Ici, nous avons décrit les lignes directrices pour assembler un modèle de tissu cérébral 3D compartimenté. Le modèle est caractérisé par une culture polarisée dense de neurones entraînant le développement de deux compartiments morphologiquement différents : l’un contenant des corps cellulaires densément emballés, l’autre contenant des réseaux axonaux purs. Dans l’ensemble, l’architecture de l’échafaudage et le modèle de croissance imitent le tissu cortical cérébral, y compris les six couches laminaires et les faisceaux de substance blanche21.
Le modèle de tissu à base de protéines de soie en forme de beignet permet de modifier et d’ajuster les propriétés mécaniques, les formes structurelles polyvalentes, les charges d’hydrogel et les composants cellulaires. Ainsi, ce modèle tissulaire constitue une plate-forme de base pour un large éventail d’études. La soie est un candidat favorable pour les plateformes de biomatériaux en raison de sa biocompatibilité, de son traitement aqueux et de ses propriétés mécaniques et de dégradation robustes22. La matrice de soie sert également d’ancrage stable pour réduire la contraction du gel de collagène au fil du temps en culture. Les propriétés telles que la concentration de soie et la porosité de l’échafaudage utilisé dans ce modèle ont été préalablement ajustées pour obtenir une croissance cellulaire optimale et des propriétés mécaniques, ce qui entraîne une élasticité tissulaire semblable à celle du cerveau18,23,24. Nous suggérons de maintenir ces paramètres constants pour garantir le succès et la reproductibilité des expériences.
La formation du réseau neuronal 3D a été réalisée en combinant deux types de biomatériaux aux propriétés mécaniques différentes : un échafaudage rigide pour fournir un ancrage neuronal et une matrice de gel plus molle pour permettre la pénétration axonale et la connectivité en 3D. Les préférences matérielles sélectives de l’échafaudage de soie et de l’hydrogel mou constituent le principe sous-jacent de compartimentation des neurones à partir des connexions axonales. En raison de la nature inerte de l’échafaudage en soie, la fonctionnalisation avec de la poly-D-lysine est nécessaire pour l’attachement neuronal. Cependant, d’autres facteurs favorisant l’adhésion cellulaire peuvent être appliqués, tels que le RGD25 ou la fibronectine26. Pour réaliser la formation d’un réseau 3D, l’échafaudage en soie doit être rempli d’hydrogel en temps opportun dès que les neurones sont attachés à l’échafaudage. De même, le remplisseur de matrice de collagène peut être remplacé par d’autres hydrogels, permettant ainsi à l’étude de l’influence des environnements extracellulaires 3D sur la formation du réseau axonal de servir de plate-forme pour évaluer de nouveaux hydrogels en termes de compatibilité neuronale. De plus, outre les neurones corticaux du rat, d’autres sources neuronales telles que les neurones de l’hippocampe ou les neurones dérivés de cellules pluripotentes induites (iPSc) peuvent être utilisées. De plus, le modèle tissulaire peut être utilisé pour étudier les interactions hétérocellulaires en incluant les cellules gliales avec les neurones et pour construire des tissus plus complexes ressemblant à des cerveaux.
Comme nous l’avons montré précédemment, notre modèle peut être utilisé pour évaluer la fonctionnalité neuronale dans un microenvironnement 3D avec une variété de tests tels que la viabilité cellulaire, l’expression génique, LC-MS/MS et l’électrophysiologie, démontrant ainsi la pertinence physiologique du modèle18. D’autres méthodes, qui sont fréquemment utilisées pour évaluer les constructions 3D issues de l’ingénierie tissulaire, telles que l’immunocoloration et la microscopie8,9,11 , peuvent également être utilisées pour évaluer la distribution cellulaire et l’étendue de la formation du réseau axonal. Cependant, il convient de noter qu’en raison de la forte densité de la matrice de collagène, la pénétration des anticorps et la profondeur de l’imagerie sont limitées à quelques centaines de micromètres. De plus, le rapport signal/bruit peut être affecté par la fluorescence de fond non spécifique. Ce problème peut être surmonté en utilisant des traceurs cellulaires lipophiles et des protéines fluorescentes génétiquement exprimées qui diminuent le besoin d’immunomarquage11. Alternativement, l’imagerie peut être réalisée avec la microscopie à 2 photons au lieu de la technique habituelle à un photon, ce qui peut réduire la perte de signal, le photoblanchiment et peut être étendu à plusieurs centaines de micromètres de profondeur.
En résumé, le tissu cérébral à base de soie et de collagène offre une plate-forme robuste pour étudier les réseaux neuronaux en 3D et constitue un point de départ pour le développement de modèles plus avancés de troubles neurologiques à l’avenir. Indépendamment du mode d’évaluation, la relative simplicité de ce modèle tissulaire soutient son utilité, son succès et sa reproductibilité.