Method Article

Limite extérieure assistée par Segmentation et Quantification de l’OS trabéculaire par un Imagej Plugin

DOI:

10.3791/57178

March 14th, 2018

In This Article

Summary

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Nous présentons un workflow pour segmenter et quantifier l’OS trabéculaires des images 2D et 3D basés sur la limite extérieure de l’OS en utilisant un plugin ImageJ. Cette approche est plus efficace et plus précise que l’approche actuelle de main-contournement manuel et fournit des analyses quantitatives de couche par couche, qui ne sont pas disponibles dans les logiciels commerciaux actuels.

Abstract

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Micro-la tomodensitométrie (micro-CT) est régulièrement utilisée pour évaluer la quantité d’os et des propriétés microstructurales trabéculaires chez de petits animaux dans des conditions de perte osseuse différente. Toutefois, l’approche standard pour l’analyse d’images micro-CT trabéculaire tranche par tranche semi-automatique main-contournement, qui est forte intensité de main de œuvre et source d’erreurs. Décrite ici est une méthode efficace de segmentation automatique de l’OS trabéculaires selon les limites extérieures de l’OS, où l’OS trabéculaires peuvent être identifiés et segmentés automatiquement avec précision avec le moins de biais opérateur lorsque cela est approprié les paramètres de segmentation sont définis. Pour définir les paramètres de segmentation satisfaisante, une pile d’image des résultats de la segmentation s’affiche, où toutes les combinaisons possibles des paramètres de segmentation sont modifiées successivement dans l’ordre, et résultats de segmentation avec les paramètres associés peuvent facilement être vérifié visuellement. Comme une fonctionnalité de contrôle de la qualité du plugin, simulé des articles courants sont quantifiées où les grandeurs mesurées peuvent être comparées avec les valeurs théoriques. Quantification de couche par couche des propriétés trabéculaires et trabéculaires épaisseurs sont signalées par un tel plugin, et la répartition de ces biens au sein des régions sélectionnées peut être profilée facilement. Bien que la quantification de calque par calque conserve plus d’informations sur l’OS trabéculaires et facilite également l’analyse statistique des changements structurels, de telles mesures sont indisponibles à partir de la sortie d’un logiciel commercial actuel, où un seul une valeur chiffrée pour chaque paramètre est signalée pour chaque échantillon. Par conséquent, les flux de travail décrites est meilleures approches pour analyser l’OS trabéculaires avec précision et efficacité.

Introduction

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L’analyse micro-CT de l’OS trabéculaires est l’approche standard pour le suivi des modifications morphologiques des os de petits animaux sous différents OS perte conditions1,2,3, où plusieurs variables liées à la les structures des os sont déclarés4. Cependant, ces paramètres ne sont pas réparties uniformément dans la métaphyse des os longs de5, et seulement une valeur résumée ou moyenne est signalée pour chaque variable structurelle de chaque échantillon par actuelles machines commerciales de micro-CT6

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Protocol

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Procédures impliquant des sujets animaux ont été menées conformément au Guide pour le soin et l’utilisation des animaux de laboratoire (publication NIH, 8e édition, 2011) et ont évaluées et approuvées par le Comité emploi de Wuhan et d’institutionnels animalier Université.

1. Installation du logiciel

  1. Installez le logiciel ImageJ. Télécharger la version Windows du logiciel ImageJ (version 1,51 p) avec Java 64 bits de https://imagej.nih.gov/ij/. Extraire le logiciel téléchargé dans un dossier, qui sera par la suite dénommé « Répertoire ImageJ ».
    Remarque : Analyse trabéculaire plugins nécessitent des temps d’exécution de java 64 ....

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Results

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Le plugin trabéculaire analyse vise automatiquement segmenter et quantifier l’OS trabéculaires avec précision. Au départ, OS limite extérieure est détecté et délimitée suivie d’une opération de remplissage de trous où tous les trous dans les coques corticale externe osseuse sont remplis. Puis une opération de l’érosion est effectuée pour exclure les os corticales externes et obtenir l’OS trabéculaires segmentés. Enfin, les mesures d’os trabéculaires dans la région segmentée sont quantifié.......

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Discussion

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Cette étude décrit un plugin ImageJ pour analyser l’OS trabéculaires, qui est automatique, efficace, et facile à utiliser. Le plugin permet également de quantifier tout objet 2D ou 3D pour des mesures de surfaces, volumes et une épaisseur couche par couche. Actuellement, seule une valeur pour chaque paramètre trabéculaire mesurée est signalée pour chaque échantillon en analyse micro-CT standard, qui ne peut pas représenter pleinement les caractéristiques de l’entité mesurée dans la région sélectionnée analyse. Le plugin .......

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Disclosures

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Un brevet pour l’algorithme sous-jacent de quantifier l’épaisseur de l’objet a été déposé. Les auteurs ont collaboré avec d’autres inscrits du site bomomics.com les plugins de la version gratuite, où la consultation et à la quantification des services d’analyse d’image sont fournis sur demande.

Acknowledgements

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Ce travail a été partiellement soutenu par grant 81170806 de la CNSA. Les auteurs tiennent à remercier le laboratoire de micro-CT central d’école de stomatologie, Université de Wuhan pour avoir aidé les scanner et analyser les fémurs de rat.

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
ImageJNIHimagej N’importequelle version avec un plugin d’analyse trabéculaire java 1.8 en temps d’exécution
Bomomicsbomomicsversion gratuite ou commerciale
Micro CT scannerScanco&mu ;-50micro CT de n’importe quel fournisseur
Système informatiqueLenovon’importe quelle marque
Système d’exploitation WindowsMicrosoftWindows 7 x64tout système d’exploitation Windows 64 bits  ;
Logiciel de bureauMicrosoftOffice 2010tout logiciel de feuille de route doté d’une fonction de graphique xy

References

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  1. Ruegsegger, P., Koller, B., Muller, R. A microtomographic system for the nondestructive evaluation of bone architecture. Calcif Tissue Int. 58 (1), 24-29 (1996).
  2. Muller, R., Ruegsegger, P. Micro-tomographic imaging for the nond....

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Trabecular Bone AnalysisImageJ PluginMicro CT SegmentationTrabecular SegmentationTrabecular QuantificationParameter ProfilingLayer by Layer AnalysisTrabecular ThicknessBone Volume FractionSimulated Objects

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