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$$\longrightharp{xx}$$,
Suivant les résultats de protocole ci-dessus dans les surfaces micro-modèles, enduites de protéine d'ECM/s d'intérêt. Nous utilisons ces modèles pour suivre l'orientation neuronale.
Les modèles générés doivent être une représentation précise du modèle. Un exemple est illustré à la figure 6 où un modèle de modèle numérique (figure 6A) représentant une unité de conception (figure 5B), a donné lieu à des micro-modèles définis, d'une largeur de 20 à 2 m, recouverts d'étiquettes Fibrinogen (Figure 6B). À l'aide d'ImageJ, des mesures de l'intensité de la fluorescence ont été obtenues à la fois verticalement (figure 6C) et horizontalement (figure 6E) le long de la bande et à partir d'une région de fond correspondante de 15 m au-dessus de chaque bande. Les mesures de fond ont été soustraites des mesures de modèle pour chaque largeur de bande.
L'une des limites du système est qu'un effet de bord peut être observé (Figure 6B, bande supérieure) lors de l'impression de caractéristiques de 20 m, avec un signal d'intensité plus élevé aux bords du modèle par rapport au centre (Figure 6D, premier pic de profil d'intensité fluorescente). Dans nos expériences, la limite de résolution était d'environ 2 m; à cette largeur, nous avons observé une diminution significative (d'environ 50 %) dans l'intensité de fluorescence du fibrinogène par rapport à l'intensité des rayures plus larges (Figure 6F,G). Le modelage à l'aide du système PRIMO et du protocole décrit ici a produit des modèles reproductibles, avec l'écart standard le plus élevé de l'intensité fluorescente moyenne mesurée pour la largeur de 2 m à partir de quatre unités de conception répliquées individuelles(figure 6 G). La variation dans les rayures à motifs s'est également avérée faible; le coefficient de variation variait de 3 à 10 %, les rayures de 20 m et de 2 m ayant la plus grande variation interne. Cela est susceptible d'être le résultat de l'effet de bord et la limite de résolution du système, respectivement. Notez que pour ces mesures, nous n'avons mesuré l'intensité qu'au centre des rayures, afin d'éviter l'illumination inégale résultant de l'objectif utilisé pour acquérir ces images (vigne, Figure 6E).
Certaines expériences peuvent comporter des questions qui nécessitent des concentrations de protéines définies, qui peuvent être réalisées de deux façons : 1) en variant la concentration en protéines(figure 7A,B). L'incubation avec différentes concentrations de lamininin, a comme conséquence des intensités significativement différentes de fluorescence, augmentant avec des concentrations plus élevées de protéine (figure 7B). 2) La dose de laser qui est utilisée pour couper le film anti-adhésif (PEG) peut être variée. Des doses laser plus élevées enlèveront le film antifoulant dans une plus grande mesure, générant plus de sites de liaison pour les protéines d'intérêt (Figure 7C,D) résultant en des intensités de fluorescence significativement différentes, augmentant avec le laser plus élevé doses (figure 7D).
Varier la dose de laser permet la génération de gradients de protéines dans le même modèle. Ceci est affiché dans la figure 8A, où un modèle de gradient a été conçu en utilisant différents niveaux d'échelle grise, du noir (pas de puissance laser) au blanc (puissance laser maximale).
L'intensité laser est proportionnelle au niveau d'échelle grise du modèle (allant de 0 à 255 dans une image 8 bits), générant des gradients d'éclairage UV. La mesure du profil d'intensité de fluorescence le long de la bande de gradient est linéaire dans le modèle (figure 8B) et dans le modèle de gradient généré (Figure 8C,D). Ceci est reproductible parmi toutes les bandes de gradient dans le même modèle et modèle de gradient (Figure 8B,D). La génération de ces gradients est extrêmement utile et aide à imiter les environnements in vivo où les cellules répondent souvent aux gradients des protéines bioactives34,35,36,37.
