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Les amputations d’extrémité affectent près d’un Américain sur 1901, et leur prévalence devrait augmenter de 1,6 million aujourd’hui à plus de 3,6 millions d’ici 20502. Malgré une utilisation documentée depuis plus d’un millénaire, la prothèse idéale n’a pas encore été réalisée3. Actuellement, il existe des prothèses complexes capables de multiples manipulations articulaires avec le potentiel de reproduire de nombreuses fonctions motrices de l’extrémité indigène4,5. Cependant, ces dispositifs ne sont pas considérés comme intuitifs car le mouvement prothétique désiré est généralement fonctionnellement séparé du signal de commande d’entrée. Les utilisateurs considèrent généralement ces «prothèses avancées» difficile à apprendre et donc pas adapté à une utilisation quotidienne1,6. En outre, les prothèses complexes actuellement sur le marché ne fournissent aucun degré appréciable de rétroaction sensorielle subtile pour un contrôle adéquat. Le sens du toucher et de la proprioception sont essentiels à l’exécution des tâches quotidiennes, et sans ceux-ci, des actes simples tels que ramasser une tasse de café deviennent lourds car il repose entièrement sur des indices visuels7,8,9. Pour ces raisons, les prothèses avancées sont associées à un degré important de fatigue mentale et sont souvent décrites comme lourdes et insatisfaisantes5,10,11. Pour remédier à cette situation, certains laboratoires de recherche ont mis au point des prothèses capables de fournir un degré limité de rétroaction sensorielle par l’interaction neuronale directe12,13,14,15, mais la rétroaction est souvent limitée à de petites zones dispersées sur les mains et les doigts12,13, et les sensations ont été notées pour être douloureux et contre nature à certains moments15. Beaucoup de ces études manquent malheureusement de suivi à long terme appréciable et d’histologie nerveuse pour délimiter les effets des tissus locaux, tout en notant l’échec de l’interface sur l’échelle des semaines aux mois16.
Pour cette population, le dispositif prothétique idéal fournirait le contrôle moteur de haute fidélité à côté de la rétroaction somatosensory significative de l’environnement de l’individu tout au long de leur vie. Critique à la conception de ladite prothèse idéale est le développement d’une interface stable et fiable qui permettrait la transmission simultanée d’informations somatosensorielles afférentes avec des signaux moteurs efferents. Les interfaces humaines-machines actuelles sont celles qui interagissent directement avec le système nerveux périphérique, et les développements récents dans le domaine des prothèses neuro-intégrées ont travaillé à combler le fossé entre les signaux bioélectriques et mécaniques17. Les interfaces actuelles utilisées incluent : plaques nerveuses flexibles14,15,18, électrodes de manchette extra-neurales13,19,20,21,22,23, tissus pénétrant des électrodes24,25,31,32, et électrodes intrafascicular26,27 ,28. Cependant, chacune de ces méthodes a démontré des limitations en ce qui concerne la spécificité de nerf, les dommages de tissu, la dégénérescence axonale, l’épuisement de myéline, et/ou la formation de tissu de cicatrice s’est associée à la réponse étrangère chronique de corps16,17,18,19. Plus récemment, il a été postulé qu’un conducteur derrière l’échec éventuel d’électrode implantée est la différence significative dans le moduli de Young entre le matériel électronique et le tissu neural indigène. Le tissu cérébral est sujet à une micromotion significative sur une base quotidienne, et il a été théorisé que le stress de cisaillement induit par les différences dans le moduli de Young provoque l’inflammation et les cicatrices permanentes éventuelles30,31,32. Cet effet est souvent aggravé dans les extrémités, où les nerfs périphériques sont soumis à la fois à la micromotion physiologique et à la macromotion intentionnelle des extrémités. En raison de ce mouvement constant, il est raisonnable de conclure que l’utilisation d’une interface nerveuse périphérique complètement abiotique n’est pas idéale, et une interface avec un composant biologique serait plus approprié.
Pour répondre à ce besoin d’un composant biologique, notre laboratoire a développé une interface de nerf biotique appelée l’interface périphérique régénérative de nerf (RPNI) pour intégrer les nerfs périphériques transectés dans un membre résiduel avec un dispositif prosthétique. La fabrication de RPNI implique chirurgicalement l’implantation d’un nerf périphérique dans une greffe musculaire libre autologue, qui se revascularise et réinnervate par la suite. Notre laboratoire a développé cette interface neurologique de nerf au cours de la dernière décennie, avec le succès en amplifiant et en transmettant des signaux moteurs une fois combinés avec des électrodes implantées dans les essais animaux et humains, permettant le contrôle prosthétique approprié avec de multiples degrés de liberté2,34. En outre, nous avons démontré séparément la rétroaction sensorielle par l’utilisation des nerfs périphériques incorporés dans les greffes cutanées, appelées l’interface sensorielle dermique (DSI)3,35. Dans les amputations plus distales, l’utilisation simultanée de ces constructions est faisable car les fascicles moteurs et sensoriels dans le nerf périphérique cible peuvent être chirurgicalement séparés. Cependant, pour des amputations de niveau plus proximales, ce n’est pas faisable en raison de l’entremêlement des fibres motrices et sensorielles. L’interface nerveuse périphérique régénérative composite (C-RPNI) a été développée pour des amputations plus proximales, et il s’agit d’implanter un nerf sensorimoteur mixte dans une construction consistant en une greffe musculaire libre fixée à un segment de greffe cutanée (Figure 1). Les nerfs périphériques démontrent la réinnervation ciblée préférentielle, ainsi les fibres sensorielles re-innervate la greffe cutanée et les fibres motrices, la greffe de muscle. Cette construction a donc la capacité d’amplifier simultanément les signaux moteurs tout en fournissant une rétroaction somatosensorielle36 (Figure 2), permettant la réalisation de la prothèse idéale, intuitive et complexe.