Les essais enzymatiques peuvent être utilisés pour quantifier AEE potentiels et de comparer les activités entre les échantillons similaires. Ici, nous présentons des résultats représentatifs d'une étude climatique expérimentale comparant les sols qui ont connu des conditions climatiques ambiantes (ACN) pour les sols qui ont été exposés à une élévation du CO 2 et des traitements de chauffage (EHN) (figures 2-6). La couverture végétale dans toutes les parcelles étaient caractéristiques d'une prairie mixte nord dominé par l'herbe C4 Bouteloua gracilis (HBK) Lag. et deux C3 herbes, Hesperostipa comata Trin et Rupr. et Pascopyrum smithii (Rydb.); environ 20% de la végétation est composée de carex et d'herbacées. Plus d'informations en ce qui concerne la description du site et sur le terrain la conception expérimentale peut être trouvée dans les références 28-30. Les sols ont été recueillies à partir de deux profondeurs différentes (0-5 cm et de 5 à 15 cm) au sein de chacune des parcelles traitées à l'aide d'un noyau de 1,5 cm de diamètre pour évaluer AEE du sol en réponse à la température changée conditions. Dans nos exemples (c.-à-Les figures 2 à 6), la taille de l'échantillon est (N = 3). Indépendamment de cette taille minimale de l'échantillon, la variation est relativement faible dans la plupart des cas (comme le montrent les barres d'erreur) et reflète robuste variabilité AEE potentiels entre les parcelles de traitement. Analyse de variance (Anova) et soumettre des comparaisons multiples de Tukey hoc ont été utilisés pour identifier des changements importants dans l'activité enzymatique entre les parcelles traitées et les profondeurs du sol.
Les résultats représentatifs suivants ont été fournis afin de démontrer comment ce à haut débit, dosage fluorimétrique peut être utilisé pour tester (1) EEE globale dans les sols, (2) comment stoechiométrie de l'EEE peut être indicatif des processus au niveau de l'écosystème et (3) la relation entre la température d'incubation et de l'EEE. Sol EEE de sont couramment étudiés de relier les changements de la fonction microbienne dans le sol des éléments nutritifs, des indicateurs utiles pour évaluer les demandes de nutriments microbiens en réponse au changement climatique communauté, de l'usine dehifts, et plus largement l'écosystème fonctionnement 31-33. Stoechiométrie EEE a été adoptée plus récemment comme un indice pour évaluer sol biochimique cycle des éléments nutritifs par l'intersection de la théorie stoechiométrique écologique et la théorie métabolique de l'écologie pour évaluer les risques de déséquilibre en nutriments microbienne correspondant aux conditions ambiantes 5. De nombreuses études ont suggéré que de larges proportions stoechiométriques sont indicatifs des limitations de croissance nutriments 34-36, et, comme les nutriments du sol deviennent limitées, les microbes répondre en allouant des ressources pour produire des enzymes métaboliques spécifiques à acquérir des éléments nutritifs déficients 37. Ecoenzymatic C: N: ratios de stœchiométrie de P sont donc utiles pour identifier les changements relatifs à microbiennes demandes potentielles communauté de nutriments en réponse à diverses perturbations de l'environnement 5. Enfin, la sensibilité de température AEE peuvent être utiles pour évaluer la façon dont la diversité fonctionnelle des communautés microbiennes du sol est probablement influencée par les changements de température 7,38. Enzymatiques sensibilités de température peuvent varier largement entre les sols pour une seule classe d'enzymes, et les communautés microbiennes productrices d'enzymes ont montré des changements dans l'activité enzymatique correspondant à des changements dans le climat de conditions historiques 7. Ainsi questions sur l'activité des enzymes liés à l'écologie thermique des EE peuvent être un moyen utile pour évaluer la dynamique fonctionnelle microbienne et les processus des écosystèmes souterrains en réponse au climat change 39,40.
Dans cet exemple, le potentiel de C, les activités d'acquisition P-enzymatiques testés à 0-5 cm de profondeur du sol N-, et ne diffèrent pas d'un traitement expérimental (Figure 2a). Cependant, à des profondeurs de 5 à 15 cm du sol, plusieurs AEE potentiels ne diffèrent de manière significative (figure 2b). Par exemple, les enzymes de dégradation C-β-1 ,4-glucosidase et β-D-cellobiohydrolase étaient plus faibles dans les parcelles indemnes de la maladie (p ≤ 0,038; Figure 2b) par rapport aux parcelles ACN. Le mineur N et Palizing enzymes (β-1 ,4-N-acétylglucosaminidase et phosphatase, respectivement) étaient également plus faibles dans les parcelles EHN (p ≤ 0,012; figure 2b) par rapport à l'ACN à 5-15 cm de profondeur dans le sol.
Calculer et tracer la somme de tous les C-, N-, ou AEE potentiels P-vélo peut être une approche utile pour observer des modèles plus larges en ce qui concerne le potentiel du sol C-, N-, et / ou P-cycles (Figure 3). Dans cet exemple, la somme de β-1 ,4-glucosidase, β-D-cellobiohydrolase, β-xylosidase, α-1 et AEE potentiels ,4-glucosidase a été calculée pour représenter des activités potentielles C cyclistes. La somme de β-1 ,4-N-acétylglucosaminidase et la L-leucine aminopeptidase a été calculée pour représenter des activités potentielles de cyclisme N. Phosphatase a été utilisé pour représenter les activités potentielles P cyclables. Dans cet exemple, AEE potentiels pour un total de C, N et P-vélo ont affiché une tendance inférieure à la EHN parcelles par rapport aux parcelles ACN au 5-15 cm de profondeur du sol (Figure 3). Toutefois, cette tendance n'était significative que pour les activités de vélo N et P total (p ≤ 0,046; figure 3). SEAE sol ne diffèrent pas significativement entre les parcelles traitées à 0-5 cm de profondeur du sol (figure 3). Les résultats de cet exemple suggèrent une évolution contrastée en fonction l'activité enzymatique (c. C-, N-, ou des enzymes dégradant P) entre les parcelles traitées (ACN vs NHE) en réponse à la profondeur du sol. Par exemple, C-, N-et SEAE sol P-dégradantes dans les parcelles ambiantes (ACN) ont affiché une tendance plus élevée à des profondeurs plus faibles par rapport aux sols exposés aux concentrations élevées de CO 2 et de chauffage (EHN), qui a démontré un modèle inverse (Figure 3a-c ).