Les cellules sentent des environnements extracellulaires changeants, mais les essais qui permettent l'étude du comportement cellulaire lorsque les cellules rencontrent de tels changements sont limités. LIMAP peut être utilisé pour micro-modèle avec plusieurs protéines dans le même micro-puits. Des exemples sont présentés à la figure 9 où des motifs croisés ont été générés à l'égard de bandes de fibronectine (horizontale) et de lamininin (verticale). Lors de la création de modèles avec plusieurs protéines, il est crucial d'utiliser une étape de blocage entre la première et la deuxième incubation des protéines, pour empêcher la liaison croisée des protéines (voir l'étape 7). L'efficacité de blocage peut varier en fonction des caractéristiques biochimiques des protéines qui sont utilisées pour le revêtement et nous conseillons de tester plusieurs tampons de blocage, y compris PLL-PEG (0,1 mg/mL) et BSA (1%). Pour évaluer cet effet de liaison croisée, nous avons effectué des mesures d'intensité de fluorescence à l'aide d'ImageJ (Figure 9) et nous avons montré que la liaison croisée peut être réduite de façon spectaculaire, en utilisant le tampon PLL-PEG (0,1 mg/mL) pour la fibronectine et la laminine cross-patterns (Figure 9D,H).
Les modèles croisés générés ont été utilisés pour les essais cellulaires avec des cellules CAO (Figure 10A,B) ou des neurones de ganglion de racine dorsal-rat (DRG)(figure 10C). Leurs neurites (CAD) et les axones (DRG) poussent selon des lignes différentes. Les cellules CAO sont utilisées comme modèle neuronal puisqu'elles montrent un profil d'expression intégrine similaire par rapport aux neurones primaires et elles affichent encore des cônes de croissance riches en actine après 48 h en culture (Figure 10B), les rendant aptes à trouver des trajectoires. Études.
Afin d'étudier les effets cytotoxiques possibles des micro-modèles générés vers les neurones primaires, les neurones DRG ont été isolés et cultivés sur des micro-modèles suivant un protocole précédemment publié38. Les résultats démontrent que les neurones primaires tolèrent l'environnement des micro-modèles (figure 10C). Nous étudions actuellement comment une variété de protéines ECM influencent l'axonal (neurite) pathfinding. La preuve préliminaire des concepts trouvés dans les cellules de CAO sera davantage étudiée utilisant des neurones dRG. Afin de valider la qualité des micro-modèles générés, il est souhaitable d'imager les modèles par microscopie fluorescence pour s'assurer que les bords du motif sont bien définis avant de passer au placage cellulaire. Pendant le processus d'imagerie, il est important d'assurer l'ajustement optique entre le microscope et la caméra afin d'éviter l'effet d'obscurcissement périphérique (vignetting) qui affecte l'analyse postérieure et l'interprétation des données. En outre, acquérir une image d'une région sans motif en utilisant les mêmes temps d'exposition qui seront utilisés pour l'image des modèles et soustraire cette image de l'image de modèle.
En résumé, pour une génération de micro-modèles de bonne qualité, il est conseillé d'évaluer la concentration en protéines (Figure 7A,B),les doses laser (Figure 7C,D), les niveaux de fond protéique (Figure 6E,F,H) et un étape de blocage efficace (Figure 9) lors de l'utilisation de plusieurs protéines. De façon concluante, la qualité des micro-modèles générés avec LIMAP est essentielle afin d'obtenir des données fiables et reproductibles à partir d'essais cellulaires.

