivante dans le fichier Qdecrc situé dans votre répertoire home.:

    Mesure1 = pial_lgi

    3. 5. Analyse

    Alternativement, les analyses statistiques pourraient éventuellement être calculé au niveau de la parcellisation corticale intégré dans FreeSurfer 11. À cette fin, la moyenne des valeurs L IG peuvent être extraites pour les 34 régions gyrale d'intérêt pour chaque hémisphère, et ces mesures peuvent encore être comparées entre les différents groupes. Cette analyse de colis-sage (par opposition à l'analyse de vertex-sage décrit ci-dessus) pourrait être intéressante car elle limite la quantité de comparaisons statistiques. Toutefois, l'IG l à chaque point quantifie l'gyrification dans la zone environnante circulaire, de sorte que l'IG L en moyenne dans une région d'intérêt gyrale reflète aussi dans une certaine mesure l'gyrification dans les régions voisines de l'intérêt.

    Enfin, bien que les questions les plus importantes ont été décrites dans ce protocole, une solution aux autres problèmes qui peuvent être rencontrés lors de la FreeSurfer ou l IG de traitement peut être trouvée dans les archives de la mailing list FreeSurfer ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/FreeSurferSupport ).

    6. Les résultats représentatifs

    Comme décrit dans la section 1c du protocole, vous devriez toujours vérifier soigneusement l'exactitude de la reconstruction des surfaces corticales avant l IG calcul. Pendant le défilement entre le frontal et le lobe occipital, une attention particulière que les navires et la membrane ne sont pas inclus dans la surface piales. Vérifiez également que la surface blanche suit précisément l'interface gris-blanc. Un exemple de reconstruction correcte est fournie dans la figure 2 (voir la figure gif animé pour l'ensemble du volume).

    A la fin du calcul l IG, vous aurez également pour vérifier le résultat pour les deux hémisphères de chaque sujet.Il ne doit pas être une zone corticale avec un résultat L IG inférieur à 1. L'article 3 du protocole et de la figure 4 montre comment pour vérifier si la sortie correcte du calcul l IG est correcte.

    Figure 1
    Figure 1. Aperçu du calcul L IG. Tout d'abord, des modèles tridimensionnels mailles corticales sont reconstruits à partir des images brutes en utilisant le pipeline FreeSurfer standard. Ces algorithmes de reconstruction d'utiliser un volume de matière blanche binaires comme point de départ pour surmonter le problème des sillons enterrés. Les modèles de maillage cortical comprend généralement environ 150 000 sommets et sont classiquement utilisés pour calculer l'épaisseur corticale à chaque point. De même, l'indice gyrification locale (L IG) sera calculé à chaque sommet. À cette fin, une surface extérieure est créé. Puis correspondants régions circulaires d'intérêt sont identifiés sur l'extérieur uned de la surface corticale en utilisant l'algorithme d'appariement. Après environ 800 de générer des zones de chevauchement des intérêts, le processus aboutit à la création de cartes individuelles de l IG. Ces cartes peuvent être facilement interprété: un indice de 5 signifie qu'il ya cinq fois plus de surface corticale invaginée dans le sillon de la région environnante que le montant de la surface corticale visible; un indice de 1 signifie que le cortex est à plat dans la zone environnante . Enfin, les comparaisons statistiques sont calculées du groupe au niveau de chaque sommet, à l'instar des comparaisons épaisseur corticale.

    Figure 1B. Individuels carte corticale de L IG. Ce petit film montre une rotation de 360 degrés d'une carte individuelle LGI corticale comme indiqué dans la Fig. 1. Il est frappant de constater que les régions corticales supérieures aux valeurs de l'IG L correspondent à la fois première à être créée durant la vie in utero: la scissure de Sylvius, le sillon temporal supérieur et les ensillon traparietal sur la vue latérale du cerveau, et le sillon pariéto-occipitale sur la vue médiale du cerveau. Voir la vidéo

    Figure 2
    Figure 2. Exemple de reconstruction de la surface corticale suffisante (une coupe coronale). Après la fin du processus de reconstruction, les surfaces corticales doivent être correctement vérifiée à travers l'ensemble du volume cérébral. La surface intérieure corticale (notée surface blanche, en vert sur l'image) devrait suivre précisément l'interface gris-blanc. La surface corticale externe (c'est à dire gris-CSF interface, notée de surface piales, ici en rouge) ne devrait pas inclure n'importe quel morceau de navire ou de la membrane. Fait à noter, l'exemple présenté ici utilise le "Bert" sujet distribué avec le paquet FreeSurfer.

