Article de méthode

Formation sur la mémoire de travail pour les participants plus âgés : un régime de formation du groupe témoin et une évaluation initiale du fonctionnement intellectuel

DOI :

10.3791/60804

⸱

20 septembre 2020

 ,  ,  , 
1Department of Psychology, SWPS University of Social Sciences and Humanities, 2Department of Neurosurgery, Cedars-Sinai Medical Center

Dans cet article

Résumé

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Une intervention de formation cognitive dans la population âgée ainsi que l’évaluation des capacités cognitives de pré-formation est présentée. Nous montrons deux versions de la formation - le contrôle expérimental et actif - et démontrons leurs effets sur la gamme des tests cognitifs.

Résumé

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

L’efficacité des interventions de formation cognitive fait récemment l’objet de vifs débats. Il n’y a pas de consensus sur le type de régime de formation le plus efficace. De plus, les caractéristiques individuelles en tant que prédicteurs des résultats de la formation sont encore à l’étude. Dans cet article, nous montrons la tentative d’aborder cette question en examinant non seulement l’impact de la formation sur la mémoire de travail (WM) sur l’efficacité cognitive chez les personnes âgées, mais aussi l’influence de la capacité initiale des AMM (WMC) sur les résultats de la formation. Nous décrivons en détail comment effectuer 5 semaines d’une formation adaptative à double dos avec un groupe de contrôle actif (quiz mémoire). Nous nous concentrons ici sur les aspects techniques de la formation ainsi que sur l’évaluation initiale du WMC des participants. L’évaluation de la performance avant et après l’entraînement d’autres dimensions cognitives était basée sur les résultats des tests de mise à jour de la mémoire, d’inhibition, de déplacement de l’attention, de mémoire à court terme (STM) et de raisonnement. Nous avons constaté que le niveau initial de WMC prédit l’efficacité de l’intervention de formation n-back. Nous avons également remarqué l’amélioration post-formation dans presque tous les aspects du fonctionnement cognitif que nous avons mesurés, mais ces effets étaient pour la plupart indépendants de l’intervention.

Introduction

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Dans de nombreuses études sur les formations cognitives, la double tâche n-back est utilisée comme méthode de formation de la mémoire de travail (WM). WM est une cible commune des interventions cognitives en raison de son importance pour d’autres fonctions intellectuelles de niveau supérieur1. Toutefois, l’efficacité d’une telle formation et son potentiel de création d’une amélioration plus générale de la cognition, a fait l’objet de vifs débats (pour la méta-analyse,voir 2,3,4,5,6,7,14 et pour les revues, voir4,8,9,10,11,12,13). Alors que certains chercheurs affirment que « ... il n’y avait aucune preuve convaincante de la généralisation de la formation à la mémoire de travail à d’autres compétences''4, d’autres présentent des données méta-analytiques, qui montrent des effets très significatifs de la formation WM2,3,5,6,11. Le problème distinct est l’efficacité des AMM dans la population âgée. Plusieurs études de formation wm ont rapporté de plus grands avantages chez les jeunes adultes par rapportaux personnes âgées 15,16,17,18,19,20, tandis que d’autres montrent que des effets similaires peuvent être observés dans les deux groupes d’âge21,22,23,24,25.

Divers éléments sont censés prévoir les avantages de la formation à la mémoire26. Certains de ces facteurs semblent être des modérateurs potentiels de l’efficacité de la formation wm21. La capacité mentale, décrite comme la capacité cognitive de base ou la ressource cognitive générale, semble être l’un des choix les plus forts pour ce poste. Afin d’évaluer le rôle du niveau intellectuel initial, nous mettons un accent particulier (la méthode décrite ici) sur la mesure de la capacité cognitive avant d’appliquer un régime de formation. Il a été dicté par les données montrant que les participants, qui sont caractérisés par une capacité cognitive plus élevée au début de la formation, ont obtenu des résultats de formation sensiblement meilleurs par rapport à ceux ayant des niveaux inférieurs de fonction cognitive initiale27. Un phénomène similaire est observé dans la recherche éducative, où il est appelé l’effet Matthew28, une observation que les personnes ayant initialement de meilleures compétences s’améliorent encore plus par rapport à ceux avec un niveau préliminaire inférieur de capacité en question.