Figure 1 : Schéma de techniques de micro-modèle : impression par microcontact et modelage assisté au laser. (A) L'impression Microcontact utilise un maître lithographié avec des micro-caractéristiques définies pour générer un timbre PDMS qui est incubé avec la protéine d'intérêt. Cette protéine est ensuite transférée (estampillée) sur une surface de verre, générant des micro-modèles protéiques. (B) Les techniques de modelage assistées par laser comprennent le photopatterning et le modèle laser direct. (C) La plupart des approches de photopatterning utilisent une source de lumière UV et un photomask (soit en contact avec la surface du substrat ou dans le plan focal de l'objectif) avec les géométries souhaitées afin de couper la surface antifouling PEG dans des positions spécifiques, créer un modèle défini. Une étape d'incubation de protéines subséquente entraîne une adsorption protéique uniquement dans les régions à cissons au laser. (D) LIMAP est une technique de photopatterning qui ne nécessite pas de photomasque en contact avec le substrat (c.-à-d., une approche sans masque et sans contact). LIMAP utilise un photo-initiateur, qui est activé par de faibles doses d'un laser, clivage les régions exposées à la lumière de PEG. Cela crée des sites d'attachement pour l'adsorption de protéine séquentielle. (E) Le modèle laser direct utilise la lumière à haute énergie pour émousser directement le film PEG, permettant la liaison des protéines dans ces régions gravées. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2 : Schéma montrant un résumé des étapes du protocole de micro-modèle. (A) Le micro-modelage avec une protéine n'implique qu'un seul cycle de micro-modelage (photopatterning et incubation de protéines) et peut être effectué en moins de 8 h. (B) Le micro-modelage avec plusieurs protéines nécessite deux cycles séquentiels de micro-modèle et peut être complété en 1-2 jours, selon le nombre de micro-modèles en cours de préparation. Il est possible de passer par la version B du protocole en 1 jour de travail. Les flèches continues indiquent un flux direct d'étapes dans le protocole. Les flèches discontinues indiquent qu'il y a un écart de temps important entre une étape et l'autre (voir l'étape 6.6 et 9.3). (C) Vue schématique des modèles d'exemple obtenus après un tour de micro-patterning (rayures rouges) ou deux tours séquentiels de micro-motifs (rayures rouges et vertes). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 3 : La génération de modèles de modèles est polyvalente avec LIMAP. (A,B) Exemples de modèles conçus avec ImageJ (A arbalètes, lettres B). Les formes dessinées en blanc ont été projetées à la puissance laser maximale et les formes dessinées en noir n'ont pas été projetées. (C,D) Micro-modèles obtenus avec LIMAP à partir de modèles après l'incubation avec 10 x g/mL de fibrinogen (vert). (C) Les arbalètes mesurent une largeur de 50 m et une hauteur de 50 m espacées de 75 m à l'horizontale et de 50 m à la verticale. (D) Les lettres mesurent une largeur de 80 m et une hauteur de 85 m. Les barres d'échelle en C et D représentent 50 m. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 4 : Matériaux essentiels pour le protocole LIMAP. (A) Les pochoirs utilisés dans ce protocole mesurent des pièces pDMS de 20 mm de diamètre, de forme circulaire (250 m d'épaisseur) contenant 4 micro-puits (4 mm de diamètre chacun). Les volumes utilisés dans les micro-puits varient de 5 à 20 L, ce qui réduit considérablement la quantité de réactifs et de protéines nécessaires pour chaque expérience. (B) 6 plats en verre où des pochoirs ont déjà été placés dans chaque puits. Les micro-puits contiennent 20 L de PBS pour les rendre visibles. (C) Calibration plat dans lequel le puits de verre intérieur a été marqué avec un surligneur vert, qui sera utilisé pour calibrer la mise au point laser. (D) Vue schématique du haut à gauche bien du plat de fond en verre de 6 puits en B (décrit avec le cercle rouge pointillé). Le fond de verre intérieur est représenté en blanc et le pochoir est représenté en gris. Le pochoir contient 4 micro-puits (numérotés 