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Un exemple d'une plaque imagée qui a été prise par le workflow coloration graisse est illustré à la figure 1. Des contrôles spécifiques pour les graisses (daf-2 récepteur de l'insuline ARNi), faible en gras (lpd-3 protéine nécessaire à granules de stockage de lipides dans le tube digestif ARNi), graisse de petite et basse (FASN-1 synthase des acides gras ARNi), et le vecteur vide ( contrôle) montrent les variations d'intensité de fluorescence en fonction des niveaux de graisse des animaux, ainsi que les montants correspondants lipides déterminées par analyse GC / MS (Figure 2). Notez que inactivations gènes conduisant à de développement arrêtés, petits animaux semblent souvent avoir de la graisse beaucoup plus faible que les animaux témoins adultes, indépendamment de tout lien avec le métabolisme des graisses (figure 3). Des analyses secondaires, y compris l'analyse de coloration et la biochimie des lipides avec SPE-GCMS des animaux témoins de type sauvage d'un stade similaire de développement doit être fait pour assurer la validité despetite ou de développement arrêtés réponses positives. Dans le cas de FASN-1 ARNi (figure 2), l'arrestation des animaux soit dans la L2 ou L3 stade larvaire, et présente des taches grasses inférieure de contrôle pour adultes ARNi, mais même dans l'abondance de L2-L3 animaux étage de contrôle (ARNi pour cent de graisse tache des adultes de contrôle ARNi: 49,9 ± 4,5% pour FASN-1 ARNi et 20,2 ± 2,1% pour le contrôle L2 ARNi, et 64,7 ± 1,3 pour L3 contrôle ARNi). Sinon, l'analyse biochimique a indiqué une baisse TAG / PL rapport que le stade L2 correspond animaux témoins N2 (TAG / PL: 22,5 ± 2,9 pour les FASN-1 ARNi et 46,1 ± 3,4 pour le stade assortie ARNi contrôle, P ≤ 0,05). Ainsi, dans ce cas, il peut être confirmé par une analyse biochimique qui FASN-1 joue un rôle dans le stockage des lipides plutôt que d'une réduction spécifique du stade de la masse grasse.
L'analyse de suivi de vers imagés repose en grande partie sur une plate-forme de calcul telles que Profiler cellulaire à l'aidel'WormToolbox 30. Pour les plus petits nombres d'images, une plate-forme accessible au public l'image d'analyse tels que ImageJ, disponible gratuitement sur le NIH, peuvent être utilisés. Pour notre analyse, uniques scripts Matlab ont été utilisés d'abord d'identifier le bien, et par la suite à exclure puits vides ou ceux avec des bulles, et de distinguer les petits débris de vers. Contrôle de la qualité manuelle était nécessaire pour les images battant pavillon d'exclusion pour les raisons mentionnées ci-dessus. Nous avons constaté empiriquement que l'intensité du 90e centile de pixels à vis sans fin à travers un puits, normalisée à travers une zone de ver bien, à condition cohérente métrique de intensité de la coloration à toutes les étapes du développement de ver (figure 3). L'intégration totale de la masse grasse sur la zone du ver, au contraire, aurait tendance à marquer de petits vers lumineux avec de grandes équivalente vers sombres. Parce que notre méthode ne permet pas d'intégrer signal fluorescent totale sur la zone du ver, en prenant un percentile intensité, changements dans la taille ver en soi ne pas faire det biais de l'intensité mesurée. Au lieu de cela, les différences dans la distribution d'intensité de pixels sont mesurées. Cependant, en dépit de cela, des différences marquées sont visibles dans la coloration distribution d'intensité de pixels entre les animaux des différents stades de développement, il est donc important d'étudier l'effet de l'ARNi à n'importe quel gène contre les animaux d'un stade comparable de développement (figure 3). Variabilité moyenne entre les répétitions est indiqué dans la figure 4 indique une haute reproductibilité de la méthode de coloration des graisses. Noter que la force de la méthode dépend fortement de l'obtention d'images de qualité pour chaque plaque, dans des conditions d'éclairage uniforme, en utilisant des temps d'exposition identiques, et avec un minimum de bulles, des débris ou des vers de croisement dans les autres puits.
SPE a été réalisée sur la pré-mélangé, purifié normes afin de déterminer la mesure dans laquelle TAG peut être séparé de PL (figure 5A). Dans cette analyse, nous avons atteint un s 100%a séparation de TAG et PL, a indiqué que l'absence totale de 17h00 acides gras dérivés de PL dans l'échantillon TAG et une absence complète correspondante de 13h00 acides gras dérivés de TAG dans l'échantillon PL (figure 5A). Ainsi, SPE est très efficace pour la séparation des classes de lipides. Cette analyse ne signifie pas que toutes les balises de différentes longueurs de chaîne équivalente sera purifié par SPE et détecté par GCMS avec une efficacité similaire. Il assure que seulement TAG et les lipides PL au total sont complètement séparés les uns des autres.
Un échantillon GC-MS trace des animaux de type sauvage N2 prises par extraction en phase solide et une préparation FAME est représenté sur la figure 5B. À la fois pour TAG et PL, pics peuvent être identifiées sur la base du temps de rétention des ions parents et fille et sur le spectre de masse, et la surface totale sous les pics identifiés normalisés à la zone des normes internes respectives. Pour déterminer la quantité normalisée de TAG, la zonesous tous les pics du chromatogramme TAG, à l'exception de la norme 13h00, ont été additionnées et divisées par l'aire sous le pic 13h00. De même, pour déterminer le montant total normalisé PL, l'aire sous tous les pics, à l'exception de la norme 17h00, ont été additionnées et divisées par l'aire sous le pic 17h00. Les valeurs normalisées de la TAG et des échantillons PL sont ensuite utilisés pour calculer la finale TAG / PL ratio de l'échantillon:

