$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Le flux de travail automatisé de préparation d’échantillons de protéomique sur le poste de travail automatisé a été adapté de notre protocole automatisé précédent avec unerobuste méthode d’acquisition de LC-SRM-MS pour l’albumine, la protéine plasmatique sélectionnée et la galactosidase (-gal), une protéine exogène utilisée pour le contrôle de la qualité. Après le traitement, les échantillons ont été exécutés sur un triple quadrupole LC-MS dans un essai SRM ciblant l’albumin de sérum, '-galactosidase. Le coefficient de variation (CV) du signal SRM pour chaque transition a été utilisé pour surveiller la reproductibilité du protocole de digestion automatisé.
Nous avons automatisé l’addition de réactif et les étapes de mélange pour une digestion d’échantillons de plasma de 5 L avec une incubation de trypsine de 2 heures sur le pont-incubateur. Pour déterminer la reproductibilité, 5 l d’une piscine plasmatique a été canalisé dans plusieurs puits d’une plaque de réaction avec une tête multicanal (96 broches). Pour surveiller la consistance, nous avons ajouté la protéine de gal avant les réactions de réduction et d’alkylation. Le flux de travail automatisé de préparation d’échantillons de protéomique a été testé avec une méthode robuste d’acquisition de LC-SRM-MS, y compris l’albumine, la protéine plasmatique la plus élevée d’abondance, et la protéine de gal, utilisée pour le contrôle de la qualité. Trois peptides et deux peptides d’albumine ont été surveillés à partir de protéines d’albumine plasma transformées et de protéines à pointes de gal(tableau 4).
Dans un effort pour gagner du temps et simplifier la procédure, nous avons réduit les étapes de transfert liquide de l’ajout/ de mélange/incubation du mélange de réactif et de réaction avec le poste de travail d’un flux de travail en neuf étapes à un flux de travail en six étapes(figure 1). Le flux de travail protéomique total était composé de deux composantes expérimentales : la préparation automatisée de l’échantillon et le LC-MS/MS. Tout d’abord, nous avons évalué la précision de l’acquisition de données LC-MS/MS SRM par huit injections consécutives du même puits de digestion de la plaque d’autosampler. La précision du flux de travail automatisé de préparation de l’échantillon a été calculée par le pourcentage de coefficient de variance (%CV) du flux de travail protéomique total de SRM moins %CV du LC-MS/MS(figure 9B). Avec la procédure simplifiée de digestion du plasma sur le poste de travail automatisé, la précision expérimentale de la préparation automatisée des échantillons était inférieure à 11,4 % pour les protéines exogènes à pointes de gal (10,0 % en moyenne), et moins de 14,9 % pour l’albumine de sérum humain la plus abondante (9,9 % en moyenne)(figure 9). De bonnes intensités de signal ont été observées pour l’albumine de sérum humain et les protéines de gal comme prévu(figure 9C).
Pour chaque étape de tuyauterie et de transfert de liquide, les techniques ont été spécifiquement optimisées. Pour surveiller la précision des étapes de transfert de liquides, nous avons augmenté les normes de peptide étiquetées par isotopes stables (SIL) pour la protéine endogène de l’albumine de sérum humain et la protéine exogène de 10 ans dans trois étapes indépendantes de transfert de réactifs : Reaction Mix 1, Cysteine Blocker, et Reaction Mix 2(figure 10). Les signaux MRM de ces cinq peptides SIL ont été acquis pour surveiller la précision des étapes automatisées de transfert de liquide. Le %CV moyen pour les peptides, DDNPNLPR ET GDFQFNISRMD (représente l’acide aminé étiqueté N15) de Reaction Mix 1 étape variait de 1,8% à 11,2%. Le pourcentage moyen de 1 peptide (IDPNAWVERMD) de l’étape cysteine Blocker variait de 6,6 à 8,8 %. Le % CV moyen de deux peptides (WVGYGQDSR ET LVNEVTEFAKMD) variait de 6,2 % à 11,9 %(figure 10).
