Provided is a protocol for developing a real-time recombinase polymerase amplification assay to quantify initial concentration of DNA samples using either a thermal cycler or a microscope and stage heater. Also described is the development of an internal positive control. Scripts are provided for processing raw real-time fluorescence data.
It was recently demonstrated that recombinase polymerase amplification (RPA), an isothermal amplification platform for pathogen detection, may be used to quantify DNA sample concentration using a standard curve. In this manuscript, a detailed protocol for developing and implementing a real-time quantitative recombinase polymerase amplification assay (qRPA assay) is provided. Using HIV-1 DNA quantification as an example, the assembly of real-time RPA reactions, the design of an internal positive control (IPC) sequence, and co-amplification of the IPC and target of interest are all described. Instructions and data processing scripts for the construction of a standard curve using data from multiple experiments are provided, which may be used to predict the concentration of unknown samples or assess the performance of the assay. Finally, an alternative method for collecting real-time fluorescence data with a microscope and a stage heater as a step towards developing a point-of-care qRPA assay is described. The protocol and scripts provided may be used for the development of a qRPA assay for any DNA target of interest.
Quantitative amplification d'acide nucléique est une technique importante pour la détection de l'environnement, d'origine alimentaire, et des agents pathogènes d'origine hydrique ainsi que pour les diagnostics cliniques. PCR quantitative quantitative (qPCR) est la méthode de l'étalon-or pour une détection sensible, spécifique et quantitative d'acides nucléiques, par exemple pour le VIH-1 des tests de la charge virale, la détection des bactéries pathogènes, et le criblage pour de nombreux autres organismes 1 – 3. Au cours de qPCR en temps réel, des amorces amplifient l'ADN de l'agent pathogène dans les cycles, et un signal fluorescent est généré qui est proportionnel à la quantité d'ADN amplifié dans l'échantillon à chaque cycle. Un échantillon contenant une concentration inconnue de l'ADN de l'agent pathogène peut être quantifiée en utilisant une courbe standard qui concerne la concentration de l'ADN initial des échantillons étalons et l'heure à laquelle le signal fluorescent atteint un certain seuil (par exemple, le seuil de cycle ou CT).
<p class="Jove_content"> Parce que en temps réel qPCR nécessite un équipement de cyclage thermique coûteuse et plusieurs heures pour recevoir les résultats, les techniques d'amplification isothermes alternatives, telles que l'amplification recombinase polymérase (RPA), ont été développés 4. Ces plates-formes fournissent généralement des résultats plus rapidement et à amplifier des acides nucléiques, une seule température inférieure, ce qui peut être accompli avec moins coûteux, plus simple équipement. RPA, ce qui est particulièrement intéressant pour les applications de point de soins, amplifie l'ADN en quelques minutes, nécessite une température amplification des basses (37 ° C), et reste actif en présence d'impuretés 5,6. dosages de l'APR ont été développés pour une large gamme d'applications, y compris l'analyse des aliments, la détection de pathogènes, le criblage de médicaments contre le cancer, et la détection des agents de bioterrorisme 7-12. Cependant, l'utilisation de l'APR pour la quantification d'acides nucléiques a été limitée 13,14.Dans des travaux antérieurs, il était shoWN que temps réel RPA quantitative (QRPA) est réalisable 15. Ici, un protocole plus détaillé est fourni pour l'utilisation en temps réel RPA quantitative de quantifier des échantillons inconnus en utilisant une courbe standard, une méthode qui est analogue à la quantification en utilisant qPCR. Ce protocole décrit comment effectuer une réaction de RPA sur un cycleur thermique pour détecter l'ADN du VIH-1 comme une preuve de concept, ainsi que la façon de développer un contrôle positif interne (IPC) pour assurer que le système fonctionne correctement. La collecte de données en utilisant un cycleur thermique ou d'un microscope et d'analyse de données pour construire une courbe standard en utilisant des données de formation est également détaillée. Enfin, la méthode de quantification des échantillons inconnus en utilisant la courbe standard avec un script personnalisé est démontrée. Cette technique permet la quantification QRPA d'échantillons avec des concentrations inconnues et a de nombreux avantages par rapport en temps réel traditionnelle qPCR.