Il est à noter que les données de SPE-SMGC permettre une analyse beaucoup plus approfondie des acides gras présents dans chaque fraction lipidique de calcul simple de la TAG total à taux de PL. Par exemple, l'enquêteur peut intégrer un seul pic correspondant à un seul acide gras et de comparer l'abondance normalisée pour tous les échantillons (par exemple cOMPARAISON dans N2 de type sauvage par rapport daf-2 ARNi la zone intégrée du pic 18:00 divisé par le pic de 13h00 standard, normalisé à PL masse totale divisée par PL 17h00 aire standard crête):

Si l'enquêteur choisir, il serait également possible de déterminer le pourcentage de tout l'acide gras donné dans le TAG ou fractions PL en pourcentage de la quantité totale d'acides gras quantifiés (comme par exemple 18h00 dans la fraction TAG vers N2 ):

Figure 1. Flux de travail typique pour l'expérience globale. Jour 1, congelés ARNi plaques de bibliothèque sont estampillés sur Amp / Tet plaques de gélose LB et incubées à 37 ° C. Jour 2, Amp / Tet plaques sont utilisées pour les cultures de semences liquides de clones d'ARNi dans des blocs profonds ainsi. Jour 3, les bactéries sont concentrées par centrifugation et transférées à des plaques 96 puits ARNi. Jour 4, L1 nouveau-nés C. elegans sont ajoutés aux plaques d'ARNi en liquide et on laisse sécher. 7 jours, les animaux sont rassemblés dans un liquide, colorées avec du Nil rouge à 40% d'isopropanol, montées sur des lames en téflon 96-puits, et visualisée à l'aide d'un microscope à haut débit.

