$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
La microscopie électronique de volume est plus difficile et prend plus de temps que seM ou TEM conventionnel. En raison de la nécessité de tacher les tissus ou les cellules en bloc, les étapes de traitement doivent être assez longues pour assurer la pénétration des réactifs dans tout l'échantillon. L'utilisation de l'énergie micro-ondes pour faciliter la pénétration permet un traitement plus court et plus efficace et améliore la coloration. Parce que la préparation pour EM est beaucoup plus stricte que pour la microscopie légère toutes les solutions et réactifs doivent être contrôlés de qualité strictement. Les changements dans le pH, la tonicité, l'utilisation de réactifs impurs et l'introduction de contaminants dus à une mauvaise technique peuvent tous avoir des effets délétères sur l'image finale.
Volume EM nécessite également des protocoles personnalisés pour chaque type d'échantillon différent. Tissus mammifères de différents types: les plantes, les cellules simples telles que la levure, trypanosomes, C. elegans, etc, tous ont besoin de leurs propres variations pour obtenir des résultats optimaux. La fixation et la coloration doivent être conçues de manière à préserver l'intégrité structurelle et à garder l'échantillon le plus près possible de sa morphologie in vivo. La fixation des tissus à la température physiologique, au pH et à la tonicité est essentielle pour rendre l'échantillon aussi réaliste qu'il peut l'être. La congélation à haute pression (HPF) des échantillons peut aider à préserver une situation plus réaliste, (ou peut-être simplement produire des artefacts différents), mais pour d'autres que les cellules et les tissus très minces HPF échouera que la glace vitrée ne peut être générée en petits volumes. Par conséquent, pour de nombreuses questions, la fixation chimique est la seule option. Peu importe si la fixation est HPF ou chimique, dans toute expérience EM les résultats structurels doivent être soigneusement comparés aux résultats similaires de la cellule vivante ou de l'imagerie tissulaire pour voir si elles sont cohérentes. La coloration doit également être optimisée tout en tenant compte de la question spécifique à laquelle il faut répondre et du protocole qui sera utilisé pour la visualisation des images numériques.
Avoir à la fois un système SBF-SEM et FIB à proximité est un grand avantage dans de nombreuses expériences. Le grand champ de vision et la résolution élevée de X,Y de SBF-SEM facilitent la recherche de structures/cellules/événements individuels et fournissent une orientation spatiale globale des cellules dans les tissus. En outre, sa capacité à permettre l'imagerie à travers un échantillon en Z est très puissante; cependant, les reconstructions qui nécessitent des détails géométriques fins peuvent échouer ou produire des artefacts en utilisant cette technique en raison des voxels non-isotropes qu'elle génère. La FIB est limitée par la physique du processus à un champ d'imagerie plus petit, mais sa résolution 3D est suffisante pour des reconstructions très précises. La combinaison des deux techniques est simple car les échantillons peuvent passer du SBF-SEM à la FIB sans traitement ni préparation. Nous reconnaissons que l'utilisation du SBF-SEM pour la recherche à travers un échantillon pour trouver une zone particulière est une utilisation très coûteuse d'un outil beaucoup plus capable. Cependant, la possibilité de voir immédiatement le nouveau blockface et de déterminer si le retour sur investissement a été atteint est un grand avantage. En outre, les alternatives d'utiliser des sections LM semi-minces en série (0,5 m) peuvent enlever les petites structures avant qu'elles ne soient détectées, et inspecter un bloc à l'aide de sections TEM simples qui doivent être coupées, mises sur une grille et ensuite vues dans un TEM tout aussi coûteux n'est pas efficace comme la méthode présentée.
Étant donné que de nombreux programmes existent pour segmenter et rendre les données, et que les besoins d'une structure donnée peuvent ne pas être mieux servis par une seule application, aucun flux de travail standard ne peut être proposé. Certaines structures simples peuvent être segmentées à l''intérieur d'un algorithme de seuil s'ils se situent dans des valeurs à échelle grise très étroites. Les structures neuronales peuvent être segmentées semi-automatiquement à l'aide d'un programme tel qu'Ilastik11, mais il sera moins utile sur des organites de forme plus aléatoire ou complexe comme les urgences. Microscopy Image Browser est un programme très flexible qui peut aligner, segmenter et rendre des données EM volume, mais nécessite une interaction utilisateur significative12. En règle générale, le temps nécessaire pour visualiser numériquement les résultats dépassera largement le temps de préparation de l'échantillon et de l'imagerie.
Les techniques de volume EM ont ouvert la troisième dimension à l'analyse ultrastructurale. D'autres méthodes d'obtention de l'EM 3D ont des limites dans leur volume (tomographie TEM), ou leur efficacité (section série TEM). Bien que, pour la plupart, les techniques EM de volume soient trop complexes et coûteuses pour être mises en œuvre dans des laboratoires individuels, le nombre d'installations de base partagées qui les offrent a augmenté et le nombre de types d'échantillons photographiés avec succès a augmenté rapidement. Pour ceux qui ont une question spécifique et un tissu particulier, il est probable que quelqu'un sera en mesure d'offrir des conseils et des instructions sur sa préparation et l'imagerie. L'équipement EM de volume peut être amélioré pour inclure la capacité de traiter de plus grands échantillons dans le SBF-SEM et la capacité de moudre de plus grands ROIs avec le FIB. Les logiciels qui sont en mesure de segmenter les structures d'intérêt d'une manière plus automatisée simplifiera considérablement le processus d'analyse des données et l'amélioration de la vitesse de calcul permettra de réduire le temps nécessaire pour le faire. Malgré ses limites actuelles, le volume EM reste un outil utile et la combinaison du SBF-SEM et du FIB-SEM fournit un flux de travail efficace pour identifier les événements rares et les imagerie à haute résolution.