Pour valider le flux de travail automatisé de préparation d’échantillons de protéomique, nous avons évalué la reproductibilité à travers plusieurs protéines et plusieurs jours pour l’albumine de sérum humain, exogène et 40 protéines plasmatiques supplémentaires. Nous avons traité 21 échantillons de réplique (plasma humain normal mis en commun), bien situé dans la figure 11A, sur trois jours différents. Les CV intrajournalaux ont été calculés à partir de 21 puits préparés le même jour. Les PV à taux de pourcentage intrajournaliques moyens pour 40 protéines variaient de 4 % à 20 %(figure 11B). Pour évaluer l’effet de bord du flux de travail automatisé basé sur la plaque, % CV a été calculé à partir de puits spécifiques dans les colonnes et les rangées désignées(figure 12A pour la colonne et la carte des rangées). Les intensités des signaux MRM étaient similaires dans toutes les configurations de colonnes et de rangées avec % CV allant de 3 % à 22 %(figure 12B).
En résumé, le flux de travail automatisé optimisé produit 96 échantillons uniformément traités en moins de cinq heures avec une excellente précision expérimentale. Pour la compatibilité avec un flux de travail automatisé, nous avons sélectionné des réactifs qui ont des réactions latérales non spécifiques négligeables, sont stables dans la lumière ambiante, sont LC-MS/MS amicales, et peuvent être stockés comme aliquots congelés.

Figure 1 : Schéma du flux de travail de préparation de l’échantillon. Les 6 principales étapes de transfert de liquides sont répertoriées. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2 : Script de chargement de conseil. Les détails du script VB sont affichés ici. Le script spécifie les conditions de chargement des pourboires. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 3 : Disposition automatisée du poste de travail Deck. Le tablier se compose de 1x1 ALP, tip Loading ALPs, Trash, Tip wash, Peltier et un incubateur. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 4 : Propriétés de la plaque de réactif. Les propriétés nécessaires pour le laboratoire Reagent Plate lorsqu’elles sont consultées à l’aide de la configuration de labware guidé sont indiquées. Sélectionnez la colonne correspondante et tapez les variables telles qu’indiquées dans le chiffre. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 5 : Compte-conseil du script. Ce script permet de garder une trace du nombre de conseils sur le pont. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 6 : Aperçu de la méthode de digestion et d’aliquoting des échantillons de plasma. Étapes pour les calculs de réactif, la configuration de labware, et les manipulations liquides dans la méthode du gestionnaire liquide. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 7 : Disposition de la plaque de réactif. Les réactifs chimiques nécessaires à la digestion du plasma et à la préparation de l’autosampler sont présentés et répartis dans les laboratoires de plaque réactifs. Ce chiffre a été modifié à partir d’une note technique10. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 8 : Mise en page du laboratoire sur le pont du poste de travail automatisé. On y voit la disposition du tablier pour la méthode de digestion du plasma pour le gestionnaire liquide. Ce chiffre a été modifié à partir d’une note technique10. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 9 : La précision du flux de travail protéomique total est composée de CV de poste de travail et de CV LC MS/MS ciblé.