1. Programmer le thermocycleur en temps réel QRPA Réactions
2. Préparer pour les expériences du VIH-1 QRPA
3. Assembler un VIH-1 QRPA courbe standard
4. Développer un contrôle positif interne
5. Construire une courbe standard d'expériences multiples
6. Test de validation et la quantification des échantillons en utilisantLa courbe standard
7. Préparation de la collecte des données en utilisant un microscope à fluorescence et une puce chauffée
8. Collecte de données et Analysis l'aide d'un microscope à fluorescence
Afin d'obtenir des données de quantification significatives en utilisant l'algorithme MATLAB, l'utilisateur doit sélectionner des valeurs d'entrée appropriées lorsque vous êtes invité. Après l'ouverture de chaque script dans les sections 5 et 6, toutes les variables d'entrée sont automatiquement sollicités dans la fenêtre de commande et sorties sont générés automatiquement. Dans la section 5.7 l'utilisateur est invité à sélectionner un seuil de pente. La valeur du seuil de pente affecte le carré du coefficient de corrélation (r 2) de la forme. Lors de l'utilisation des données de fluorescence premières exportées d'un cycleur thermique, des valeurs comprises entre 2,0 et 5,0 ont tendance à donner un r 2 haut coefficient. Dans la section 5.8, l'utilisateur doit indiquer le nombre d'écarts-types au-dessus du fond de fixer le seuil positif. Pour marquer un échantillon comme positif ou négatif, le script détermine automatiquement l'échantillon différence de Δ entre le maximum et la fluorescence minimum pour chaque échantillon en utilisant les données de fluorescence premières exportées de la Thermal cycleur. Il calcule la différence moyenne Δ de fond et l'écart type σ arrière-plan pour tous les échantillons de contrôle non-cibles. Un échantillon est considéré comme positif si l'échantillon est supérieure à Δ z × Δ σ fond au-dessus de fond. Dans la section 5.10 l'utilisateur décide d'utiliser ou non le seuil de défaut ou définir un nouveau seuil. Si l'utilisateur souhaite établir un nouveau seuil, déterminer le nouveau seuil expérimentalement en effectuant trois expériences contenant chacun 12 réactions de l'APR sans VIH-1 ADN présent. Réglez le seuil à la hausse moyenne de l'intensité de fluorescence de ces expériences plus 3 écarts-types. Après avoir terminé la section 6, le script JoVE_qRPA_validation_and_quantification.m retourne automatiquement la concentration d'ADN estimée pour chaque réaction QRPA (en log10 copies). Si le script ne détermine que l'ADN du VIH-1 était présente dans l'échantillon, la concentration estimée est listé comme étant «Negatif pour le VIH »ou« non valide », selon que le signal fluorescent pour le contrôle positif interne a dépassé le seuil (z × σ fond + Δ arrière-plan). Si l'utilisateur de valider la courbe standard avec des concentrations connues de l'échantillon, le script retourne également une table additionnelle semblable à celui du tableau 1.
Afin de développer un test de l'APR en temps réel qui fournit une quantification précise, la cohérence expérimentale est crucial. Par exemple, utiliser les mêmes amorce et de sonde aliquotes à la fois pour la courbe standard et expériences de validation. Evitez également les cycles de gel-dégel en stockant les amorces et sonde aliquotes à 4 ° C entre les expériences plutôt que -20 ° C. Les aliquotes de modèle utilisées pour les expériences de courbes standards et de validation sont stockés de la même manière. APR granulés d'enzymes et de réactifs provenant du même lot sont utilisés selon les recommandations du fabricant. Enfin, becautiliser RPA manque de véritables «cycles» de contrôler précisément le taux d'amplification, normalisation des étapes utilisateur est absolument impératif. Lors de l'assemblage des réactions, l'utilisateur doit toujours suivre les mêmes étapes dans le même ordre, les dépenses à peu près la même quantité de temps sur chaque étape. Réactions doivent toujours être mélangés délicatement avec un nouvel embout de pipette et bulles doivent toujours être éliminés. Avant l'amplification, les réactions doivent être maintenus à une température constante, et le cycleur thermique ou logiciel de microscope doivent toujours être préparés avant de charger réactions pour éviter toute amplification à des températures sous-optimales qui pourraient influer sur la quantification. Toute variation dans les conditions initiales de réaction peut entraîner des incohérences dans les résultats expérimentaux.