Il est stimulant, cependant, qu’il n’y ait pas eu autant de rapports publiés sur cesujet 21,29. En outre, même les différences individuelles substantielles, en particulier lorsqu’il s’agit de la population âgée, sont souvent laissées sans surveillance lors de l’analyse et de l’interprétationdes données 30. Dans la présente étude, nous examinons l’impact du niveau initial de capacité de mémoire de travail sur le succès de la formation wm dans le groupe des personnes âgées en bonne santé. Afin de maintenir tous les éléments des régimes de formation aussi semblables que possible entre les groupes expérimentaux et de contrôle, nous avons utilisé une conception active de groupe témoin. Par conséquent, le contenu de formation (WM versus mémoire sémantique) est resté le seul facteur crucial déterminant la différence attendue dans les résultats de formation. Les deux groupes ont effectué des formations informatisées à domicile. Les membres du groupe expérimental ont été affectés à un programme de formation adaptatif à deux dos et à un groupe témoin actif formé à une tâche basée sur un quiz de mémoire sémantique. Nouveau dans l’approche ici est l’accent mis sur l’évaluation initiale du niveau cognitif des participants en évaluant leur capacité de mémoire de travail (WMC). En outre, la méthode d’évaluation du niveau wmc initial que nous présentons dans cet article s’est avérée être un outil efficace pour distinguer les personnes qui réussiront et ne réussiront pas au cours de la formation ultérieure sur la mémoire de travail. Nous avons déjà décrit et publié les résultats de cette étude44. Par conséquent, dans cet article, nous nous concentrons sur une description détaillée du protocole que nous avons utilisé.

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Protocole

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Le Comité d’éthique de l’Université des sciences sociales et des sciences humaines du SWPS a évalué le protocole décrit ici. Un consentement éclairé écrit conformément à la Déclaration d’Helsinki a été obtenu de chaque participant.

1. Recrutement des participants

  1. Recruter au moins 36 bénévoles pour chaque groupe de formation. Ce nombre a été démontré comme suffisant pour observer les effets entre les groupes par les recherches antérieures des auteurs et aussi dans la littérature sur le sujet. Les tailles d’effets typiques dans les études de formation à la mémoire de travail varient entre d =0,6 à 0,8 selon le type de formation ou le groupe ciblé. Sur la base de ces valeurs et visant une puissance statistique décente de 0,8 avec alpha à 0,05, une taille minimale de l’échantillon dans ce type de recherche (calculée selon une formule proposée par Soper45) est de 36 (de préférence plus).
    1. Utilisez les critères d’inclusion suivants : plus de 55 ans, sans antécédents de troubles neurologiques ou psychiatriques, avec des habiletés motrices préservées des membres supérieurs, sans cécité ni perte auditive, qui ne sont actuellement impliqués dans aucune autre formation cognitive (en particulier la mémoire).
  2. Recruter des participants selon diverses méthodes : publicités en ligne affichées sur les profils des médias sociaux, plateformes de recherche et de travail ou groupes de discussion, annonces en personne dans les universités du troisième âge ou lors d’événements impliquant un public plus âgé, comme des pique-niques pour les aînés (également à l’aide d’affiches et de dépliants) pour avoir la certitude que les personnes recrutées ne sont pas seulement des utilisateurs d’Internet.
  3. N’oubliez pas de décrire adéquatement dans la publicité le type de participants que vous cherchez.

2. L’évaluation du Comité d’éthique

  1. Avant de commencer l’étude, obtenez le formulaire d’évaluation de votre comité d’éthique local, y compris la permission de : a) Interactions consistant en une intervention active dans le comportement humain, visant à changer ce comportement, sans interférer directement avec le cerveau, par exemple la formation cognitive, la psychothérapie, etc. (cela s’applique également à l’intervention destinée à bénéficier au répondant, par exemple en améliorant sa mémoire), b) recueillir et traiter les données personnelles des participants , en particulier les données qui permettent d’identifier les sujets.

