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Les architectures multi-échelles non uniformes à diverses organisations physiques et biologiques sont généralement trouvées1,2. Le cerveau est également une organisation de réseau très non uniforme et multi-échelle3,4. Diverses fonctions cognitives sont codées dans de telles organisations de réseau, détenant des changements temporels des modèles électriques de pointe des populations neuronales dans les résolutions temporelles submillisecondes. Historiquement, les réseaux complexes entre les neurones ont été structurellement observés en détail en utilisant les techniques de coloration par Santiago Ramon y Cajal de plus de 150 ans5. Pour observer les comportements de groupe des neurones actifs, les chercheurs ont développé diverses technologies d'enregistrement6,7,8, et les récents développements significatifs de ces technologies nous ont permis d'enregistrer activités électriques d'un grand nombre de neurones simultanément. En outre, à partir de ces activités fonctionnelles, les scientifiques ont réussi à reconstruire des réseaux d'interactions causales entre un grand nombre de neurones et ont déclaré l'architecture topologique de leurs interactions complexes «microconnectome»9 . Les observations macroscopiques du cerveau permettent également de considérer un cerveau entier comme une organisation de réseau parce que beaucoup de régions de cerveau sont reliées par de multiples faisceaux de fibres. L'intégration des microconnectomes dans la carte globale du cerveau a encore des limites claires dans les progrès technologiques actuels, c'est pourquoi ce protocole d'intégration est si important. Cependant, l'élaboration du protocole d'intégration pose de nombreux défis. Par exemple, afin d'observer les activités des circuits neuronaux locaux vivants dans des régions cérébrales purement isolées, des tranches de cerveau doivent être produites pour les enregistrements in vitro. En outre, les enregistrements de tranches de cerveau pour les enregistrements in vitro sont encore un choix important pour au moins deux raisons. Tout d'abord, il n'est toujours pas facile d'observer les activités de nombreux neurones individuels vivants simultanément à partir de régions du cerveau plus profondes que 1,5 mm et en haute résolution temporelle (lt;1 ms). Deuxièmement, lorsque nous espérons connaître l'architecture interne d'un circuit neuronal local, nous devons arrêter toutes les entrées provenant de régions externes du cerveau pour éliminer les facteurs de confusion. Afin d'identifier les directions et les positions des tranches de cerveau produites, il sera encore nécessaire d'intégrer les positions spatiales de ces tranches de cerveau produites à l'aide de coordonnées. Il existe, cependant, quelques façons systématiques et fiables de faire des tranches de cerveau d'une manière organisée10,11. Ici, un nouveau protocole de coenregistrement est introduit, utilisant la technologie de balayage 3D pour la recherche neuroscientifique afin de fournir un protocole intégratif. Ce protocole agit pour coordonner les micro- et macro-échelles et intégrer les microdonnées du réseau multiélectrode (MEA)12,13 et les données de coloration sur un espace d'IRM macroscopique à travers des surfaces de balayage 3D des cerveaux extraits, ainsi que de cerveaux non invasifs enregistrés. Étonnamment, cela a montré une erreur de distance de seulement 50 m comme valeur de mode de l'histogramme. En conséquence, les valeurs de mode des distances minimales entre deux surfaces entre la surface d'IRM et la surface 3D numérisée étaient près de 50 m pour chacun des six souris, qui est un nombre approprié lors de la vérification de la communité entre les individus. La largeur typique de la tranche avait une activité de pointe enregistrée d'environ 300 m.