$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Stimuli sensible poly (N -isopropylacrylamide) (PNIPAM) microgels 1,2 ont suscité un intérêt continu au cours des deux dernières décennies , en raison de leur potentiel dans diverses applications intelligentes. Les cas d'utilisation comprennent des stabilisants commutables démontrées en émulsion 3-8, 9 microlentilles, des substrats de culture cellulaire pour faciliter la récolte des cellules 10,11 et les transporteurs à puce pour des composés à faible poids moléculaire et d' autres utilisations biomédicales 12. D'un point de la recherche fondamentale de vue ces particules se sont avérées être utiles pour enquêter sur des sujets tels que les interactions colloïdales 13-15 et les interactions polymère-solvant 16-18.
L'utilisation réussie des microgels de PNIPAM et de leurs dérivés dans une application donnée nécessite généralement la connaissance de la taille moyenne des particules et la largeur de la distribution des tailles des particules. Pour l'interprétation correcte des résultats expérimentaux impliquant PNIPAM microdes gels, de la structure des particules, qui peut être affectée par des comonomères fonctionnels, doit être connue. diffusion de la lumière dynamique et statique (DLS et SLS, respectivement) sont particulièrement adaptés pour l'acquisition de ces informations parce que ces méthodes sont rapides et relativement facile à utiliser; et ils sondent les propriétés des particules non effractive dans leur environnement natif (dispersion). DLS et SLS recueillent également des données de grand nombre de particules en évitant les biais résultant de petite taille des échantillons, typiques pour les méthodes de microscopie. Par conséquent, le premier objectif de ce travail est de présenter les bonnes pratiques en ce qui concerne la diffusion de la lumière pour les praticiens de nouvelles à la caractérisation colloïdale.
En règle générale, la polymérisation par précipitation est effectuée à l'échelle du laboratoire et de trouver les conditions de réaction bonnes pour les propriétés spécifiques de particules peuvent être laborieux et nécessitent de nombreuses répétitions de la synthèse. Contrairement à la synthèse à grande discontinu, la polymérisation non agitée précipitation est de 19,20 arProcédure de apid dans lequel les lots de composition de réactifs différents peuvent être simultanément polymérisée particules plastification de distribution de taille étroite. polymérisation simultanée minimise la variation expérimentale et signifie grande sortie que les conditions de réaction de droite peuvent être trouvés rapide pour upscaling la réaction. Par conséquent, notre deuxième objectif est de démontrer l'utilité de la polymérisation non agitée précipitation dans le prototypage et dans les applications qui ne nécessitent pas une grande quantité de produit.
Différents aspects de la synthèse et la caractérisation sont réunis dans l'exemple d'application marqués par fluorescence microgels de PNIPAM dans la recherche sur l'interaction colloïdale. Ici, nous utilisons un suivi unique de particules de haute précision pour étudier la diffusion des microgels traceurs marqués dans la dispersion de microgels de matrice non marqués sur une large plage de concentration de la matrice et de résoudre l'effet de cage en dispersion colloïdale concentrée. Grand champ microscopie à fluorescence est bien adapté for cet effet, comme on peut caractériser le comportement spécifique de quelques molécules de traceur parmi un grand nombre d'espèces potentiellement différentes de la matrice. Ceci est en contraste avec des techniques telles que DLS, SLS et la rhéologie, qui mesurent les propriétés moyennes d'ensemble des systèmes et donc ne peut pas résoudre le comportement du petit nombre de particules de sonde dans un grand système. En outre, dans cet exemple spécifique des méthodes de diffusion de lumière classiques ne peuvent pas être utilisés aussi en raison de la concentration de particules élevée, ce qui conduit à une forte diffusion multiple viciant toute analyse standard. Utilisation du traitement automatisé des données et des méthodes statistiques permettant l'analyse du comportement global du système aussi pour le suivi des particules individuelles, en moyenne sur les grandes tailles d'échantillon.