$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
C. elegans se distingue comme le seul organisme avec les positions finales et la connectivité de chaque neurone adulte connu27. Cependant, la dynamique de développement conduisant à l’Organisation des circuits de travail et des réseaux qui composent le C. elegans connectome reste inconnue. Sur la base des occasions qui émergent des progrès en microscopie photonique, nous pouvons maintenant capturer et analyser les positions cellulaires, la morphogenèse et la neurogenèse tout au long du développement embryonnaire de C. elegans .
La procédure que nous avons décrite et que nous utilisons couramment dans le laboratoire donne des images 4D-isotropes de neurones étiquetés et de noyaux pour l’alignement cellulaire chez des embryons de C. elegans . Plus important encore, nous avons optimisé les conditions d’imagerie à long terme avec le diSPIM et les capacités de linéarité semi-automatisée couplées avec des images haute résolution pour améliorer la vitesse et la précision de l’analyse de l’embryogenèse C. elegans . Ce protocole intégré permettra aux utilisateurs de visualiser et d’identifier les cellules et de quantifier les caractéristiques tridimensionnelles telles que la migration des neurites et la fasciculation des axons au début des contractions précoces. Cette procédure peut être facilement adaptée à n’importe quelle installation avec un système ASI diSPIM, et nous recommandons ce système spécifiquement pour ce protocole. D’autres formulations de SPIM offertes commercialement peuvent différer de la configuration ASI dans la chambre d’échantillonnage et les propriétés optiques. Cependant, les données exportées à partir d’autres plateformes peuvent également être mises à travers notre pipeline de données. Par conséquent, l’évaluation de leur valeur dans l’alignement, un test exigeant de la qualité de l’image et la stabilité de l’instrument, est faisable. Même si nous utilisons activement le diSPIM pour faire régulièrement l’image d’autres spécimens (comme les embryons de drosophile et de zébrafish), l’analyse détaillée et exhaustive des embryons est encore actuellement limitée aux espèces de nématodes. Pour les échantillons plus grands ou épais, nous optons pour utiliser des approches de balayage de scène, qui scannent les échantillons à travers une feuille de lumière stationnaire. Kumar et coll. ont déjà démontré cette sectionnement améliorée de diSPIM pour produire des images de haute qualité à partir d’échantillons épais sans modifications supplémentaires au diSPIM10.
Les étapes critiques dans le protocole incluent le montage des embryons C. elegans sur la Coverslip revêtue de poly-L-lysine, l’acquisition de données et le traitement des données. La récolte et le montage des embryons de C. elegans sur la lamelle de verre peuvent être difficiles pour les utilisateurs inexpérimentés, mais ici nous fournissons un protocole détaillé des étapes clés pour faciliter l’apprentissage. Si l’imagerie à long terme est souhaitée, nous obtenons les meilleurs résultats en récoltant des embryons à quatre cellules ou plus tôt à partir de 8-10 jeunes adultes28. Notez que les adultes âgés sont moins souhaitables pour récolter des embryons de stade précoce parce qu’ils ont tendance à contenir des embryons plus âgés dans l’utérus et des oeufs non fertilisés. En ce qui concerne les embryons de montage, des problèmes tels que le blocage dans l’aspirateur assemblé (pipette à bouche) ou un trop grand d’une ouverture dans la pipette microcapillaire peuvent empêcher le montage et l’orientation appropriés des embryons. Pour se préparer à une imagerie optimale, nous effectuons des tests de pré-acquisition sur les embryons précoces et tardifs de pré-contractions pour vérifier la performance des feuilles lumineuses, des caméras, des objectifs et de l’autofocus. Nous obtenons de meilleurs résultats lorsque toutes ces opérations sont testées et donnent des images de haute qualité lors de nos tests de pré-acquisition. Ceci est particulièrement pertinent pour générer des images avec une résolution spatiale isotrope, pour lesquelles les images brutes acquises à partir des deux vues (objectifs) doivent être de haute qualité. Après l’acquisition, les volumes acquis pour chaque vue sont traités pour produire des images isotropes. Il est important d’utiliser une carte d’unité de traitement graphique (GPU) appropriée comme décrit dans ce protocole (voir ci-dessous). Cela améliore la vitesse de traitement à laquelle les images fusionnées isotropiquement sont générées, raccourcissant le temps d’analyse des données. Il est également impératif que les utilisateurs exécutent la dernière version de CytoSHOW et utilisent les paramètres fournis avec notre Bundle de téléchargement pour StarryNite auto-lineaging. Si les utilisateurs sont intéressés à utiliser l’auto-ligage pour d’autres échantillons (par exemple, zebrafish, Drosophila etc.), l’optimisation supplémentaire aux paramètres utilisés dans starrynite sera nécessaire (voir références3,4).