Stoechiométrie enzyme est une autre approche utile pour évaluer les activités enzymatiques potentiels dans l'environnement (figure 4). La demande pour les éléments nutritifs microbienne est déterminée par la stoechiométrie élémentaire de la biomasse microbienne par rapport à l'environnementla disponibilité des nutriments 32. De même, les microbes produisent des enzymes spécifiques (c. C-, N-, ou des enzymes dégradant P) pour répondre aux besoins en éléments nutritifs au sein de leurs environnements de sol, aussi appelés stoechiométrie écologique 41. Le rapport de AEE potentiels est un moyen d'évaluer les demandes de nutriments microbiens. Par exemple, un rapport de 1:1 entre les deux enzymes groupes fonctionnels (par exemple dans C: N acquisition des éléments nutritifs) suggère que la demande de N est élevé par rapport à la demande de C lors de l'examen de la biomasse microbienne ratios C: N au niveau de la communauté est typiquement de 42 08 heures 01. Dans cet exemple, l'enzyme sol stoechiométrie C: N, C: P, ou N: activités de P diffèrent significativement entre les parcelles traitées à 0-5 cm de profondeur du sol (figures 4a-c). Toutefois, le potentiel enzyme C: P et N: ratios de P étaient plus élevés dans le EHN parcelles par rapport aux parcelles ACN aux 5-15 profondeurs cm du sol (p = 0,05; figures 4b et 4c). Cette observation suggère qu'il yest relativement plus élevés AEE P de minéralisation par rapport à C et N EEE, les parcelles d'ACN (par rapport à EHN) aux profondeurs 5-15 cm du sol. Enzyme C: N des taux d'activité d'acquisition ont démontré une tendance similaire à celle mise en évidence par AEE totaux C avec un rapport C: N raison de la hausse C AEE potentiels dans les parcelles d'ACN à la profondeur inférieure par rapport à EHN (figure 4a).
La température peut fortement influencer SEAE sol. Pourtant, dans des essais de laboratoire typiques, les enzymes de sol sont mesurées à une température unique qui peut ne pas correspondre à des conditions de température in situ. Notre méthode d'analyse par fluorescence de l'enzyme permet de considérer des effets de température in situ en intégrant plusieurs températures d'incubation en laboratoire pour la comparaison. Utilisation des incubations de laboratoire à des températures multiples nous permet d'analyser la cinétique enzymatique données dépend de la température à l'aide d'Arrhenius terrain et Q 10 calculs. Arrhénius sont utilisés pour visualiser l'énergie d'activation, et sont tracées noustion du logarithme de l'activité enzymatique (variable dépendante axe des y) en fonction de la température de l'inverse convertie en degrés Kelvin (1 / K) sur l'axe x (c'est à dire variable indépendante; figures 5a-c). L'énergie d'activation est généralement définie comme l'énergie minimale nécessaire pour catalyser une réaction chimique (c.-à dégrader un substrat donné en produits plus petits). Pour nos fins, l'énergie d'activation sert de proxy pour la sensibilité à la température de réactions enzymatiques catalysées. Une énergie d'activation plus élevée indique sensibilité à la température de l'enzyme. De même, les énergies d'activation (c'est à dire les figures 5d-f) correspondent directement aux valeurs de Q 10 (c'est à dire les figures 6a-c). Une autre explication des formules utilisées pour calculer l'énergie d'activation et l'application pratique peut être trouvé dans de nombreux travaux passé 40,43-45. Parcelles d'Arrhenius, l'énergie d'activation, et Q 10 parcelles fournissent des informations redondantes et ne devrait pastous être utilisés dans le même manuscrit pour présenter des données de publication (Figures 5 et 6). Par conséquent, l'utilisation de ces techniques, il est nécessaire de choisir le type de terrain le plus approprié pour la température de l'enzyme - données cinétiques 10. Tous les types de tracé (Arrhenius et Q 10) ont été présentés ici à des fins de démonstration, de fournir des exemples visuels de la façon de présenter les résultats de l'enzyme.
Dans nos exemples, nous avons évalué la cinétique enzymatique potentiel potentiels pour C-, N-, P-et AEE entre les deux parcelles traitées aux deux profondeurs du sol (figure 5, la figure 6). Le résultat a montré que la sensibilité à la température de AEE n'était pas significativement différente entre les parcelles de traitement aux profondeurs du sol pour l'énergie d'activation comme démontré dans les parcelles d'Arrhenius (figures 5a-c) et les énergies d'activation correspondant (Figure df) et (sans surprise) pour Q 10 plots (dans cet exemple entre 15 ° C et 25 ° C incubations de laboratoire; figures 6a-c). Ceci suggère que la cinétique enzymatique ne sont pas influencés par le champ traitements expérimentaux dans cette étude particulière.