3. Dépistage initial

  1. Commencez par une courte entrevue pour informer le participant en détail de l’objectif du projet, de la possibilité de retrait et de la protection des données personnelles.
  2. Assurez-vous que le participant ne prend pas de médicaments ou n’a jamais souffert d’une maladie qui pourrait affecter le fonctionnement du système nerveux central. De même, contrôler la prise de médicaments non liés aux maladies neurologiques qui affectent le fonctionnement cognitif. Si le dépistage a révélé des renseignements indésirables, exclure le bénévole de l’étude.
  3. Après avoir réussi l’examen préalable, présentez le formulaire de consentement éclairé écrit au participant et demandez-lui de le lire. Le consentement éclairé écrit devrait comprendre des renseignements comme suit : a) les bases juridiques pour la collecte et le traitement de données spécifiques pour un pays donné, b) les informations sur les droits du propriétaire des données (p. ex., l’accès aux données personnelles, la possibilité de compléter les données personnelles incomplètes, la suppression de données ou les restrictions de traitement).
    1. Demandez au participant de signer le consentement éclairé.
  4. Effectuer le mini examen de l’état mental (MMSE)32 pour s’assurer que le participant ne montre aucun signe de déficience cognitive légère - au moins 27 points sont nécessaires pour entrer dans les prochaines étapes d’une étude.
    1. Lisez le script introductif du MMSE au participant, puis posez des questions conformément au script de l’examen.
    2. Commencez par une évaluation de l’orientation vers le lieu et l’heure en posant une série de questions : Quelle est la date complète d’aujourd’hui? Quel jour de la semaine est aujourd’hui? Où en sommes-nous (quelle ville, nom du bâtiment, à quel étage)?
    3. Suivez avec le test de mémoire: demandez au participant de mémoriser trois objets qui ont été lus à haute voix par vous; passer par la série de sept tâches évaluant l’attention, la concentration et le calcul, et à la fin demander au participant de rappeler les trois objets précédemment appris.
    4. Enfin, testez le nom, la répétition et la compréhension selon le script de l’examen.
    5. Score réponses comme suit: 0 = incorrect ou l’absence d’une réponse, 1 = réponse correcte.
    6. Ne prenez pas plus de 10 minutes pour l’administration du test MMSE.
    7. Si une personne n’atteint pas le seuil requis (27 points), informez-la du résultat. S’il y a des soupçons d’un niveau cliniquement abaissé de fonctionnement cognitif, référez-la à une unité spécialisée (p. ex., un psychologue certifié dans un centre neurologique).
  5. Stockez la documentation d’une manière conforme à la loi et/ou au Règlement général sur la protection des données du pays local.

4. Affectation de groupe de formation

  1. Assigner aléatoirement les participants à un groupe expérimental ou témoin ( figure 1). Pour assurer le caractère aléatoire du processus, générer une liste de 50 noms de code ( figure 2) attribués à un et deux (groupes de formation) et connecter chaque participant dans l’ordre de recrutement avec ces codes (enregistrés dans un fichier distinct). Désormais, remplacez les données des participants par des noms de code.

figure-protocol-1
Figure 1. Étudier la conception avec des exemples d’une tâche de formation. Les participants ont suivi deux séances de mesure, avant et après un protocole de formation de cinq semaines. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

  1. Assurez-vous que l’affectation de groupe n’est pas biaisée en termes d’âge, de sexe ou de niveau d’éducation. Pré-attribuer l’âge, le sexe et le groupe d’éducation à la liste des noms de code pour chaque groupe de formation (1 et 2), tel que présenté à la figure 2. Placez chaque bénévole dans la table en fonction de ses caractéristiques.

figure-protocol-2
Figure 2. L’exemple du formulaire de codage suggéré pour l’affectation de groupe.