Bien que notre protocole intégré fournisse des images et des résultats d’alignement dans l’embryon pré-twdémangeant, les utilisateurs doivent être conscients que l’alignement automatisé dans l’embryon post-twdémangeaisons n’est actuellement pas réalisable: les positions nucléaires changent de l’ordre des secondes dans le embryonnaire post-contractions, trop rapidement pour permettre le suivi de la lignée. Cependant, le dispim a en effet démontré une capacité prometteuse de capturer des événements neurodéveloppementaux et de suivre certaines positions cellulaires dans les stades post-contractions de l’embryogenèse23,29. Si les utilisateurs sont intéressés à examiner l’embryon post-twdémangeant, le diSPIM fournit la vitesse pour obtenir des instantanés volumétriques et suivre des événements neurodéveloppementaux fins, tels que l’excroissance de neurites, dans les embryons en mouvement rapide.
Ce protocole sera fondamental pour l’achèvement de la cellule par cellule de l’Atlas30de wormguides, car il fournira une approche intégrée avec des images isotropes à haute résolution pour identifier et capturer les morphologies 3D des neurones étiquetés pendant 430 premières minutes d’embryogenèse. En l’État, le prototype de l’Atlas WormGUIDES fournit des positions nucléaires de cellules dans l’embryon en développement et vise à capturer la dynamique du développement d’un sous-ensemble de neurones embryonnaires. Ce protocole sera une clé pour l’intégration de neurones en développement supplémentaires dans l’Atlas de WormGUIDES30.
Notre protocole intégré simplifiera également l’exploration de nouveaux profils d’expression génique dans l’embryon de C. elegans . Chez les C. eleganstransgéniques, de nombreux promoteurs spécifiques à la cellule contrôlent spatialement et temporequement l’expression transgénique. Alors que les patrons d’expression de la plupart des gènes ont été largement caractérisés dans l’animal adulte31,32,33,34, presque tous n’ont pas encore été caractérisés dans les pays en développement (en particulier embryonnaire tardif). Le C. elegans promoterome a été une ressource utile pour la communauté de ver pour conduire l’expression transgénique spécifique à une cellule, ainsi que de déterminer si la fonction génique est cellulaire-autonome ou non-autonome. Capturer des schémas isotropes de haute résolution et d’expression dynamique des gènes, et identifier précisément les cellules exprimant par le biais d’un ligage sera utile à beaucoup dans la communauté scientifique.
L’embryogenèse comprend deux processus majeurs entrelacés, la différenciation cellulaire et la morphogenèse tissulaire. On sait beaucoup sur les mécanismes et les molécules qui définissent des types distincts de cellules pendant le développement de C. elegans. Cependant, on sait peu de chose sur les mécanismes importants pour la migration cellulaire, l’adhérence des cellules et la forme cellulaire dans l’embryon de C. elegans . Avec la lignée de cellules invariantes C. elegans connue, notre protocole nous permet de discerner facilement la microanatomie 3D cataloguée de l’embryon au cours de la morphogenèse à de nouveaux niveaux de détail: p. ex. fascicule d’axones, synaptogenèse et activité neuronale. Ardiel et coll. ont déjà démontré la puissance du diSPIM pour capturer les transitoires calciques au niveau d’un seul neurones dans les embryons de C. elegans 23. De nombreux autres aspects de la physiologie du développement sont mûrs pour l’enquête par ces méthodes.