Tableau 1. Conception de la plaque de puits profonds pour des concentrations standard de fluorescence avec des échantillons de sol. Modèle d'organisation et de normes de fluorescence de chargement (IUM ou MUC) avec des échantillons de sol dans la plaque de puits profond avant l'incubation. Remarque: Les colonnes représentent les mêmes échantillons de sol (800 ul de suspension de sol additions). Un gradient de concentration standard de fluorescence est chargé pour chaque ligne (200 ajouts ul). Chaque cellule représente la concentration standard de fluorescence ainsi sol ajouts de lisier. Par exemple, S1 - S12 représente des échantillons de sol (800 pi de suspension de sol); MUB 0-100 uM = 4 Methylumbelliferone concentrations (200 ajouts ul). Dans cet exemple, la ligne H est ouvert, et est par conséquent disponible à inclure une concentration standard de fluorescence plus élevé si nécessaire. Cette décision d'augmenter les concentrations de courbes standard peut être nécessaire pour l'activité enzymatique potentiel plus élevé (et / ou les concentrations de substrat utilisé) pour vos échantillons de sol spécifiques. L'activité enzymatique potentiel pour vos échantillons devrait tomber dans la plage des valeurs de la courbe standard. Cliquez ici pour agrandir le tableau .

Tableau 2. Conception de la plaque de puits profonds pour des échantillons de sol avec substrat. Modèle d'organisation et de chargement des échantillons de sol et des substrats dans la plaque de puits profond avant l'incubation. Remarque: Les colonnes représentent les mêmes échantillons de sol (800 ul de sorteIL ajouts de lisier). Différents supports sont chargés dans chaque rangée (200 ajouts ul). Chaque cellule représente des échantillons de sol, plus l'addition du substrat. Par exemple, S1 - S12 représente des échantillons de sol uniques (800 ul de suspension de sol). Substrats (200 ajouts ul) comprennent: BG = 4 méthylumbelliféryl β-D-glucopyranoside, CB = 4 Methylumbelliferyl β-D-cellobioside; NAG = 4 Methylumbelliferyl N-acétyl-β-D-glucosaminide; PHOS = 4 Methylumbelliferyl phosphate: XYL = 4 Methylumbelliferyl-β-D-xylopyranoside; AG = 4 Methylumbelliferyl α-D-glucopyranoside et LAP = chlorhydrate L-leucine-7-amido-4-méthylcoumarine. Dans cet exemple, la ligne H est ouvert, et est par conséquent disponible pour inclure un autre substrat à évaluer une autre activité enzymatique potentiel si désiré. Cliquez ici pour agrandir le tableau .
| Température | Temps |
| 4 ° C | ~ 23 h |
| 15 ° C | 6 heures |
| 25 ° C | 3 heures |
| 35 ° C | 1,5 h |
Tableau 3. températures de l'incubateur requis pour des périodes d'incubation correspondant. températures d'incubation et les périodes correspondantes de la procédure de test de l'enzyme.