5. Évaluation initiale du fonctionnement cognitif

  1. Mettre l’accent sur donner des instructions très claires et détaillées aux participants sur la façon de passer par chaque tâche au début de chaque procédure. Exécutez le « bloc de formation » avant chaque tâche (identique à la tâche de formation) et observez le participant si ses réponses indiquent qu’il comprend les instructions.
    REMARQUE : L’inclusion de ces blocs est décrite au début de la description de chaque tâche ci-dessous.
  2. Après avoir présenté la partie instruction et pratique de chaque tâche et avant de commencer la partie principale de la procédure, demandez une fois de plus si le participant comprend les exigences de la procédure.
  3. Assurez-vous que chaque participant accomplira l’ensemble complet des tâches suivantes.
  4. La tâche de durée d’opération (OSPAN)
    1. Exécutez un bloc de formation pour estimer le temps individuel nécessaire à chaque participant pour calculer une équation mathématique simple (ajout, soustraction, division et multiplication des chiffres simples - pas des nombres plus élevés).
    2. Au milieu de l’écran blanc afficher l’équation pour le participant. Demandez au participant de penser au résultat, puis appuyez sur une flèche menant à l’écran suivant, où le résultat de l’équation est présenté. Laissez le participant donner une réponse en appuyant sur le bouton Vrai ou Faux.
    3. Comptez le temps nécessaire pour résoudre l’équation. Utilisez le temps moyen nécessaire dans un bloc final comme temps d’affichage de l’équation dans la partie principale de la tâche. Avoir un délai fixe imposé pour estimer la justesse du résultat de l’équation : 5 s.
    4. Dans le bloc de formation suivant afficher des lettres sur l’écran - un par un, pour 500 ms chacun, et demander au participant de se souvenir d’eux. Après un ensemble complet (3 à 9 lettres), présentez la matrice de 12 lettres au participant et demandez à marquer les lettres mémorisées dans un ordre correct. Ne donnez pas de délai pour la réponse. Enregistrez la justesse.
    5. Exécutez une partie principale de la tâche. Dans le bloc final, mélanger deux blocs d’entraînement mentionnés ci-dessus: après chaque partie avec l’équation (rappelez-vous sur les délais!) présenter une lettre à retenir. Affichez 2 à 5 paires d’équation + lettre, puis, après avoir présenté toute la séquence des paires « équation + lettre », montrez la matrice de lettres pour que le participant marque les lettres mémorisées dans un ordre correct. Enregistrez la justesse de la partie mathématique et de la mémoire.
      REMARQUE : Avec ce test, la durée opérationnelle de la mémoire de travail (traitement d’un type d’information tout en se souvenant de l’autre) est évaluée.
  5. La tâche sternberg
    1. Présenter une séquence aléatoire de chiffres (2 à 5 dans un seul ensemble) en police blanche sur écran noir, pour 500 ms chacun, avec un intervalle allant de 2500 à 3000 ms.
    2. Afficher une croix de fixation pour 2500 ms.
    3. À la fin de la séquence présentée, affichez un chiffre cible dans une police jaune de 500 ms.
    4. Laissez le participant décider si le chiffre jaune est apparu parmi l’ensemble précédent présenté de chiffres blancs en appuyant sur les boutons Oui/Non. Si le participant ne donne pas de réponse dans les 3000 ms, allez à l’écran avec le point de fixation et commencer le prochain essai. Comptez cette tentative comme une mauvaise réponse.
    5. Répétez les étapes 5.5.1 à 5.5.4 120 fois (essais) avec 50% des sondes contenant le chiffre cible dans la séquence et 50% ne le font pas (au hasard).
    6. Enregistrez la justesse et le temps de réaction pour chaque essai.
      REMARQUE : Cette tâche teste la vitesse de recherche de l’information en mémoire. L’augmentation du temps de réaction accompagne l’élargissement de l’ensemble, qui est expliqué comme le processus d’une recherche en série du contenu de mémoire.
  6. La tâche de durée de mémoire en cours d’exécution
    1. À l’écran, présentez des informations sur le nombre de lettres à retenir (3, 4, 5 ou 6 lettres selon le niveau de difficulté d’un bloc) et demandez au participant d’aller à l’écran suivant en appuyant sur une clé.
    2. Présentez une séquence de lettres, une par une, en police noire au centre d’un écran blanc, pour 0,25 s chacune.
    3. Demandez au participant de reproduire un numéro fixe des dernières lettres de la séquence : fixe no : 4; séquence; K U J D S T W A; lettres à mémoriser: S T W A.
    4. Pour recevoir la réponse du participant, affichez à l’écran une matrice de 9 lettres (3x3) et demandez au participant de marquer les lettres appropriées (afin que les lettres apparaissent) avec la souris. Ne donnez pas de délai pour la réponse.
    5. Corriger l’enregistrement (l’esprit des erreurs de séquence).
      REMARQUE : Ce test mesure la capacité de la mémoire de travail avec l’utilisation de la distraction supplémentaire sous la forme de l’incapacité de prédire quelles lettres de la liste serait la partie à retenir.
  7. Test Go-No Go
    1. Sur l’écran blanc des essais d’affichage composé de: a) 250 ms - un point de fixation (croix blanche), b) 1250 ms - les stimuli (une lettre), c) 2000 ms - un intervalle fixe d’inter-stimulus.