1-4), pour l'essai de 4 conditions expérimentales différentes (p. ex., différentes concentrations de protéines, géométries de motifs, combinaisons de protéines, etc.). L'astérisque représente le micro-puits contenant le modèle de référence. (E) Vue schématique du micro-puits où un motif de référence a été généré dans la partie supérieure (flèche avec pointe de flèche remplie). Ce modèle de référence est nécessaire pour obtenir la mise au point laser optimale pour le modelage (voir l'étape 4). La flèche avec la pointe de flèche vide indique la zone centrale du micro-puits, qui sera employé pour le modelage suivant après calibrage de système. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 5 : Configuration logicielle pour le micro-modèle. (A) Modèle de modèle avec des rayures parallèles conçues avec ImageJ et enregistrées comme un fichier Tiff 8 bits. (B-D) Vue schématique des IA numériques (régions d'intérêt) qui chevaucheront les micro-puits actuels où des micro-modèles seront générés. (B) Le modèle de modèle à utiliser (longueur 1824 pixel 415 m, largeur 1140 pixels et 260 m) est sélectionné sur Leonardo et est projeté sur le roi-roi comme une unité de conception (bandes rouges dans le rectangle pointillé noir), qui couvrira environ 0,1 mm2 de la micro-puits. L'unité de conception est reproduite en 4 colonnes et 4 lignes dans le menu de réplication (configuration de modèle), créant un modèle à travers le micro-puits. REMARQUE l'espace entre les colonnes. (C) Pour modeler les rayures continues, l'espacement entre les colonnes doit être ajusté. Dans ce cas, pour atteindre un chevauchement entre les unités de conception de l'espacement entre les colonnes est fixé dans le menu de réplication comme espacement négatif, -20 m. (D) Afin de modeler plusieurs protéines dans le même micro-puits, un alignement précis des modèles est Obligatoire. Pendant l'étape de configuration du logiciel (étape 5), téléchargez tous les modèles de modèle souhaités simultanément. Sur la liste actions, sélectionnez uniquement les actions spécifiques à modeler lors de chaque cycle et désélectionnez le reste des actions (étapes 5.12, 5.13 et 8.2). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 6 : Analyse de la variabilité des modèles à l'aide de LIMAP. (A) Modèle de modèle conçu avec ImageJ utilisé pour micro-modèle quatre bandes de largeur variable (20, 10, 5, 2 m, de haut en bas). (B) Micro-modèle obtenu après l'incubation avec 10 g/mL de fibrinogène fluorescent (vert). (C) Mesures d'intensité le long d'une ligne verticale traversant les rayures du micro-modèle. (D) Profil vertical d'intensité de fluorescence obtenu à partir de la mesure dans (C). REMARQUE qu'à de plus grandes largeurs (20 m), il y a une variation du profil vertical causée par l'accumulation de protéines aux bords de la bande, ce qui donne deux pics d'intensité de fluorescence distincts (effet de bord). Cet effet n'est observé que sur les largeurs des bandes de 20 m. (E) Mesures d'intensité le long des lignes horizontales représentées (fluorescence et fond). (F) Profils horizontaux d'intensité de fluorescence obtenus à partir de mesures dans (E). (G) Graphique montrant l'intensité moyenne pour chaque largeur de bande, mesurée à partir de quatre unités de conception répliquées individuelles (variation entre les motifs). REMARQUE l'adsorption réduite de protéine aux modèles de la largeur de bande de 2 m. (H) La variation dans les rayures à motifs (coefficient de variation) était faible pour toutes les largeurs de rayures, allant de 3 à 10%. Les données de G et H présentées comme moyennes et SD. L'analyse statistique en G et H a été effectuée à l'aide d'un test non paramétrique ANOVA (Kruskal-Wallis) à sens unique avec de multiples comparaisons. La valeur P est de 0,001 euros pour l'importance de l'indice. