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CORALINA peut servir à générer des bibliothèques gRNA à grande échelle par la digestion nucléasique contrôlé d’ADN cible et en vrac clonage de fragments bicaténaire qui en résulte. Inférence statistique indique que beaucoup plus de 10 séquences gRNA individuels de7 ont déjà été clonés avec succès en utilisant le protocole à main9. CORALINA peut être personnalisé de plusieurs façons. Le choix du modèle ADN définit la région cible et la complexité maximale de la bibliothèque générée. Utilisant ce protocole, CORALINA bibliothèques ont été générées précédemment à partir de l’homme et l’ADN génomique de souris9. Résultats représentatifs présentés ici représentent la génération d’une bibliothèque CORALINA d’ADN purifié. Personnalisation supplémentaire est possible par le choix de séquences de gRNA expression vector et éditeur de liens. Nous avons déjà testé trois paires différentes de longueurs de l’éditeur de liens pour l’assemblage de Gibson avec petites variations en efficacité9.
En raison de leur origine de l’ADN bulk digéré, protospacer de CORALINA gRNAs ne sont généralement pas exactement 20 bp en longueur, mais montrent une distribution de longueur avec une moyenne qui dépend à la fois sur les paramètres de la digestion MNase ainsi que la taille de l’excision fait du gel de la PAGE s. l’exemple représentatif indiqué sur la Figure 2 b et C, représente des fragments d’une longueur médiane entre 19 et 27 ans bp. Dans notre expérience, la longueur des fragments est fidèlement préservée par le gRNA généré protospacer9. Alors que des fragments plus courts que 20 bp doit être évitée en raison de taux hors cible plus gRNAs qui en résulte, plus longs fragments risquent beaucoup moins de problème pour les applications en aval, puisqu’il a été démontré que gRNAs avec protospacers tant que 45 bp sont toujours fonctionnelle de9.
Les deux étapes les plus critiques dans le protocole CORALINA sont la sélection de la taille des fragments digérés MNase et étapes de clonage. Génération de fragments qui sont trop courte (p. ex. moyenne moins de 18 ans bp) ou intégration des vecteurs d’expression trop vide gRNA rendra la bibliothèque inutile. Ainsi, il est important optimiser l’étape de digestion MNase (Figure 2 a), pour surveiller l’excision (Figure 2 b, C), vérifiez pour la digestion complète du squelette gRNA vector et y compris aucun fragment des contrôles tout au long du protocole. Une attention particulière doit également être prises pour préserver la représentation de la bibliothèque gRNA. Un goulot d’étranglement courant de génération de la bibliothèque est en général le transfert efficace des plasmides dans les bactéries pour l’amplification. Ainsi, de grandes quantités de bactéries possédant des compétences excellent et un grand nombre d’événements de l’électroporation individuels sont nécessaires pour réaliser un grand nombre de clones gRNA.
Nouvelles stratégies pour la production de bibliothèque gRNA sera nécessaires pour récolter tout le potentiel des approches de dépistage basé sur CRISPR dans les prochaines décennies. Il y a une forte demande pour des méthodes efficaces, simples et personnalisables générer des bibliothèques à grande échelle, une condition sine qua non pour faire le dépistage se prêtent à un plus grand nombre de systèmes modèles et approches ingénieries CRISPR différents. CORALINA fournit un premier pas vers cela. Les utilisations potentielles sont multiples, notamment pour produire des bibliothèques complètes de génomes, ADNc provenant des bibliothèques de systèmes de modèles moins courants, des bibliothèques très ciblés et des montages expérimentaux dans lequel différentes protéines CRISPR (avec PAM différente exigences) sont utilisés en combinaison.
Contrairement aux autres méthodes, CORALINA génère toutes gRNAs possibles de l’entrée de l’ADN. Cependant, un inconvénient de la méthode est que gRNAs manque la séquence nécessaire de PAM sont également inclus dans la bibliothèque, une caractéristique qu’elle partage avec une deuxième méthode enzymatique pour la génération de bibliothèque gRNA, mangeur de CRISPR (tableau 1). Le choix de la méthode idéale pour génération de bibliothèque gRNA dépend les spécifications de la projection prévue expérimenter, en particulier la nature (génique, réglementation, intergénique) et la taille de la région cible (locus unique, plusieurs régions, Génome-large). Nous voyons une tête spéciale en utilisant CORALINA lorsqu’un grand nombre de non codantes ou régions régulatrices doivent être analysés, s’il existe des informations sur les séquences incomplètes ou peu fiables (systèmes modèles exotiques, mélanges d’espèces (p. ex. microbiomes) ou "obtenus expérimentalement entrée), si différentes endonucléases CRISPR sont combinés ou saturer l’analyse est effectuée sur un locus court et défini (par exemple représenté par BACs).