    2. Faire réagir le participant en appuyant sur une clé le plus rapidement possible, lorsqu’un stimulus cible - lettre X - apparaît à l’écran.
    3. Enregistrez le temps de réaction et la justesse des réponses.
      REMARQUE : Le test mesure l’efficacité de l’inhibition dans deux conditions : dans un état plus facile, la lettre X est présentée dans la proportion 50/50 par rapport aux autres lettres et dans un état plus difficile, le stimulus cible est affiché en proportion de 70/30 par rapport à d’autres lettres.
  8. La tâche de commutation
    1. Divisez l’écran en deux parties à l’aide d’une ligne horizontale. Présentez des carrés rouges ou des rectangles composés de petits carrés ou rectangles au-dessus ou au-dessous de cette ligne.
    2. Appliquer deux règles différentes pour que le participant réagisse, selon l’endroit où les chiffres apparaîtront - « prêter attention aux petites figures » (locales) pour une partie supérieure de l’écran et « prêter attention à l’ensemble de la figure composée de plus petites figures » (globale) pour une partie inférieure de l’écran. Faire réagir le participant en fonction de la partie de l’écran où les stimuli sont apparus.
    3. Ajouter un indice indiquant à quelle dimension (globale ou locale) les participants doivent répondre. Les indices liés à la dimension locale doivent être constitués d’un petit carré rouge, présenté d’un côté du stimulus cible, et d’un petit rectangle rouge, affiché de l’autre côté du stimulus cible. Par conséquent, les indices liés à la dimension globale devraient être constitués d’un grand carré rouge, présenté d’un côté du stimulus cible, et d’un grand rectangle rouge, affiché de l’autre côté du stimulus cible.
    4. Affichez les figures au-dessus ou au-dessous de la ligne médiane dans l’ordre aléatoire.
    5. Faire réagir le participant selon les règles précédemment présentées : répondre « rectangle » en utilisant le bouton gauche et répondre « carré » en appuyant sur le bon.
    6. Enregistrez les temps de réaction et la justesse des réponses.
      REMARQUE : L’heure de la réponse doit être fixée à 3 500 ms. L’intervalle de temps entre le signal et le stimulus cible devrait être de 500 ms. L’intervalle entre la réponse et la présentation du signal doit être de 1000 ms. Chaque figure et chaque indice doivent être présentés pendant tout le temps nécessaire pour que le participant réagisse en appuyant sur l’une des touches. La tâche de commutation mesure la fluidité cognitive, car elle nécessite une commutation rapide de l’attention entre les éléments respectifs.
  9. La tâche du syllogisme linéaire
    1. Afficher à l’écran un ensemble de trois « prémisses » qui, ensemble, constituent une chaîne logique de relations: paires de lettres avec une information sur une relation entre eux: A > B, B > C et C > D. Chaque prémisse doit être visible à l’écran pendant 1500 ms et l’intervalle entre eux devrait durer 3000, 3500 ou 4000 ms (au hasard). Une représentation intégrée du modèle mental32 de ces paires sera toujours dans l’ordre linéaire « A > B > C > D ».
    2. Inclure trois paires de relations possibles entre les locaux dans des essais distincts: 1) A > B, B > C, C > D (paires adjacentes, exactement les mêmes que celles qui avaient été vus dans la phase d’apprentissage), 2) A > C, B > D (relations en deux étapes, pas vu avant et nécessitant l’intégration de l’information), 3) A > D (relation de point final, pas vu avant et nécessitant l’intégration de l’information).
    3. Construire la tâche de sorte qu’il contient deux conditions: une condition facile, où les locaux doivent être affichés l’un après l’autre dans l’ordre dans lequel ils forment une chaîne logique (par exemple chaîne: Q >W >E>R>T, ordre des locaux: Q >W, W >E, E >R, R >T); dans un état difficile, l’ordre des lieux devrait être modifié (p. ex. ordre des locaux : W>E, Q>W, R>T, E>R).
    4. Testez le participant immédiatement après la présentation des locaux en affichant des relevés (pour 1500 ms chacun) que le participant doit évaluer comme vrai (réponse : bouton droit) ou faux (réponse : bouton gauche), aussi vite que possible. Fixez le délai pour la réponse - 6000 ms, et après chaque réponse donnée attendez 1000 ms supplémentaires avant d’afficher la question suivante. Chaque déclaration devrait se composer d’une seule paire de lettres et de relations entre eux ('<' ou '>') soit dans un correct (par exemple, « W > E? ») ou fausse configuration (par exemple, « E > W? »).
    5. Randomiser l’agencement des lettres afin de minimiser les interférences possibles induites par l’ordre alphabétique implicite des lettres.
    6. Utilisez les majuscules comme stimuli au lieu de phrases entières afin d’éviter les connotations linguistiques, et le symbole « >"pour indiquer la relation entre les éléments.
    7. Recueillir les données sur l’exactitude et le temps de réaction de la réponse pour chaque question.
      REMARQUE : Les questions sur les paires adjacentes sont utilisées pour estimer la mémoire, et les questions sur les prémisses présentées dans un ordre mixte, et celles qui s’interrogent sur la relation entre les éléments éloignés des séquences logiques sont invitées à mesurer la capacité d’intégration de l’information.