Lors de l'utilisation d'un microscope pour recueillir des données, des variables supplémentaires doivent être contrôlées pour minimiser la variation d'intensité de fluorescence. Toutes les réactions doivent être placés dans la même région le plus chaud de l'étape, et l'microscope doit être axée sur la même région du puits pour chaque échantillon. Même si ces méthodes sont suivies, les données de fluorescence sur un microscope recueillies peuvent présenter une variabilité due à des taches lumineuses locales qui forment naturellement au cours des réactions de l'APR, la formation de bulles à l'intérieur des chambres de réaction, ou photoblanchiment résultant d'une exposition répétée à la lumière d'excitation. L'influence de ces variables est évident dans les données de fluorescence collectées sur le microscope (figures 4A et 4B), qui démontrent la variabilité de base, des pics et des creux. Ces caractéristiques sont absentes des données de fluorescence sont collectées sur le thermocycleur (figures 3A et 3B). En fin de compte, la collecte de données sur le microscope est à des fins de preuve de principe seulement et le test final sera mis en œuvre sur un lecteur de fluorescence champ utilisable avec une géométrie plus précise et le contrôle du logiciel qui minimise ces variables.
Une autre importanteaspect du processus de développement d'essai QRPA est la cohérence dans le traitement des données. Le protocole décrit dans la section des méthodes utilise des scripts pour traiter les données de fluorescence premières (stockées dans un fichier tableur) recueillies auprès d'un cycleur thermique ou d'un microscope. Toutes les expériences utilisées pour construire la courbe d'étalonnage doivent être formatées à l'identique. Lors de l'utilisation d'un cycleur thermique pour recueillir des données, le même plan de plaque doit être utilisé, et de données provenant des puits qui ne contiennent pas de réactions APR ne doit pas être exportée. Lors de l'utilisation d'un microscope à recueillir des données, le format des données doit correspondre au format des données automatiquement exportées du cycleur thermique. Par exemple, les données ne cible-contrôle doivent être dans les cellules C2: C61, et des données pour l'augmentation des concentrations de modèle doit être dans les cellules D2: D61, E2: E61, etc. Se il ya plusieurs répétitions de chaque concentration dans une expérience, la série 2 e répliquer dilution doit être ordonné gauche à droite de l'absence de contrôle de la cible (CNT) à la plus haute concentration etenregistrée dans les colonnes immédiatement à la droite de la 1 ère série de dilutions répliquée. Par exemple, dans le plan de plaque utilisée dans la section 1.2 avec deux répétitions pour chaque échantillon, les données de fluorescence pour le premier double de chaque échantillon dans la série de dilution doivent être enregistrés dans les cellules C2: les données de H61 et de fluorescence pour la deuxième double de chaque échantillon dans la série de dilution doit être enregistré dans les cellules I2: N61. Pour le plan de plaque utilisé dans la section 1.2, ce est la mise en forme lors de l'exportation de données à partir du logiciel cycleur thermique d'une feuille de calcul par défaut.
Les données représentatives prévues à partir d'expériences VIH-1 QRPA démontrent le soutien proof-of-concept qui RPA peut être utilisé pour la quantification de la concentration de l'acide nucléique dans les échantillons inconnus. VIH-1 tests de charge virale cliniquement utiles ont une portée clinique d'au moins quatre ordres de grandeur, une précision de 0,5 log10 copies, et un seuil de détection-des-d'au moins 200 exemplaires 19,20. Le VIH-1 test d'ADN décrite répond à ces crIteria et est plus précise à de faibles concentrations, comme indiqué dans le tableau 1. Par conséquent, avec l'inclusion d'une étape de transcriptase inverse, ces résultats suggèrent que un dosage du VIH-1 par RT-RPA peut avoir le potentiel pour mesurer le VIH-1 de la charge virale dans des échantillons cliniques. Lors du développement d'un dosage QRPA, en ajustant les paramètres de l'algorithme peut régler la plage dynamique de sensibilité et linéaire en fonction des besoins cliniques. La figure 6 montre que l'ajustement z (un paramètre qui détermine le seuil pour les échantillons positifs) peut influencer la sensibilité et la précision à basse et haute Les concentrations cibles. En outre, il peut être possible d'augmenter la résolution et la précision de quantification des réactions par incubation à une température inférieure ou moins en utilisant de l'acétate de magnésium, ce qui diminue le taux d'amplification.
Cette preuve de concept QRPA dosage peut être utilisé pour quantifier la concentration des échantillons contenant de l'ADN du VIH-1. Le dosage QRPA décrit dans ce manuscript comprend des instructions détaillées sur la façon d'assembler des réactions de l'APR en temps réel, de développer et cribler une IPC, et de traiter les données de fluorescence premières pour construire une courbe standard qui peut être utilisé pour quantifier des échantillons inconnus. Avec les instructions détaillées incluses, ce protocole peut être adapté pour quantifier la concentration d'ADN dans une grande variété d'échantillons.
