Une photo du set-up est illustré à la figure 1. Images d'un x 32 fenêtre d'interrogation de 32 pixel près du mur de deux images consécutives capturés de particules bruts sont présentés dans la figure 2. Les particules de la figure 2a sont déplacés 2-3 pixels vers la droite dans la figure 2b et de satisfaire la «règle du quart", qui stipule que les déplacements de particules dans le plan et hors du plan ne doivent pas dépasser le quart de la taille de la fenêtre d'interrogation . En outre, la densité de particules par la fenêtre d'interrogation devrait être environ 8-10 particules depuis algorithmes de corrélation PIV suivre des groupes de particules. Cependant, la densité de semis en temps quasi-paroi PIV enquêtes est souvent de l'ordre de 1-3 particules. Ainsi, des algorithmes spéciaux devraient être utilisés pour traiter des études avec une densité de semis plus faible, comme particules suivi vélocimétrie algorithmes (PTV) qui permettent de suivre les particules individuelles 1,2,4-6. Une approche de corrélation moyenne dans le temps7,8 peut également être utilisé pour traiter les problèmes de faible densité de semis, mais cela se traduit généralement par la perte de résolution temporelle. En outre, l'imagerie près des murs est impactée par les réflexions de laser lumineux qui peuvent affecter négativement les corrélations PIV et produire de faux vecteurs. Ces réflexions lumineuses limitent également la position du premier vecteur de vitesse valable dans la direction normale paroi. Pré-traitement des images de particules bruts est nécessaire pour réduire l'impact du bruit de fond à partir de sources telles que les réflexions laser. Dans cette démonstration le premier vecteur valide a été situé à 23 um du mur.
Après images de particules brutes sont traitées à l'aide des algorithmes de corrélation PIV, la qualité et la validité des champs de vecteurs de vitesse qui en résulte devraient être évalués. Vecteurs parasites sont inévitables dans les champs de vecteurs premières, mais il ya quelques caractéristiques distinctives. Vecteurs incorrectes sont communes à proximité de surfaces, sur les bords de la nappe de lumière, et à bords oflux fa. En outre, l'ampleur et la direction des vecteurs invalides diffèrent sensiblement des vecteurs voisins et ne feront sens physique. Dans le cas de cet exemple de flux de couche limite, les vecteurs de vitesse valables doivent pointer de gauche à droite, comme les déplacements de particules provenant de la figure 2 montrent. En outre, les vitesses devraient diminuer près du mur en raison de la condition de non-glissement 9. Les champs de vitesse instantanés montre la figure 3 correspondent à ces deux critères physiques. Une autre mesure utile pour évaluer la validité des résultats PIV est de déterminer le choix du vecteur de chaque vecteur dans le champ de vecteurs vitesse. En général, le champ de vecteurs devrait être composé de> = 95% premiers vecteurs de choix, c'est à dire ceux qui n'avait pas besoin de post-traitement, ainsi que les algorithmes de post-traitement robustes peuvent être utilisés pour détecter et remplacer les vecteurs parasites sans produire des artefacts importants 2. Les champs de vecteurs instantanés présentés dans Figure 3 sont entièrement composée de 1ère vecteurs de choix.
L'importance de la grande vitesse, ou cinématographiques, les mesures de PIV devient évidente à partir d'une inspection d'une séquence temporelle d'images de flux. Vitesse instantanée (V i) et de la fluctuation de vitesse (V ') des champs de vecteurs au début, au milieu et à la fin de la séquence d'enregistrement sont présentés dans la figure 3. En utilisant une décomposition de Reynolds, V i est la somme du champ de vitesse moyenné (
) Et V '10. Pour cette expérience,
a été déterminée en faisant la moyenne de toutes les images temporellement dans la séquence. Les champs de vecteurs instantanés à traversla séquence d'enregistrement sont très semblables et montrer le flux se déplaçant de la gauche vers la droite. Ces résultats indiquent également que l'écoulement est essentiellement dans le sens horizontal depuis la composante de vitesse horizontale (u) est beaucoup plus importante que la composante de vitesse verticale (v). Les champs de vecteurs de fluctuation indiquent également que les fluctuations de la vitesse horizontale (u ') sont plus grandes que les fluctuations de vitesse verticale (V'). Cependant, les fluctuations indiquent également que le débit se ralentit depuis u 'inverse sa direction tout au long de la séquence d'enregistrement.
Le U-temps moyenne et instantanée - profils en plusieurs fois tout au long de la séquence d'enregistrement sont présentés dans la figure 4 et vérifiez que la circulation se ralentit au fil du temps. L'u - profils que nousre déterminée en faisant la moyenne de quatre colonnes de vecteurs adjacents ensemble pour améliorer la signification statistique des résultats proches de la paroi. La procédure a été utilisée dans des travaux antérieurs 6,8. Les barres d'erreur indiquent deux fois l'écart type des quatre colonnes de vecteurs adjacents. La plus grande barre d'erreur se produit près de la surface de la plaque et réaffirme la difficulté d'utiliser des algorithmes de corrélation PIV pour les zones à faible densité de semis. Plusieurs algorithmes d'analyse sont conçus pour répondre à la faible densité de semis comme PTV 5,6 et approches de corrélation durée d'utilisation moyenne 7,8.

Figure 1. Assemblage de table.

Figure 2. images de particules dans un 32 x 32 pixels interrogation près du mur à un) t = 0,2 msec et b) t = 0,4 ms. Les dimensions physiques de la fenêtre d'interrogation sont de 96 x 96 um 2.

Figure 3 Sur la gauche:. Instantanée (V i), et à droite: fluctuation des champs de vitesse (V ') au début, au milieu et à la fin de la séquence d'enregistrement. Les champs vectoriels sont composés entièrement de vecteurs de premier choix. Un petit sous-ensemble des champs de vecteurs est représenté pour plus de clarté. Les champs I V indiquent flux déplaçant de gauche à droite tout en sens inverse V '. Veuillez noter que seulement chaque quatrième colonne du vecteur dans le sens horizontal est représenté pour plus de clarté. En outre, L'échelle de vitesse entre le V i et les champs V 'est différent, comme indiqué dans le coin supérieur gauche de chaque image.

Figure 4. Vitesse profils horizontaux (u) à différents moments tout au long de l'écoulement. Moyennée dans le temps u - profil est montré avec des cercles. Les barres d'erreur figurant sur t = 0,1 msec profil sont représentatives des barres d'erreur pour toutes les autres fois. L'évolution dans le temps des profils u - montre une diminution du débit au cours du temps.