Profil d'expression génique est un outil clé utilisé pour étudier les processus cellulaires et le réseau d'interaction complexe associé. Des études sur l'abondance de l'ARNm ont généralement été la méthode de choix pour obtenir un aperçu de base sur les mécanismes moléculaires sous-jacents. Le développement de puces tout-transcriptome 1 et, plus récemment, le séquençage de prochaine génération de l'ARN (RNA-Seq) 2-4 alimentée cette approche. Bien que ces technologies ont révolutionné notre compréhension de la complexité de l'expression du gène cellulaire, ils font face à des limitations dues aux propriétés intrinsèques de leur échantillon de modèle, à savoir l'ARN cellulaire total. Premiers changements à court terme des niveaux d'ARN totaux ne correspondent pas à l'évolution des taux de transcription, mais sont intrinsèquement dépendante de l'ARN demi-vie des transcriptions respectifs. Alors qu'une induction cinq fois d'une transcription, par exemple l'encodage de courte durée pour un facteur de transcription, sera facilement détectable dans l'ARN totalmoins d'une heure, le même induction de la transcription, par exemple l'encodage de longue durée pour une enzyme métabolique, restera pratiquement invisible. En outre, même un arrêt complet (> 1000 fois down-regulation) du taux de transcription d'un gène moyenne avec un ARN demi-vie de cinq heures seront simplement prendre cinq heures pour les niveaux d'ARN totaux diminuer de seulement double . Par conséquent, l'analyse de l'ARN totale favorise la détection d'une régulation de la transcription de courte durée, dont la plupart codent pour des facteurs de transcription et des gènes avec des fonctions de réglementation 5. En outre, la vraie cascade cinétique de la réglementation est obscurcie et événements de signalisation primaires ne peut être différenciée du secondaire. Les deux, à son tour, peut entraîner un biais important dans les analyses bioinformatiques aval. Deuxièmement, des modifications dans les niveaux d'ARN totaux ne peuvent pas être attribuées à des changements dans la synthèse d'ARN ou de pourriture. Les mesures de ce dernier nécessitent des approches invasives cellulaires, par exemple blocage transcriptisur l'utilisation de l'actinomycine D 6, et la surveillance prolongée de l'ARN décroissance continue au fil du temps. Avec un ARNm demi-vie moyenne dans les cellules de mammifères de 5 à 10 hr 5,7, les niveaux d'ARNm de la plupart des gènes seulement auront diminué de moins de double après plusieurs heures d'arrêt de la transcription. Ces plutôt petites différences se traduisent en mesures grossièrement imprécise des demi-vies d'ARNm pour la majorité des gènes cellulaires en raison de la nature exponentielle des équations mathématiques sous-jacents. Enfin, si l'ARN-seq de l'ARN cellulaire total a révélé que près de la moitié de nos gènes sont soumis à des événements d'épissage alternatifs 8, la cinétique sous-jacents ainsi que les mécanismes dynamiques directeurs tissus et spécifiques au contexte réglementaire de traitement de l'ARN restent mal compris. En outre, la contribution de l'ARN traitement à l'expression différentielle des gènes, en particulier pour les ARN non-codants, reste à déterminer. Au total, ces limitations représentent des obstacles majeurs pourmodélisation cinétique bioinformatique des mécanismes moléculaires sous-jacents.
Nous avons récemment développé une approche, appelée résolution gène profilage de haute expression, pour surmonter ces problèmes 5,7,9. Il est basé sur le marquage métabolique de l'ARN nouvellement transcrit en utilisant 4 thiouridine (4SU-tagging), un dérivé de l'uridine naturel, et offre un accès direct aux transcriptions nouvellement transcrites avec un minimum d'interférences dans la croissance cellulaire et l'expression des gènes (voir Figure 1) 5, 10-12. L'exposition des cellules eucaryotes aux résultats 4SU à son adoption rapide, la phosphorylation de 4SU-triphosphate, et incorporation dans l'ARN nouvellement transcrites. Après isolement de l'ARN cellulaire total, la fraction d'ARN 4SU-marqué est thiol-spécifique biotinylé à générer un pont disulfure entre la biotine et l'ARN nouvellement transcrites. 'ARN cellulaire total »peuvent ensuite être séparés quantitativement dans étiqueté (' nouvellement transcrit») et sans étiquette («pré-existinG ') d'ARN avec une grande pureté en utilisant des billes magnétiques revêtues de streptavidine. Enfin, l'ARN marqué est récupéré à partir des billes par simple addition d'un agent réducteur (par exemple le dithiothréitol) le clivage de la liaison disulfure et de libérer l'ARN nouvellement transcrites à partir des billes.
ARN nouvellement transcrit représente l'activité de transcription de chaque gène au cours de la période d'exposition 4SU. 4SU-tagging dans le calendrier de minutes fournit ainsi un instantané de l'expression des gènes eucaryotes et un modèle idéal pour les analyses bioinformatiques en aval (par exemple, l'analyse du promoteur). Dans les cas où l'état d'équilibre peut supposer, les ratios de nouveaux transcrits / total, nouvellement transcrites / non étiquetés et non étiquetés / ARN total fournissent un accès non-invasive à l'ARN précises des demi-vies 7,13. En outre, il est important de noter que les ARN transcrits nouvellement purifié après aussi peu que 5 min de 4SU-tagging (5 min 4SU-ARN) est plus jeune que 15 et 60 min 4SU-ARN.Lorsque vous effectuez à la fois ultra-court et progressivement plus 4SU-tagging dans un cadre expérimental unique combiné avec l'ARN-Seq, la cinétique de maturation de l'ARN sont révélés à la résolution de nucléotides 9. Enfin, les analyses temps-cours d'ARN nouvellement transcrites et total combiné avec la modélisation informatique permettent une analyse intégrative de la synthèse de l'ARN et de la décomposition 14.
En conclusion, cette approche permet l'analyse directe de la dynamique de la synthèse d'ARN, de la transformation et de la dégradation dans les cellules eucaryotes. Elle est applicable dans tous les grands organismes modèles y compris des mammifères, des insectes (drosophile), les amphibiens (Xenopus) et la levure 5,15,16. Il est directement compatible avec l'analyse des microréseaux 5,17, RNA-Seq 9,13,14, et est applicable in vivo 12,15. Ici, nous détaillons la méthodologie d'étiqueter, d'isoler et de purifier l'ARN nouvellement transcrites dans les cellules de mammifères en culture. En outre, potentiomètreproblèmes al et les pièges sont discutées.