Tableau 4. MUB et MUC calculs de la courbe standard. Montre comment organiser un) MUB et b) les données de fluorescence brute MUC (pmol) pour calculer la suite pente, ordonnée à l'origine, et les valeurs de R-carré. Pour calculer la pente, ordonnée à l'origine, et les valeurs de R-carré de vos courbes de concentration standards, sélectionnez (ou terrain) l'MUB et / ou les données de fluorescence brute MUC comme variable dépendante (axe des y) et la concentration standard (pmol) comme variable indépendante (axe des x). Remarque:. MUB = 4 méthylumbelliférone; MUC = 7-amino-4-méthylcoumarine Cliquez ici pour agrandir le tableau .

Tableau 5. . Calculs de l'activité enzymatique Montre comment a) organiser les données de fluorescence brute échantillon, puis effectuez les étapes nécessaires (bf) pour calculer AEE dans: activité pmol / g sol sec / h. Note: S1 - S12 représenter des échantillons de sol uniques. Substrats incluent: BG = 4 méthylumbelliféryl β-D-glucopyranoside, CB = 4 Methylumbelliferyl β-D-cellobioside; NAG = 4 Methylumbelliferyl N-acétyl-β-D-glucosaminide; PHOS = 4 Methylumbelliferyl phosphate: XYL = 4 Methylumbelliferyl-β-D-xylopyranoside; AG = 4 Methylumbelliferyl α-D-glucopyranoside et LAP = chlorhydrate L-leucine-7-amido-4-méthylcoumarine. Cliquez ici pour agrandir le tableau .