    La figure 2B. Exemple de la surface corticale suffisante reconstruction (volume maximal). Cette image gif animé montre la surface corticale de l'hémisphère gauche du "Bert" sujet sur ​​chaque coupe coronale, tel que vu par le défilement de la plus frontale aux sections les plus occipitale coronale avec FreeSurfer. Voir la vidéo

    Figure 3
    Figure 3. Exemple de surface extérieure calculée comme une partie du processus de l IG (une coupe coronale). La première étape dans le calcul de l IG est la création d'une surface extérieure enveloppant l'hémisphère. Cette surface (notée? H.pial_outer_smoothed dans FreeSurfer) peut être vérifiée à l'aide tkmedit. Ici, le «Bert» distribué avec l'objet FreeSurfer est utilisé comme un exemple.

    La figure 3B. Exemple de surface extérieure calculée comme une partie du processus de l IG (volume maximal). Cette image gif animémontre la surface externe de l'hémisphère gauche sur chaque coupe coronale, tel que vu par le défilement de la plus frontale aux sections les plus occipitale coronale avec tkmedit dans FreeSurfer. movie Voir

    Figure 4
    Figure 4. Exemple de sortie correcte l IG telle qu'elle apparaît avec FreeSurfer. Orientations différentes de la surface corticale de la "Bert" sujet avec l IG valeurs superposées. Le code couleur est le défaut "chaleur" overlay comme on le voit avec les tksurfer dans FreeSurfer. L'utilisation d'un seuil minimal de 1, tous les sommets doivent être colorés et aucune aire corticale devrait APpoire en gris. Fait à noter, la superposition de couleurs peuvent être modifiées en utilisant l'option "Configurer Overlay" dans tksurfer, où les valeurs minimales et maximales, ainsi que l'histogramme de la répartition globale de l'IG L peut également être vérifiée.

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Le protocole ci-dessus décrit comment mesurer l'indice de gyrification local basé sur cérébrale pondérée en T1 IRM et effectuer des comparaisons statistiques de groupe. Notre méthode a été spécialement conçu pour localiser les perturbations tôt dans le processus d'expansion corticale et en tant que telle est d'un intérêt particulier dans beaucoup de conditions neurologiques ou psychiatriques. Des exemples de comparaisons de groupes dans des échantillons cliniques peuvent être trouvés dans des publications pa...

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Déclarations de divulgation

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Les auteurs n'ont rien à révéler.

Remerciements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Cette recherche a été soutenue par le Centre national de compétence en recherche (NCCR) "SYNAPSY - les bases synaptiques de maladies mentales», financé par le Fonds national suisse (n ° 51AU40_125759). Développement de l'indice gyrification locales a été soutenue par des subventions du Fonds national de recherche suisse au docteur Marie Schaer (323500-111165) et au Dr Stephan Eliez (3200 à 063135,00 / 1, 3232 à 063134,00 / 1, PP0033-102 864 et 32473B -121 996) et par le Centre d'imagerie biomédicale (CIBM) ​​des Universités de Genève-Lausanne et l'EPFL, ainsi que les fondations Leenaards et Louis-Jeantet. Soutien au développement de logiciels FreeSurfer été fourni en partie par le National Center for Research Resources (P41-RR14075, et le NCRR BIRN morphométrique projet BIRN002, U24 RR021382), l'Institut national pour l'imagerie biomédicale et bio-ingénierie (R01 EB001550, R01EB006758), l'Institut national des troubles neurologiques et des accidents vasculaires cérébraux (R01 NS052585-01) ainsi que la maladie mentale et de neurosciences Découverte (MIND) Institut, et fait partie de l'Alliance Nationale de l'Informatique Medical Image (NAMIC), financé par le National Institutes of Health des NIH Roadmap par la recherche médicale, Grant U54 EB005149. Un appui supplémentaire a été fourni par le projet de l'autisme et la dyslexie financé par la Fondation Ellison Medical.

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Matériaux

Matériel: un poste de travail Unix ou Mac avec un processeur de 2 GHz ou plus et un minimum de 4 Go de RAM, avec FreeSurfer installé ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki , de préférence la dernière version, mais pas plus que la version 4.0.3). Afin de calculer l'indice gyrification locales, MATLAB est également nécessaire ( http://www.mathworks.com/ ) avec l'Image Processing Toolbox.

Données: Un échantillon de bonne qualité (haute résolution, un contraste élevé) IRM cérébrale pondérée en T1 données. Votre groupe de sujets doit être de préférence appariés pour l'âge et le sexe. Compte tenu de la normale variabilité inter-individuelle dans la morphologie cérébrale, le nombre de sujets dans chaque groupe devrait être suffisante pour identifier une différence entre les groupes existants (le plus - le meilleur). Une taille minimum raisonnable de l'échantillon se situerait autour de 20 sujetspar groupe (bien que vous pouvez probablement aller pour moins si l'intensité des changements est importante et si vos groupes sont étroitement appariés pour l'âge et le sexe).