Figure 2. Fixateur à base de taches rouges du Nil grands C. elegans réserves de graisse. Représentant fond clair et les images fluorescence de la GFP sont présentés des vers nourris de N2 FASN-1 (faible, faible en gras), lpd-3 (faible en gras), de contrôle (vecteur vide), ou daf-2 (élevée en gras) clones d'ARNi. Les échantillons ont été traités selon le protocole (schéma de la figure 1). Animaux fixés, colorés en rouge Nil, et le résultat imagée dans les taux de lipides comparables, obtenu à partir de mesures des lipides biochimiques. Isopropanol-Nil fixes rouges niveaux de fluorescence, acquises à partir d'au moins 6 réplicats biologiques, sont présentés dans la première rangée. Les niveaux de triglycérides quantitatives, de réflexion de l'ensemble des réserves de lipides neutres lorsqu'ils sont normalisés à des niveaux globaux de phospholipides (TAG / PL), prises à partir de 4 réplicats biologiques, sont présentés dans la deuxième rangée. Il est important de noter que la quantification absolue obtenue à partir de fixateur coloration au rouge Nil et la détermination des lipides biochimiques souvent ne correspondent pas parfaitement. Dans ce cas, bien que qualitativementsimilaire, FASN-1 (ARNi) a une masse de triglycérides plus différent par rapport au contrôle par des méthodes biochimiques que celle indiquée par microscopie, lpd-3 est comparable différent, et daf-2 (ARNi) est moins différente, même si les différences sont statistiquement très significatifs et mesures étaient hautement reproductibles. Les données présentées sont des moyennes ± SEM (*, P ≤ 0,01; **, P ≤ 0,0001 par rapport au témoin, déterminée par non apparié, bilatéral T-test supposant que la variance égale).

Figure 3. La masse grasse déterminée par la fixation du Nil coloration au rouge à différents stades larvaires. Les animaux ont été cultivés sur OP50 bactéries et recueillis à la L1, L2, L3, L4 et adultes gravides stades de développement. Les images ont été capturées après coloration de fixation et analysées à l'aide d'un script personnalisé Matlab pour déterminer la 90 e centile of intensité des pixels sur la zone de ver identifié. A noter que les taux de lipides des animaux grandement augmenter à mesure que l'animal se développe de L2 à L4 scène, puis diminue légèrement à mesure que l'animal commence à détourner les calories à la prolifération de la lignée germinale dans le stade adulte. Les données présentées sont des moyennes ± SEM de 6-8 répétitions (**, P ≤ 0,0001 par rapport à l'adulte gravide, déterminée par non apparié, bilatéral T-test).

Figure 4. Haute reproductibilité travers indépendante biologique répétitions. Montré est un diagramme de dispersion des intensités de fluorescence rouge du Nil à travers biologique répétitions (n = 6-8). Pour chaque répétition, toutes les valeurs sont normalisées à l'intensité moyenne des témoins vecteur vide. Les données présentées sont des moyennes ± SEM (**, P ≤ 0,0001 par rapport au témoin, déterminée par non apparié, bilatéral T-test en supposantvariance égale).

Figure 5. GC-MS chromatogrammes de SPE séparés normes et TAG de type sauvage et l'abondance PL. (A) GC-MS sont présentés traces de la séparation SPE de TAG et les normes de PL. Noter l'absence totale d'acide gras 13:00 dans la trace et l'absence PL correspondant de l'acide gras dans l'17:00 TAG trace, ce qui indique une séparation complète de TAG (tritridecanoin) de PL (1,2-diheptadecanoyl-sn-glycéro -3-phospho-(1'-rac-glycérol)). (B) Un spectre complet représentant de TAG et PL à partir d'un échantillon de N2 animaux de type sauvage nourri vecteur ARNi contrôle (HT115 bactéries avec L4440 vide ARNi vecteur). Un microlitre d'échantillon a été injecté dans un SMGC Agilent 6890/5973N selon le protocole, et les pics individuels ont été identifiés par retention temps et leurs spectres de masse respective. Abréviations: acide cyclopropane cyclo, gras, iso:. Iso-méthylique d'acide gras à chaîne ramifiée; GLA, acide gamma-linolénique, ALA, l'acide alpha-linolénique; DGLA, l'acide dihomo gamma-linolénique, EPA, acide eicosapentaénoïque Cliquez ici pour agrandir la figure .