Cinq peptides de la gal et de l’albumine ont été surveillés, les chromatogrammes et le temps de rétention de peptide pour chaque peptide sont montrés (A), Précision a été déterminée à partir de 30 puits / échantillons de traitement expérience représentative, CV% pour le flux de travail protéomique total, LC MS / MS analyse et le traitement automatisé des échantillons ont été calculés (B). Dans l’ensemble, les peptides digérés ont montré de bons signaux variaient de 1x105 jusqu’à 1x108. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 10 : Détermination de la précision pour les étapes de transfert liquide. Les peptides synthétiques ont été augmentés dans des réactifs spécifiques à l’étape, et le transfert automatique de liquide a été déterminé par le total% CV. À partir de 30 puits/échantillons d’expérience moins % CV LC MSMS (déterminé par 8 injections répétées de LC MSMS. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 11 : Reproduction de plusieurs jours du flux de travail automatisé de préparation d’échantillon protéomique avec 42 analyses de MRM de protéine. (A) La carte de la plaque de réaction pour chacun des trois jours est montré ici, 5 L de plasma a été ajouté à chacun des 21 puits. 3 puits reçus 5 ul eau ont été utilisés comme contrôles négatifs / blanc. (B) Les intensités moyennes de 190 transitions comprennent 75 peptides et 42 protéines (à gauche) et %CV pour chaque transition MRM a été calculé à partir de 21 puits de digestion pour chaque jour (à droite). S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 12 : Reproductibilité d’emplacements spécifiques de puits (position des colonnes et des rangées). (A) Colonnes et emplacement des rangées avec une carte de plaque sont montrés ici. (B) Colonne et emplacement de ligne signaux MRM spécifiques des intensités moyennes des puits spécifiés (gauche) et cv% (droite) d’une digestion de plaque unique. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 13 : Capture d’écran de l’éditeur technique. Pour chaque modèle de tuyauterie, définissez les propriétés de la détection de niveau liquide, de la détection de caillots, du piercing, du type liquide, du général, de l’aspiration, du dispense, du mélange et de l’étalonnage. Le modèle et les techniques utilisés dans ce protocole sont indiqués dans le tableau supplémentaire 2). S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
| Variable | Variable | Valeur | Description |
| Autosampler | Boolean | Vrai | Utilisez autosampler |
| Betagal Betagal | Entier | 5 | Volume Betagal |
| BG1 (BG1) | Entier | 0.8 | Volume BG1 |
| BG2 (BG2) | Entier | 0.8 | Volume BG2 |
| BG3 (BG3) | Entier | 0.8 | Volume BG3 |
| CysteinBlocker | Entier | 1.25 | Volume de bloqueur de cystéine |
| CysteineBuffer | Entier | 0.45 | Volume tampon de cystéine |
| Dénaturant | Entier | 5 | Volume dénaturant |
| DigestTransfer (en) | Entier | 10 | Digest volume de transfert |
| Premier tampon | Entier | 25.9 | Premier volume tampon |
| Première colonne | Entier | 1 | Première colonne |
| HSA1 (HSA1) | Entier | 0.8 | Volume HSA1 |
| HSA2 (HSA2) | Entier | 0.8 | Volume HSA2 |
| Lastcolumn | Entier | 12 | Dernière colonne |
| MobilePhase (en) | Entier | 90 | Volume de phase mobile |
| Étancher | Entier | 10 | Colonne d’étanchéité |