Figure 1. MUB parcelle de courbe standard. Scatterplot visualisation des courbes d'étalonnage avec les données de fluorescence premières comme variable dépendante (axe des y) et la concentration standard (mol) comme variable indépendante (axe des x).

Figure 2. C, N et P activités cyclisme enzymatiques. AEE potentiels au chauffage des Prairies et concentration élevée de CO 2 Enenrichissement par (PHACE) site dans les parcelles témoins (ACN: exposés à des conditions climatiques ambiantes) et les parcelles de traitement (EHN: exposé à une température élevée et CO 2). enzymes de sol ont été analysés au a) des profondeurs de 0-5 cm du sol et b) des profondeurs de 5-15 cm du sol. Les barres verticales représentent la moyenne ± SE Note: ACN = ambiantes - parcelles climatiques; EHN = CO 2 et des parcelles de chauffage. Cliquez ici pour agrandir la figure .

Figure 3. Totale C, N et P cyclisme enzyme rapports stoechiométriques La somme des AEE potentiels liés à l'acquisition d'une) C, b) N, et c) P-pour les deux groupes de traitement dans l'expérience de PHACE à 0-5 cm et 5. - Profondeurs de 15 cm du sol. Vbarres ertical représentent la moyenne ± SE Note: ACN = ambiantes - parcelles climatiques; EHN = CO 2 et des parcelles de chauffage. Cliquez ici pour agrandir la figure .

Figure 4. Enzyme stoechiométrie pour l'activité d'acquisition Enzyme rapports stoechiométriques au chauffage des Prairies et concentration élevée de CO 2 Enrichment (PHACE) site dans des parcelles de contrôle totale C, N et P des activités de recyclage d'enzymes. (ACN: exposé à des conditions ambiantes climatiques) et les parcelles de traitement (EHN: exposée à une température élevée et élevée de CO 2). Sol total a) C: N, b) C: P et c) N: P a été tracée pour les deux groupes de traitement à 0-5 cm et 5-15 cm de profondeur dans le sol. Les barres verticales représentent la moyenne ± SE Note: ACN= Ambiante - parcelles climatiques; EHN = CO 2 et des parcelles de chauffage. Cliquez ici pour agrandir la figure .

Figure 5. . Totale C, N et P cyclisme énergies d'activation de l'enzyme Température sensibilité AEE potentiels affiché en utilisant des parcelles d'Arrhenius pour le total a) C, b) N, et c) P enzymes dégradant, ainsi que les valeurs d'énergie d'activation correspondant pour total d) C , e) N, et f) P enzymes dégradant entre les parcelles traitées et la profondeur du sol au chauffage des Prairies et concentration élevée de CO 2 Enrichment (PHACE) site. Les barres verticales de l'énergie d'activation (c.-à-df) représentent la moyenne ± SE Note: ACN = unmbient - parcelles climatiques; EHN = CO 2 et des parcelles de chauffage. Pour la publication, il est important de noter que l'auteur sera généralement choisir de présenter soit des parcelles d'Arrhenius (c.-à-ac) ou des valeurs d'énergie d'activation (c.-à-df), mais pas les deux parcelles-types. Cliquez ici pour agrandir la figure .

Figure 6. Totale de C, N et P cyclisme enzyme Q10 sensibilités (15-25 ° C). AEE de température de potentiel mesurées comme Q 10, sur la base des incubations de laboratoire à 15 ° C et 25 ° C pour un total de) C, b) N, et c) P enzymes dégradant entre les parcelles de traitement et la profondeur du sol au chauffage et concentration élevée de CO 2 / Sub> Enrichissement (PHACE) site. Les barres verticales pour Q10 représentent la moyenne ± SE Note: ACN = ambiantes - parcelles climatiques; EHN = CO 2 et des parcelles de chauffage. Cliquez ici pour agrandir la figure .