6. Protocoles de formation

  1. Pour les formations expérimentales (n-back) et de contrôle (Quiz), les participants ont accès à la plate-forme Internet (connexions et mots de passe) - ce qui leur permet d’entrer sur le site toutes les 24 heures, afin d’éviter les situations dans lesquelles le participant s’entraîne plus d’une fois par jour.
  2. Assurez-vous que le participant comprend la tâche ainsi que le régime de formation.
  3. Demandez aux participants de s’entraîner dans des conditions similaires à chaque fois, dans un endroit calme et calme avec un niveau peut-être faible de distractions externes.
  4. Formation expérimentale : paradigme de la mémoire de travail
    REMARQUE : Une tâche adaptative à double dos a servi de programme de formation à la mémoire de travail. Cette tâche a été introduite par Jaeggi et coll.33 et recrute simultanément des processus auditifs et visuels d’attention, de maintenance et de mise à jour.
    1. Instruire le participant sur la tâche au niveau N=2 (voir la figure 1B).
    2. Utilisez les lettres alphabétiques comme stimuli auditifs et carrés verts, présentés à l’un des neuf endroits d’une matrice 3x3, comme stimuli visuels.
    3. Présenter un seul article pour 500 ms suivi d’un intervalle de 2500 ms, au cours duquel les participants sont censés répondre. Les stimuli actuels peuvent correspondre au visuel cible (réponse avec la main gauche) ou au stimulus auditif (réponse avec la main droite) ou les deux (réponse avec les deux mains simultanément).
    4. Séance unique de la formation n-back
      1. Définissez le niveau de N à 2, dans le premier bloc de la tâche. Après chaque bloc, évaluez la justesse des réponses et, sur cette base, ajustez le niveau N dans le bloc suivant. Si la précision dépasse 85%, le niveau de difficulté doit être augmenté (de 1 point), si la précision descend en dessous de 60%, abaisser le niveau de difficulté. Dans d’autres cas, le N reste inchangé.
      2. Pour le premier bloc, fixez le niveau de tâche n-back à N=2. Plus tard, déterminez le niveau N pour le bloc actuel en fonction de la justesse des réponses dans le bloc précédent. Si la précision dépasse 85%, augmentez le niveau de difficulté. Si la précision est inférieure à 60%, le niveau de difficulté doit être abaissé. Dans d’autres cas, le niveau N devrait rester inchangé.
      3. Définissez une seule session double n-back pour 15 tours (15 blocs de tâches), chacun avec 20 essais + N et l’ensemble de la formation pour 25 sessions.
      4. Enregistrer les temps de réaction (TR) et les mesures d’exactitude (ACC) pour chaque essai.
  5. Formation au contrôle : paradigme de la mémoire épisodique
    1. Collecter du matériel sur Internet afin de construire la tâche quiz qui engage la mémoire sémantique (par exemple, quelle est la capitale de la Hongrie?).
    2. Présentez 15 questions à chaque session de formation de Quiz Task (à partir de la deuxième session, 5 questions proviennent de la session précédente et 10 devraient être nouvelles) sans limite de temps pour la lire. Demandez aux participants qu’après avoir choisi le bouton « réponse », ils doivent choisir l’une des quatre possibilités données dans les 40 secondes. Fournir la rétroaction pour la justesse des réponses.
    3. Réglez l’ensemble de la formation pour 25 sessions.