| Réduire Leagent | Entier | 5 | Réduction de la colonne d’agent |
| Échantillon | Entier | 5 | Exemple de colonne |
| SamplePlate (samplePlate) | Boolean | Vrai | Utiliser la plaque d’échantillon |
| DeuxièmeBuffer | Entier | 58.4 | Deuxième volume tampon |
| Trypsine | Entier | 10 | Colonne de trypsine |
Tableau 1 : Variables d’étape de démarrage
| Valeur | Variable |
| 'FirstBuffer’Denaturant’ReducingAgent-Betagal-BG1-HSA1 | FirstMix (en) |
| -CysteineBlocker-CysteineBuffer-BG2 | CysteineMix |
| 'SecondBuffer’BG3'HSA2 | SecondMix |
| (FirstMix-Colonnes) 30 | FirstMixWell (en) |
| (CysteineMixMD Colonnes) 20 | CysteineWell CysteineWell |
| (SecondMix-Colonnes) 10 | DeuxièmeMixWell |
| (Trypsin-Colonnes) 10 | TrypsinWell |
| (Quench-Colonnes) 10 | QuenchWell |
| (FirstMixWell 8) 100 | FirstMixStock (en) |
| CysteineWell 8-20 | CysteineMixStock (en) |
| (SecondMixWell 8) 100 | DeuxièmeMixStock |
Tableau 2 : Variables de mélange de volume
| Type | Nom | Position | Profondeur | Propriétés | Utiliser? |
| BCDeep96Round | Plaque de réactif | P5 (en) | 1(top) | # | -pas SamplePlate |
| BCDeep96Round | Plaque de réactif | P5 (en) | 1(top) | # | SamplePlate |
| BCDeep96Round | Plaque de réaction | P11 | 1(top) | | Vrai |
| Bio_RadPCR96 | Échantillons | P9 P9 | 1(top) | | SamplePlate |
| Bio_RadPCR96 | Plaque Autosampler | P10 | 1(top) | | Autosampler |
| BC90 (en) | Vide | | 1(top) | | Vrai |
| BC90 (en) | | | 1(top) | | Vrai |
| BC90 (en) | | | 1(top) | | Vrai |
| BC230 (en) | | | 1(top) | | Autosampler |
| BC90 (en) | | | 1(top) | | Colonnes 'gt;1 |
| BC90 (en) | | | 1(top) | | Colonnes 'gt;3 |
| BC90 (en) | | | 1(top) | | Colonnes 'gt;5 |
| BC90 (en) | | | 1(top) | | Colonnes 'gt;7 |
| BC90 (en) | | | 1(top) | | Colonnes 'gt;9 |
Note: : Correspond à la plaque 96 well Bio-Rad. : Cliquez sur les propriétés et entrez ensuite les variables de volume indiquées dans la figure 6. |
Tableau 3 : Mise en place de la configuration guidée
|
Protéines ID
| Séquence Peptide | Q1 Messe (Da) | Messe Q3 (Da) | Temps (min) | Fragment Ion | Réduction du potentiel | Énergie de collision | Potentiel de sortie de cellules de collision |
| sp P00722 BGAL_ELOCI | GDFQFNISR | 542.3 | 262.1 | 19.7 | 2y2 | 61 | 21 | 8 |
| 542.3 | 636 | 19.7 | 2y5 | 61 | 25 | 12 |
| 542.3 | 764.2 | 19.7 | 2y6 | 61 | 25 | 18 |
| IDPNAWVER (EN anglais seulement) | 550.3 | 436.1 | 18.1 | 2y7-2 | 61 | 23 | 8 |
| 550.3 | 871.2 | 18.1 | 2y7 | 61 | 25 | 18 |
| 550.3 | 774.2 | 18.1 | 2y6 | 61 | 33 | 8 |
| WVGYGQDSR (WVGYGQDSR) | 534.3 | 782.1 | 12.1 | 2y7 | 51 | 25 | 6 |
| 534.3 | 562.1 | 12.1 | 2y5 | 51 | 27 | 6 |
| 534.2 | 505.2 | 12.1 | 2y4 | 90 | 25 | 8 |
| sp P02768 ALBU_HUMAN | DDNPNLPR | 470.8 | 596.2 | 9.2 | 2y5 | 61 | 27 | 16 |
| 470.8 | 499.3 | 9.2 | 2y4 | 61 | 27 | 18 |
| 470.8 | 710.4 | 9.2 | 2y6 | 61 | 27 | 18 |
| LVNEVTEFAK | 575.3 | 694.4 | 18.2 | 2y6 | 73.1 | 29.6 | 18 |
| 575.3 | 937.5 | 18.2 | 2y8 | 73.1 | 29.6 | 18 |
| 575.3 | 823.4 | 18.2 | 2y7 | 73.1 | 29.6 | 18 |
Tableau 4 : Paramètres MRM
Tableau supplémentaire 1 : Plaque de réactif S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger cette table.
Tableau supplémentaire 2 : Modèle de protocole S’il vous plaît cliquez ici pour télécharger ce tableau.