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 7 : L'effet des variations de la puissance laser et de la concentration en protéines pour l'efficacité de l'adsorption des protéines. (A) La surface PLL-PEG a été clivée au laser avec une dose laser constante (1390 mJ/mm2) et incubée avec les concentrations indiquées de lamininine fluorescente (magenta). (B) Quantification de l'intensité de fluorescence des rayures de laminin dans (A). (C) Les différentes doses laser indiquées ont été appliquées suivies d'une incubation avec la même concentration (10 g/mL) de fibronectine fluorescente (verte). (D) Quantification de l'intensité de fluorescence des rayures de fibronectine dans (C) montrant que des doses plus élevées de laser se corrèlent à des niveaux plus élevés de protéine adsorbée. Toutes les mesures sont sous-traitances. Les numéros d'échantillon sont indiqués au bas des colonnes; les données sont présentées comme moyennes - SEM. L'analyse statistique a été effectuée à l'aide d'un test Mann-Whitney non paramétrique avec calcul à deux queues. P-valeur est lt;0.0001 pour l'importance de '. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 8 : Génération d'un gradient de concentration de protéines dans un micro-modèle. (A) Modèle de modèle gradient à l'échelle grise. (B) Profil d'intensité de fluorescence mesuré à partir de (A). (C) Modèle obtenu avec LIMAP à partir du modèle de modèle (A) après l'incubation avec 10 g/mL de fibronectin fluorescent (vert). (D) Profil d'intensité de fluorescence de n 3 rayures et fond représenté sa moyenne , SEM, montrant l'augmentation linéaire de l'intensité du gradient protéique. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 9 : L'effet de liaison croisée lors du modelage de plusieurs protéines de façon séquentielle. (A-C, E-G) Motifs croisés avec des bandes de 10 m de fibronectine fluorescente (cyan, horizontale) et de lamininine fluorescente (magenta, verticale). (A-C) Échantillons traités avec le tampon de blocage BSA. (E-F) Échantillons traités avec PLL-PEG pour bloquer des sites de liaison non spécifiques (étape 7). (A,E) Canaux de fluorescence fusionnés montrant à la fois la fibronectine et la laminine. (B,F) Image montrant la fibronectinseulement seulement. (C,G) Image montrant laminin seulement. Pour C, notez la présence de laminine également sur les rayures positives horizontales de fibronectin qui est due au blocage inefficace des emplacements de liaison inoccupés avec BSA. Pour G, notez que le blocage avec PLL-PEG empêche de lier efficacement la laminine aux rayures de fibronectine. (D,H) Profils d'intensité de fluorescence obtenus à partir de mesures indiquées (ligne jaune diagonale) en A et E, respectivement. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 10 : Modèles croisés pour étudier le neurite/axone. (A-C) Motifs croisés avec des bandes de 10 m de fibronectine fluorescente (cyan, horizontale) et de lamininine fluorescente (magenta, verticale). (A,B) Images fluorescentes de cellules CAO avec des neurites poussant le long des micro-modèles. Pour visualiser les névrites, les cellules ont été cultivées pendant 48 h, fixées avec 4% de PFA et tachées de tubuline (A) ou de tubuline et d'actine (B). (C) Les neurones de ganglion dorsal-root de rat (DRG) avec des axones se développant le long des micro-modèles. Pour visualiser les axones, les neurones DRG ont été cultivés pendant 72 h, fixés avec 4% de PFA et tachés de tubuline. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 11 : Exemples de résultats négatifs courants obtenus lors de la génération de micro-modèles avec LIMAP. (A-C) Des rayures à motifs sous-optimaux de 10 x g/mL de fibrinogène fluorescent (vert) obtenues dans des circonstances différentes. (A) Le micro-puits s'est desséché pendant la génération du modèle. Notez les niveaux élevés de fluorescence en arrière-plan (flèche) et la présence de cristaux PBS (astérisques). (B) La couture entre les rayures n'a pas été correctement ajustée lors de la configuration du logiciel, ce qui a entraîné des rayures discontinues avec des lacunes (flèche) entre les unités de conception (voir l'étape 3.4.7). (C) La mise au point laser était sous-optimale causant des rayures diffuses (flèches) qui ne représentent pas les largeurs de rayures réelles du modèle, qui devrait être de 20, 10, 5, 2 m de haut en bas, comme dans (B). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.