The authors have nothing to disclose.
qRPA Assay | |||
HIV-1 forward primer | Integrated DNA Technologies | custom DNA oligos | 5’-TGG CAG TAT TCA TTC ACA ATT TTA AAA GAA AAG G-3’ |
HIV-1 reverse primer | Integrated DNA Technologies | custom DNA oligos | 5’-CCC GAA AAT TTT GAA TTT TTG TAA TTT GTT TTT G-3’ |
HIV-1 probe | BioSearch Technologies | custom DNA oligos | 5’- TGC TAT TAT GTC TAC TAT TCT TTC CCC [SIMA/HEX] GC [THF] C [dT-BHQ1] GTA CCC CCC AAT CCC C -3’ |
IPC probe | BioSearch Technologies | custom DNA oligos | 5’-AGG TAG TGA CAA GAA ATA ACA ATA CAG GAC [FAM] T [THF] T [dT-BHQ1] GGT TTT GTA ATT GGA A -3’ |
RPA exo reagents (pellets, rehydration buffer, magnesium acetate | TwistDx | TwistAmp exo | |
PCR tube strips | BioRad | TLS0801 | |
PCR flat cap tube strips | BioRad | TCS0803 | |
Micro-seal adhesive | BioRad | 558/MJ | |
HIV-1 target (pHIV-IRES- eYFPΔEnvΔVifΔVpr) | custom plasmid, see: Segall, H. I., Yoo, E. & Sutton, R. E. Characterization and detection of artificial replication-competent lentivirus of altered host range. Molecular Therapy 8, 118–129, doi:10.1016/S1525-0016(03)00134-5 (2003). | ||
Human male genomic DNA | Applied Biosystems | 360486 | |
96 well cold-block | Cole Parmer | EW-36700-48 | |
Thermal cycler | BioRad | CFX96 | |
MiniFuge | VWR | 93000-196 | |
Vortex | VWR | 58816-121 | |
Tris buffer 1.0 M, pH 8.0 | EMD Millipore | 648314 | |
EDTA 0.5 M, pH 8.0 | Promega | V4321 | |
Nuclease free water | Ambion | AM9937 | |
IPC Development | |||
Cryptosporidium parvum IPC template | Waterborne Inc | P102C | It is also possible to order a double stranded synthetic target from IDT if the user is unequipped to work with C. parvum (a BSL-2 infectious agent). PCR and RPA primers for C. parvum were designed using GenBank accession number AF115377.1 |
PCR long forward primer | Integrated DNA Technologies | custom DNA oligos | 5’-TGG CAG TAT TCA TTC ACA ATT TTA AAA GAA AAG G/ ATC TAA GGA AGG CAG CAG GC-3’ |
PCR long reverse primer | Integrated DNA Technologies | custom DNA oligos | 5’- CCC GAA AAT TTT GAA TTT TTG TAA TTT GTT TTT G/ TGC TGG AGT ATT CAA GGC ATA -3’ |
Phusion High-Fidelty DNA Polymerase | New England Biolabs | M0530S | |
Qiaquick Gel Extraction Kit | Qiagen | 28704 | |
TAE 10X buffer | EMD Millipore | 574797 | |
Agarose | Sigma Aldrich | A9539 | |
Microscope Experiments | |||
Upright fluorescence microscope | Zeiss | Zeiss Imager.J1 | |
Stage heater | Bioscience Tools | TC-GSH | |
1-Channel Precision High Stability Temperature Controller | Bioscience Tools | TC-1100S | |
FAM/GFP filter cube | Zeiss | filter set 38 (000000-1031-346) | excitation BP 470/40 nm, emission BP 520/50 nm |
HEX filter cube | Chroma | 49014 | excitation BP 530/30 nm, emission BP 575/40 nm |
Laser cutter | Engraver's Network | VLS3.60 | |
1/8" black acrylic | McMaster Carr | 8505K113 | |
1.5 mm clear acrylic | McMaster Carr | PD-72268940 | |
Super glue | Office Depot | Duro super glue | |
PCR grade mineral oil | Sigma Aldrich | M8662-5VL | |
Data Analysis | |||
Microsoft Excel | Microsoft | ||
MATLAB | MATLAB | ||
MATLAB script: "JoVE_qRPA_standard_curve.m” | Included in SI | ||
MATLAB script: "JoVE_qRPA_validation_and_quantification.m” | Included in SI | ||
MATLAB script: "JoVE_real_time_intensity_to_excel.m” | Included in SI | ||
Adobe Illustrator | Adobe | ||
JoVE_qRPA_well.ai | Included in SI | ||
JoVE_qRPA_base.ai | Included in SI | ||
AxioVision software | Zeiss | ||
JoVE_AxioVision_Script.ziscript | Included in SI |