Enfin, ce protocole est largement automatisé et réduit systématiquement le temps nécessaire pour générer des images de déconvolution et effectuer des lignées cellulaires via StarryNite et Acetree. Les stratégies logicielles utilisées dans ce protocole peuvent être appliquées à de nombreuses questions de biologie loin des domaines très spécifiques dans lesquels nous les avons démontrés ici.
Détails sur la compatibilité logicielle et l’accès au téléchargement
Des informations sur le micro-gestionnaire et les plugins pour l’imagerie diSPIM sont disponibles sur http://dispim.org/software/micro-manager et https://micro-manager.org/wiki/ASIdiSPIM_Plugin.
Le pipeline de traitement des données nécessite actuellement un système d’exploitation Windows. Nous avons regroupé un seul fichier d’archive pour simplifier l’installation de tous les programmes de traitement de données et fichiers de support requis. Il est disponible au téléchargement à http://dispimlineage.wormguides.org.
CytoSHOW (http://run.cytoshow.org/) est basé sur la plate-forme d’analyse d’image Open source largement utilisée et ImageJ (v1). Java doit être installé et mis à jour sur l’ordinateur pour utiliser CytoSHOW, et les mises à jour de CytoSHOW sont déployées automatiquement via Java Web Start. De nombreuses fonctions de CytoSHOW basées sur ImageJ sont décrites et illustrées à https://imagej.nih.gov/ij/docs/examples/index.html. CytoSHOW a été personnalisé pour afficher des données brutes multidimensionnelles à partir de l’ASI diSPIM, ainsi que d’autres logiciels d’imagerie qui crée la sortie TIFF. En principe, d’autres systèmes d’imagerie SPIM à vues multiples pourraient être soutenus par des modifications mineures de CytoSHOW pour permettre que ce protocole soit réalisé sur différents systèmes de microscope.
SpimFusion a été écrit en CUDA/C++ à l’aide de Visual Studio 2013 avec CUDA Toolkit v 7.5. L’exécution de SpimFusion nécessite un matériel informatique spécifique: une carte graphique NVIDIA (GPU) avec une capacité de calcul CUDA 1,0 ou supérieure et un minimum de 2 Go de mémoire de carte graphique. Au moment de la publication de notre protocole, SpimFusion n’est pas publié (min Guo et Hari Shroff) mais disponible dans les Archives du bundle de logiciels mentionnées ci-dessus.
Une version spécialement conçue pilotée par la ligne de commande de StarryNite exige que le runtime MATLAB compiler librement disponible soit installé, mais ne nécessite pas une licence pour le logiciel commercial MATLAB. Le MATLAB compiler Runtime est inclus dans l’archive de Bundle de logiciels mentionnée ci-dessus. Le code de StarryNite utilisé dans ce protocole est essentiellement inchangé par rapport à celui utilisé pour les images confocales6. Cependant, plusieurs questions opérationnelles dans la création d’images d’entrée pour le traitement de StarryNite et la gestion des résultats de StarryNite ont été abordées ici par des méthodes dans CytoSHOW qui permettent un pipeline de traitement de données continu pour le diSPIM isotrope fusionné Volumes. Ces modifications sont automatisées par le code CytoSHOW qui gère ces étapes de pré-et post-traitement. CytoSHOW modifie également un ensemble de paramètres StarryNite de modèle spécifique au diSPIM pré-optimisé pour ajuster automatiquement l’algorithme de segmentation à l’intensité de fluorescence des noyaux dans les données imagées. Les paramètres uniques utilisés par StarryNite sur chaque ensemble de données diSPIM sont ensuite enregistrés dans un fichier avec l’image de sortie et les données de linéarité.
Une version personnalisée d’AceTree qui fonctionne avec des images 16 bits et maintient la compatibilité avec le rendu Java3D est le mieux adapté à ce protocole. Il est également inclus dans les Archives de Bundle de logiciels mentionnées ci-dessus.