7. Supervision de la formation

  1. Au cours de la formation vérifier les progrès de la formation de chaque participant. Assignez à chaque participant un expérimentateur chargé de vérifier (en ligne) l’avancement de la formation.
  2. Si une pause entre les séances est de plus de deux jours, demander à l’expérimentateur de communiquer avec le participant par message texte et de l’encourager à reprendre l’entraînement.

8. Évaluation post-formation des fonctions cognitives

  1. Procéder à la session post-formation exactement comme la réunion de pré-formation.
  2. Indemniser chaque participant, qui a complété l’ensemble du protocole pour le temps consacré à la recherche, avec 150 PLN (~40 $).

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Résultats

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Effets liés à la formation

85 sujets ont participé à l’étude (29 étaient des hommes) et ils avaient en moyenne 66,7 ans. En raison de problèmes techniques, les données d’un participant au groupe de formation n-back n’ont pas été enregistrées. Enfin, les données de 43 participants au groupe de formation n-back et de 42 membres du groupe de formation Quiz ont été analysées. L’analyse multivariate de la variance (M...

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Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dans l’étude présentée ici, nous avons étudié si les personnes âgées pourraient bénéficier d’une formation sur la mémoire de travail et si elle est liée au niveau initial de leur cognition de base. Nous avons utilisé une tâche n-back comme une intervention expérimentale et la capacité de mémoire de travail (mesurée avec la tâche OSPAN) a été la méthode pour sonder le niveau initial des participants de fonctionnement intellectuel. Nous avions deux étapes cruciales dans le protocole. Le premier et le plus important a été l...

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Déclarations de divulgation

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Remerciements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Les résultats décrits sont obtenus à partir du projet soutenu par le Centre national des sciences en Pologne dans le cadre de la subvention n° 2014/13/B/HS6/03155.

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
GExn/aauthorial online platform :
utilisé pour la formation N-back, Quiz
IBM SPSS Statistics 26.0Le logiciel IBM CorporationSPSS a été utilisé pour calculer l’analyse statistique.
Inquisit version 4.0.8.0Logiciel Milliseconde: outil de conception et d’administration d’expériences
utilisé pour : La tâche de Sternberg, La tâche de syllogisme linéaire et la présentation des instructions pour l’enregistrement
MATLAB R2018bMathWorks, Inca été utilisé pour calculer des statistiques et pour exporter des bases de données et la visualisation des résultats
PsychoPy version 2 v.1.83.04Jonathan Peirce ; soutenu par l’Université de Nottinghamlogiciel open-source
utilisé pour : Go/no Go Task, The Switching Task, Running Memory Span Taskckage basé sur Python
Sublime Text (version 2.0.2)n/alogiciel open-source : HTML editor
utilisé pour : en ligne OSPAN Tâche
EEG de référence Le logiciel MATLAB de

Références

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Baddeley, A. Working memory: Looking back and looking forward. Nature Reviews Neuroscience. , (2003).
  2. Au, J. Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis. Psychonomic Bulletin and Review. 22, 366-377 (2015).
  3. Karbach, J., Verhaeghen, P. Making working memory work: A meta-analysis of executive control and working memory training in younger and older adults. Psychological Science. 25, 11-2027 (2014).
  4. Melby-Lervåg, M., Hulme, C. Is working memory training effective? A meta-analytic review. Developmental Psychology. , (2013).
  5. Melby-Lervåg, M., Redick, T. S., Hulme, C. Working Memory Training Does Not Improve Performance on Measures of Intelligence or Other Measures of "Far Transfer": Evidence From a Meta-Analytic Review. Perspectives on Psychological Science. , (2016).
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