La mortalité liée au cancer dans le monde a atteint un bilan de 9,8 millions de décès en 20181, soulignant la nécessité de développer des thérapies améliorées. Malheureusement, le coût du développement de médicaments contre le cancer augmente, la mise au point d'un seul médicament coûtant environ 650 millions de dollars US2 indiquant la nécessité d'améliorer les stratégies pour mettre au point de nouveaux médicaments anticancéreux. Les cellules souches cancéreuses (CSC), qui sont caractérisées par une chimiorésistance accrue3, la capacité d'auto-renouvellement, et la capacité de semer de nouvelles tumeurs4 sont pensés pour être responsables de la récurrence tumorale4, métastes5, et chemoresistance4,6, qui contribuent tous à la capacité maligne de la tumeur et donc le nombre élevé de décès. Dans le cancer de l'ovaire, ces cellules se trouvent enrichies dans le liquide ascites malins dans la cavité péritonéale, une condition associée à de mauvais résultats cliniques1. En raison des capacités malignes des CSC, on a tenté de mettre au point de nouveaux médicaments ciblant le SCC à utiliser en conjonction avec les chimiothérapies traditionnelles. Plusieurs défis accompagnent le développement de médicaments ciblant le SCC, notamment : 1) la difficulté d'étendre et de maintenir les CSC in vitro; 2) rareté des échantillons de patients; 3) pertinence physiologique de la plate-forme culturelle; et 4) hétérogénéité dans la sensibilité des médicaments entre les patients. Ce protocole décrit la mise en œuvre d'une plate-forme de culture 3D à haut débit qui peut surmonter chacun de ces défis. En particulier, ce système permet un dépistage rapide des médicaments à l'aide d'un petit nombre de CSC ovariens d'origine du patient, et est très favorable aux techniques d'analyse en aval. Bien qu'idéale pour l'étude du cancer de l'ovaire et des CCS, notre plate-forme est également utile pour étudier d'autres cancers et types de cellules différenciées dans des environnements 3D complexes.
Les modèles tridimensionnels complexes (3D) sont essentiels dans l'étude du microenvironnement tumoral (TME), qui est une niche 3D composée de cellules cancéreuses, de cellules de soutien non cancéreuses et de protéines de matrice extracellulaire (ECM)4. Cet environnement 3D se traduit par une morphologie cellulaire unique, des interactions cellule-cellule et cellule-matrice, la différenciation cellulaire, la migration cellulaire, la densité cellulaire et les gradients de diffusion par rapport à la culture cellulaire 2D traditionnelle in vitro4. Tous ces facteurs aboutissent à une réponse différentielle des médicaments dans les cultures 3D, montrant une résistance accrue aux médicaments et une pertinence physiologique7,8. En raison du rôle du TME 3D dans la différenciation et la chimiorésistance du SCC, il est essentiel de dépister les médicaments ciblant le SCC dans les microenvironnements physiologiques. L'amélioration de la pertinence physiologique des plateformes de dépistage des médicaments du SCC a le potentiel d'améliorer le dépistage des médicaments par les patients, le développement de médicaments, la formulation de stratégies de traitement et, en fin de compte, les résultats cliniques. Il est tout aussi important que la plate-forme utilisée pour le dépistage des médicaments soit à haut débit et compatible avec les méthodes d'analyse en aval afin de minimiser le coût, le temps et le temps de traduction clinique des médicaments prometteurs9.
Actuellement, le TME complexe est le meilleur maintenu pour des applications de criblage de drogue par des modèles in vivo tels que des modèles syngénéiques de tumeur murine, les xénogreffes de ligne cellulaire-dérivées, et les modèles de xénogreffe patient-dérivé (PDX)12,car ils fournissent physiologique Conditions. Cependant, la nature à faible débit de ces modèles, ainsi que le coût, le temps et les compétences techniques dont ils ont besoin limitent leur utilité dans les applications rapides et à haut débit de dépistage des médicaments13. Comme alternatives à ces modèles in vivo, de nombreux modèles 3D in vitro utilisant des hydrogels8, la culture dans les dispositifs microfluidiques ou «organe sur puce» dispositifs10,14, et les cultures non-adhérents3,8 ont également été développés, en raison de leur faible obstacle à l'entrée en termes de coût, de temps et de compétences requises.