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Nom de l'équipement Société Numéro de catalogue Commentaires
FreeSurfer Martinos Centre d'imagerie biomédicale, MGH Version plus récente que 4.0.3
Matlab Mathworks Image Processing Toolbox

Références

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Schaer, M. A surface-based approach to quantify local cortical gyrification. IEEE. Trans. Med. Imaging. 27, 161-170 (2008).
  2. Mangin, J. F., Jouvent, E., Cachia, A. In-vivo measurement of cortical morphology: means and meanings. Curr. Opin. Neurol. 23, 359-367 (2010).
  3. Mangin, J. F. A framework to study the cortical folding patterns. Neuroimage. 23, Suppl 1. S129-S138 (2004).
  4. Luders, E. A curvature-based approach to estimate local gyrification on the cortical surface. Neuroimage. 29, 1224-1230 (2006).
  5. Zilles, K., Armstrong, E., Schleicher, A., Kretschmann, H. J. The human pattern of gyrification in the cerebral cortex. Anat. Embryol. (Berl). 179, 173-179 (1988).
  6. Rakic, P. Specification of cerebral cortical areas. Science. 241, 170-176 (1988).
  7. Toro, R. Brain size and folding of the human cerebral cortex. Cereb. Cortex. 18, 2352-2357 (2008).
  8. Fischl, B., Sereno, M. I., Dale, A. M. Cortical surface-based analysis. II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system. Neuroimage. 9, 195-207 (1999).
  9. Dale, A. M., Fischl, B., Sereno, M. I. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 9, 179-194 (1999).
  10. Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. Neuroimage. 15, 870-878 (2002).
  11. Desikan, R. S. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 31, 968-980 (2006).
  12. Schaer, M. Congenital heart disease affects local gyrification in 22q11.2 deletion syndrome. Dev. Med. Child. Neurol. 51, 746-753 (2009).
  13. Palaniyappan, L., Mallikarjun, P., Joseph, V., White, T. P., Liddle, P. F. Folding of the Prefrontal Cortex in Schizophrenia: Regional Differences in Gyrification. Biol. Psychiatry. , (2011).
  14. Zhang, Y. Decreased gyrification in major depressive disorder. Neuroreport. 20, 378-380 (2009).
  15. Juranek, J., Salman, M. S. Anomalous development of brain structure and function in spina bifida myelomeningocele. Dev. Disabil. Res. Rev. 16, 23-30 (2010).
  16. Zhang, Y. Reduced cortical folding in mental retardation. AJNR. Am. J. Neuroradiol. 31, 1063-1067 (2010).
  17. Kuperberg, G. R. Regionally localized thinning of the cerebral cortex in schizophrenia. Archives of general psychiatry. 60, 878-888 (2003).
  18. Milad, M. R. Thickness of ventromedial prefrontal cortex in humans is correlated with extinction memory. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 102, 10706-10711 (2005).
  19. Rauch, S. L. A magnetic resonance imaging study of cortical thickness in animal phobia. Biol. Psychiatry. 55, 946-952 (2004).
  20. Fjell, A. M. Selective increase of cortical thickness in high-performing elderly--structural indices of optimal cognitive aging. Neuroimage. 29, 984-994 (2006).
  21. Walhovd, K. B. Regional cortical thickness matters in recall after months more than minutes. Neuroimage. 31, 1343-1351 (2006).
  22. Gold, B. T. Differing neuropsychological and neuroanatomical correlates of abnormal reading in early-stage semantic dementia and dementia of the Alzheimer type. Neuropsychologia. 43, 833-846 (2005).
  23. Salat, D. H. Thinning of the cerebral cortex in aging. Cereb. Cortex. 14, 721-730 (2004).
  24. Schaer, M., Eliez, S. Contribution of structural brain imaging to our understanding of cortical development process. European Psychiatry Reviews. 2, 13-16 (2009).
  25. Shaw, P. Neurodevelopmental trajectories of the human cerebral cortex. J. Neurosci. 28, 3586-3594 (2008).

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Réimpressions et autorisations

Demander l’autorisation de réutiliser le texte ou les figures de cet article JoVE

Demander une autorisation

Mots-clés

Logiciel FreeSurferreconstruction de la surface corticaleanalyse de donn es IRMalgorithme de fermeture morphologiquer gions d int r t circulairesalgorithme g od siqueanalyse par sommetcomparaison statistique de groupe

Articles connexes