La caractérisation de la myriade de types de cellules qui composent le cerveau des mammifères a été un objectif central, mais longtemps insaisissable de la neurophysiologie. Par exemple, les propriétés et la fonction des différents types de cellules inhibitrices dans le cortex cérébral sont des sujets de grand intérêt mais sont encore relativement inconnus. Cela s’explique en partie par le fait que les techniques conventionnelles d’enregistrement in vivo à l’aveugle sont limitées dans leur capacité à distinguer les différents types de cellules. La largeur de pointe extracellulaire peut être utilisée pour séparer les neurones inhibiteurs présumés positifs à la parvalbumine des cellules pyramidales excitatrices, mais cette méthode est sujette à des erreurs de type I et de type II2,3. Alternativement, les neurones enregistrés peuvent être remplis, récupérés et colorés pour confirmer plus tard leur identité morphologique et moléculaire, mais il s’agit d’un processus laborieux et chronophage. Récemment, des populations d’interneurones inhibiteurs génétiquement identifiées sont devenues accessibles au moyen de l’imagerie calcique ou d’enregistrements de patchs guidés visuellement. Dans ces approches, l’expression virale ou transgénique d’un rapporteur calcique (tel que GCaMP) ou d’une protéine fluorescente (telle que GFP) permet l’identification et la caractérisation de types cellulaires définis par l’expression d’un promoteur. Ces approches utilisent la microscopie à 2 photons, qui nécessite un équipement coûteux, et sont également limitées aux couches corticales superficielles en raison des propriétés de diffusion de la lumière du tissu cérébral.
Récemment, Lima et ses collègues1 ont développé une nouvelle application de l’optogénétique pour cibler les enregistrements électrophysiologiques sur des types neuronaux génétiquement identifiés in vivo, appelée « PINP » - ou Photostimulation-assisted Identification of Neuronal Populations. Les enregistrements sont effectués chez des souris exprimant la Channelrhodopsin-2 (ChR2) dans des sous-populations neuronales spécifiques. Les membres de la population sont identifiés par leur réponse à un bref éclair de lumière bleue. Contrairement à de nombreuses autres applications optogénétiques, l’objectif n’est pas de manipuler le fonctionnement du circuit, mais simplement d’identifier les neurones appartenant à une classe génétiquement définie, qui peuvent ensuite être caractérisés au cours d’une fonction cérébrale normale. La technique peut être mise en œuvre avec un équipement d’enregistrement extracellulaire standard et peut donc servir d’alternative accessible et peu coûteuse à l’imagerie calcique ou au patching guidé visuellement. Nous décrivons ici une approche de PINPing de types de cellules spécifiques dans le cortex auditif anesthésié, dans l’espoir que les points les plus généraux puissent être utilement appliqués dans d’autres préparations et régions du cerveau.
Dans le cortex, le PINP est particulièrement prometteur pour l’étude des propriétés de réponse in vivo des interneurones inhibiteurs. Les interneurones GABAergiques comprennent un petit sous-ensemble hétérogène de neurones corticaux4. Il a récemment été démontré que différents sous-types, marqués par l’expression de marqueurs moléculaires particuliers, jouent différents rôles computationnels dans les circuits corticaux5-9. Au fur et à mesure que les outils génétiques s’améliorent, il sera peut-être possible de distinguer des types séparables morphologiquement et physiologiquement qui appartiennent à ces grandes classes. Nous partageons ici notre stratégie pour obtenir des enregistrements unitaires stables et bien isolés à partir d’interneurones inhibiteurs identifiés dans le cortex de souris anesthésié. Cette stratégie a été développée spécifiquement pour cibler les cellules positives à la parvalbumine (PV+), mais nous avons constaté qu’elle fonctionne également pour d’autres types d’interneurones, tels que les interneurones exprimant la somatostatine (SOM+) et la calrétinine (CR+). Bien que le PINPing soit conceptuellement simple, il peut être étonnamment inflexible dans la pratique. Nous avons appris un certain nombre de trucs et d’astuces par essais et erreurs qui peuvent être utiles à d’autres personnes qui tentent la méthode.