Les plates-formes de culture hydrogel sont avantageuses dans le contrôle fin accordé sur la composition de matrice, les propriétés mécaniques, et la structure de matrice15; cependant, ils peuvent inhiber la culture cellulaire de haute densité14. En outre, la récolte des cellules à partir d'hydrogels peut compliquer l'analyse en aval, en raison des effets potentiellement nocifs des méthodes de récolte15. Les dispositifs microfluidiques, d'autre part, sont des dispositifs à micro-échelle qui permettent la détection de sortie dans le même dispositif et pour la culture cellulaire à des échelles physiologiquement pertinentes avec une consommation minimale de réactifs, diminution du temps de réaction, minimisation des déchets, et diffusion rapide14. Ces caractéristiques en font des plates-formes prometteuses pour étudier la toxicité, l'efficacité et la pharmacocinétique des médicaments. Cependant, les défis de la culture de cellules 3D efficaces, quantifiables, reproductibles et conviviales, ainsi que des systèmes de pompage volumineux et coûteux ont restreint les applications microfluidiques dans la recherche à haut débit10. Des configurations de détection efficaces et une mise en œuvre potentiellement difficile dans tous les domaines ont également entravé l'adoption généralisée de systèmes microfluidiques10.
En revanche, les sphéroïdes générés dans des conditions non adhérentes dans les mélangeurs rotatifs (nutators), les plaques d'attachement ultra-faibles et les gouttelettes suspendues n'incluent pas les composants de matrice définis par l'utilisateur. Ces méthodologies sont particulièrement pertinentes pour l'étude du cancer de l'ovaire car les conditions non adhérentes sont représentatives des conditions dans lesquelles les sphéroïdes se développent dans la cavité péritonéale5. Dans ces méthodes de culture non-adhérentes, les sphéroïdes de goutte de nutator et de pendaison ont été montrés pour montrer le compaction plus élevé, le remodelage, et la chimiorésistance comparés aux sphérooïdes produits dans les plaques d'attachement ultra-faibles, suggérant physiologique accru pertinence16,17,18,19. En raison de la capacité accrue pour le dépistage à haut débit à partir de plus petites tailles de puits et le nombre minimal requis de cellules, la génération de sphéroïdes dans les plaques de chute suspendues est une plate-forme idéale pour le criblage de drogue. Ici, nous présentons une plate-forme physiologique 3D réglable dans les plaques de chute suspendues de 384 puits, qui est facile à mettre en œuvre et très favorable à l'analyse en aval, ce qui le rend idéal pour le dépistage à haut débit des médicaments contre le cancer de l'ovaire et les CSC ovariens.
Notre plate-forme physiologique 3D fournit tous les avantages de la culture 3D, y compris les contacts physiologiques de cellules-cellules, les gradients de diffusion, les densités de cellules, et les protéines naturellement produites d'ECM, qui peuvent contribuer aux réponses réalistes de drogue16, 17,18,19. En outre, en générant ces sphéroïdes avec les CSC patients-dérivés, nous sommes en mesure de déterminer des réponses spécifiques du patient aux médicaments1 avec de nombreuses répliques techniques simultanément, pour surmonter l'hétérogénéité qui peut être trouvée dans la tumeur patiente échantillons20. En outre, la culture 3D a été montré pour améliorer le maintien des populations csc3,16 et est donc représentatif des populations enrichies CSC dans les ascites7. Ceci combiné à une analyse facile en aval, y compris l'analyse de la cytométrie des débits de viabilité et les proportions du SCC, permet une évaluation optimale de l'efficacité du sCC ciblant les médicaments. Enfin, cette plate-forme physiologique est compatible avec l'imagerie à plusieurs moments au cours de l'expérience, l'évaluation de la mort cellulaire et la prolifération, l'organisation cellulaire et la morphologie avec immunohistochimie, la signalisation soluble avec ELISA sur conditionné phénotypes moyens, cellulaires avec cytométrie de flux, et expression de gène suivant PCR.